はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! 心理統計学の基礎 読了するには. データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
概要 10時間(1日5時間ずつ)で基礎から統計学を体系的に学べる講座を開講いたします!本講座のゴールは統計検定2級合格レベルへの到達です。 1日目だけ、2日目だけの参加も歓迎ですので、下記カリキュラムを確認の上、参加日をご決定ください。 ※後半(2日目)は こちら からお申し込みください。 カリキュラム 前半(1日目) 統計検定3級レベル用語まとめ(確認) 平均、分散、標準偏差 変動係数、中央値、最頻値 四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図 共分散、相関係数 統計検定3級レベルから統計検定2級へ 記述統計から推測統計へ 母集団とは? 統計検定2級レベル基礎用語まとめ 確率の表し方 確率変数とは? 変数の種類 期待値とは?
2016/08/31 【難易度】 中級レベル 【数学レベル】 ★★★★☆ 価格(定価) 3, 190円 出版日 1992年8月 出版社 東京大学出版会 著者: 東京大学教養学部統計学教室 単行本: 366ページ ISBN-10: 4130420674 ISBN-13: 978-4130420679 多くの統計学講座でテキストとして使われている基礎統計学シリーズの第3巻になります。統計学の基礎を一通り学んでいることが前提になっています。「最尤法」、「正規分布の仮定をチェックする方法」など、すでに統計解析を実践されてている方であれば、きっちり理解しておきたいと思うポイントを、丁寧に解説しています。 理科系の学生を対象にしていて、数学のトレーニングを積んでいないと一気に読み通すことは難しいのですが、数学の勉強を兼ねてじっくり読んでみたい本です。 分散分析 重回帰分析 検出力 2標本の比較 1標本の推定
第1章 データについて 1. 1 データの大きさ 1. 2 変数の種類 1. 3 まとめ 第2章 1次元データの整理 2. 1 データの中心の指標 2. 2 データのばらつきの指標 2. 3 データの正規化 2. 4 1次元データの視覚化 第3章 2次元データの整理 3. 1 2つのデータの関係性の指標 3. 2 2次元データの視覚化 3. 3 アンスコムの例 第4章 推測統計の基本 4. 1 母集団と標本 4. 2 確率モデル 4. 3 推測統計における確率 4. 4 これから学ぶこと 第5章 離散型確率変数 5. 1 1次元の離散型確率変数 5. 2 2次元の離散型確率変数 第6章 代表的な離散型確率分布 6. 1 ベルヌーイ分布 6. 2 二項分布 6. 3 幾何分布 6. 4 ポアソン分布 第7章 連続型確率変数 7. 1 1次元の連続型確率変数 7. 2 2次元の連続型確率変数 第8章 代表的な連続型確率分布 8. 1 正規分布 8. 2 指数分布 8. 3 カイ二乗分布 8. 4 t分布 8. 5 F分布 第9 章独立同一分布 9. 1 独立性 9. 2 和の分布 9. 3 標本平均の分布 第10 章統計的推定 10. 1 点推定 10. 2 区間推定 第11 章統計的仮説検定 11. 1 統計的仮説検定とは 11. 2 基本的な仮説検定 11. 3 2標本問題に関する仮説検定 第12 章回帰分析 12. 1 単回帰モデル 12. 2 重回帰モデル 12. 3 モデルの選択 12. 統計学を体系的に学べるセミナー（統計検定２級合格レベル）前半｜IT勉強会ならTECH PLAY［テックプレイ］. 4 モデルの妥当性
確率変数と確率分布 期待値 aX+bの期待値 ● 確率変数の分散と標準偏差 aX+bの分散と標準偏差 確率変数の標準化 和の期待値 積の期待値 和の分散 二項分布 第5章 連続するデータを分析するための数学 第5章のはじめに 「無限」の理解 ● 0. 999…=1or 0. 999…≒1? ● 無限とは 極限 ネイピア数e 積分 ● アルキメデスの求積法 ● 積分の記号と意味 統計に応用! 連続型確率変数と確率密度関数 ● 確率密度関数の性質 連続型確率変数の平均と分散 正規分布 ● 標準正規分布 正規分布表 推測統計とは ● 標準正規分布の性質を使ってできる「推定」 ● 標準正規分布の性質を使ってできる「検定」 ● ここまで来ればt検定も簡単!
