日時:3月19日(金)12:40-15:10 会場:第2イベント会場 【セッション概要】 一口に企業研究所といってもそれぞれ企業ごとに異なるミッション・研究スタイルを持ち,更には個の企業研究者のうちに秘める想いはさまざまです.本企画では,多方面で活躍する企業研究者の皆様をお招きして,普段なかなか知る機会のない企業研究者としての熱い想いを語って頂きます.本企画はテーマごとのパネルディスカッション形式で行い,企業/アカデミアで研究する意義,研究テーマの立て方,研究者としてのキャリアパスなどについて議論する予定です.学生の皆様や大学教員の皆様,もちろん企業研究者の皆様のご参加を歓迎いたします.参加者からの質問も受け付けますので,是非ご参加をご検討ください. 情報処理学会 全国大会 フォーマット. 参加方法については下記のページをご参照ください.パネリストの皆様への質問募集も受け付けております. イベント広報ページ 12:40-12:50 司会 オープニング 鬼塚 真(大阪大学 大学院情報科学研究科 教授) 【略歴】 1991年東京工業大学卒.同年,NTT入社.2000-2001年ワシントン大学客員研究員,2013-2014年電気通信大学客員教授,2012-2014年NTT 特別研究員.博士(工学).現在,大阪大学大学院情報科学研究科教授.これまで主記憶オブジェクトリレーショナルデータベース LiteObject,XMLストリーム処理エンジン XMLToolkit,クラウド基盤システム CBoC type2の研究開発に従事.現在は,大規模グラフ分析,分散処理クエリ最適化,機械学習等を用いたデータ分析処理に取り組んでいる. 12:50-13:50 司会 パネル討論「企業/アカデミアで研究する意義」 欅 惇志(株式会社デンソーアイティーラボラトリ) 【略歴】 2014年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了.博士(工学).2012-2014年日本学術振興会特別研究員(DC2).2013年マイクロソフト・リサーチアジアリサーチインターン.2014-2019年東京工業大学情報理工学院助教.2016-2017年シンガポール国立大学客員研究員.ACM,情報処理学会,電子情報通信学会,言語処理学会,人工知能学会,日本データベース学会会各会員. パネラ 酒井 哲也(早稲田大学 基幹理工学部情報理工学科) 【略歴】 1993年早稲田大学修士課程修了.博士(工学)早稲田大学.ACM Distinguished Member.2000~2001年,英ケンブリッジ大学客員研究員.2009~2013年,Microsoft Research Asia(北京)Lead Researcher.通算約20年の企業経験の後,2013年9月に早稲田大学基幹理工学部情報理工学科に着任.本学会論文賞(2回)・山下賞,FIT船井ベストペーパー賞・論文賞など受賞.本学会FI研・IFAT主査,論文誌TOD共同編集委員長など歴任.2014~2020年,Springer社Information Retrieval Journal共同編集長.2019~2022年,ACM SIGIR Vice-Chair.
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【略歴】 2011年東北大学大学院工学研究科博士前期課程修了.2016年東北大学大学院工学研究科博士後期課程修了.2011年日本電信電話(株)入社.現在,NTTメディアインテリジェンス研究所特別研究員.音声認識や自然言語処理など,メディア処理の研究開発に従事.博士(工学).2013年日本音響学会粟屋潔学術奨励賞,2014年情報処理学会山下記念研究賞,2015年言語処理学会若手奨励賞,2019年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞等受賞.2020年言語処理学会第26回年次大会優秀賞.
