30 / ID ans- 3235284 株式会社トレジャー・ファクトリー 福利厚生、社内制度 20代後半 男性 正社員 【良い点】 福利厚生は本当に良くないです。 なんの魅力もございません。 住宅手当が上がったが(3年目まで1, 5万それ以降は1万)、... 続きを読む(全217文字) 【良い点】 住宅手当が上がったが(3年目まで1, 5万それ以降は1万)、かなり低い。 異動を多くかける会社の割には低すぎて、それがネックで辞める人も。 上げれないのであれば無責任な異動は控えるべきかと。 退職金制度 前払い退職金制度で毎月少しづつ支給されると聞いていたが、年に一回くらいしか入ってない気がする。 よくわからない不透明さ。 投稿日 2018. 06. 08 / ID ans- 3109184 株式会社トレジャー・ファクトリー 仕事のやりがい、面白み 20代前半 男性 正社員 個人営業 【良い点】 無い。 生き生きして働いている人間はアルバイト、パートを含めてもただの一人もいない。 業務は単調で成長性はない。 色... 続きを読む(全247文字) 【良い点】 色々なブランドを知ることが出来るとか言っているが、逆にそんなことも知らないの?と驚いてしまうような、知識の無い社員も多い。 客の立場からしたら、トレファクの店員は物知りだなあなんて思うかもしれないが、実際は聞かれたことをバックヤードでググって受け売っているだけ。 お客様の携帯のバッテリー残量を考慮した粋な計らいともいえる。 投稿日 2020. トレジャー・ファクトリー 「社員クチコミ」 就職・転職の採用企業リサーチ OpenWork（旧:Vorkers）. 03. 01 / ID ans- 4203061 株式会社トレジャー・ファクトリー 仕事のやりがい、面白み 20代後半 男性 正社員 販売スタッフ 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 ユーザーとしては品揃えや雰囲気や店舗の場所など非常に良いと思います。 今はわかりませんが、当時は新人の教育制度があまり... 続きを読む(全202文字) 【良い点】 今はわかりませんが、当時は新人の教育制度があまり整っていなかった。中途採用でした。流石に初日は諸々指示がありましたが、まだまだ右も左も分からない状態の2日目から基本放置状態で居心地が悪く感じました。慣れているアルバイトの子たちが仕事をどんどんやっている中でポツーンとしている状態です 投稿日 2019. 06 / ID ans- 3880691 株式会社トレジャー・ファクトリー ワークライフバランス 30代後半 男性 正社員 販売スタッフ 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 月の休みはしっかり取れる。 有休も取れなくは無い。 最近は有休を使って夏休みを取る様になってきた。休憩もちゃんとあり、労働環境は小売の中ではマシ。一応36協定... 続きを読む(全406文字) 【良い点】 最近は有休を使って夏休みを取る様になってきた。休憩もちゃんとあり、労働環境は小売の中ではマシ。一応36協定を遵守しようとしていて、過度な残業は戒めている。もう一度言いますが小売の中ではマシです。 上司や部署により非常に大きく左右される。過酷な店舗に配属されると1日12時間労働、休憩30分なんて日もありアフター5なんてあり得ません。それでも出店を計画した人や決定した人は定時であがり、配属された現場の人達の汗と涙で乗り切る事を要求されます。増員と言う選択肢は基本的には採用されません。 小売なので当然、土日出勤、GW無し、配属先によっては年末年始も出勤です。 部署によっては有休を使って10連休できますが、部署によっては出来ません。 上の人達は休んで良いよと言いますが、その為の方法は全く担保されていません。 投稿日 2016.
