寒くて、空気も乾燥する冬。気をつけていないと、すぐに周りから風邪を貰ってしまいますよね。 一体どういった経路で、厄介な風邪ウィルスは体に侵入してくるのか、Twitterネーム @hironobutnk さんの投稿を元に考えてみました。 わたしのかかりつけの耳鼻科によると、一発で風邪をひく原因の第1位は「指で鼻をほじる」2位は「手を洗わないで飯を食う」3位にやっと「乾燥した空気のところに長時間いる」だそうですwww — 田中泰延 (@hironobutnk) 2015, 11月 27 耳鼻科の先生に聞いた風邪をひく原因ですが、2位と3位は昔から言われていることなので、なじみがあります。 風邪をひく原因の第1位が「指で鼻をほじる」だなんて、本当!? これでは、気になって鼻がほじれません。 実際、風邪のウィルスはどういったところから、我々の体に侵入してくるのか、調べてみました。 ウイルスはそこら中にいる そもそも、風邪をひく原因ってなんでしょう。 風邪とは、上気道(鼻やのど)が微生物に感染することによって起こります。原因微生物の80~90%がウイルスです。 くすりと健康の情報局 ーより引用 80%以上がウイルスが原因なんですね。特に原因となりやすいウイルスはこちら。 ライノウイルス 風邪(かぜ)の原因の約30~40%を占めるのがこのウイルス。秋や春に多く、主に鼻風邪(かぜ)を引き起こす。 コロナウイルス ライノウイルスの次に多く、主に冬に流行する。鼻やのどの症状を起こし症状は軽い。 RSウイルス 年間通じて流行するが冬に多い。乳幼児に感染すると気管支炎や肺炎を起こす場合がある。 他にも、約200種類もの風邪ウイルスがいるのだそうです。 ここで気になるのが、これらのウイルスが上気道から感染するということ。やはり鼻は感染しやすいのか? と思っていると、鼻やのど等の呼吸器は、異物の侵入を防ぐ防御機能を持っているというのです。 常に外気と触れているので、空気中にウイルスや細菌がいても侵入されないよう、口や鼻、のどの内壁では、粘液で異物を付着し、繊毛運動によって外に出そうとする感染防御システムが備わっています。 これなら安心…ではありません!
雨に濡れたら、風邪を引いてしまう前になるべく早く乾かしましょう!
質問日時: 2012/04/13 22:07 回答数: 4 件 「風邪をひく」 ひくの漢字は 引く であってますか? ご回答よろしくお願いします。 No.
「雨に濡れたら風邪を引く」 こう言われて育った人がほとんどではないでしょうか。 いつの間に、常識になってしまい、この理由について考えることなんてないですよね。 でも、実は雨に濡れて風邪を引いてしまう原因を考えてみると、色んなことがわかって面白い! この記事では、そんな当たり前の常識を当たり前と思わず、真面目に考えていきます! そもそも風邪ってなんだろう? 私たちは、風邪と読んでいますが、正式名称は「かぜ症候群」 そして、風邪は細菌ではなく、ウイルスなんです。 ということは、抗生物質は効きません! ウイルスの特徴として、ウイルスは複数の臓器に同時に感染しやすいです。 よく考えてみれば、風邪を発症した時は 咳をしたり、喉が痛くなったり、鼻水が出たりしますよね。 複数の臓器に同時に感染しやすいウイルスに対して 細菌は、特定の一つの臓器だけに感染します。 風邪だと思って過ごしていたら、実は深刻な病気だった! ということを事前に防ぐためにも、ウイルスと細菌の違いは理解しておきたいですね! 雨に濡れると風邪を引く原因 稀に体温が低い人もいますが 人間の平均体温は、平均36. 89℃とされています。 そのため、雨が体に触れれば、体は自動的に体温で雨を蒸発させようとするんです。 つまり、雨の水分を、体を燃やすことによって蒸発させています。 簡単に言えば、体温と引き換えに、雨を乾かしているということ! (ちなみに、水が蒸発する条件として、1gなんと500kcal以上の熱が必要とされます) その結果、体が急激に冷え、血行不良になってしまい 体の免疫機能も低下してしまうのです。 雨によって、免疫力が一時的に下がった身体が風邪のウイルスに負けて 風邪になってしまうのです。 これが雨に濡れると風邪を引いてしまう原因です。 もし濡れてしまったら、まずは頭から乾かした方がいい 実は、雨に濡れたから風邪を引くという訳ではありません。 たとえシャワーでも、濡れた後に乾かさずそのままにしておけば風邪ひくこともあります。 小さい頃はお風呂から出たら、"しっかり髪を乾かしなさい"と言われて育った人は多いのではないでしょうか? それはなぜかというと、実は「頭は体温を一番奪われる部分」だからなんです! 「風邪をひく」 ひくの漢字は？ -「風邪をひく」 ひくの漢字は引くで- 日本語 | 教えて!goo. もし、雨でずぶ濡れになってしまった時は、シャワーだけで済ますのではなく 湯船に浸かった方が良いです! 湯船に浸かることによって、雨に奪われた体温を再び上げることができます。 温めのお湯にゆっくり浸かりしましょう。 血行促進させるには、さらに入浴剤を入れると効果的です!
