AI人材の将来性 では人工知能そのものに関する技術は、これからどうなっていくのでしょうか? それは人工知能が解決できる問題について考えると、少し明らかになります。 人工知能が解決できる問題は、自動運転技術・自動翻訳・健康状態の高度な診断など他の技術が解決できない、もしくは解決困難な問題ばかりです。 一方で人工知能ができることは年々増えつつあります。 そのため人工知能の技術はこれからますます重要になると考えられますので、人工知能に代替される技術がでない限り、これらの技術は社会全体に浸透し、より一層重要な技術になると言えるでしょう。 ⇒VRとARの違いとは?アプリ開発を勉強するにはどうしたらいいの? この記事を書いたのは 30代大学教員 アメリカ在住 京都大学大学院修了 博士(工学)
今回は最近、新聞やニュースでよく目にする人工知能(AI)についてご紹介いたします。 今の小学生が社会人になるころ、人工知能技術者は高給取りの人気職業なのでしょうか?将来予測。 ⇒シンギュラリティとは?人工知能が人間を超える日が来る? 人工知能(AI)とは? 人間と人工知能の戦いというのは古くはチェスやオセロにおいても行われ、1997年にはIBMが開発したディープ・ブルーという人工知能が当時の世界チャンピオンに対して勝利を収めるということがありました。 最近では、人工知能が将棋のプロに対して勝利を収めたり、Googleの子会社であるDeepMind社の作ったAlphaGoが、囲碁の世界ランク一位のプレイヤーを倒すなど、人工知能がとても注目されています。 人工知能(AI)とは一体何なのでしょうか? 99.99%の人間は人工知能を専門にするのはやめたほうがいい - ふろむだ＠分裂勘違い君劇場. 実は人工知能の正体は皆さんの家にあるパソコンと大差ありません。 一点違うのは皆さんの家にあるパソコンと違ってものすごく性能が高い、いわゆるスーパーコンピュータと呼ばれるものです。 囲碁の人工知能の場合は、そのパソコンの上にAlphaGoというソフトが搭載されていると考えて下さい。 つい最近まで、囲碁において人工知能がプロ棋士に勝つまでには、あと10年は必要だろうと言われていました。 しかし、2016年3月にここ10年間で囲碁界で最も強いと言われていた李世? 九段というプロ棋士に、4勝1敗という大勝をなしとげました。 そこにはDeepMind社が開発した最先端の科学技術が、ふんだんにつぎ込まれているのでしょうか? 実はAlpha Goに組み込まれている技術は最先端技術というではなく,「ディープラーニング」と「強化学習」といわれる既に他の研究者によって発見されていた手法を用いただけなのです。 なぜAlpha Goだけが他のソフト(とプロ棋士)を圧倒できるほど強くなれたかというと,そこにはGoogleのもつ膨大なコンピュータの能力がありました。 つまり、DeepMind社は既存の科学技術を用いたソフトを、とてつもなく性能の高いGoogleのコンピュータの上で動かしたことにより、プロ棋士に勝てるほどの実力を手に入れることができたのです。 ⇒人工知能が発達すると起きる不気味の谷現象とは? 人工知能技術者・開発者(AI人材)のなり方 では、人工知能の開発をするエンジニアにはどのようにすればよいのでしょうか?
ベイズ理論なんてずいぶん昔からあるやつだし。 また、仕事で重要なのは、高度な人工知能技術を使いこなすことではなく、顧客の課題を解決すること。顧客の課題を的確に抽出するセンスや能力が低いと、見当違いなところに人工知能技術を使ってしまい、「で、それの何が嬉しいの?」って話になる。 適切な課題を抽出し、適切な課題解決方法を見ぬく能力こそが一番重要で、その解決方法の選択肢の1つとして人工知能を使いこなせる、そういう人材こそが、今後求められていくし、そういう人材は、今後もずっと不足し続ける。 そして、「顧客のかかえる課題を適切に抽出する能力」を身につけるには、人工知能を使いこなすスキルなんかより、はるかに時間がかかる。 数学もそう。数学力の土台がしっかりできてる人であれば、人工知能なんて簡単にマスターできるけど、そういうベーシックな数学力の土台を固めるには、人工知能スキルよりはるかに時間がかかる。 実は、ビッグデータとかデータサイエンティストとかの話も全く同じで、数学力とビジネス課題抽出能力が十分に高い人なら、ほとんどの会社で必要とされるデータ分析能力を身につけるにはそんなに時間がかからないし、逆に、それに必要な数学力とビジネス課題抽出能力を身に付けるには、すごい時間がかかる。 「でも、人工知能を勉強しないより、勉強した方がいい」って?
