みなさん、こんにちは! 5月に入り、夏日と言われる最高気温25度を超す日もちょっとずつ出てきましたね! もう少しすると梅雨入りの季節・・・ 洗濯物も乾かないし、ジメジメするし。 でも私にとっての6月は待ち遠しい季節なんです! 大好きなジュース類を仕込む季節だから!! 毎年の恒例行事の梅しごと。 梅しごとって言葉はなんだか照れくさくて苦手なのですが、 この6月の保存食仕込みを一言で表すにはやっぱり梅しごとが一番しっくりくる気がします。 鬱陶しいと言われがちな雨が続くこの時期も 季節の恵みを味方につけて楽しんじゃいましょう!! 失敗しない！クリームシチュー レシピ・作り方 | 【E・レシピ】料理のプロが作る簡単レシピ. ・梅サワーの作り方 ・梅酒の作り方 ・赤しそジュースの作り方 梅サワーの作り方 ますは季節の走りの青梅を使った梅サワーのご紹介!! 綺麗に下処理をしたら氷砂糖と一緒に瓶に入れるだけなので、とっても簡単です! 我が家では子供たちが作ってくれますよ! 何年も毎年作るうちに失敗もしたり 作り方をちょっとづつ変えてみたりして 私なりに掴んだコツや美味しかったレシピを紹介しますね! 【材料】 ・青梅…1キロ ・氷砂糖…1キロ ・酢…100cc 1.下処理の仕方(梅を洗う~なり口を取る) 梅を傷付けないように水で洗って、清潔な布巾またはペーパーで水分をしっかり取る。 水分が残っていると傷みやすく、カビの原因になるのでしっかり拭き取りましょう! そして、竹串などで梅のヘタの部分についている「なり口」の部分も取り除きます。 これも残っていると雑菌などが入り失敗の原因に。 傷をつけないように優しく取ります。 私は右手に竹串、左手に布巾をもって 拭き取りながらなり口を取る作業をしますよ。 しっかり乾燥させるためにこのまま1時間ほど放置。 2.瓶の消毒 漬け込む瓶もしっかり消毒して殺菌します。 よくある果実酒用などの厚手の瓶なら、熱湯を回しかけて熱湯消毒。そのあとしっかり乾燥させます。 温度差でガラスが割れないように注意しましょう。冷たい水をかけたりしないようにね! または、下記のようにホワイトリカーなどで内側を濡らして拭く方法も。 中をまんべんなくホワイトリカーで濡らして余分は捨てて、しばらく置いておきます。 アルコールはすぐ揮発してしまうので、子供が飲むジュースでもこの程度なら大丈夫です! アルコールは拭き取らないでください。 そうそう、ふたの方も消毒をお忘れなく!!
失敗しないプルプルゼリー☆ by ☆あやこん☆ なかなか作らないわたしに業を煮やし(笑)作り方を教えて欲しいといった娘でも作れるよう... 材料: ゼラチン(5ℊパック)、グラニュー糖or上白糖、冷水(ふやかし用)、湯、100%ジ... 絶対失敗しないコーヒー粉寒天ゼリー マキmo 粉寒天を使ったぷるぷるな柔らかさ。 後から甘みをつけるのでヘルシーなダイエットゼリー... 水、粉寒天、コーヒー(インスタント)、①生クリーム風、②豆乳クリーム風、③ドロリッチ...
1倍) ・米麹(材料の1%) 作り方 1.材料を計り、水洗いして、水を切っておく。(やさしく) 2.材料の1.
1Lで作るのはちょっと多いなという方は、500mlのジュースでも作ることができます。 その場合は、 粉ゼラチンを半分の量の10g にして作ってください。 紙パックゼリー、大成功だァァァ✨✨✨ ちゅるるんって出た\( 'ω')/💕💕 今回は500mlでやりました( ˙³˙) — まぁ@寝落ちアークスship10 (@maaa7109) August 25, 2019 #みかんさんのごはん 今話題の紙パックゼリーを作りました 結構簡単にできて初心者に優しかったです — みかん (@Mikan_dayo3) May 13, 2020 紙パックゼリー、今日はミルクティーで作ってみたよ! うん、なかなか美味しい(•ө•)♡ — 🕊️てのりどり🇫🇮 (@tenori_dori) May 6, 2020 紙パック飲料は、 100円前後 で購入できるので、普通にゼリーを買うより、安く仕上げることができます。 家で過ごす時間が多い今だからこそ、紙パックゼリー作りに挑戦してみてくださいね。 本ページは2020年5月22日時点での情報です。施設・お店・記事内でご紹介している内容の最新情報については、必ず公式サイト等で、ご確認をお願いいたします。
両親と焼肉! 両親と焼肉へ! 写真撮りませんでした!悪しからず! 雰囲気の良さそうなHPとGoogleの口コミだったので伺わせて頂きました! 日当山中学??の側にある隠れ家の様なお店!...
