> 圧縮したい画像を選択・ドラッグして入れます。 画面下部の[圧縮オプション]で品質(画質)の設定を行うことが可能です。デフォルトは「80」ですが、数値を小さくすれば圧縮率が高くなりますが画質が劣化します。 プレビューをクリックすると、圧縮後にどのように見えるかが確認できます。 確認して問題なければ出力先(画像の保存先)を指定して、[圧縮開始]アイコンをクリックしましょう! 品質「80」以上であれば、ほとんど見た目は変わりませんが大幅にファイルサイズを圧縮することが出来ます。私の知人は、ブログにアップされている27万個もの画像を圧縮してかなりの容量を節約したようです。 詳細: 画像が多いサイトであればサイトの表示スピードにも関わってきますので、圧縮を検討されてはいかがでしょうか。
公開日: 2020年10月16日 画像サイズの変更、編集ソフトは数え切れないほど、沢山ありますが、編集ソフトをインストールするとパソコンが重くなったり、そもそも多機能型のソフトは不要であったりします。 また、インストール不要のソフトであっても、もう少し、身近に使用出来たらと思うことがあります。 そこで、Windows10に付属している編集ソフトを使用してみたのですが、これが中々良い! 画質は維持したまま、簡単にサイズ変更ができるので、お気に入りのソフトとして使用しています! 今回は、Windows10付属のソフトのレビューを行います! 画像サイズ変更(Windows10)!画質を落とさずに、簡単変更できます! 【デザイナー直伝！】JPEG・PNG画像を解像度をほぼ落とさず、すごく圧縮する最適解！【書き出し前にサイズ確認】 | 株式会社レジット. 冒頭の画像は、元の画像(写真)の画質を落とさずに、横を750ピクセルにサイズを変更しました! ブログの書き方や、内容によって画像のサイズは、ヒトそれぞれだと思いますが、このブログでは画像はほとんどスマートフォンのカメラの画像を使用しています。 スマートフォンを使用しているので、画質はあまり良くないです。 したがって、さらに画像のサイズを小さくすると、甚だ画像の見栄えが劣化するのです。 上記の理由から、なるべく、画像は大きくしたいと思います。 基本的に、画像のサイズは横幅750ピクセルで決めています。 縦のサイズは、横の750ピクセルに合わせて、自動的に決まります。 画像サイズ変更(Windows10)!画質を落とさずに簡単変更。簡単編集!通常使用での機能は満載 画像サイズ変更(Windows10)画質を落とさずに、簡単編集!通常使用での機能は満載! ウィンドウズ10に付属している、この編集ソフトの起動方法は簡単です。 まず、デスクトップなどにある画像をそのままクリックします。 次に、画像の加工目的によって、右上にある編集と作成や共有などのボタンを押します。 編集をせずに、いきなりサイズを変更したい場合は、右上の・・・のボタンを押し、上から3番目のサイズ変更のボタンを押します。 下記画像は、ベースは1, 321ピクセルでしたが、簡単に750ピクセルまで、サイズを縮小できました。 Windows10に標準設定されているので、大変便利です! 画像サイズ変更(Windows10)!画質を落とさずに簡単変更。簡単、かつ便利 縮小方法は簡単です。 現在、1, 321ピクセルと表示している欄に、750という数字を入力して、サイズを変更したコピーを保存のボタンを押せば全て完了です。 その際ですが、品質○○%という数字(スライダー)を、変更させると画質が、変動しますので注意してください。 *入力する数字は、自由に決めてください!
4Mbps~4. 5Mbps 4. 5Mbps~9Mbps フルHD(1920×1080px) 9Mbps~18Mbps 4K(4096×2160px) 25Mbps~35Mbps 35Mbps~70Mbps ただし、動画の場合は「動きの多い映像素材か」「動きの少ない映像素材か」によって同じビットレートでもエンコード時の画質の違いが生じます。そのため映像素材にあわせて、ビットレートだけでなく、この後解説するフレームレートやキーフレーム等の設定を総合的に判断しエンコードを行う必要があります。高精彩さを決めるひとつの要素として「解像度と適正ビットレートの関係がある」とご理解いただければと思います。 ポイント2:動き重視ならフレームレートを上げ、画質重視ならフレームレートを下げる テレビは29.
