sort_values (([ 'zenkoku_rate']), ascending = False) #棒グラフ表示 byregion_rate [ 'zenkoku_rate']. sort_values ( ascending = False). bar ( alpha = 1. 0, figsize = ( 12, 5)) なぜか 東京支部だけ全国出場率が高い のが気になります。確かに2018年の東京支部だけで見ても12校中3校が代表なので、25%でした。高校数が多い故の配慮? 都道府県単位で、全国出場数を比較してみます。 #北海道(prefに「~地区」を含む)のSeries作成 hokkaido_sum = df [ df [ 'pref']. str. contains ( '地区')][ 'zenkoku']. sum () hokkaido = pd. Series ([ '北海道', hokkaido_sum], [ 'pref', 'zenkoku']) #北海道以外を都道府県で集計 bypref = df [ ~ df [ 'pref']. contains ( '地区')]. 吹奏楽譜【ウィンズスコア】 - 【ウィンズスコア】吹奏楽で日本を元気に！. groupby ( 'pref')[ 'zenkoku']. reset_index () #北海道分を追加 bypref = bypref. append ( hokkaido, ignore_index = True) bypref. sort_values ( by = 'zenkoku', ascending = False). bar ( y = 'zenkoku', alpha = 1. 0, figsize = ( 17, 5), x = 'pref') 都道府県別で見ると、こんなに差があるんですね (見にくければ画像を拡大してご覧ください)。やっぱり 高校数が多い県は強い高校が多いと考えられるので、全国大会出場回数も多いのかな? と思ったので、各県の高校数(吹奏楽部有無を考慮せず全て)を折れ線グラフでプロットしてみます。 #高校数のDataFrame作成 school_count = pd.
HOME 吹奏楽コンクール プロコフィエフ イワン雷帝 自由曲: プロコフィエフ / イワン雷帝 プロコフィエフの作曲者情報を見る | イワン雷帝の作品情報を見る 大会別表示 編成別の集計 部門別/賞別の集計 部門 賞合計 金賞 銀賞 銅賞 他 小学校 0 0 0 0 0 中学 1 0 1 0 0 高校 1 1 0 0 0 大学 0 0 0 0 0 職場・一般 4 1 3 0 0 合計 6 2 4 0 0 主な編曲 編曲者による絞り込みを行います。 年度ごとの推移 「部門別/賞別の集計」欄で部門が選択されている場合には、賞ごとに表示されます。 「部門別/賞別の集計」欄で部門が選択されていない場合には、部門ごとに表示されます。 凡例 (グラフの右上に表示されている部門ごと/賞ごとの区分) をクリックすることで表示/非表示を切り替えることができます。 吹奏楽コンクールでの演奏記録
1f%%") 過去30年間で、支部大会まで出場している全ての高校のうち、全国まで行けた高校は、たったの16. 5%。 常連が幅を利かせているんですね。思ったより狭き門。 ※以降は全て過去30年のトータルの分析結果です。 全国への道のりの厳しさを理解したところで、強豪校と呼ばれる高校について調べてみます。 #集計対象年度数(1989~2018) year_count = df [ 'year']. value_counts (). count () byname = df. groupby ( 'name')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #全国割合の列追加 byname = byname. assign ( zenkoku_rate = round ( byname [ 'zenkoku'] / year_count * 100, 1)) #ソートして表示 byname. sort_values (([ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']), ascending = False)[: 15] トップは「愛知工業大学名電高校」と「柏市立柏高校」で、80%超え。 5回に4回は全国に行っているわけです。 他にも「埼玉栄高校」や「淀川工科高校」、「習志野高校」といった実力校が名を連ねました。 支部単位で、全国出場校の割合の差異を比較してみます。 ※関東支部は1995年より東関東と西関東に別れたので、1994年までのデータです。 #支部で集計 byregion_sum = df. groupby ( 'region')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. ホーム - 吹奏楽 楽譜 データベース. sum () byregion_rate = byregion_sum. assign ( total = byregion_sum [ 'zenkoku'] + byregion_sum [ 'gold'] + byregion_sum [ 'silver'] + byregion_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byregion_sum [ 'zenkoku'] / ( byregion_sum [ 'zenkoku'] + byregion_sum [ 'gold'] + byregion_sum [ 'silver'] + byregion_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)) byregion_rate.