10 / ID ans- 4324999 株式会社トレジャー・ファクトリー スキルアップ、キャリア開発、教育体制 20代後半 男性 正社員 店長・店長候補 主任クラス 【良い点】 昇進に関してはかなり早いです。 早すぎる昇進です。 教育に関しての予算はかなり低いです。 現場で指導なので指導者により... 続きを読む(全187文字) 【良い点】 現場で指導なので指導者によりかなりの差が開きます。 エリアマネージャーによっては教育に関しての責任感は全くありません。 この会社では成長するためには自ら全て学ぶ事しかできないレベルです。 自身で積極的に話せない方はかなり厳しいです。 投稿日 2018. 13 / ID ans- 3265874 株式会社トレジャー・ファクトリー スキルアップ、キャリア開発、教育体制 20代後半 男性 正社員 販売スタッフ 主任クラス 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 教育体制は当時完全なOJTのみで研修らしい研修は真贋の見極めのみでした。 真贋の見極めはノウハウがあったため面白かったです。 【気になること・改善したほうがい... トレジャー・ファクトリーの口コミ・評判（一覧）｜エン ライトハウス (4738). 続きを読む(全191文字) 【良い点】 マーケティングや陳列など基本的にほぼ全ての事は先輩や上司から学ぶしありません。 そもそもマーケティングという言葉すらほとんど出てこない会社でしたので、学ぼうと考える人の方が珍しかったのではないでしょうか? 投稿日 2021. 26 / ID ans- 4702400 株式会社トレジャー・ファクトリー 福利厚生、社内制度 20代後半 女性 パート・アルバイト 販売スタッフ 【良い点】 社会保険がある。 社会保険があるぐらいしかアルバイト、パートナのメリットはない。 他にもきっとあるとは思いますが、いまのところわからないです。 ですが、社員の... 続きを読む(全186文字) 【良い点】 ですが、社員のかたがとても丁寧に教えてくれるので研修もとてもわかりやすいのでいいと感じます。 社会保険以外にもメリットがあった方がいいと思います。福利厚生が少ないと思いました。 投稿日 2020. 02 / ID ans- 4490036 株式会社トレジャー・ファクトリー 福利厚生、社内制度 20代前半 男性 パート・アルバイト 販売スタッフ 【良い点】 所属店舗にもよるが平日に連休が取れる。 住宅手当や交通費が不十分。また転居を伴う転勤になった場合、転居費用を自己負担し... 続きを読む(全179文字) 【良い点】 住宅手当や交通費が不十分。また転居を伴う転勤になった場合、転居費用を自己負担した後、実費を申請して後日手当てとして補われる。実家で両親と暮らしてる分にはなんとななるとは思うが、独り暮らしをしているとなると家賃の負担分や急な転居による出費で痛い目を見ることもあったり。 投稿日 2017.
04. 25 / ID ans- 2524981 株式会社トレジャー・ファクトリー 事業の成長性や将来性 20代前半 男性 正社員 個人営業 【良い点】 無い 人数が全く足りておらず、バイト、パートありきで運営が成り立っている。バイトやパートも定時以降の残業は暗黙の了解。... 続きを読む(全198文字) 【良い点】 人数が全く足りておらず、バイト、パートありきで運営が成り立っている。バイトやパートも定時以降の残業は暗黙の了解。 新人が増えても十分な教育が行き届いていない。 少ない人数だからこそ個々のメンバーを大事にすべきなのに、仮に誰かが退職、転職するとなっても情報を共有しようとしない。 仕事内容も下らないの一言につき、将来性など微塵も無い。 投稿日 2020. 01 / ID ans- 4203053 トレジャー・ファクトリー の 評判・社風・社員 の口コミ(365件) トレジャー・ファクトリー 職種一覧 ( 2 件)
