可愛いと言われた…♡これって脈あり?
3 102351 回答日時: 2008/12/06 16:13 男です。 話を合わせる、もしくは盛り上げるためだけの「可愛い」。 他にほめるところが無いときの「可愛い」。 私は相手が自分の言うことを聞いてくれないときによく使います。 「可愛い」と褒めれば結構聞いてくれやすいですから。 この他、狙ってる女性に対しての 可愛い=やらせてくれ でOKかと 付き合っている、もしくは真剣に交際を考えている人以外からの 「可愛い」は耳を傾けない方が良い言葉です。 日本人でそんな男にろくな男はいないと思いますから。 >どんなときに可愛いと思いますか? ぶっちゃけ可愛いと思うことと、メンドクサイと思うことは紙一重です。 相手に好意があれば、可愛いと思うし、嫌悪があればうざい、メンドクサイと思います。 何とも思っていない女性に「可愛い」とはいいません。 好きな女性は可愛く見えるので「可愛いね」といいますね。知人の男性はおそらくシャイな方で、本心とは逆の言動をされておられるのだと思います。 可愛いと思うのは、一生懸命何かに打ち込んでいたりするときでしょうかね。好きになると客観的な判断ではなく、本当に可愛く思われますけどね~ 4 No. 可愛いと連呼する男性の心理 -男性の方は、本当に可愛いと思っている（外見だ- | OKWAVE. 1 formidable 回答日時: 2008/12/06 14:13 《凄い》《凄~い》を連発する人が、おバカと思われてしまう ように、《可愛い》の連発も語彙の少なさを露呈して、 知的水準の低さを自ら証明している ようなものですが……まぁそれはともかく ベスト・スマイルで 全身から輝くオーラを放散している人は、 異性に限らず魅力を感じます。 眼差し・表情・しぐさ・態度・姿・姿勢・ 声(のトーン)・話し方etc. から その人の考えていること・想いは伝わりますので、 そういう面でも魅力を感じる人が 女性ならば《可愛い》とおもいます。 1 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aに関連する記事
付き合ってないのに「かわいいね」なんて言われたら「えっ?」と思いますよね。彼の事を意識し始めるきっかけとしては十分なイベントです。 でも、本気で好きになる前に男が可愛いと言う心理の本当のところを知りたいと思いませんか? もしかしたらあなたの予想とは違う事態が起こっているかも しれませんよ。 1. あなたに気がある 男が可愛いと言う心理、まず考えられるのは純粋にあなたに気がある場合。一般論として、常識のある普通の男性は女性に対して「かわいいね」なんてなかなか言えません。男が言うには少々こっ恥ずかしいセリフなので勇気がいるんです。 そこで 体目当ての男 と天然を除けば気があるパターンが残るわけですが、彼はどんな人でしょうか?冗談、または誰にでも可愛いと言ってしまうようなノリの人ですか?その他に天然、チャラい、なんて特徴があるでしょうか? もしどれにも当てはまらないようなら、あなたの事が気になっているのかもしれませんよ。彼が可愛いと言う心理はずばり、気を引きたかったから。 彼から 積極的に連絡やお誘いがあったり、他の女性より大事にしてもらえている、 なんて自覚があれば脈アリの可能性大。勇気を出して少し距離を詰めて様子を見てみてはいかがでしょうか? 2. 正直に褒めた 付き合ってないのに可愛いと言う心理、続いてご紹介するのはちょっと迷惑なパターン。最近、「この人いつか刺されそうだな…」なんて思うような男が増えていると思いませんか?具体的にはその気がないのに優しくしたり、思わせぶりな態度をとってしまう男です。 今回も「本当に可愛いと思ったから言った」だけであって、特に気があるわけではないかもしれません。つまり、彼が可愛いと言う心理は正直に言っただけの事。 優しくて天然、恋愛に疎いタイプに多いパターン ですね。 こういう男性は最悪、「男女」という意識が頭にない可能性も…。とは言え、それはあくまで現時点での話。こういう男性には少しずつ近付いて、まずは女友達の中でも特に等しいポジションを確保しましょう。 そして徐々に一緒にいる時間を増やして、「二人でいる事が自然」という状況を作り上げるんです。