2010年頃からバズワードのように広がった「ビッグデータ」というワード。耳にしたことがあるという方は多いでしょうが、日ごろからデータベースやデータ分析に携わっているわけでもない限り、意味や活用法を正しく理解できている方は少ないでしょう。 ここでは、ビッグデータの定義や意味、歴史といった基礎知識から活用方法、メリット・デメリットまで、ビッグデータの概要をまとめてご紹介します。 1. ビッグデータとは まずは、ビッグデータの基礎知識を押さえておきましょう。ビッグデータの定義と意味、歴史についてご紹介します。 1-1.
非構造化データ vs. 構造化データ 非構造化データは、トランザクションシステムでアクティブに管理されていないデータと考えることができます。たとえば、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) に存在しないデータなどです。構造化データは、データベース環境ではレコード(またはトランザクション)と考えることができます。たとえば、 SQL データベースのテーブルの行などです。 データが構造化されているか非構造化されているかを判断する必要はありません。どちらにも、ユーザが情報にアクセスできるツールがあります。構造化されていないデータは、構造化されたデータよりも大量に存在することになります。 非構造化データには次のようなものがあります。 リッチ メディア メディア / エンターテイメントデータ、監視データ、地理空間データ、音声、気象データ ドキュメントコレクション。請求書、記録、電子メール、生産性アプリケーション モノのインターネット(IoT) センサーデータ、ティッカーデータ 分析: 機械学習 、人工知能( AI ) オブジェクトベースストレージの登場までは 、ほとんどの非構造化データがファイルベースシステムに格納されていました。 非構造化データの処理にはどのような課題がありますか?
記事が気に入りましたらシェアお願いします EDW(Enterprise Data World)では半構造化データをどう管理・活用するかが多く語られていました。それらのトピックも今後触れていきたいと思いますが、本ブログではその前段として『半構造化データとは何か?』をテーマにお伝えします。 『半構造化データ』とはどんなもので、構造化データや非構造化データとは何が違うのでしょうか?
企業には膨大な情報資産があり、それらは大きく「構造化データ」と「非構造化データ」に分けられます。 ここ数年、企業にとって大きなトレンドになっている「 ビッグデータ 」、誰もが聞いたことがあるでしょうが、非構造化データはそのビッグデータと深いかかわりがあります。 経営活動の中で生まれるデータのうち、非構造化データは特に増加が著しく、データ分析による価値創出の可能性が高まっている一方で、急速な大容量化と多様化によってさまざまな管理問題を生んでいるのが現実です。 本稿では、そんな非構造化データの基本について解説し、よくある管理課題やそれを解決するためのアプローチについてご紹介します。 非構造化データとは?
セマンティックSEOと構造化データのマークアップに関する5つの疑問に答える(前編) セマンティックSEOと構造化データのマークアップに関する5つの疑問に答える(後編) 最後にこちらの記事もぜひご覧ください。 HTMLについて知りたい方はこちら SEO対策の基本のHTMLであるタイトルタグの付け方を知りたい方はこちら SEO対策の全体像、検索エンジンの仕組みをより詳しく学びたい方はこちら 皆様のお役に立ちましたら幸いです。 ナイル株式会社 青木 \SEOの疑問がある場合は、ぜひご相談ください!/
昨今、IoT(モノのインターネット)に関する話題が多く挙がります。 ただし、まだ多くの日本企業ではIoTの「エッジ・デバイス(センサー等)」の利用・管理に焦点が当てられ、未だにそれらのデバイスが生み出すデータや情報をどのように活用し、分析モデルを立てるかと言った、「データ活用の取り組み」には至っていないかと考えられます。 では、なぜデータ分析や活用が進まないのでしょうか?
1%上昇したのに対し、未導入店舗では0. 9%下降したといいます。 【国内事例3】石川県羽咋市(農業) 石川県羽咋市では、スイカ、リンゴや天然岩牡蠣、神子原米などが特産品として知られています。特に、神子原米はローマ法王に献上されたことで有名になりました。 同市では、地元の民間企業と連携して、農業に人工衛星の画像データを活用するための「羽咋市方式人工衛星測定業務」を開発。 近赤外線デジタルカメラを使用して刈り取り前の圃場を撮影し、画像の分析により米のタンパク質含有量を割り出し、地図情報への展開を行っているといいます。 一般的においしいとされている米のタンパク質含有量は6.