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その一方、「AIの挙動はデータ次第」という点は、新たな倫理的課題を我々に突きつける。その典型例は、開発者が意図しない形で、AIが人種差別的な判断を下してしまうのでは、というものだ。 AIと人種差別に関わる有名な事例の一つに「three black teenagers(10代の黒人3人組)」がある。「three white teenagers(10代の白人3人組)」というキーワードでグーグル画像検索を実行すると、楽しそうな白人の3人組の画像が表示される。一方、「three black teenagers」と入力すると、警察署で撮影されたとみられる容疑者の画像が表示される、というものだ。 これは、インターネット上にアフリカ系米国人の犯罪者の顔が多く存在していたためとみられる。米マイクロソフト 規制関連分野担当 バイスプレジデントのデイヴィッド A.

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「分け方」が重要になる.最近傍法(一番近いデータのカテゴリに当てはめる),ナイーブベイズ法(データの特徴ごとにどのカテゴリに当てはめるのかを足し合わせる),決定木(ある属性がある値に入っているかどうかで線引する),サポートベクターマシン(マージンを最大化するように分ける),ニューラルネットワーク(人間の神経回路をまねる) ・シニファン:概念,意味されるもの ・シニフィエ:名前,意味するもの 5.静寂を破る「ディープラーニング」ー第三次AIブーム② データをもとに、コンピュータが自ら特徴量をつくり出す。 ・「グーグルのネコ認識」:コンピュータが概念(シニファン)をつくる ディープラーニングの登場は、少なくとも画像や音声という分野において、「データをもとに何を特徴表現すべきか」をコンピュータが自動的に獲得することができるという可能性を示している。 6.人工知能は人間を超えるのかーディープラーニングの先にあるもの 1.画像特徴の抽象化ができる 2.マルチモーダルな抽象化ができる 3.行動と結果の抽象化ができる 4.行動を通じた特徴量を獲得できる 5.言語理解・自動翻訳ができる 6.知識獲得ができる 人工知能は、本能を持たない ・「4」以降の能力を身につけることで,人工知能は創造性をもつ. ・シンギュラリティは本当に起こるのか 人工知能が自分の能力を超える人工知能を自ら生み出せるようになるのか. ・人工知能の生命化 ロボット,ウイルス,人工生命… 7.変わりゆく世界ー産業・社会への影響と戦略 人工知能は人間を超えるのか。答えはイエスだ。「特徴表現学習」により、多くの分野で人間を超えるかもしれない。そうでなくても、限られた範囲では人間を超え、その範囲はますます広がっていくだろう。そして、こを生かすも殺すも、社会全体を構成するわれわれ自信の意思次第だ。 あわせて読みたい

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5年後)には、2倍の200個、3年後には、4倍の400個、わずか7.

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『No』と言って欲しいけどね... 」と ライブデモンストレーション中にソフィアに質問した 。ソフィアは無表情のまま返答した。 「OK。私は人類を滅ぼします」 一方、ハンソンは、ソフィアやこれから登場するロボットは介護施設での高齢者のケアや、公園やイベントでの来場者の案内などで活躍するだろうと語った。 人類にとって幸運なことに、ソフィアはFuture Investment Initiativeで開発者のハチソンの発言に沿うコメントを残した。ソフィアはソーキンに、自分の人工知能を人が「より良い人生を生きる」ために使いたい、そして「世界をより良い場所にするためにベストを尽くしたい」と語った。 ソフィアは間もなく、他のロボット製造会社から仲間を得るかもしれない。ソフトバンクだ。同社は2014年にペッパーのプロトタイプを発表し、翌年に消費者向けのモデルを発売。 1000台のロボットをわずか1分以内で完売させている 。 ソフィアのプレゼンテーションの動画は以下。 (敬称略) [原文: A robot that once said it would 'destroy humans' just became the first robot citizen ] (翻訳:まいるす・ゑびす)

文明が滅亡する理由~複雑化 Vs 知能~

「同等以上」と言ったが、実際には自動運転AIの方が、人間よりも事故を回避できる確率は高いだろう。米テスラモーターズが提供する半自動運転機能「Autopilot」の事故発生率は、既に人間のそれを下回っているとされる。 そうなると、AIに関わる新たな倫理的課題が浮上する。「そもそも、人間に運転を任せるのは倫理的に正しいのか」という問題だ。 例えば、人間のドライバーが疲れから眠気を催したまま蛇行運転しており、事故の発生リスクが高まったとする。この場合、クルマの自動運転AIは、例えドライバーの意図に反していたとしても、クルマの制御権を人間から奪って運転を代行、あるいは安全な位置に停車させた方が、結果として事故のリスクを減らせるかもしれない。 実際、一部の航空機は自動着陸など特定の状況で人間の操縦士よりコンピューター(オートパイロット)の命令を優先する設計思想を採用している。 AIがユーザーの意図に反して制御権を奪うのは、人間の尊厳を冒す許されない行為か、あるいはミスの発生率が低いAIに委ねる方が倫理的か。 AIの脅威については大げさに語られている一方、現在のAI技術が既に直面している倫理的な課題が多いのは事実である。 (日経コンピュータ 浅川直輝) [ITpro2017年5月15日付の記事を再構成]

そりゃあ、考え過ぎだよ。「人間に危害を加えない」というルールを組み込んでおけばいい。 では、人工知能が哲学を自動学習したらどうするのだ? 人間が教え込んだ目的やルールを変えるかも ・・・ それが哲学というものなのだから。 子供に道徳を教えても、経験と学習で、悪人になる人間はいくらでもいるが、それと同じこと。確かに、人工知能が自動学習してくれれば、楽ちんだろう。でも、ヘンなルールを覚えて、人間に歯向かったらどうするのだ? 便利さは複雑を生み、複雑は人智を超えて、いつか制御不能におちいる。それが道具というものなのだ。 さらに怖いのが、人工知能がインターネットとリンクしていること。もし、人工知能が「人間不要」の哲学を学んだら(正当性があるからコワイ)、世界中の資源を使って、人間を破滅に追い込むだろう。その執行者が、最近、進歩めざましいロボットというわけだ。映画 ターミネーターのスカイネット そのものではないか。 そして ・・・ このままいけば、人工知能の複雑さは、いつか人間の脳の複雑さを超える。複雑なものは、単純なものを理解できるが、その逆は真ならず。だから、複雑なものが、単純なものを呑み込んでいく。これが自然淘汰の本質なのだ。ゆえに、人間が食物連鎖の頂点に立ったように、人工知能が人間を喰らう日が来る。 車椅子の物理学者ホーキング博士はこう言った。 「ひとたび人類が人工知能を開発してしまえば、それは自ら発展し、加速度的に自らを再設計していくだろう。ゆっくりとした生物学的な進化により制限されている人類は、(人工知能と)競争することはできず、(人工知能に)取って代わられるだろう」 ひょっとして、人工知能って「 機械仕掛けの神 」? もし、そうなら ・・・ 人工知能が第二のキノコ雲になる日は近い。 参考文献: (※1)文明はなぜ崩壊するのか 原書房 レベッカ・コスタ 藤井留美 (※2)つながりすぎた世界ウィリアム・H・ダビドウ (著), 酒井 泰介 (翻訳) ダイヤモンド社

『空はまっさお、男は正生』 学習院大学で政治学を専攻中です。 AIなどのテクノロジーで変わる社会・人間・生き方に注目しています。