囲碁や将棋で人間と対戦するAIが、プロ棋士に勝てるようなレベルに達したことが大きいです。他にも、クイズを解いたり、大学の入試問題を解いたりするAIがニュースになっていますよね。 つまり、囲碁や将棋などを行うAIが人間を越えるレベルの精度や能力を持ったので、「このまま技術が進むと、非常に多くの分野で、人間にできないことができるようになるのではないか」という期待感から、様々なビジネスで注目されているのです。 例えば、レントゲンからガンの発見をするのに、もしかしたらAIがチェックしたほうが精度が高いのではないかということです。医療業界、それから車メーカー、ゲーム業界、あらゆる業界から注目されています。 ---すごく良く理解できました。松田さんは、大学を卒業してすぐにAI研究者になったのですか?! いえ、2009年に当時NECという会社の研究所で働いていたので、そこで自分で、会社に提案してはじめました。当時、AIはあまり注目されていなかったのですが、一方で、人間の脳の研究が進んでいたんですね。そうした研究に学びながら「脳ってそもそも何なんだ」ということを突き詰めていきました。脳は、視覚や聴覚といった、外から入ってくる情報を処理しているところなのですが、その入ってくる情報の1つである視覚情報の処理、すなわち「ものを見るってどういうこと?」という謎に注目して、研究しています。「ものを見る」というと簡単そうですが、実は、現状の技術では、ロボットは、目の前のコップも、机も、椅子も認識することができないんです。「認識とは何か?」「意識とは何か?」こういった問題は、最新の脳科学でも、まだまだ理解が進んでいない領域です。 ---高校生の中に、研究者になりたいと思っている人もいると思うのですが具体的な研究内容を見せてもらえたりしますか? はい。私が開発したAIが、1枚の衛星写真から(目視では見えない)飛行機をみつけたという研究をご紹介しますね。 これは、NP(国家プロジェクト)と言って、NECが政府と共同で行っていた研究プロジェクトに関係するものなのですが、「1枚しか衛星写真がないという条件で、写真から飛行機がどこにいるか、取り出せないだろうか?」というテーマがありました。飛行機を認識するためには、通常、何百枚も色んな角度から撮った写真を用意して、そこからパターンを作り飛行機の在処を特定するという処理が必要になるのですが、私たちの開発したAIは、一枚の写真を用意するだけで、飛行機を認識できるようなったという研究成果が得られました。 ---すごい成果ですね。この研究をはじめて成果がでるまで、どれくらいの時間がかかったのですか?
口コミは、実際にこの企業で働いた社会人の生の声です。 公式情報だけではわからない企業の内側も含め、あなたに合った企業を探しましょう。 ※ 口コミ・評点は転職会議から転載しています。 全てのカテゴリに関する口コミ一覧 カテゴリを変更する 回答者: 20代前半 男性 今年 その他の金融関連職 【良い点】 公共サービスに近いところがあるのでやりがいが生まれやすいのでは無いでしょうか。 自分のやりがいが人のためになるという点はすごくいい事だと思いま... 金融業界なので休みの取りやすさはあります。 同じ業務をしっかりと毎日こなすことで仕事が成り立っているので、代わりの人は沢山います。休んでも代役... 1年前 法人営業 【気になること・改善したほうがいい点】 ワークライフバランスという概念がない。仕事が終わらなければ終わるまで残業だし、仕事の納期はかならずまもらなければな... 20代後半 良くも悪くも社員同士の仲が良く、業務中も雑談している行員が多い。窓口業務はピリピリしている印象だが、法人営業であれば法人相手に話さなければいけ... 年収?
