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Mon, 15 Jul 2024 01:34:26 +0000

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KISS OR DIE!? 」 ラジオ『 セキレイらじお 』テーマソング 「LET'S GO GET U! 」 ラジオ『セキレイらじお〜Pure Engagement〜』テーマソング 「セキレイ〜ノン・ストップ・メガミックス〜」 11月24日 cosmic cuune シェリル・ノーム starring May'n、ランカ・リー(中島愛)、 frontier stars [メンバー 6] 「Merry Christmas without You」 劇場版アニメ『 劇場版 マクロスF 恋離飛翼〜サヨナラノツバサ〜 』関連曲 2011年 3月16日 夢喰いメリー キャラクターソング エンギ・スリーピース エンギ・スリーピース( 遠藤綾 ) 「月下の仇刃花」 「夢で逢いましょう」 テレビアニメ『 夢喰いメリー 』関連曲 3月17日 武装神姫 CHARACTER SONG and SPECIAL RADIO RONDO Vol. 2 鷲型MMSラプティアス( 遠藤綾 ) 「HOLD ON」 「HOLD ON(MK Remix)」 6月22日 とある魔術の禁書目録II アーカイブス2 オルソラ=アクィナス( 遠藤綾 ) 「衝動、なのでございますよ。」 テレビアニメ『 とある魔術の禁書目録II 』関連曲 2012年 6月27日 フォトカノ キャラクターソング vol. 9 大谷桃子 大谷桃子( 遠藤綾 ) 「初恋 恋愛 センセーション」 「ムーンライト スターライト(Momoko ver. 海外のBABYMETALファンにも小山田圭吾の件がバレる 【海外の反応】│BABYMETALIZE. )」 「フォトグラフメモリー(Momoko ver. )」 『 フォトカノ 』関連曲 機動戦士ガンダムAGE キャラクターソングアルバム VOL. 1 FLIT AGE エミリー・アモンド( 遠藤綾 ) 「follow your way」 テレビアニメ『 機動戦士ガンダムAGE 』関連曲 8月22日 みずいろ 笹子( 遠藤綾 ) 「みずいろ」 テレビアニメ『 しろくまカフェ 』6月エンディングテーマ 「しろくまカフェ〜笹子〜」 12月 秘宝伝〜太陽を求める者達〜 SOUND TRACK アキ( 遠藤綾 ) 「IDentity〜アキVersion〜」 パチスロ『 秘宝伝〜太陽を求める者達〜 』関連曲 2013年 4月24日 Accel World REGION RECORDS 2 倉崎楓子( 遠藤綾 ) 「羽根ひとひら」 テレビアニメ『 アクセル・ワールド 』関連曲 6月 くるくるぱちんこ「新EX麻雀2」今度は変身しちゃうんだから!

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〜 Shuta Sueyoshi with Totoko( 遠藤綾 )♡Nya( 山下七海 ) & 松野家6兄弟 [メンバー 9] 「Max Charm Faces 〜彼女は最高♡♡!!!!!! 〜」 テレビアニメ『おそ松さん』第3期エンディングテーマ 2021年 2月24日 Amazing Intelligence 〜クズは最高!!!!!!!!!!!!! ♡♡△△〜 オムスビ( 山本和臣 ) with おそ松さんオールスターズ [メンバー 10] 「Amazing Intelligence 〜クズは最高!!!!!!!!!!!!! ♡♡△△〜」 テレビアニメ『おそ松さん』第3期エンディングテーマ

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更新日時 2021-07-21 20:37 「遊戯王デュエルリンクス」の攻略wikiです。デュエルリンクスの環境最強デッキや最新パック、レジェンド40攻略などの攻略情報を掲載。デュエルリンクスを攻略する際の参考にどうぞ! ©高橋和希 スタジオ・ダイス/集英社・テレビ東京・NAS ©Konami Digital Entertainment 目次 速報まとめ 最強デッキ 注目デッキ イベント ランキング パック 初心者攻略 キャラクター データベース 神ゲー攻略公式Twitter 毎日投稿中!フォローはお気軽にどうぞ。 ▶ 更新情報一覧 記事更新情報 2021/7/21 最強デッキランキング を更新 コラム記事 ARC-Vワールド解放決定 を公開 マスターデュエル続報 を公開 用語解説 ペンデュラム召喚とは?

