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2%(16個)しかないことが分かりました。これら16個の機能的結合の値を参加者1人1人について求め、その重み付けした足し算だけで、181人のASD/定型発達属性を85%(AUC [9] =0. 自閉症に関する共同研究の成果が『Nature』に掲載されました。 | 新着情報 | 藤田医科大学 総合医科学研究所 システム医科学研究部門. 93、診断オッズ比 [2] =31. 1)の精度で判別することができました(図2a)。 図2 本研究で開発されたASD判別法を(a)日本データ、(b)米国データに適用した結果。ASDに特徴的な16個の機能的結合の重み付けの和で個人のASD度を求め、その値が正ならASD、負なら定型発達という判別を行なった。ASD群(黒)で正しく判別された者は点線(ASD度=0)より右側、定型発達群(白)で正しく判別された者は点線より左側にあたる。判別精度は、日本人データで85%、米国人データで75%となり、いずれも統計的に極めて有意な結果となった。 図3 本研究で特定されたASDに特徴的な16個の機能的結合の脳内での分布。右半球に偏る29個の脳領域によって形成されていた。 さらに、外部の予測検証用データ(independent validation cohort)を用いて判別性能を評価しました。米国で一般公開されているデータ [10] (ASD当事者・定型発達者それぞれ44人)に対して75%(AUC=0. 76、診断オッズ比=9.
9~1. 0は高精度、0. 7~0. 自閉症を脳回路から見分ける先端人工知能技術を開発―人種を超えたバイオマーカー・自閉症の実体：脳回路の変位― | 国立研究開発法人日本医療研究開発機構. 9は中程度、0. 5~0. 7は性能が低いとされる。 [10] 米国Autism Brain Imaging Data Exchange(ABIDE)プロジェクトで一般公開されている成人ASD当事者・定型発達者のMRI データおよび臨床情報を入手し、本研究で開発したASD判別器の性能評価に使用した。 [11] 標準化された検査用具や質問項目を用いながら、半構造化された場面の中での当事者の行動を観察し、対人的スキルやコミュニケーションスキルなどを数量的に段階評定するもの。 [12] 患者の主観的な訴えや、医師による診察所見の総称。 [13] お問い合わせ先 宛先 (株)国際電気通信基礎技術研究所(ATR) 経営統括部 広報担当 藤村 住所 〒619-0288 京都府相楽郡精華町光台2-2-2 Tel 0774-95-1176 掲載日 平成28年4月14日 最終更新日 平成28年4月14日
患者数 約1, 000人 2. 発病の機構 未解明(遺伝子異常によるとされるが詳細な病態は未解明。) 3. 効果的な治療方法 未確立(対症療法のみである。) 4. 長期の療養 必要(進行性である。) 5. 診断基準 あり(研究班作成の診断基準あり。) 6.
5歳で、腸のエントロピーに4以上(4-6)を認めるものが89%で(5以上は54%)、対照健常児群は平均年齢16.
44)、(b)この結果がブートストラップ法で統計的に有意であることが示された。 ASD 当事者-定型発達 ADHD 当事者-定型発達 統合失調症 患者-健常者 大うつ病 患者-健常者 という風に、対照群を読んでください 図5 本研究で開発されたASD判別法を、統合失調症、注意欠如多動症(ADHD)、うつ病に適用した結果。領域間機能的結合つまり脳回路で、ASDと統合失調症との類似性が定量的に示された。 最後に、このASD判別法を統合失調症・うつ病・ADHDなど他の精神疾患のデータに適用しました(図5)。各疾患群とその対照群(健常群/定型発達群)のデータセットについて、個人のASD度をもとに疾患群/対照群の判別を行ったところ、うつ病・ADHD群についてはそれぞれの対照群との間で統計的に意味のある区別がつきませんでしたが(ADHD, P =0. 65, AUC=0. 自閉症 遺伝子検査 ブログ. 57; うつ病, P =0. 83, AUC=0. 48)、統合失調症群については患者群と対照群との間で統計的に有意な区別ができました( P =0. 012, AUC=0.