日本において吹奏楽は独自の進歩を遂げ、世界的に見てもとても高い水準の活動が行われています。 その活動に必要不可欠な楽譜を扱う出版社は国内だけでも40社近く数えられます。 編曲作品の場合、一つの作品に対して数多く編曲が各出版社に存在し、 自身のバンドに最適な編曲を探すことはなかなか手間なものです。 そこで、一度にまとめて確認できないものかと思い、このページを作成しました。 データベースというほどではありませんが、お役立ていただければと思います。 日本国内にある吹奏楽譜の取り扱いがある出版社・メーカーをまとめました。 その他、吹奏楽譜を出版している会社がございましたら、情報提供をお待ちしています。
全日本吹奏楽コンクールデータベース を更新しました。すでに少しおかしいところを発見していますが、もう少しまとめて手直ししてから再度更新する予定ですので、ご了承下さい。 このデータベースには支部大会の成績も追加しつつあるのですが、ある程度までさかのぼると行き詰まってしまいます。以下の支部大会について情報をお持ちの方は断片的でも結構ですので、お寄せいただけるとありがたいです。 北海道大会:1961年(第6回大会)以前 東北大会:1978年(第21回大会)以前 東関東大会:1998年(第4回大会)以前 西関東大会:一応全成績入力済 関東大会:1994年(第50回大会)以前 東京大会:1998年(第38回大会)以前 東海大会:1991年(第46回大会)以前 北陸大会:1982年(第23回大会)以前 関西大会:1979年(第29回大会)以前 中国大会:1998年(第39回大会)以前 四国大会:1998年(第46回大会)以前 九州大会:1992年(第37回大会)以前 「私は???? 年に???? 大会に出場しました」みたいな情報でも結構です。よろしくお願いいたします。 最後に、全日本吹奏楽コンクールに出場される方々が悔いのない演奏をされるようお祈りしております。(「ご健闘」って変だもんね …)
query ( 'total > 20'). sort_values ([ 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 20] 『交響詩《ドンファン》』、『アルプス交響曲』 などが上位に。全国出場回数という意味では、 『バレエ音楽《ダフニスとクロエ》第2組曲 より 夜明け、全員の踊り』や『楽劇《サロメ》 より 7つのヴェールの踊り』 なども多いですね。 もちろん、実力のある高校がよく演奏する曲は上位に来るので、どの高校にも当てはまるというわけではないですが、参考情報としては面白いと思います。 くじ引きで決まる 演奏順 。自分で決めることができないとはいえ、実データとして結果に影響するものなのか気になるところです。 早い順番だと不利という話はよく聞きますが、果たして本当なのでしょうか。 まずは十分なデータのある、出場校数が12の場合の結果を散布図で見てみます。横軸が演奏順、縦軸が全国出場率(%)です。 # 出場校が12の場合 byseq_sum = df. query ( 'count == 12'). groupby ( 'seq')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #演奏順で集計(12校出場) byseq_rate = byseq_sum. assign ( total = byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byseq_sum [ 'zenkoku'] / ( byseq_sum [ 'zenkoku'] + byseq_sum [ 'gold'] + byseq_sum [ 'silver'] + byseq_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)). reset_index () #散布図で表示 byseq_rate. scatter ( x = 'seq', y = 'zenkoku_rate') 確かに、 演奏順が早い方(左側)が全国出場率が低く、遅い方(右側)は高く見えますね。 では、同様に出場校数が21の場合の結果を見てみます。 こちらも演奏順が後半なるにつれて、全国出場率が高くなっているように見えます。では最後に、 演奏順を出場校数で割った値で全データ をプロットしてみます。(演奏順を0~1の値に変換したものを横軸にしたもの) #順番/出場校数の列で集計 tmp = df.
