PyTorch実践です。前回までの内容はこれ↓ Kerasで単回帰分析実装 Kerasでワイン分類 工作機械ソムリエ - Machine Sommelier by Keras - PyTorchのためのデータセット準備 前回までにKerasを用いた回帰、分類などの例を扱いました。機械学習や深層学習の概要・実装についても学びました。 今回は自分で収集した画像を学習して分類するようなニューラルネットワークを自分で作成します。(バックボーンは選択できるようにしてあります。) 用いる深層学習フレームワークはKerasとPyTorchで、両者の違いも比較します。 プログラムはこちら↓ (実行環境は ページ下部 に記載)(データセットもあるよ) GitHub-moriitkys/MyOwnNN データセットは試しにフックレンチ(62枚)とスパナレンチ(62枚)を収集・拡張して学習・評価(検証)用画像として用います(Figure 1-a, b)。工具分類です。 Figure 1-a. Hook Wrench Figure 1-b. Spanner Wrench 自作NN(MyNet)の入力は28x28x3で出力は2で、分類問題です。ネットワーク構造は下で詳細を述べます。 学習回数はepoch、最適化関数はSGD、損失関数はcategorical crossentropy テスト画像(未知画像)は学習・評価に用いていないフックレンチ2枚、スパナレンチ2枚を用意 UIは前回 PyTorchのためのデータセット準備 で使ったものを流用 おまけで前回の続きの工作機械メーカー2社のロゴ分類もしてみました 自作NNを本記事ではMyNetと呼びます。入力層(28*28*3 nodes)、中間層(200 nodes)、出力層(2 outputs)で構成されるネットワークです。今回はRGBの3チャンネルも考慮できるようにしてあります。構造の概念図はFigure 2. です。 Figure 2. MyNetの概念図 中間層では活性化関数としてReLUを適用し、Dropoutも適用します。 出力層で活性化関数としてsoftmax関数を適用し、クラスごとの出力(2つ) を得ます。 Figure 3. 自作ニューラルネットワークで画像分類 by Keras and PyTorch - Qiita. 機械学習における用語と学習の概念図 ・ ニューロン、ノード 入力信号を受けて何か出力を出す部分の事。Figure 3.
受験生時代、学校のホームページの学食ページを見て、夢を膨らませていたまるこです🤣 そんなまるこは、現在週2回ほど学食で食べてます。当たりはずれはあるようですが美味しいそうです。 コロナで学食メニューが減らされており、日替わりランチや焼き立てパンなどは、今は食べられず、容器は使い捨てのもので、人数制限もあるので、思い描いていたような学食ライフは送れていません。 中学生と高校生の学食は別なため、新入生だからといって肩身の狭い思いをするようなことはないようですけどね。 大学附属の学食は規模も大きく充実しているようですね🍽 コロナ以前の楽しい学食に戻る日が早く来ますように!
『願い事』を書こう☆彡 今日の午前中は気持ちの良い青空が 広がりましたが、午後から各地で雷雨 ⚡⚡ わだも出先で激しい雨に遭い、 びしょ濡れになりました(T_T) 明日も明後日も午後は 雷雨の可能性があるそうです。 車に傘は積んでおこうと思います。 今日の授業は中3の数学・社会。 北中の皆さんは週末にテ対、 そして、また今日は通常授業、 不破中の皆さんも実テがあった日の夜に授業… お疲れ様ですm(__)m まぁ、でも、それが君達の『仕事』ですからね! 子どもの頃は大人にそう言われても、 いまいちピンときませんでしたが、 大人になってよ~く分かりました(^▽^;) もちろん、『仕事』なんて思って勉強してたら、 楽しくはないのかもしれませんけど、 少なくとも「やらなきゃいけないことなんだな」 って、動く理由にはなりますよね? でも、RISE生の多くの子は、 そんなこと言わなくても、 貪欲に勉強してくれます♪ え?『小テスト』があるから仕方なく?? うん。もう何でもいいから、 とにかく諸君はやるべきことをきちんとやるべし!! さて、そんな中3の授業、 わだは不破中クラス(テストを残している学校があるため、 学校ごとにクラス編成中)を担当しました。 今日の『小テスト』、社会は満点合格者が たくさん出ましたねぇ(*^▽^*) 残念ながら、合格ではあっても 満点じゃなかった皆さん、 「珍解答」が多過ぎ! 「二・二六事件」って書いて欲しい所、 「二二・六事件」って…日付だって言ったじゃんΣ(゚Д゚) それから、「ムッソリーニ」を書いて欲しかったのに、 「ムッソリーヌ」って…どっかの令嬢か!? もう!みんな、中間テストが終わって、 ちょっと腑抜けてるんじゃないか<(`^´)> 授業中もなかなか面白かったですよ …彼らとの授業はホント疲れますけど(´▽`) 「平方根の乗法」を学習。 解説して、では、次は例題ってなったんですが、 少し解説に使った問題と形が違うと、 「難しい!」とか「うわっ!騙された」とか… 「勝手に騙されたくせに煩いわ! さっさと解け! !」ってやっつけたら、 今度は上手く解けるようになってきて、 「え?けっこう簡単やん!」だって( ̄▽ ̄) 「アハハ…そろそろぶん殴りそうだ♪」って 返してやったら、すぐに「む~ず~い~」… もう月曜日からクタクタです((+_+)) 今日から皆さんに『七夕』の願い事を 短冊に書いてもらってます。 みんな、いろいろ願いがあるんですね!