動画圧縮について たまに動画の画質をそのままで容量を圧縮した、という方を見かけるのですが調べても良く分からなかったので方法をご存知の方がいましたら教えて頂きたいです PCはMac, Win dows 共に所持しています 圧縮したい動画の画質は1080p, videoprocからダウンロードしたものとなります 出来る限りフリーソフト、もしくはサイトでの方法を教えて頂けるとありがたいです よろしくお願い致します。 「容量を圧縮」とは動画のファイルサイズを小さくということですか。 であれば、同一形式・コーデックでビットレートを下げるか、別の圧縮の高い形式・コーデックに変換するかです。 当然に再エンコを伴うので、元動画を無劣化には出来ません。 しかし、劣化が見て分からない程度にすることはできます。 例えば、元がH. 264での場合はH. 265に変換すれば元のビットレートを半分に落としても、元の画質程度にはできる。 尚、動画サイズは 「動画サイズ=デュレーション(時間長さ)×ビットレート」 の関係だけです。 同じ尺の動画のビットレートを半分に落とせば、サイズは半分になるということです。 1人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント ありがとうございます、関連知識が皆無だったのですが教えて頂いた情報を元にさらに調べてなんとかできそうです お礼日時: 2020/8/11 20:50
Illustratorの場合 同様の工程をIllustratorで試してみましたが、 画質は悪くなり、粗いデータとなってしまいました。。 同じAdobe製品なのにこれほど差がでるようです。。 まとめ 画像データの蓄積で作業スピードが遅くなったり、PCの容量がどんどん重くなってしまいますので ぜひデータ容量を軽くして、作業効率アップにご活用ください! この記事を書いた人 yuto shimao 吉田ユニさんのアートディレクションをこよなく愛する関西系デザイナー。 ユニさんの世界観でサイトデザインをしたい方は是非ご依頼をお待ちしております!
2020年8月ころです デジカメの画像ファイルは超重たい デジカメの画像ファイルって、本当に重たいです。ざっとこんな感じです。 ・デジカメの画像ファイル 3~5M(メガ) ・写真サイトの画像ファイル 数100k(キロ) 写真サイトの画像ファイルの容量は、だいたい、1枚当たり数100k(キロ)といったところ。 まあまあな重さかな それに対し、デジカメで撮った写真の画像ファイルの容量は、1枚当たり3~5M(メガ)といったところです。 高画質とはいえ、本当にデジカメの画像ファイルは重たい。 こんなにデジカメ画像ファイルの容量が重たいと、ブログ記事の表示速度も遅くなるよなぁ ブロガーとしてデジカメの画像ファイルを簡単に軽くする方法はないかと考えるようになった 僕の場合、ブログ記事に画像ファイルを多用します。また、自分のデジカメで撮った写真をブログによく使うこともあります。 そこで、真剣に考えるようになりました。 デジカメ画像ファイルの問題点として僕が感じるところは・・ ・デジカメ画像ファイルは、本当に超重たい! そして、もしデジカメ画像ファイルを圧縮するときの問題点としては・・ ・画像ファイルの圧縮方法は簡単なほうがよい ・ファイル容量を小さく圧縮でき、かつ、画質はなるべく落としたくない このように考えました。 これらをクリアしながら、デジカメ画像ファイルの容量を簡単に小さくしたいと思いました。 試行錯誤して何とかできた ネットで画像ファイルの圧縮方法の情報を収集したり、自分が使っているツールなどを駆使して、簡単にデジカメ画像のファイル容量を圧縮できないか試行錯誤しました。 そしてようやく、デジカメの画像ファイルの圧縮に成功しました。これから概要を説明します。 2つの画像圧縮ツールを使う 僕が考えた、デジカメ画像ファイルの圧縮については2つの画像圧縮ツールが重要と考えました。 ・Optimizilla (オンラインイメージ最適化ツール) ・リサイズ超簡単! Pro (ソフトツール) ① 「Optimizilla」の説明 ネットで画像ファイルの簡単な圧縮方法はないかと探していたら、Optimizillaを見つけました。 ネット評価を半信半疑で疑っていたのですが、いざ使ってみると操作は簡単で圧縮率がすごい優れもののオンラインツールでした。 参考サイト → Optimizilla [主なOptimizillaのメリット] ・圧縮操作は、圧縮したい画像ファイルをドラックするだけ ・圧縮率が50%から80%と優れている (ものによってはファイル容量が半分から1/4くらいまで圧縮される) ・圧縮前後の画像ファイルの画質は、ほぼ変わりない [主なOptimizillaのデメリット] ・特になし この画像圧縮オンラインツール、実際に使ってみるのが一番です。とにかく操作は簡単だし圧縮率がすごいです。 まじ、Optimizillaは優れものでびっくりした ② 「リサイズ超簡単!
草薙素子と AI の倫理問題 松田卓也(以下、松田) シンギュラリティを実現する超知能はどんな形態になるのでしょうか?
5%が接種する」と想定しました。 その結果です。 第4波の感染者数はほとんど減りません。ワクチンの接種スピードが追いつかないためです。 その一方で、第5波は大きく抑え込まれる結果となりました。 倉橋教授 「本当にワクチンの効果が出てくるのは、今の日本の状況だと数か月先、下手すると半年くらい先になるだろうという感じ。今まで1年かかって学んできた感染予防策を地道に繰り返すしかないのが明らかだと思います」 変異ウイルス 秋に1日3000人以上感染も?