ツイカス「好みの画像だったので保存した…さらばだ…」 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています 1 : 風吹けば名無し :2020/06/28(日) 12:04:59. 16 その画像もらっておくね、あといらないと思うけど風船いる? 2 : 風吹けば名無し :2020/06/28(日) 12:05:22. 48 総レス数 2 1 KB 掲示板に戻る 全部 前100 次100 最新50 ver 2014/07/20 D ★
スポンサーリンク 2021年5月、石原さとみさんが髪型がショートヘアになりましたね。 ネット上でも「可愛い」「美人」と話題になっています。 一方で、「似合わない」という意見も。 今回は、石原さとみさんのショートヘアについてご紹介します。 【関連記事】 【画像比較】中村アンの髪型ショート似合わない!ゆりやんにそっくり? 【画像比較】石原さとみの髪型がロングからショートに! ゆるふわロングヘアがトレードマークだった石原さとみさん。 2021年5月、ばっさりショートになりました。 ロング時代と画像比較してみましょう。 (画像引用: (左) (右) 雰囲気ががらりと変わりましたね。 お顔は美しい石原さとみさんのままなのですが、雰囲気が変わりすぎて別人のようです。 ぱっと見、誰か分かりませんでしたね。 石原さとみの髪型ショートにネットの声や反応は? 石原さとみさんのばっさりショートにネット上でも話題になっています。 石原さとみがかなりのショートになってること全然知らなかったんだけど、石原さとみでも似合わない髪型ってあるんだな。 — (@s_tmura) June 9, 2021 誰だ石原さとみのショートは似合わないとか言ったやつ!?めっちゃ可愛いけど??? — (@cy_o8b) June 8, 2021 石原さとみさんのショート、良いと思う! 気に入った画像を切り取りデスクトップアイコンとして簡単に使う方法 | 凡人のデジタル雑記. ただ多くの人には、ロングだった頃のイメージがこびりついているのだろうね。 それに伴う違和感ゆえ「似合わない」と言ってたりするのかも。 — 弥生歌月(やよいかげつ) @YouTube & (@yayoikagetsu) June 5, 2021 石原さとみちゃんがショートにした記事があって、コメント欄が 「この子は輪郭隠すロングのほうが似合う」「ショート似合わない」とか書いてあったんだがどの口が言うんだ‥ 我々より確実に似合ってて可愛いわ‥。 — ケント (@kent6023) June 5, 2021 会社の人たち石原さとみショートヘア似合わないわ〜って言ってたから調べたらバリ好みすぎてショックだったから退勤しました — ゲソ野郎 (@geso_1118) June 4, 2021 石原さとみショートでもばかかわいい — 無名 (@mumeiaka1) June 11, 2021 ショートヘアになった石原さとみ可愛すぎません??? ?え、かわ — もふさんだよ (@mohusan_dayo) June 11, 2021 「似合う」「似合わない」にわかれますが、ほとんどの意見が「可愛い」でした。 確かに、石川聡美さんが可愛いことに間違いはありませんね!
「おちんちんランド開園・閉園・開閉」画像の元ネタ・初出は? 「熱盛と出てしまいました失礼しました」の元ネタ・初出は? 「ちゃんと頭で考えてる?おちんちんで考えてるでしょ」の元ネタは?