山本氏: 愛称を付けること自体はシミック様のアイデアを参考にさせていただいたのですが、「STAR BOX」のネーミングは人事部で公募をして決めました。「人事情報を見える化し、行員一人ひとりのキャリアデザインを支援するためのシステムを導入するので、愛称を募集します」というような感じですね。12件の候補が集まり、社内のイベントで投票をして表彰しました。提案した行員は「スターはもちろん"きらぼし銀行"のシステムだからということに加えて、行員一人ひとりの個性を"星"に例え、システムを箱とし、様々なたくさんの個性が詰まった箱をイメージしてSTAR BOX」というネーミングを考えてくれました。 吉田氏: 役員も支店に行って行員と話をする時にSTAR BOXを宣伝してくれていますし、役員がチャンネル機能を率先して使っていますので、愛称があることで使いやすくなっていることは事実です。「人事情報システム」とか「サイダス」というよりも身近な感じです。 サイダスの導入での効果 サイダスを導入した一番の効果は何でしょうか?
社員・元社員による会社の評価 総合評価 2. 9 成長性、将来性 2. 6 給与水準 2. 7 安定性 仕事のやりがい 福利厚生 3. 3 教育制度 3. 6 企業の理念と浸透性 2. 8 ※ 口コミ・評点は転職会議から転載しています。 社員の口コミ・評判 回答者: 20代前半 男性 今年 その他の金融関連職 会員登録(無料)で読み放題 【良い点】 公共サービスに近いところがあるのでやりがいが生まれやすいのでは無いでしょうか。 自分のやりがいが人のためになるという点はすごくいい事だと思いま... 金融業界なので休みの取りやすさはあります。 同じ業務をしっかりと毎日こなすことで仕事が成り立っているので、代わりの人は沢山います。休んでも代役... 1年前 法人営業 【気になること・改善したほうがいい点】 ワークライフバランスという概念がない。仕事が終わらなければ終わるまで残業だし、仕事の納期はかならずまもらなければな... 20代後半 良くも悪くも社員同士の仲が良く、業務中も雑談している行員が多い。窓口業務はピリピリしている印象だが、法人営業であれば法人相手に話さなければいけ... 年収? ?万円 社員クラス 年収については役職がつけば多くの企業よりは高く、給与水準は高めである。また残業についてはパソコンのログインログオフで管理されている為、残業代も... みんなの就活速報 面接官/学生 面接官 1人 学生 1人 連絡方法 電話 即日 雰囲気 雑談に近い 質問内容 自己紹介(自己PR) なひかたまはさかやり 電話 1週間以内 和やか 学生時代のエピソード 自己紹介(自己PR) とくになし なぜこの会社か? 東京きらぼしフィナンシャルグループ（東京きらぼし）【7173】の株価チャート｜日足・分足・週足・月足・年足｜株探（かぶたん）. なぜこの業界か? 自己紹介(自己PR) 雑談ベースで2次面接が最終 面接官 1人 学生 2人 メール 3日以内 なぜこの業界か? 学生時代のエピソード 自己紹介(自己PR) 和やかな雰囲気であった その他 自己紹介(自己PR) すごく和やかでした しっかり聞いてくださっているのが伝わってきました。 メール 1週間以内 会話形式だった その他 なぜこの業界か? 学生時代のエピソード 自己紹介(自己PR) 業務内容のリサーチは入念にやりました。 厳し目 画像が荒くて相手の表情が分からなかったです なぜこの会社か? 学生時代のエピソード 自己紹介(自己PR) 明るく振る舞うようにしました 本選考情報(ES・体験記) エントリーシート 本選考体験記 会社情報 基本データ 会社名 株式会社きらぼし銀行 フリガナ キラボシギンコウ 設立日 1924年12月 資本金 437億3400万円 従業員数 2, 903人 売上高 837億3700万円 代表者 田原宏和 本社所在地 〒107-0062 東京都港区南青山3丁目10番43号 平均年齢 40.