28 / ID ans- 2325762 株式会社トレジャー・ファクトリー 入社理由、入社後に感じたギャップ 20代前半 男性 正社員 販売スタッフ 【良い点】 店頭スタッフは良い方ばかり。 社割があるので好きな服があればある程度ルールはあるが安く買える。 店舗の状況を数字でしか... 続きを読む(全201文字) 【良い点】 店舗の状況を数字でしか見ない。 私生活にも口を挟んでくる。 店舗規模に対しての人件費がかなり少ない。 一人一人の仕事量が多いので残業は当たり前。 上司に助けを求めるとあまり良い顔はされない。 私的な理由での人事異動が多い。 上司からの暴言なんて当たり前。 投稿日 2018. 30 / ID ans- 3235281 株式会社トレジャー・ファクトリー 退職理由、退職検討理由 20代前半 男性 正社員 販売スタッフ 【気になること・改善したほうがいい点】 上長による人格否定、罵倒は当たり前。 ライフスタイルにさえ文句を言われる。 お客様のためと言いつつ結局は上長の好みで店舗の売場作り... 続きを読む(全196文字) 【気になること・改善したほうがいい点】 お客様のためと言いつつ結局は上長の好みで店舗の売場作りをしなければならない。 出店する地域のお客様層と店舗の打ち出している物がマッチしておらず売れないという状況に陥る事もある。 残業が多いが45時間以上超えると労務に引っかかるか何かでこえそうな場合はサービス残業する月もある。 投稿日 2018. 30 / ID ans- 3235292 株式会社トレジャー・ファクトリー 退職理由、退職検討理由 30代前半 女性 契約社員 カスタマーサポート 【良い点】 基本的に優しい社員が多く、いつも質問しやすい雰囲気なので、分からない点がそのままになる事はない。 有給休暇を全て消化出来る。 休憩室にWi-Fiが繋がっている... 続きを読む(全376文字) 【良い点】 休憩室にWi-Fiが繋がっているので動画等を見られる。 9:1で男性が多いからなのか、ダイバーシティは根付いていない。未だに女性に対してお茶汲み、お土産配りを押し付けている。 対面接客業ではないのに化粧をしていないなど、面談で指摘された事もあった。 異動があり、異動した後に頑張りにかかわらず、ボーナスが下がることを知らされた。 異動先では何も準備が整っておらず、マニュアルも無ければ何時間も完全放置。 上司は業務内容が分からないので何も指示なし。 仕事をミスしたスタッフへの他スタッフの目の前でのパワハラめいた説教を毎日目の当たりにしていた。 働きやすい環境とは言えない。 投稿日 2020.
これはすごい。もしかしたら郵便局とか、(電柱を管理する上で精緻な住所データを持っている)NTTなどが売りたかったデータかもしれません。 住所データが重要なのは言うまでもありませんが、もう1つ悩ましいのがマンション・アパートの名寄せ問題。同じ建物でも人によって英語で書いたりカタカナで書いたり、数字がアラビア数字だったりローマ数字だったり。あと、不動産屋さんがポータルサイトに掲載するときに独立して表示されるよう、わざと微妙に情報を変える小技なんかもあったりして、とにかく大変です。 これも、ある程度はNNをつかって名寄せ作業の自動化もできなくはないのですが。下記は一例としてアットホーム・ラボの皆さんの発表。我々もお手伝いさせていただきました。 門洋一, 広方崇, 松村浩二, 汪雪テイ, 山崎俊彦, "ニューラルネットワークを利用した集合住宅の物件情報の名寄せ, " 人工知能学会全国大会 (JSAI2020), 1N5-GS-13-03, 2020.