気付いたら好きになってた、という場合が多いタイプなので、頑張ってくださいね。 3. 体目当て 男が付き合ってないのに可愛いと言う心理。考えられるのは大きく分けて 3 パターンです。 1 つ目は好きで勇気を出すタイプ。 2 つ目は恋愛に疎く、正直に思ったことを言うタイプ。 3 つ目はその気になった女性をおいしくいただく体目当てのタイプです。 そう、最初から計画して「かわいいね」なんて言ってくる最低男もいるんです。女性は可愛いと言われたらやっぱり嬉しいし、意識してしまいますよね。 体目当ての男は経験上それをわかっていて実践してくる んです。 彼は社交的で口の上手い人ですか?もしくはモテそう・ チャラそう な雰囲気をしていますか?これらの特徴やボディタッチが多い、馴れ馴れしいという言動に当てはまる場合、可愛いと言う心理の本音はこれかもしれません。 付き合ってないのにエッチというパターンは最悪ですよ。本命になれる確率が限りなく下がるうえ、ずるずるとセフレになる可能性もあります。後々自分が傷つかない選択をしてくださいね。 4.
マン=ホイットニーのU検定 : Mann-Whitney U Test / Wilcoxon Rank-Sum Test 分析例ファイル 処理対象データ 出力内容 参考文献 概要 対応のない2群のデータについて、母集団分布の同一性を検定します。 母集団からサンプリングした対応のない2標本のデータについて、2標本をあわせて値の小さいデータより順位をつけます。同順位の場合は該当する順位の平均値を割り当てます。例えば、1位のデータが1個、2位のデータが2個ある場合、2位のデータには2位と3位の平均から2.
0256となっていますね。Mann-Whitney U 検定ではP<0.
0138というP値を得られました。 0. 05より小さいため、有意水準を0. 05に設定していた場合には、有意差ありという結論になります。 >> 有意水準、P値、有意差の関係を深く理解する! 次の行には対立仮説が表示されていますね。 「true location shift is not equal to 0」とあります。 ウィルコクソン検定は、連続量データを"順位"に変換して解析する手法でした。 そのため、対立仮説のlocation shiftというのは、"順位変動"と読み替えていただければ理解できますね。 >> 帰無仮説と対立仮説の理解は検定をするうえで必須です! 各群の中央値と四分位範囲の結果解釈 その次に、各群の中央値と四分位範囲が要約されています。 箱ひげ図も出力される 設定の際に、グラフは「箱ひげ」を出力するようにチェックを入れたので、箱ひげ図が作成されています。 詳細は箱ひげ図の記事を参照していただきたいのですが、簡単に解説します。 箱ひげ図は、箱の部分とひげの部分がある、かなり特徴的なグラフです。 箱が四分位範囲を示しています。 ひげは箱の1. 5倍(それぞれ上側に1. 5倍、下側に1. 5倍の意味)の長さまでのデータの範囲を示しています。 ひげから外れたデータは、外れ値として示されています。 これを見るだけでも、データの分布がA群とB群で異なっていることが分かります。 同じデータでT検定を実施するとどうなるのか? 以上の手順で、マンホイットニーのU検定をEZRで実施することができました。 次なる疑問は、同じデータでT検定を実施すると結果はどうなるのか! ?ということ。 今回はT検定を実施した際と同じデータを使用しましたので、P値を比較しましょう。 >> EZRでT検定を実施する方法はこちら! マン・ホイットニーのU検定（エクセルでp値を出す）. 同じデータでT検定を実施すると、P=0. 00496が得られていますね。 つまり、T検定の結果の方が、P値が小さいことが分かります。 T検定とU検定の検定結果の違いはこのような関係になります。 データの分布 T検定(パラメトリック) ウィルコクソンの順位和検定(ノンパラメトリック) 正規分布 ◎ ◯ 正規分布ではない × 今回のデータは正規分布に近かったという考察ができます。 本当に正規分布なのか! ?ということを確認するために、ヒストグラムを作成してみましょう。 