今回は最近、新聞やニュースでよく目にする人工知能(AI)についてご紹介いたします。 今の小学生が社会人になるころ、人工知能技術者は高給取りの人気職業なのでしょうか?将来予測。 ⇒シンギュラリティとは?人工知能が人間を超える日が来る? 人工知能(AI)とは? 人間と人工知能の戦いというのは古くはチェスやオセロにおいても行われ、1997年にはIBMが開発したディープ・ブルーという人工知能が当時の世界チャンピオンに対して勝利を収めるということがありました。 最近では、人工知能が将棋のプロに対して勝利を収めたり、Googleの子会社であるDeepMind社の作ったAlphaGoが、囲碁の世界ランク一位のプレイヤーを倒すなど、人工知能がとても注目されています。 人工知能(AI)とは一体何なのでしょうか? 実は人工知能の正体は皆さんの家にあるパソコンと大差ありません。 一点違うのは皆さんの家にあるパソコンと違ってものすごく性能が高い、いわゆるスーパーコンピュータと呼ばれるものです。 囲碁の人工知能の場合は、そのパソコンの上にAlphaGoというソフトが搭載されていると考えて下さい。 つい最近まで、囲碁において人工知能がプロ棋士に勝つまでには、あと10年は必要だろうと言われていました。 しかし、2016年3月にここ10年間で囲碁界で最も強いと言われていた李世? 『AI人工知能研究者』ってどんな仕事？【気になるカタカナ系職業を突撃取材！】【高校生なう】｜【スタディサプリ進路】高校生に関するニュースを配信. 九段というプロ棋士に、4勝1敗という大勝をなしとげました。 そこにはDeepMind社が開発した最先端の科学技術が、ふんだんにつぎ込まれているのでしょうか? 実はAlpha Goに組み込まれている技術は最先端技術というではなく,「ディープラーニング」と「強化学習」といわれる既に他の研究者によって発見されていた手法を用いただけなのです。 なぜAlpha Goだけが他のソフト(とプロ棋士)を圧倒できるほど強くなれたかというと,そこにはGoogleのもつ膨大なコンピュータの能力がありました。 つまり、DeepMind社は既存の科学技術を用いたソフトを、とてつもなく性能の高いGoogleのコンピュータの上で動かしたことにより、プロ棋士に勝てるほどの実力を手に入れることができたのです。 ⇒人工知能が発達すると起きる不気味の谷現象とは? 人工知能技術者・開発者(AI人材)のなり方 では、人工知能の開発をするエンジニアにはどのようにすればよいのでしょうか?
ベイズ理論なんてずいぶん昔からあるやつだし。 また、仕事で重要なのは、高度な人工知能技術を使いこなすことではなく、顧客の課題を解決すること。顧客の課題を的確に抽出するセンスや能力が低いと、見当違いなところに人工知能技術を使ってしまい、「で、それの何が嬉しいの?」って話になる。 適切な課題を抽出し、適切な課題解決方法を見ぬく能力こそが一番重要で、その解決方法の選択肢の1つとして人工知能を使いこなせる、そういう人材こそが、今後求められていくし、そういう人材は、今後もずっと不足し続ける。 そして、「顧客のかかえる課題を適切に抽出する能力」を身につけるには、人工知能を使いこなすスキルなんかより、はるかに時間がかかる。 数学もそう。数学力の土台がしっかりできてる人であれば、人工知能なんて簡単にマスターできるけど、そういうベーシックな数学力の土台を固めるには、人工知能スキルよりはるかに時間がかかる。 実は、ビッグデータとかデータサイエンティストとかの話も全く同じで、数学力とビジネス課題抽出能力が十分に高い人なら、ほとんどの会社で必要とされるデータ分析能力を身につけるにはそんなに時間がかからないし、逆に、それに必要な数学力とビジネス課題抽出能力を身に付けるには、すごい時間がかかる。 「でも、人工知能を勉強しないより、勉強した方がいい」って?
現代社会の新たなインフラとして急速な普及をみせる人工知能(AI)。しかし現在のAI技術のあり方は、私たちが直感的にイメージする「人工知能」とは大きく隔たり、そして将来の不安を呼び起こしています。このギャップはどこから来て、どうすれば埋めていけるのか。新著 『人工知能が「生命」になるとき』 を上梓した三宅陽一郎さんが、ゲームAI開発の立場から、その難問に挑みます。 遅いインターネット 「人工知能」のイメージをめぐる違和感 皆さんが「人工知能」という言葉を聞くときに、あるいはその説明を受けるときに、何か胸の中で違和感を抱いたことはないでしょうか? 特に2010年代前半から現在にかけては、ディープラーニング(深層学習)技術のブレイクや「IBM Watson」などを通じて、たくさんの実用的なAIの可能性が切り拓かれてきました。けれども、多くの人にとっては「何だか思っていた人工知能と違う」「自分の直感に反する」「大筋はわかるけれど、何か違う気がする」という感想を、呼び起こしてはいないでしょうか?