はじめまして! 家庭基礎の課題で友人とAndroidアプリを作った話 - Qiita. チナップ( @cnapillust) と申します。 普段は接客業に勤めている会社員ですが、2020年3月のステイホームをきっかけにipadを手に取り、フリーランスのイラストレーターを目指して奮闘中です。 先日、イラストレーター生存戦略運営、粕田さんのこんな投稿が話題になっていました。 久しぶりにYouTube動画アップしました 仕事を獲得できるイラストレーターの正しい差別化についてお話してます🤩 アニメパートを頑張って作ったので是非見てください^^ 実際に差別化してご活躍されてるイラストレーターさんも紹介してます🧐 サムネかっこいいですよね😍 — イラストレーター生存戦略の粕田 (@ksd_illust) March 15, 2021 動画はコチラ▼ 仕事を獲得するイラストレーターの正しい差別化とは?実例も紹介 参考> 仕事を獲れるイラストレーターがやってる正しい【差別化】とは?実例も紹介! 「仕事で選ばれるイラストレーターになるためには、 (最低限の画力レベルは当然として) 他のイラストレーターとの「差別化」が必要である 」と― この投稿で、自分の強みは何なのかー?改めて自己分析された方も多いと思います。 なかには「特別な能力なんて思い浮かばない」と落ち込んだ方もいるかもしれません。 でもちょっと待ってください。 この差別化は、何も特別な技能のことだけを指すわけではありません。きっともっと「ささいなこと」でも良いんです! 本記事では、 イラストを描き始めて4か月の駆け出しイラストレーターだった私が、コンペで「あること(差別化)」を意識した結果、採用に繋がり企業案件を獲得した話を一例としてご紹介 します。 ★「企業とお仕事をしてみたい!」と思っている駆け出しの方 ★「実績がない初心者は採用してもらえない」と諦めている方 ★「コンペでお気に入り候補には入るが採用まで至らない」と悩んでいる方 そんな方々が仕事のチャンスを掴むヒントになれば嬉しいです。 普段の営業や業務にも役に立つ内容になっていると思いますので、ぜひ読んでみてください!

【マンション購入日記】 15、入居後の手続き諸々と感想・反省・今後の課題 | とりあえず乾杯☆

今回は、反省文や始末書の書き方と例文【遅刻編】と題して見てきましたが、参考になりましたでしょうか? 遅刻は社会人として恥ずかしい事ではありますが、犯してしまったミスは仕方ありません。その事で反省文や始末書の提出を求められたときは、例文(文例)を参考に反省文の書き方・始末書の書き方を守って正しく書き上げ提出しましょう。 反省文は書かないに越した事はありません。しかし、改めて反省文という文章に残すだけで、自分自身も遅刻を振り返ることができ、次回への対策に進むためにときには必要なのです。 信頼回復のためにも、求められた時に限らずミスを犯した際は誠意を持って、遅刻反省文や遅刻始末書を提出しましょう。