データが正規分布に近いのか、EZRでヒストグラムを作成する ヒストグラムを作成するためには、 「グラフと表」→「ヒストグラム」 を選択します。 変数(1つ選択)で「LDH」を選択します。 群別する変数(0~1つ選択)で「Group」を選択します。 あとは、いじらなくてOKです。 すると、以下のようなグラフが作成されました。 A群もB群も、真ん中が一番大きい山になり、そこから左右対称に例数が小さくなっているように見えます。 ということで、視覚的にも正規分布に近い、ということが確認できました。 EZRでマンホイットニーのU検定まとめ 今回は、EZRでマンホイットニーのU検定を実施しました。 同じデータでT検定を実施すると、今回のデータではT検定のP値の方が小さくなっています。 ヒストグラムを確認するとデータが正規分布に近い形をしていたため、この結果には納得です。 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの?
ノンパラメトリック手法 マンホイットニーのU検定を分かりやすく解説します【t検定の代わりです】 - YouTube
次は,p値を出すための算出です. 「平均」を出します. =(A5*A11)/2 次に「分散」を出します. =((A5*A11)*(A5+A11+1))/12 そんな感じで,最後に「Z」を出します. =(B14-B15)/SQRT(B16) ということで,この算出した「Z」を使ってp値が出せるようになります. 以下の 「NORMSDIST」 という関数で出せます. =NORMSDIST(B17)*2 数値を見てみると, ということで,このデータは群間に有意な差が認められました. ちなみに,SPSS11. 0で算出した検定結果と比べてみましょう. ん?ちょっと違う? ということで,エクセルに貼り付けたデータにしてみました. よかったです. 同じ結果になっています. たまにあるんですよね,SPSSの表示が算出値と少し違うこと. EZRでマンホイットニーのU検定！T検定との結果の違いも｜いちばんやさしい、医療統計. 焦ります. でも「正確有意確率」の結果の方が優先されるということを聞きます. であれば,0. 052ですので,有意性はないことになっちゃいます. 今回紹介したのはSPSSの表示にある,「Z」を元に「漸近有意確率」というところを算出していることになります. 「正確有意確率」の算出ではありません. 正確有意確率の方を算出したほうがいいようなんですけど,まぁ,大外れするわけじゃないんだし,とりあえず正規分布に近似させた場合の確率なんで,という言い訳でいきましょう. また追加情報があれば記事にします. Amazon広告 ※統計的有意にこだわらないのであれば, ■ 効果量(effect size)をエクセルで算出する がオススメです. 手計算で算出するのが面倒な人は,思い切ってエクセル統計の購入をオススメします. という記事を書いています.参照してください. 外部サイトにも有益なリストがあります.こちらも参考にしてください. ■ 大学生が自力で「統計学」の勉強をするための良書10選 ■ 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ
※すでに入っている数字はサンプルです。削除するか上書きしてお使いください。 ・データを横組みで入れてください。最初の行からお願いします。 ・記載されているデータはサンプルです(半角スペース区切り)。 ・データは半角数字。データの区切り文字は半角スペース、タブコード、カンマのいずれかでお願いします。 ・群名は上から第1群、第2群……になります。 ・Excelで縦(列方向)に並んだデータを横(行方向)に並べ替えたいときは、データのセルを範囲指定してコピーした後、「空いているセルを右クリック」→「形式を選択して貼り付け」→「行列を入れ替える」をチェック→「OK」の順で貼り付けてください。 ・サンプルのデータは、画面を見やすくするため、区切り文字をタブコードから半角スペースに変換してあります。 ・ トップページにもどる
第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