sort_values ([ 'zenkoku', 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 10] 100%とか実現できるものなんですね。 きっと彼らが指揮する高校は、全国に行くのは当然で、その先が目標なのでしょう。 なかなか全国に行けず悩んでいる高校は、彼らの情報を調査してみると良いかもしれません。 以上、吹奏楽コンクールの支部大会データをもとに、全国大会への道のりの難しさや、全国出場に相関しそうなものを調べてみました。 データ分析と書いておきながら、集計して可視化したぐらいなんですが、 最近の機械学習の投稿は、似たような内容だったり、難しくてあまり一般向けに楽しめる内容じゃなかったりするものが多いので、まずは誰でもそれなりに楽しめるシンプルな内容を意識しました。 最後に「全国大会の金賞校を機械学習で予測」みたいなこともできるかなと思ったんですが、野暮かなと思ってやめました。 賞の結果が全てではないですし、やっぱり最終的に結果を左右するのは、生徒たちの情熱です ので、それに水を差すのもよくないかと。 ※細かく見ると多少のデータの抜けもありそうなのですが、大まかな結果には影響しないと思うのでご了承ください。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
0 new_b = (a*b) new_t = t-p*(a-new_a)** 2 new_p = 2 *p return new_a, new_b, new_t, new_p a = 1. 0 b = 1 /( 2) t = 0. 25 p = 1. 0 print ( "0: {0:. 10f}". format ((a+b)** 2 /( 4 *t))) for i in range ( 5): a, b, t, p = update(a, b, t, p) print ( "{0}: {1:. 15f}". format (i+ 1, (a+b)** 2 /( 4 *t))) 結果が 0: 2. 9142135624 1: 3. 140579250522169 2: 3. 141592646213543 3: 3. 141592653589794 4: 3. 小学生でもできる円周率の求め方 – いろいろな方法を紹介 | 数学の面白いこと・役に立つことをまとめたサイト. 141592653589794 5: 3. 141592653589794 2回の更新で モンテカルロ サンプリングを超えていることがわかります。しかも 更新も一瞬 ! かなり優秀な アルゴリズム のようです。 実験で求める ビュフォンの針 もしあなたが 針やつまようじを大量に持っている ならば、こんな実験をしてみましょう これは ビュフォンの針問題 と言って、針の数をめちゃくちゃ増やすと となります。 こうするだけで、なんと が求まります。ね、簡単でしょ??? 単振動 円周率が求めたいときに、 バネを見つけた とします。 それはラッキーですね。早速バネの振動する周期を求めましょう!! 図のように、周期に が含まれているので、ばねの振動する時間を求めるだけで、簡単に が求まります。 注意点は 摩擦があると厳密に周期が求められない 空気抵抗があると厳密に周期が求められない ということです。なのでもし本当に求めたいなら、 摩擦のない真空中 で計測しましょう^^ 振り子 円周率が求めたくなって、バネがない!そんな時でも そこに 紐とボール さえがあれば、円周率を求めることができます! 振り子のいいところは ばね定数などをあらかじめ測るべき定数がない. というところ。バネはバネの種類によって周期が変わっちゃいますが、 重力定数 はほぼ普遍なので、どんなところでも使えます。 注意しないといけないのは、これは 振り子の振れ幅が小さい という近似で成り立っているということ.