家庭基礎の課題で友人とAndroidアプリを作った話 - Qiita

日本でやっとワクチン接種が一般的に始まりました。 インバウンド業界の会社としては待望のことで、やっと業界として具体的に希望を持てるようになってきました。 ただ、ワクチン接種の進んでいるペースに対して不満を持っている方が多い印象です。先進国内で最下位の接種率とのことですので、そう思ってしまうのもしょうがないでしょう。 実際、アメリカではすでに人口の35%がコロナワクチン接種を完了しており、接種済の人はマスク必須では無くなりました(もちろん推奨はまだしております)。 マスクが必須では無くなったということは、集団免疫がある程度この比率で確保できたという判断でしょう。 従来、集団免疫は人口の60%以上が免疫を持っているのが必須というふうに言われているので(研究によっては70~95%とも言われているようです)、だいぶアグレッシブな判断と言えるかもしれません。ですが、アメリカ国民はこの瞬間を切望し、希望に満ちあふれているのは間違いないでしょう。 では、日本ではいつになったらこのようなニュースを見れるのでしょうか? 日本のワクチン接種目標と現状 先日、菅首相がワクチン接種のスケジュールを発表しました。 要約すると: ・高齢者接種を7月末までに終わらせる ・ 1日100万回接種を目標とする 1日100万回摂取は一見高く見えますが、実際どのぐらいの目標なのでしょうか?実現可能なのでしょうか? 現在の接種ペースを見てみると、高齢者と医療従事者合わせて 1日約平均20万回接種 が行われています。 休日・祝日の集計方法の差などがありますが、考える上ではそこまで問題ではないでしょう。 1日100万回という目標は、現在のペースの5倍、高齢者の1日平均6万回の16倍程度です。 1日100万回目標はだいぶ高い目標と言えるかもしれません。 そもそも高齢者の接種は7月末に終わるのか? では、今後のペースはどうでしょうか? 今後の接種ペースを探るために、次のニュースを参考にしたいと思います。 このタイトルの書き方だと「全然だめじゃん」というふうに思われますが、逆に 「86%の自治体は高齢者のワクチン接種が7月末に完了する見通し」 ということ。素直に受け取ればとてもいいニュースです。 では、これはどの程度のペースでしょうか? 反省と今後の課題 qc. かなり「えいやっ」ですが、 高齢者3, 600万人の86%に今日(5月15日)から2回摂接種のワクチンを7月末までに接種完了するには、1日あたり80万回の接種が必要です 。現在の1日20万回のちょうど4倍程度ですね。(あくまで全員接種するという前提で考えています) ですが、明日からすぐに80万回接種できないのが現実。 そう考えると、1日100万回接種目標は絶対達成必要な目標と言えるでしょうし、 自治体が接種完了できる見通しであれば、達成可能な目標とも汲み取れます。 そう考えると、7月までに接種完了をする上で大事なのは接種量の急激な立ち上げと、1日100万回を実現し続けることです。 鉛筆なめなめですが、 5月中には1日あたり70万回程度を実現できていないと7月の完了は難しいのではないのかと思います。 早期立ち上げに必要なもの では、早期立ち上げに必要なものなんでしょうか?

問題と課題の違い【改善活動の基礎講座-カイゼンの基本編:第3章】|カイゼンベース

ワクチン接種に必要なものは、大きく6つあると考えます。 ■ 供給側 1. そもそものワクチン 2. ワクチンの配給 3. ワクチン接種を施す人員 ■ マッチング 4. ワクチン接種会場 5. 接種予約の仕組み ■ 受給側 6. ワクチンを接種したい人 首相官邸のサイトを見ると、ワクチン自体は高齢者向けに62, 710 箱分(高齢者人口3, 549 万人×2回分の接種可能量)が供給される予定とのことです。 5月中旬から毎週1万箱近く、5月下旬から1万箱以上が供給されます。 (首相官邸のサイト上のデータを見ると、1バイアルが975~1, 170回接種と書いてあるのですが、多分誤記なので、下記のように計算しています) 現状の見通しだと、毎週975万~1, 170万 回接種分以上、 1日あたり130万回分以上 が届くということになります。 ワクチン量は問題ないと言えるのではないでしょうか。 配給網、人員と予約の仕組み は専門外ですので割愛しますが、動きはあるようですし、特に日本の物流システムは高水準なため期待できると思います。 日本ではワクチン接種で辛い過去があるのでなんとも言えませんが、 受けたいと思う人もたくさんいるのでは無いでしょうか。 では、実際接種を受けるための 会場数は どうでしょうか? 接種会場の状況 接種を受けられる会場は以下のサイトで確認できます。 予約できる場所数を数えてみたら、2021/05/15時点で 3, 156箇所で予約ができます。 (ちなみに、2021/05/11時点で2, 500箇所程度でしたので、数日でだいぶ増えました。) ただ、接種会場が無い市区町村が多く、1, 742自治体のうち1, 215(69. 問題と課題の違い【改善活動の基礎講座-カイゼンの基本編:第3章】|カイゼンベース. 7%)がまだ接種会場の準備ができていません。 ですが、「予約準備中」や「予約不可能」、一般受付していないなど、接種はできる予定だけど現状不可能な場所をも含めると、 全部で45, 755箇所が登録されており、まだ接種会場の準備ができていないと思われる市区町村は49(2. 8%)に留まりました。 45, 755箇所全部が稼働していたら、1日100万回接種を行うには各所で平均21. 8回摂取が必要です。5月中の仮目標の1日70万回接種するには、15. 3回摂取が必要です。 (専門外ですが)受付やアレルギー反応などの副作用を観測するための時間等も含めたら30分~1時間ほど必要かもしれませんが、接種自体は5~10分程度で終わると思われますし、決して実現不可能な数値ではないのかと思います。 1日100万回接種の目標 に向けての最大の課題は、まだ 接種 できない42, 599施設を如何に早く開くことではないでしょうか?