ホーム Twitter 2017年9月27日 2019年1月30日 どうも、木村( @kimu3_slime )です。 Twitterのリプライ欄 で、 ドラゴン が「 好みの画像だったんで保存した さらばだ… 」と言っている画像をよく見ます。 気になったので、その 元ネタ・初出 を調べてみました。 ドラゴン「好みの画像だったんで保存した さらばだ」の元ネタ・初出 元ネタ・初出となったのは、 ドラゴンボール漫画版に登場する龍の神様・シェンロン(神龍)のセリフ です。 (C)鳥山 明/集英社 セリフを書き換えたコラ画像 ですね。 元バージョンでは、「 さあ願いをいえ どんな願いも話だけなら聞いてやろう 」と言っています。 コラ画像では、 いかめしい顔をしてそっと画像を保存する ところが面白がられているのでしょう。 「好みの画像だったんで保存した さらばだ…」の画像はいつどこで作られた のか、調べてみてもわかりませんでした。 初出はおそらく ふたばちゃんねる と思われます。 少なくとも 2017年1月 には、ふたばで使われていますね。 無念 Name としあき 17/01/22(日)19:42:28 No. 460335492 このドラゴンいっつもこんなこと言ってんな 引用: また、 2017年3月にはTwitterに存在した と思われます。 好みの画像だったんで保存した さらばだ… — ジダラ (@borgvv) March 17, 2017 保存した。さらばだ… — まめすこ (@kaymzdz5i61) July 1, 2017 「 素敵な絵ですね! 」とリプライをすることなく、「 さらばだ…… 」と記号的にレスできるのはTwitterに合っているなと思います。 5000兆円 、 バリジスクタイム 、 熱盛 など画像ネタには一定の人気があり、「 保存した 」報告に使える画像が求められていた結果、生まれたのではないでしょうか。 木村すらいむ( @kimu3_slime )でした。ではでは。 こちらもおすすめ 「オイオイオイ死ぬわアイツ」の元ネタ・初出は? #好みの画像だったんで保存したさらばだー Drawings, Best Fan Art on pixiv, Japan. 「メンテが明けるとどうなる?知らんのか メンテが始まる」の元ネタ・初出は? 豪華なフォントで「5000兆円欲しい!・森鴎外」ロゴの元ネタ・初出は? 黒人ダンス「バジリスクタイム」の元ネタ・初出・流行のきっかけは?
???? もはやどんな用途で使われるかどうかもピンとこない。。。 改めてもう一度訊きます。一度じゃ理解できない。。。 今回のサービス仕様を考えたときにわりとしっくり来たのがこれです。 教師なし学習に分類されるみたいで、 モデルの画像を分類しておいて、芸能人の画像がどれに近いかも予め本手法で求めることができるそうです。 つまり、ユーザーが入力した画像で、各クラスのうちどれが一番好みに近いかを考えて、それを出力することができます。 学習済みのモデルを作るというよりかは、本当にシンプルに分類って感じがします。 当初思っていたイメージとは異なりますが、画像を分類できる技術がディープラーニング以外でも実現できるのであれば、ディープラーニングを使う必要性はなさそうです。 問題はこれをどうやってクラス分けするかってことですが、、、 単純に画像のピクセル値を値にするか、肌の色とか髪の色とか目の大きさとかを評価して数値化してそれを分類させるって感じなのかな? 強化学習も割とありえるやり方である気がしてきていて、 画像を読み込ませて、「タイプ」だったら報酬を与えるし「苦手」だったら罰を与える的なやりかたをする。 でもなんか趣旨が違う気がするので、クラスタ分析よりこちらを採用する理由はないかな、と結論づけました。 このモデルを好きになった人はこのモデルも好きになる確率が高いといったことを学習させていくイメージのようです。 でも、これだとサービスを成長させるときには使えるけど、初期リリースには導入ができないのではという気がします。 協調フィルタリングと近い感覚でした。 クラスタリングの発想の延長で、画像の類似度さえ求めておいて、事前にサンプル用のモデルさんの画像と有名人の顔の類似度を相互に求めておいて、ユーザーの入力に対して一番類似度の合計が高くなるような有名人を選べばいい、という発想が出てきました。 下記の記事をひと通り見た感じ、できそうな気がしています。 ディープラーニングを使わない顔認識3 CNN編 - ニートがプログラミングするブログ(はてな出張所) AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう! 手軽に透明png 透過png簡単作成フリーソフト（透過gifは作れません）. | Future Tech Blog - フューチャーアーキテクト #future_architect @future_techblog さんから Python + OpenCVで画像の類似度を求める by @best_not_best on @Qiita 特にPython+OpenCVで柴犬を分類する記事が、ヒトの顔写真から好みの芸能人を探し出すユースケースに近いように思います。 レコメンドに浸透していくDeep Learning: 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する | DeepAge ざっと調べた感じ、このあたりの記事が参考になりそうです。 ディープラーニングしかないと思っていたけど、いろいろな手段を聞くと画像の類似度を求めるアルゴリズムを使うのが最も現実的なようです。 自分の中に手段の引き出しがなさすぎて、こんなに沢山の方法があるものだとびっくりしました。 いくつかは名前や概要は知っていたものの、AIができていく過程で化石になった技術だと勝手に決めつけていたのだが、それも適材適所であることを肝に銘じておこうと思いました。 Why not register and get more from Qiita?