©ぱくたそ 「あなたには、本当の友達はいますか?」 こう聞かれて、素直に「はい」と答えられる人は何人いるのだろうか? しらべぇ編集部では「 本当の友達は0人だと思っている人 」がいるのかを知るべく、アンケート調査を実施。友達の定義は、いったいどのようなものなのかと、深く考えさせられる結果になった。 画像をもっと見る ■女性よりも男性の方が孤独を感じている 調査の結果、「本当の友達が0人だ」と答えた人はおよそ3割。約3人に1人はまったく友達がいないか、あるいは付き合いがあっても心の底から信頼しあっている関係ではないらしい。 男女別で見ると、 女性よりも男性のほうが友達がいないと感じている 人が多いようだ。 女性はよく「おしゃべりだ」と言われるが、おしゃべりの中から自然と人間関係を構築しているのかもしれない。男女年代別で見ても、すべての年代で女性より男性のほうが友達がいないと思っている割合が高いとわかる。 とくに 40代、50代の男性で割合が高くなっている のが印象的だ。この年代は会社である程度のポジションがあり、周囲にたくさんの人がいるはずだが…。 仕事を通しての付き合いでは友達と呼べる関係を築くのは難しく、孤独を感じているのだとすれば悲しい話だ。 関連記事: 親友に新しい友達ができるのは寂しい?男女で大きな意識差 ■草食系は恋人どころか友達を作るのも困難…? 最後に傾向別の特徴を見ると、納得のいく結果だった。 コミュニケーション力が高いと思っている人は、当然ながら友達作りもうまいようだ。一方、 草食系な性格の人は、4割以上も友達が0人だと思っている 。 草食系であれば、自分から積極的に人と絡むことも少なそう。人々の草食化が進むと結婚率が下がるだけでなく、友達さえできない割合が増えるようだ。 心から信頼の置ける友達を作るのは、簡単ではない。自分には友達がいないと深く悩んでいる人は、世の中の3人に1人は本当の友達がいないと思えば、少しは気持ちが楽になるのではないだろうか。 (文/しらべぇ編集部・ ニャック ) 【 調査概要】 方法:インターネットリサーチ「 Qzoo 」 調査期間:2016年1月22日~2016年1月25日 対象:全国20代~60代の男女1, 340名
しかし一人で飲みに行くのはちょっと寂しい…なんて感じてしまうこともあるでしょう。 人の性格によるものの、気心知れた人と会社の愚痴やプライベートのことなどを話しながらお酒を飲むのは日々のストレス解消にも一役買ってくれるもの。 だからこそ、その相手が居ないと友達がいないことの不便さを感じてしまって悩んでしまうのかも…?
友人関係の悩み 大学の先輩へのお礼について 閲覧ありがとうございます! 大学の1つ上に小・中同じだった先輩がいて、今までは特に関わりはなかったのですが、今年私が同じ大学の同じ学部に入学してから、共通の友達(1つ上)を通して連絡をくれて、過去問をくれたり教科書を譲ってもらいました。 また、履修登録のこととかもたくさん教えてもらったりしたので何かお礼をしようかなと思います。 8月に旅行に行く予定があるので、そこでお土産を買って渡そうと思うのですが、皆さんが先輩の立場だったらどう思いますか? こういうお礼ってあんまりしないものなのでしょうか。。皆さんのご意見お聞かせください!よろしくお願いします。 大学 ある1人の友達の事が嫌いで仕方がなくても、数日後には許して仲良くしちゃう自分が嫌です。それも何回もです。こういうのってよくある事なのですかね??
7%、「どちらかというと満足」は51. 4%となっています。他の国を見てみると、「満足」と答えた割合は日本がもっとも低く、アメリカ(39%)やイギリス(35. 3%)の約3分の1となっています。 同様に、「友人関係に安心感をもつか?」という質問では、「安心」と答えたのは14. 4%、「どちらかといえば安心」は48. 2%。こちらも「安心」と答えた割合は他国に比べて圧倒的に低く、7ヵ国中最低となっています。 友達とは何? そして親友とは? 20年後、隣に何でも話せる友人がいたら、それは素敵なこと。仕事も大事ですが、実際に友達に会う日を作るのも忘れないようにしたいですね。 (安仲ばん)