大会名称:情報処理学会 第83回全国大会 大会会期:2021年3月18日(木)~20日(土) 会 場:大阪大学 豊中キャンパス=>オンライン開催 委 員 会:第83回全国大会委員会 主 催:一般社団法人情報処理学会 共 催:大阪大学 後 援:全国高等学校情報教育研究会 ゴールドスポンサー 株式会社とめ研究所 日本電気株式会社 ソフトバンク株式会社 株式会社フォーラムエイト エヌビディア合同会社 ランチョンスポンサー 株式会社日立製作所・北海道大学 シルバースポンサー 株式会社いい生活 富士通株式会社 株式会社ナレッジクリエーションテクノロジー 日本マイクロソフト株式会社 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 株式会社ラック ブロンズスポンサー C++ フレームワーク Siv3D メディアスポンサー
【略歴】 2017年4月より,産業技術総合研究所 人工知能研究センター 機械学習研究チーム 特別研究員.2018年10月より現在,同研究所 研究員.機械学習を用いた材料開発・創薬の研究に従事. 講演(12) 人間と共生するロボット技術〜介護・医療・福祉教育への適用〜 三枝 亮(神奈川工科大学 創造工学部ロボット・メカトロニクス学科 准教授) 【講演概要】 本講演では人間と共生するロボット・インターフェース技術をテーマとして,これまでの研究の取り組みと介護・医療・福祉分野への適用について紹介し,同分野の将来を展望します.特に,施設内の夜間見回り,身体拡張インターフェース,歩行/手指動作のリハビリ,バイタル計測支援などの話題について,現場のニーズと技術的な解決案を説明します.また,社会実装に向けた取り組みとして,産官学共同研究による見守りロボットの製品化と介護施設での現場検証,厚生労働省の介護ロボット事業についても触れたいと思います.人から生きる力を引き出すためのロボット・インターフェースの役割や,事業化におけるニーズ理解の重要性について議論を深められれば幸いです. 【略歴】 2004年早稲田大学助手,2007年Istituto Italiano di Tecnologia SPD,豊橋技術科学大学特任准教授,2018年神奈川工科大学准教授.博士(工学).人間機械共生の研究に従事.2016年愛知県重点研究II研究リーダー,2018年厚生労働省介護ロボット事業PC,2019年天竜厚生会評議員,日本女子大学非常勤講師,産官学共同研究で介護施設向け見守りロボットを製品化. 講演(13) 研究会推薦:招待講演(13)IoTでコミュニティバスをアップデートせよ! [高度交通システムとスマートコミュニティ研究会] 鈴木 秀和(名城大学 理工学部情報工学科 准教授) 【講演概要】 近頃,MaaS(Mobility as a Service)や自動運転バスなど,次世代移動サービスや先端技術が注目を集めています.一方,地方自治体が運営するコミュニティバスでは遅延時間がわからなかったり,バス停に貼られた時刻表や路線図は劣化してほとんど見えなかったり,Society 5. 第82回情報処理学会全国大会 中高生情報学研究コンテスト - 「みらいぶ」高校生サイト. 0の実現にはほど遠い現状があります.そんなバスサービスをアップデートすべく,IoT技術とオープンデータを活用した新しいバスロケーションシステムを開発しています.本講演では低コストで長距離通信が可能なIoT向け無線通信技術LoRaWANと電子ペーパーを利用して運行情報をリアルタイムに提供するスマートバス停と,その応用例として災害時情報配信について紹介します.
【略歴】 2017年大阪大学大学院工学研究科博士課程修了.博士号(工学).日本学術振興会特別研究員(DC2).2017年よりさくらインターネット(株)さくらインターネット研究所に所属.同年より,理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員を兼務し,マテリアルズ・インフォマティクス研究に従事.2020年よりクロスアポイントメント制度を利用して京都大学特定助教を兼務.材料工学と情報工学の知識を双方に生かした学際的研究に主眼を置く.2019年International Conference on Thermoelectrics (ICT2019)ポスター賞など受賞. 講演(4) 研究会推薦:招待講演(4)集積回路の潜在能力を100%引き出す設計技術[システムとLSIの設計技術研究会] 増田 豊(名古屋大学 大学院情報学研究科) 【講演概要】 私達が日々利用する情報技術は,全て集積回路を利用しています.集積回路には,数十億個などの膨大な数のトランジスタ(回路を構成する基本パーツ)が搭載されていますが,実はこれらのトランジスタの性能は同一ではなく,ばらつきがあります.従来の回路設計では,性能の最も悪い回路に動作速度を合わせており,他の大半の回路は自身の能力を十分に発揮することが困難でした.我々は,集積回路の高性能化・省電力化の推進に向けて,各回路が自身の潜在能力を100%引き出す設計パラダイムの実現を目指しています.本講演では,回路自身が自律的に動作速度を制御する設計技術と実装方法を紹介します. 【略歴】 2019年3月 大阪大学大学院情報科学研究科博士課程修了 博士(情報科学).日本学術振興会 特別研究員 DC2. 2019年4月より名古屋大学大学院情報学研究科助教. 情報処理学会 全国大会 論文集. 2020年11月よりJSTさきがけ研究者として兼務. 集積回路のCAD技術,特に省電力,高信頼設計技術,性能評価技術と製造後テスト技術の研究に従事. 情報処理学会山下記念研究賞受賞,IEEE CEDA All Japan Joint Chapter Academic Research Award受賞など. 情報処理学会,電子情報通信学会,IEEE各会員. 講演(5) 研究会推薦:招待講演(5)組合せ爆発処理班が問題解決!〜数え上げおねえさんを救え!〜[数理モデル化と問題解決研究会] 石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究主任) 【講演概要】 私たちは日々,多くの選択肢からどれかを選んで行動しています.選択肢の数をn,選択の回数をmとすれば,可能な組合せはnのm乗というとてつもない数になります.かつて「数え上げおねえさん」が私たちに教えてくれたように,「組合せ爆発」の爆風を真正面から受けると,その処理には途方も無い歳月を要することになります.私たちはこの組合せ爆発から人々を救う爆発処理班です.一見途方も無い数の組合せに見えても,我々が日々培っている「離散構造処理技術」を使えば,それらを数秒で処理することも可能です.本講演では組合せ爆発から人々(もちろんおねえさんも!)を救う離散構造処理技術を紹介します.