こんにちは!ほけきよです。 皆さん、πを知っていますか??あの3. 14以降無限に続く 円周率 です。 昔、どこかのお偉いさんが「3. 14って中途半端じゃね?www3にしようぜ」 とかいって一時期円周率が3になりかけました。でもそれは 円じゃなくて六角形 だからだめです。全然ダメ。 それを受けて「あほか、円周率をちゃんと教えろ」 と主張したのが東大のこの問題 *1 めっちゃ単純な問題。でも、東大受験生でさえ 「普段強制的に覚えさせられたπというやつ、どうやったら求められるの??? 」 と悩んだことでしょう。 また、普段生活してると 「π求めてぇ」 と悩むこともあるでしょう。今日はそんなみなさんに、様々なπの求め方をお教えします。これで、 あらゆる状況で求められるようになり ますよ! 東大の問題へのアプローチ2つ もちろん、πの厳密な値を求めることはできません。今でもπの値は日々計算され続けています。 じゃあ、πより少し小さい値で、うまくπの値を近似できる方法を考えよう。 というアプローチです。 多角形で近似 おそらく一番多かったであろう回答が、この 多角形近似 です 同じ半径であれば、正多角形はすべて円の中に収まります。正方形も正六角形も正 八角 形も。 なので、それを利用してやりましょう。正六角形は周と直径の比が3であることは簡単にわかるので 正六角形よりも多角形 sinやcosの値が出せそう な正 八角 形(もしくは正十二角形)を選びます。 解法はこんな感じです。 tanの 逆関数 を使う この問題に関しては、こんな解法もできます! 高3のときに習いますね! 置換 積分 を使うと、答えにπが現れる かつ、上に凸な関数 かつ、値を代入した時に計算がしやすい と言えば、そう、 ですね!! は、ルートがある分、ちと使いにくいのです。 解法は↓のような感じ 無限 級数 を覚えておく フーリエ級数 を用いる 世の中にはこんな不思議な式があります これを理解するためには, Fourier級数 を知る必要があります。理系の方なら大学1-2年くらいで学びますね。 打ち切り項数と の関係はこんな感じ。 N:1 Value:2. 4494897 N:10 Value:3. 0493616 N:100 Value:3. 1320765 N:1000 Value:3. 小学生でもわかる！円周率の求め方・出し方の3つのステップ | Qikeru：学びを楽しくわかりやすく. 1406381 N:10000 Value:3.
2cmとなりました。 円の直径 = 11. 2cm 測るときのコツは、 "とにかく一番長くなる場所を見つけること" その理由は、円の特徴として、円上のどこか2点を結んだとき一番長くなる2点を結んだ長さが直径となるからです。 ですので、少しずつ定規を動かしてみて、一番長くなる位置を見つけてから、定規の目盛りを読みメモしましょう。 円周の長さを測る さて、次は円周の長さを測りましょう。 しかし、問題は円は曲線なので定規では測れないということです。 こんなときは、ヒモを使います。 適当なヒモを用意して、円の円周に巻いていきます。 厚みのあるものを用意して欲しいといったのはこのためです。ヒモが巻きやすいですよね。 1周巻いて印をつけたら、ヒモを伸ばし長さを定規で測っていきましょう。 これで、円の円周の長さがわかりました。 私の場合、 円周の長さ = 35. 9cm 円周率の式にあてはめる ここまでで、円周率を求めるために必要な情報、 円の直径 = 11. 2 cm 円周の長さ = 35. 9 cm がわかりました。 あとは、円周率の式、 $$\text{円周率} = \frac{円周の長さ}{円の直径}$$ に測定した長さを代入して計算します。 \begin{align} \text{円周率} & = \frac{円周の長さ}{円の直径} \\ & = \frac{35. 円周率の出し方. 9}{11. 2} \\ & = 3. 205 \end{align} これより、私が求めた円周率は\(3. 205\)となりました。 正しい円周率は\(3. 14\cdots\)ですので、そのズレは\(0.