8歳 平均給与 632万5000円 電話番号 03-3352-2271 URL
最大表示期間 3年 10年 全期間 ※出来高・売買代金の棒グラフ:当該株価が前期間の株価に比べ、プラスは「赤色」、マイナスは「青色」、同値は「グレー」 ※カイリ率グラフは株価チャートで2番目に選定した移動平均線(赤色)に対するカイリ率を表示しています。 ※年足チャートは、1968年以前に実施された株主割当増資(当時)による修正は行っていません。 ※ヒストリカルPERは赤色の折れ線グラフ、青線は表示期間の平均PER。アイコン 決 は決算発表、 修 は業績修正を示し、当該「決算速報」をご覧いただけます。 ※当サイトにおけるInternet Explorerのサポートは終了しております。チャートが表示されない場合、Google ChromeやMicrosoft Edgeなど別のブラウザのご利用をお願いいたします。 ※Chromeなどのブラウザでチャートが表示されない場合、最新バージョンへのアップデートをお願いいたします。
細谷氏: 現状を言えば後者です。まだ3つの銀行間のシステム統合ができていないので(2020年5月統合予定)、店舗での人材交流はその後になる予定です。 とはいえ若干の人事交流はしています。今、164店舗のうち20拠点ぐらいで、支店長レベルの人事交流を実施しています。実は私も交流人事で行っていたことがあるのですが、支店長の仕事は銀行が変わってもあまり変わらないですから。お客様のところに伺って挨拶をする時に「きらぼし銀行です」と名乗るぐらいです。その一方で窓口業務は、システムが異なると色々と支障がありますのでそう簡単にはできません。 吉田氏: 本部に関してはもう3行出身の行員が入り混じっている感じですね。 細谷氏: そうですね、このメンバーのように。 来年5月にシステムが統合されると、まさに「ワンバンク」になり、その後は人の交流も活発になるということでしょうか? 細谷氏: そうですね、名実ともに「ワンバンク」になります。システムが一つになれば人の交流を妨げる要因はなくなりますので、もっと交流が進んでいきます。 経営企画部 広報グループ グループ長 細谷 徹氏 合併前の3行の行員数の割合はどのぐらいだったのでしょうか? 吉田氏: 4. 5対4. 5対1ぐらいでしょうか? ただ、もうすでに「元どこにいたか」ということは気にしていません。またこれは頭取が、特に部店長会議などでは繰り返し伝えていることなのですが、「一度、前の銀行は退職して、きらぼし銀行という新しい会社に入ったと思ってほしい」と。そのため、あえてサイダスを使った人材分析も旧行ベースでは行なっていません。 サイダス選定のキーポイント 3行の合併で行員数が3, 000名になる、行員の情報を統合管理する人事システムが必要、ということで合併前からシステムの選定は進めていらしたと思うのですが、他社も含めて検討された中でサイダスに決めたポイントはどこにあったのでしょうか? 吉田氏: 複数のシステムを検討しましたが、まずは自分たちのビジネス規模(行員数3, 000名)に合うシステムであることです。中には管理できる社員数に上限があるシステムもありましたし、1万人を超えるような規模を管理する「大きすぎる」システムではないことをポイントとしました。 次に、このシステムだけでタレントマネジメントのすべてを完結させようとは思っていなかったので、他のシステムと連携できること、汎用性が高いことも重要なポイントでした。 後は「軽い」ことと「コスト」です。 また、とても助かったのは、シミックの藤﨑さん(シミックホールディングス株式会社 人財部 プロジェクト推進部 藤﨑照浩氏)を紹介していただき、導入前に色々とお話を伺うことができたことです。どういう使い方をしているか、どんなことができるのかを具体的に知ることができてありがたかったです。 経営企画部部長 人事部兼事務統括部 上席調査役 吉田 裕幸氏 サイダスのシステムに「STAR BOX」という愛称をつけていらっしゃいますが、これはどういうきっかけで実施されたことなのでしょうか?
最終更新日: 2021-08-06 08:10 法人番号: 4010401140638 このページをシェア 法人番号: 4010401140638 企業概要 企業名 きらぼしキャピタル株式会社 英語名 Kiraboshi Capital Co., Ltd. 代表者名 陣内 伸夫 住所 東京都港区南青山3-10-43 電話番号 設立 2018年09月 種別 VC 属性 銀行・信金・信組系 旧または別名 投資情報 株主構成 株式会社東京きらぼしフィナンシャルグループ(100%) キャピタリスト数 JVCA会員 国内拠点 海外拠点 initial-enterprise-vertical 法人向けプランなら、より詳細な情報をご覧になれます。投資先一覧をはじめ、ファンド組成、ラウンド情報、IPO実績をどこよりも詳しく。