ということで、PowerBIでesriのパーツが使いたかっただけなのだけれども、GoogleのジオコーディングAPIにゆるゆると問い合わせる以外になんかあるかなと探していたら 東京大学の空間情報科学研究センター さんで国土交通省のデータを基にした、変換サービスを提供されていた。 なもんで、 郵便局のダウンロードページ から落としてきたKEN_ALLデータから 都道府県+市区町村レベルまで結合した住所に緯度経度を当ててみた。 ファイルは こちらからダウンロード してください。 使用にあたっては、上記の空間情報科学研究センターの当該プロジェクトを一読してから活用ください。ありがたいことに自己責任の上で商用もOKです。(投稿時点) 具体的には、"東京都千代田区"に対して"139. 75354 35. 69393″とあたるくらいで 日本全国の地図に対して、1900程度をポイントすることが可能です。 正直それ以上ポイントすると何が何やら(@q@ これを郵便番号の各番号レベルに割り当ててしまうと、124, 178というポイントになるので、あえて上記に絞り込んでいる。あくまでもPowerBIで見たいだけ。 renz 飲食・リテール・流通の業務用途における先端系のプロトタイピングをよくやっています。 記事内容は、執筆時点での情報ですから、特に設定等をそのままコピペは避けてください。責任持てないです^q^
JPからは郵便番号一覧が配布されており、国土交通省からは住所と緯度経度一覧が配布されている。これを合わせて、郵便番号から緯度経度を引けるようにした。国土交通省のデータ方が多いので、マッチングして出た点の緯度経度の平均をとる。 JPのデータを読む関数はこんな感じだ。 def read_zip (file_name): name =[ "code", "zip5", "zip7", "yomi1", "yomi2", "yomi3", "name1", "name2", "name3", "other1", "other2", "other3", "other4", "other5", "reason"] zipcode = ad_csv(file_name, names=name, encoding= 'cp932') zipcode = zipcode[ [ "zip7", "yomi3", "name1", "name2", "name3"]] pat1 = r"(. 郵便番号から緯度経度や住所に変換するWEB TOOLです | tree-maps. +)$" pattern1 = mpile(pat1) zipcode[ "大字"] = zipcode[ "name3"]. replace(pattern1, '', regex= True) pat1 = r"(\d+-\d+チヨウメ)" zipcode[ "丁目"] = zipcode[ "yomi3"](pattern1) return zipcode Pandasで読んだ後に正規表現で大字と丁目データを追加している。 国土交通省のデータは以下の関数で読む。 def read_df (file_name): df = ad_csv(file_name, encoding= 'cp932') pat2 = r"[一二三四五六七八九十壱弐参拾百千万萬億兆〇]+丁目$" pattern2 = mpile(pat2) df[ "大字"] = df[ "大字町丁目名"]. replace(pattern2, '', regex= True) df[ "丁目"] = df[ "大字町丁目コード"]% 100 return df これも正規表現で大字を抽出し、丁目番号をコードから生成しただけだ。 2つのデータをマッチングさせて緯度経度を計算し、郵便番号のデータフレームに保管する。 def compute_lat_lng (zipcode, df): count = 0 lat_column, lng_column = [], [] for row in ertuples(): try: cyoume = row.
7811833, "lon":139. 6523667}, "parts":["東京都", "板橋区", "大門", ""], "kana":"トウキヨウトイタバシクダイモン", "kanaParts":["トウキヨウト", "イタバシク", "ダイモン", ""], "distance":421. 2}, "address":{"text":"東京都板橋区赤塚8丁目", "code":"13119002008", "point":{"lat":35. 7803333, "lon":139. 6488833}, "parts":["東京都", "板橋区", "赤塚", "8丁目"], "distance":484}]} [検索結果が0件の例] JSZxxxxxxxxxx|xxxxx &if_auth_type=ip&latlon=35. 7032983, 138. 2820319
JavaScriptマップAPIに変更しました。 2018年9月5日 HTML出力をGoogle Maps APIからLeafletに変更。 2018年11月1日 地図のベースをGoogle Maps APIからLeafletに変更。 2021年1月30日 Yahoo! JavaScriptマップAPIのジオコーダーから、Yahoo! ジオコーダAPIに変更。 利用例:iタウンページの住所リストから本サイトを使用して地図化する手順を詳細に解説しています。 解説 (Wordファイル2. 4MByte) ※変換したデータの情報は、本ページではログ等の記録はまったく取っていませんが、Yahoo側に送信されます。変換データに際しては個人情報保護についてもご留意ください。 今日 昨日
丁目( "-")
start, finish = int(cyoume[ 0]), int(cyoume[ 1][: -4])
except:
start, finish = 0, 0
extract = df[ (df[ "都道府県名"] == me1) & (df[ "市区町村名"]me2) & (df[ "大字"]==row. 大字)]
if len(extract)== 0:
extract = df[ (df[ "都道府県名"] == me1) & (df[ "市区町村名"]me2) & (df[ "大字"]== "大字" +row. 大字)]
lat_list, lng_list = [], []
if len(extract)> 0:
for row2 in ertuples():
if start