中国の5G戦略の現状と今後の課題 | 真家陽一

小集団活動の資料作成にあたり「反省と今後の取り組み」について具体的にどのようなことを書けば良いでしょうか?説得力のある内容でシメたいです。具体例を教えて下さい。 質問日 2012/11/12 解決日 2012/11/26 回答数 2 閲覧数 6282 お礼 0 共感した 0 ①何を目指すのか、明確にすること。 ②反省課題と対応策については、必ず「対にする」こと。 ③箇条書き程度に纏めること。コンパクト化することで、ポイントが鮮明となります。 ④対応策は、即実現可能なモノを第一ステップにし、段階毎の構成とすること。1年後の1mより、明日の1cmです。 ⑤どの時点で対応策の再評価をするのか、予め定めておくこと。軌道修正の可能性も含め、再評価の時期は重要。 こんな処ですかね。 ↓kowakowa0128さん、そうなの? 真面目に回答して、損したな。 回答日 2012/11/13 共感した 2 テーマは何ですか?具体例と仰るが概念は理解してますか? ↑ サモンジさん、昨日この方に似たような回答したんだけど、消されてしまいました。 PPTの発表資料(せいぜい1枚)のイメージみたいですよ。 世にゴマンとある事例、専用サイトはゴロゴロあります。探す手間は惜しむべからず。 女子も頑張ってますよ。まだまだホンの一部。 回答日 2012/11/13 共感した 0

デザインカンプ作成と今後の課題|Zu|Note

load_data() 訓練させる前にピクセル値が0から255に収まるようにデータを前処理しました。 ピクセル値の確認 () (train_images[0]) lorbar() (False) 0と1の範囲にスケール train_images = train_images / 255. 0 test_images = test_images / 255. 0 あとは層をセットアップしてモデルをコンパイルして訓練してと続いて行きます。 今回はFlask入門で学習した内容を参考にして書きましたので教材と同じように モデルを作成して重みを保存します。 では上記のコードを含めた全体のソースはこちらです。 モデル作成・構築のソース from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals from import Sequential, load_model from tensorflow import keras from import files import tensorflow as tf import numpy as np import as plt import os print(tf. __version__) #学習データのロード #クラス名を指定 class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat', 'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot'] #データの前処理 (figsize=(10, 10)) for i in range(25): bplot(5, 5, i+1) ([]) (train_images[i], ) (class_names[train_labels[i]]) #モデルの構築 model = quential([ (input_shape=(28, 28)), (128, activation='relu'), (10, activation='softmax')]) #モデルのコンパイル mpile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) #モデルを訓練させる (train_images, train_labels, epochs=10) #精度の評価 test_loss, test_acc = model.

!のでロスカットは早めにやる事を徹底したい。 今日は、ロスカットがちょっと早すぎた感じもしますが、遅すぎるより良いかなと。今日で悪夢の8月が終わったので、明日からは気分を入れ替えて、0からスタートさせようと思います! !