紙の書籍 定価:税込 3, 080 円(本体価格 2, 800円) 在庫あり 発刊年月 2012. 10 ISBN 978-4-535-78700-1 判型 A5判 ページ数 288ページ Cコード C3041 ジャンル 確率・統計 難易度 テキスト:初級 内容紹介 確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法まで扱う。随所にある演習問題で理解が深まるよう配慮。 目次 第1章 データの要約と記述 1. 1 デ-タの種類 1. 2 度数分布とグラフ 1. 3 標本特性値 1. 4 2次元データの相関と単回帰 1. 5 身長・体重データの解析 1. 6 頑健性 第2章 確率の概念 2. 1 数理論理と事象 2. 2 確率測度とその基本的性質 2. 3 条件付確率と事象の独立性 2. 4 確率変数と分布関数 2. 5 分布の特性値 2. 6 2次元分布 2. 7 多次元分布 2. 8 確率変数の変数変換 第3章 基本分布 3. 1 微分積分の基本定理 3. 2 特性関数 3. 3 1次元正規分布 3. 4 行列の基本定理とその性質 3. 5 多次元正規分布 3. 6 正規標本から導かれる分布 3. 7 離散多変量分布 3. 8 確率変数の和の極限分布 第4章 統計的推測論 4. 1 モデルの数理的表現 4. 2 仮説検定と考え方 4. 基礎から学ぶ「R」講座 | すうがくぶんか. 3 推定論 第5章 1標本連続モデルの推測 5. 1 対称な連続分布 5. 2 モデルの設定 5. 3 正規母集団での最良手法 5. 4 ノンパラメトリック法 5. 5 手法の比較 5. 6 分布の探索 5. 7 データ解析 第6章 2標本連続モデルの推測 6. 1 モデルの設定 6. 2 正規母集団での最良手法 6. 3 ノンパラメトリック法 6. 4 手法の比較 6. 5 設定条件の緩和 第7章 比率モデルの推測 7. 1 2項分布 7. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 7. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 7. 4 2標本モデルの推測法 7. 5 連続モデルの場合との漸近的な相違 第8章 ポアソンモデルの推測 8. 1 ポアソン分布 8. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 8. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 8. 4 2標本モデルの推測法 8. 5 地震データの解析 第9章 尤度による推測法の導き方 9.
日本ではじめて緊急事態宣言が発出された2020年4月から、1年が経過しました。 1年過ぎてなお先が見えない状況の中だからこそ、自分のスキルを磨くために 統計学 や データ分析 などを学びたい方へ向けて、和からのセミナーは昨年4月から全てオンラインで開催しております。 ところで、オンラインでの授業と聞くと、参加したことがない方の中には「 どんな授業になるのか? 」「 わからないことを講師にきちんと聞けるのか? 」とご不安な気持ちになる方もおられるのではないでしょうか。そこで、今回は和からのオンラインセミナーの様子を紹介致します。 どうやって参加するの? オンラインセミナーに参加申込された方には、講義の前にURLが送付されます。講義に参加する方法は、 授業時間になったらURLをクリックするだけです! PCからはもちろん、スマートホンやタブレットからでも参加することができます。講義中は音声が出ますので外出先等でご参加される場合はイヤホンを忘れずに。 講義は顔出しする必要はあるの? 下の動画は実際の講義の様子です。講師は顔を出して話しますが、 参加者は基本的にミュート&映像オフ です。自宅やカフェなど様々な場所で参加される方もいらっしゃるため、顔出しは任意で行っておりますのでご安心ください。 音声がないなら、質問はできないの? 知る人ぞ知る問題集！？的確なアドバイスも一見の価値あり！！ 大学入試 短期集中ゼミ 数学Ⅰ+Ａ （実教出版） - 高校・大学受験｜家庭教師いさおのブログ. 質問は基本的にzoomの チャット機能 を使って行います。