自分が書かれたのではありません。 違反報告したら通ると思いますか? 1 7/25 1:55 パチンコ パチンコ屋に仕事で来てます。 2人のお客さんが、負けてばかりいると文句言ってました。 やらなければいいのに?と思いますが。 4 7/29 17:05 パチンコ いちえんぱちパチンコ7割勝てるんですけどたかいですか? 0 7/29 16:18 パチンコ 北斗無双のキャラでどれが抱けますか? ユリア、アイリ、マミヤ、リン 2 7/29 17:34 パチンコ パチンコパチスロ運上昇する行動、おまじない、その他ありますか? 8 7/29 11:53 俳優、女優 年長者である田中圭を嗜めたという 石原さとみについてどう思いますか? 知恵袋でたかが1ユーザーが年長者のカテマスに 盾突くようなものじゃないですか? 主演だからですか? 1 7/29 12:53 xmlns="> 100 パチンコ パチンコでパトランプ演出ってありますけど どこからきた演出なんですか? 当たる→いやらしいこと→パトカー みたいなかんじなんですか?笑 2 7/29 15:15 パチンコ パチンコは楽に儲かりますか? 円周率を紙とペンで計算する｜柞刈湯葉 Yuba Isukari｜note. 9 7/29 10:24 パチンコ パチンコは大黒電子が特許沢山申請して遠隔が合法化されてますが、こんなの許す日本は何考えてんですか? (笑) 5 7/22 22:38 xmlns="> 100 恋愛相談、人間関係の悩み パチ屋の前で車止めて休んでたら満面の笑みで知らないオッサンが「どうも~」と話しかけてきました。 余りにも馴れ馴れしく話し掛けてくるので仕事関係の人かと思い「ご無沙汰してます」なんてこっちも笑顔で返したんですが、そのオッサンは「ごめん人違いでした、知り合いに似てて」だと。 散々話し掛けてきて人違いって。 その数日後にその店でパチンコしてたら真横に誰か立っててニコニコーと私を見てるオッサンがいました。 先日のオッサンです。 怖くなって「え、何ですか?」とそのオッサンに聞いたら、オッサンはまた人違いに気づいて「知り合いに似過ぎて間違えたごめん」と謝ってどこかに消えました。 いや、どんだけその知人とやらに似てんねん!とツッコミたくなります。 こんな誰かに間違えられる事もないので気味が悪いですが、皆さんは芸能人以外で誰かに間違われた事ありますか? 7 7/28 22:48 パチンコ パチンコは遊びってほど出てませんよね?
スロットのように、データランプを見て全然当たっていない台低設定の台だからと言って座らないといったことが無いように思えます。 詳しい方教えていただきたいです! 5 7/29 9:05 パチンコ モーニングショー以外はオリンピックばかりですが 昨日の東京は陽性2848人、陽性率15. 7%と 重症はまだ少ないもののさざ波とも言えない数字になってきました これはオリンピックではなくGo To パチンコの影響ではないですか? みなさんカエルしてますか(^^) 6 7/28 8:28 xmlns="> 100 パチンコ ダイナム石狩店の休日昼間の賑わいぶりはどの程度ですか? 1 7/29 10:00 パチンコ 初めてデータ取りながらパチンコ打ったんですけど、ボーダーが17回転の台で、最低が7回転、最高が31回転だったんですけどこんなにばらつきが出るもんなんですかね?4000発分くらいです。 5 7/28 19:39 パチンコ もしパチンコの店長が父親だったとしてその父親が18歳以上の息子や娘にここに設定入れるよとか言ったらやべえ犯罪ですか? 3 7/29 10:47 パチンコ 数年前の話になりますがパチンコで10箱くらい積んでました。 そしたら小柄のオバサンがやってきて私に向かって深々とお辞儀をし、「どうか一箱めぐんで頂けないでしょうか」と泣きそうな顔でお願いされました。 自分の母親よりも年上のオバサンがパチンコ店でこんなことするんだとショックでしたよ。 シッシッと手で追い払ったらどこかに消えていきました。 まじ不気味すぎて鳥肌が立ちましたけど皆さんは似たような体験ありますか? 3 7/29 10:12 パチンコ 質問なんですが、三共のEVOL枠(Fクイーン)にビスティのEVOL枠のセル(ナデシコ)を乗せ変えることは可能でしょうか?またその逆もしかりなんでしょうか? あとEVOL枠のバイブの強さも知りたいのですけど、シンフォギアのレバブル以下 だったら問題ないのですけど、実機所有の方ご回答いただけますでしょうか。 0 7/29 11:00 パチンコ パチンコベルセルク無双って3と5の当たりは確変確定ですか? 0 7/29 11:00 パチンコ パチンコについてです。 今の現状で手持ち2万円、朝から3時間うてるなら、皆さんは甘デジか、通常の1/319のものと、どちらを打つ方が勝率が上がると思いますか?