君の名は。期待しすぎてハードル上がりまくってたけどそれでも面白かった 君の名は。2回目見に行ってきた 見に行ったと言うよりは見さされた! さすがに2回目やけん面白くないと思ったら普通に面白かった! 明日は聲の形!
:MAG速 まとめサイトからの引用ですが。 次のレスの "そんなん説明されてないしわかるわけない" が全てを言い表していますね笑 細かく注視してみれば上記の設定も理解できるように作られているみたいですが、、、一回観ただけでここまで分かる人は探偵の素質がありそうです。 "いろいろとファンタジーっぽいけど、実はちゃんと裏付けがあるんやで!! "という新海誠さんのドヤ顔が浮かびますが、感動モノで考察の余地を残す必要あるんでしょうか。わかりやすくしたほうが感情移入しやすいと思うのですが自分だけですかね。 というか、、、 糸守は1200年毎に彗星が落下してくる不思議な土地 ←わかる 宮水一族は女しか生まれない一族で入れ替わりの能力を使って婿を得て巫女の血を絶やさないようにしてる ←まぁわかる 宮水一族は1200年毎に降り注ぐ彗星から人々を守る為に存在してる ←お、おう…? だから彗星のことを予知出来るように自分と時間軸のズレた人間と入れ替わるようになっている ←救出法遠回りすぎィ!!
君の名は。とは? 今回は君の名は。というアニメ映画作品の感想・評価などの評判についてのまとめです。君の名は。という作品は大ヒットした超人気アニメ映画で知られており、面白い!という評判を目にすることが多いですね。そんな君の名は。という作品を面白くない・つまらないと評価している方々も中にはいます。今回のまとめではそんなつまらない・面白くないという方の感想・評価もご紹介しますので是非チェックしてみてください!
その他の回答(12件) 今、見て帰ってきたところだ 糞映画だった オタクの評価がいかにあてにならんかがよくわかったww まあ、「転校生」と「-仁・JIN-」を足したような内容だが、くだらないとしか言いようがない あと女の主人公が、自分でおっぱいをもむ場面が二度ほどあったが、その時に必ず笑うやつが、劇場内に10人くらいいた 何が面白くて笑ってんだかさっぱりわからない? 客は若い奴が中心で、特にオタクっぽいのが多かったが、きもいんだ! Amazon.co.jp:Customer Reviews: 君の名は。. 24人 がナイス!しています あの、オタクからの評価は悪いらしいです 自分も見てる時もむとこで毎回笑うやつがいましたけど何がおもしろいのかわからなかった 私も今日観てきました。 映像やストーリーの流れ自体はとてもよかったです。 ですが観ててなぜか感情移入がし辛くて、なんでかなぁと考えながら映画館を後にしたのですが おそらく瀧とみつはの惹かれあっていくエピソードが、歌とモノローグでパパパッと終わらせられてたからじゃないでしょうか。 どこにお互いときめいて惹かれたのか、大事な人だと思えるようになったのかの描写があまり丁寧ではなかったように思えましたね。 22人 がナイス!しています 私のとこでも主さんみたいな人がいました、私的に凄く良くて感動しました、上映が終わりまだみんながいるのに大声で「面白くなかった、これクソww」と、 もうメチャクチャ迷惑でしたね 3人 がナイス!しています えっ!? ( ̄◇ ̄;) 本当に観たの? ぶっちゃけ前半の方がだるくて、中盤から後半にかけてテンポアップしてどんどん伏線を回収する内容ですよ。 後半になればなるほど面白い作品ですよ。 しかも・・・・ 全然ありがちな展開じゃ無いし。 観て文句をたれるのは全然許せるんだけど・・・・ 観ないで想像で物を語って、しかもネガキャンって最低最悪の行為ですよ。 5人 がナイス!しています いや見たわ まぁその日に傷物語みちゃってそっちが印象深いからかな
もう最高すぎてめっちゃ勧めるよ笑 もう何十回も見てるのに毎回泣いてる笑 #peing #質問箱 — SINARIN (@tsunakan_monst) 2019年6月22日 多くの人は映画「君の名は。」を見ると感動して涙を流すようです。 何度も見たくなるような魅力を持った作品だと感じられる人が多いようです。 RADWIMPS・野田洋次郎の声が素晴らしい 「君の名は」の素晴らしさの半分はRADWIMPSの音楽と野田洋次郎 @YojiNoda1 の声でできてるな、って今ふと思った。 — 迫田 昂輝 (@koki_sakoda) 2019年6月20日 全編で流れるRADWIMPSの楽曲が、RADWIMPSのファンにとってはたまらない魅力になっています。 ボーカルの野田洋次郎の歌声も作品に合っていると感じられれば、非常に楽しむことができます。 作画がとにかく綺麗で感動する 君の名は。よきね あの綺麗さ泣いてまうよ — あきすけだよっていってんの!! (@akisuke111) 2019年6月16日 映画「君の名は。」の一番の魅力は作画の美しさです。 アニメとは思えない、現実かと勘違いしてしまう風景描写が多くあり、実際の東京の街並みや施設などが忠実に再現されていることでも、何度も見て確認したいとかんじさせる理由になっています。 まとめ ・映画「君の名は。」のあらすじは? 映画「君の名は。」は東京に住む瀧と岐阜県の田舎町で暮らす三葉の2人はともに高校2年生の同級生がある時から突然2人は中身が入れ替わってしまうようになります。 ・映画「君の名は。」が気持ち悪いし良さが分からない!評価・感想 ・映画「君の名は。」が感動するし面白いと思えるのはこんな人 いつもたくさんのコメントありがとうございます。他にも様々な情報がありましたら、またコメント欄に書いてくださるとうれしいです。 ABOUT ME