チャットに質問を入力するのは大変に思われるのですが、 実はリアルで開催していた頃と比べて、質問数が明らかに増えています! リアル講義で他の参加者の皆さんも会場におられる中で分からないことを聞くより、より気軽にご質問いただけるようです。 チャット画面。他の参加者の皆さんのご質問も確認できます。 zoomの画面を見ながらExcelやPythonの操作をできるの? 統計やデータ分析を学ぶ上で、実際に自分で手を動かすことは非常に大切なことです。演習を行う際には、講義の画面と演習の画面を分割して表示することで、 講義を聞きながら演習を行うことができます 。zoomで画面共有中に「全画面表示」の終了を選択すると、画面サイズが調整できるようになります。その後は画面左にzoomの画面、右に演習問題を表示させれば完成です! 画面共有中に上部にある「オプションを表示」を選択して、「全画面表示の終了」をクリックします。 画面分割した様子。 PCの操作に慣れておられる方は、 画面の切り替えるショートカットキー(Windowsはキーボードの「Alt」+「Tab」、mac OSは「Command」+「Tab」) を活用されています。その他には講義画面を表示する専用のスマートホンやタブレットを用意して、PCと合わせて2台でご参加される方もいらっしゃいますので、自分が集中しやすいやり方を探してみるのもいいでしょう。 また、演習問題で詰まってしまった場合は、参加者の皆さんの画面を共有してサポートすることも可能です。 おわりに zoomによるオンラインセミナーの参加方法、講義の様子についてご紹介してきました。 講義中にチャットに気軽にご質問ができる 点や 画面共有によるサポートが可能な点 など、実は非常に学びやすくなっています。何より 場所に縛られず、ご自宅やカフェなどどこからでも参加して学べるのがオンライン授業の魅力 です。和からでは統計、データ分析、プログラミングなど様々な講義を行っておりますので、ぜひ一度お気軽にお越しください。 和からの無料セミナーはこちらから 和からの統計教室 それではまた。 <文/岡崎 凌> ⇒ 講師紹介ページへ
今回は、現在高校2年生のとある生徒の、高校受験の時のお話です。 その子は、中3の春に塾に入ってすぐに、改善点というか弱点がはっきり見えました。 ズバリ、『本気を出していない』でした。 能力値はそれほど(定期テストの点数ほど)低いとは思いませんでした。 いわゆる、「やればできるのに」というタイプです。今まで、「しんどいことは避けてきた」ような子でした。 「解けたつもりでいる」 「出来たつもりになった気でいる」 「頑張った風な雰囲気をだす」 家ではゲーム三昧、「今週こそ家で勉強します!」と言って一向にやる気配がない。 言ってしまえば手を抜いているような彼の勉強の様子をみてそう感じ始めていたので、私は彼にこう問いました。 そんなやり方で、家に帰って「今日頑張って勉強してきた!」って、お父さんお母さんに、胸張って言える? 何才まで、そんなかんじでいくつもり? 今15才だから、塾の先生にこうして叱られるくらいでまだすむけど、16才、17才・・・20才、25才くらいになっても、そんな調子でいくの? 通用しないよ?誰も相手にしてくれないよ?自分でも分かってるんじゃない? 学習空間 勉強のやり方ガイド. 彼は顔を真っ赤にして、何も言えずにいました。 正直、このやりとり1回だけで彼が劇的に良くなったわけではありません。こんなやりとりを約1年近くずっとやっていました(笑 ですがコツコツ、クドクドと言い続けて、ようやく彼も観念しはじめ(? )、そこから模試の点数も上がっていきました。 秋ごろは150点台だったのが12月には180点台、入試直前の2月には200点台にまで届くようになり、志望校のボーダーを余裕でぶち抜いて合格していきました。 合格発表後、私はずっと言ってやりたかった一言を言ってやりました。 「ほら、やれば出来るじゃん」 勉強が嫌いな子は、たくさんいます。むしろ、それがごく普通です。私たちは、「当たり前のことを当たり前にやらせる」を大事にしています。そうすれば必ず成果は出るのですから。勉強が苦手な子、やってるはずなのにいまいち成果が出ない子は、その「当たり前にやるべきこと」がどこか欠けているのかもしれません。もちろん色んなタイプの子がいますので、誰にでも上記の生徒のような対応をするわけではありません。くわしくは、無料体験で是非学習空間を見てみて下さい!
買いです。 難関高校を目指す子や、大学受験をする全ての学生にオススメします。 大学入試は基礎が最も重要なので、『英単語ターゲット1200』からスタートしましょう。 『英単語ターゲット1200』(改訂版)が終わったら次にやること 『英単語ターゲット1400』をやってください。 >> 『英単語ターゲット1400』の解説記事 投稿ナビゲーション
・成績が上がるための勉強法がある ・家庭学習でやるべき勉強とは? ・学校の授業で意識するべき受け方とは? ・学校の宿題となっている自主勉強ノートの効果的な作成方法 勉強が楽しくなる 勉強は決して楽しいものではないと思います。でも、勉強ナビで勉強すると楽しくなってきます。 ■勉強が楽しくなる理由 ・上で紹介した全てに網羅されている ・正しい勉強法で、結果がついてくるから ・勉強面をサポートしてくれる校舎長や塾長がいるから ・?? ?が少なくなった ・塾の雰囲気が好き ・塾の仲間が好き ・塾だと集中して勉強できる。だから自習も積極的 通塾した先輩の声 こちらを参考に 7月20日までの夏の入会特典 勉強ナビの特典は、春が一番お得です。そして次が夏。最後が冬です。早めに入会した方が特典が多くなるように工夫しています。今年の夏は入会金22, 000円と教室管理費6, 600円が半額です。3教室で先着20名様となります。6月に入会した方もいますので、7月1日現在先着17名となっています。お早目にお問合せくださいね。 夏チラシの内容はこちらどうぞ 入塾までの流れは ①問合せする(電話、ライン、メールから) ②個別説明会(20分)と無料体験学習に参加 ③入会する際はご連絡ください→入会手続き となります。私たちは強引な入会や営業はまったく行っていません。ご興味ある方からのご連絡をお待ちしています。 ●八戸市の下長、根城、青葉(類家)にある人気の学習塾、勉強ナビの詳細は公式ホームページでご確認ください。 こちらをクリック!! ●ライン@始めました。無料体験学習、資料請求、お問い合わせなどお気軽にラインからどうぞ!! 捨てるべき考え方＆行動【高校数学の学習】 | 高校数学をはじめからていねいに. ●ラジオ番組の内容はYouTubeからも確認できます。 チャンネルはこちらです。
HOME > 受験 > 高校受験 > 効率的な暗記のコツを教科別に解説! 高校入試対策に役立つ 国語の漢字、英語の単語、理科や社会の用語、数学の解法や公式等々、どの教科の受験勉強にも欠かせないのが暗記です。今回は、高校入試にも対応可能な「効率的な暗記のコツ」をわかりやすく解説します。 この記事のポイント 暗記とは、覚えたことを思い出す"インプット+アウトプットの学習" 暗記とは「学んだことを確実に思い出すことができる工程」のことを意味しています。暗記といえば"インプットの学習"と思いがちですが、実は、覚えたことを思い出す過程までを含めた、"インプット+アウトプットの学習"が暗記なのです。 では、"アウトプット"をしやすい"インプット"をするにはどうすればいいのでしょうか?コツは、「言葉と言葉のつながり」を結びつけることです。 意味を持たない言葉を頭の中にある情報と関連付けることによって、言葉を引き出しやすくすることができます。具体的には、言葉に絵や図でイメージを持たせたり、語呂合わせで用語を覚えたりする方法があげられます。 これからの高校入試は、単純暗記では太刀打ちできない!?