君の名は。の立花瀧がかっこいい!イケメンの魅力やプロフィールを紹介 | 大人のためのエンターテイメントメディアBiBi[ビビ] 映画君の名は。で宮水三葉と共に主人公として登場した立花瀧くん!イケメンの魅力やプロフィールをピックアップしてまとめてみました。まずは世界的に大ヒットとなった君の名は。の見どころやあらすじから、立花瀧くんの特技やイケメンな所、かっこいい所、魅力を紹介していきます!ネタバレ要素を多く含んでおりますので、まだ見ていない、これ
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2D haar離散ウェーブレット変換と逆DWTを簡単な言語で説明してください ウェーブレット変換を 離散フーリエ変換の 観点から考えると便利です(いくつかの理由で、以下を参照してください)。フーリエ変換では、信号を一連の直交三角関数(cosおよびsin)に分解します。信号を一連の係数(本質的に互いに独立している2つの関数の)に分解し、再びそれを再構成できるように、それらが直交していることが不可欠です。 この 直交性の基準を 念頭に置いて、cosとsin以外に直交する他の2つの関数を見つけることは可能ですか? はい、そのような関数は、それらが無限に拡張されない(cosやsinのように)追加の有用な特性を備えている可能性があります。このような関数のペアの1つの例は、 Haar Wavelet です。 DSPに関しては、これらの2つの「直交関数」を2つの有限インパルス応答(FIR)フィルターと 見なし 、 離散ウェーブレット変換 を一連の畳み込み(つまり、これらのフィルターを連続して適用)と考えるのがおそらくより現実的です。いくつかの時系列にわたって)。これは、1-D DWTの式 とたたみ込み の式を比較対照することで確認できます。 実際、Haar関数に注意すると、最も基本的な2つのローパスフィルターとハイパスフィルターが表示されます。これは非常に単純なローパスフィルターh = [0. 5, 0.
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という情報は見えてきませんね。 この様に信号処理を行う時は信号の周波数成分だけでなく、時間変化を見たい時があります。 しかし、時間変化を見たい時は フーリエ変換 だけでは解析する事は困難です。 そこで考案された手法がウェーブレット変換です。 今回は フーリエ変換 を中心にウェーブレット変換の強さに付いて触れたので、 次回からは実際にウェーブレット変換に入っていこうと思います。 まとめ ウェーブレット変換は信号解析手法の1つ フーリエ変換 が苦手とする不規則な信号を解析する事が出来る
多くの、さまざまな正弦波と副正弦波(!) したがって、ウェーブレットを使用して信号/画像を表現すると、1つのウェーブレット係数のセットがより多くのDCT係数を表すため、DCTの正弦波でそれを表現するよりも多くのスペースを節約できます。(これがなぜこのように機能するのかを理解するのに役立つかもしれない、もう少し高度ですが関連するトピックは、 一致フィルタリングです )。 2つの優れたオンラインリンク(少なくとも私の意見では:-)です。: // および; 個人的に、私は次の本が非常に参考になりました:: //Mallat)および; Gilbert Strang作) これらは両方とも、この主題に関する絶対に素晴らしい本です。 これが役に立てば幸い (申し訳ありませんが、この回答が少し長すぎる可能性があることに気づきました:-/)
ウェーブレット変換は、時系列データの時間ごとの周波数成分を解析するための手法です。 以前 にもウェーブレット変換は やってたのだけど、今回は計算の軽い離散ウェーブレット変換をやってみます。 計算としては、隣り合う2項目の移動差分を値として使い、 移動平均 をオクターブ下の解析に使うという感じ。 結果、こうなりました。 ところで、解説書としてこれを読んでたのだけど、今は絶版なんですね。 8要素の数列のウェーブレット変換の手順が書いてあって、すごく具体的にわかりやすくていいのだけど。これ書名がよくないですよね。「通信数学」って、なんか通信教育っぽくて、本屋でみても、まさかウェーブレットの解説本だとはだれも思わない気がします。 コードはこんな感じ。MP3の読み込みにはMP3SPIが必要なのでundlibs:mp3spi:1. 9. 5. Pythonで画像をWavelet変換するサンプル - Qiita. 4あたりを dependency に突っ込んでおく必要があります。 import; import *; public class DiscreteWavelet { public static void main(String[] args) throws Exception { AudioInputStream ais = tAudioInputStream( new File( "C: \\ Music \\ Kiko Loureiro \\ No Gravity \\ " + "08 - Moment Of 3")); AudioFormat format = tFormat(); AudioFormat decodedFormat = new AudioFormat( AudioFormat. Encoding. PCM_SIGNED, tSampleRate(), 16, tChannels(), tFrameSize(), tFrameRate(), false); AudioInputStream decoded = tAudioInputStream(decodedFormat, ais); double [] data = new double [ 1024]; byte [] buf = new byte [ 4]; for ( int i = 0; i < tSampleRate() * 4 && (buf, 0, )!