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今回は少し専門的な話題です。受講生からのリクエストを受けまして 「ヨード(ヨッド)」の基本 を取り上げます。これまでの有名人鑑定でも何度かでてきた 「ヨード」 なんだろう?と疑問に思った方もいらっしゃったかもしれません。 ヨード(ヨッド)とは?
新発想なおでんが続々と 一つ星のフレンチシェフが、おでん屋?
ハウスを区切るカスプ(境界線)から、天体のないハウスの特徴や、ハウスと支配星の関係などを知りホロスコープを詳しく読む!...
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TOP 気鋭の経済論点 パート女性の実質失業100万人超え、本気の対策を 2021. 4. 野村総合研究所 マイページ. 2 件のコメント 新型コロナウイルスの感染拡大で、パート・アルバイトの就労時間が激減している。女性では約103万人が失業に近い状態だ。対策は社会が「コロナ対応力」を付けることにもなる。 武田 佳奈[たけだ・かな] 野村総合研究所 上級コンサルタント 2004年野村総合研究所入社。官公庁の政策立案支援、民間企業の事業戦略立案支援などに従事し、2018年4月から現職。主に雇用・就労問題を中心に活動する。 新型コロナウイルスの感染拡大は、人々の生活に大きな影響を与えている。特に外食やホテルなど宿泊産業で働くパート・アルバイトの方たちは、緊急事態宣言に伴う営業時間の短縮や、消費者の行動抑制による需要減で店舗が休業したことなどによって大きな就労時間減に追い込まれている。 それはパート・アルバイトの方たちの収入減に直結し、中には生活が困窮する人たちもいる。野村総合研究所が今年2月にインターネットを利用して約6万5000人のパート・アルバイト就業者(20~59歳)を対象に実施した調査では、仕事が大幅に減り実質的失業といえる厳しい状況にある人が女性で103. 1万人、男性で43. 4万人に達していると推計できた。 新型コロナは、ワクチン接種が始まったものの収束にはかなりの時間が必要になる。また、遠くない将来もこうした感染症のパンデミック(世界的大流行)は起こり得る。こうした苦境にある人たちの実態を正しく知り、対策を講じておくことは、社会が、医療とは異なる意味でパンデミックへの対応力を付けることになるはずだ。 今回の調査でまず浮き彫りになったのは、パート・アルバイトの方たちの就労時間が大きく減っていることだ。コロナ以前と比較しての就労時間を聞いたところ、女性の約29%が「コロナ前と比べて、シフトが減少」していた(下グラフ参照)。シフト減とは、以前、週3日勤務だったのが週1日になるとか、1日6時間働いていたのが3時間になったといったものだ。 5割以上のシフト減も多くなっている ●コロナ禍によるパートなどの仕事減状況 出所:野村総合研究所「パート・アルバイト就業者の実態に関する調査」 (写真=PIXTA) この記事は会員登録で続きをご覧いただけます 残り1417文字 / 全文2236文字 有料会員(月額プラン)は初月無料!
東進ビジネススクール・東進デジタルユニバーシティ事業内容 東進ビジネススクールは、「予備校・東進」の社会人様向け部門です。 大学合格でのノウハウ、東進メソッドを活かした社会人様むけ部門のご紹介です。 東進ビジネススクール・Toshin Digital Universityでは、①~③の柱で企業社員様の研修でお手伝いします。 ①語学研修(英語・中国語)・異文化理解セミナー等 企業・社会人様の語学研修を担っています。メガバンク・大手電機メーカー・自動車完成メーカー等でご導入いただき短期間で確実に英語スキルUPを実現させられるノウハウをもっています。 ②DX・デジタル人財育成、AI研修等 AIの基礎技術の伝授に加え、自らがリーダーとしてAI関連プロジェクトの立ち上げ、組織化、そしてエンジニアとの適切なコミュニケーションを通じて、事業の変革や社会実装を成功させるといった優れたAI人財の育成・輩出を目指し、日本企業の国際競争力強化に貢献してまいります。 ③社会人基礎力講座・セミナー等(ビジネス基礎スキルUP) 「社会人基礎力講座」を大手企業様はじめ各社様でご提供させていただいております。ビジネスにおける基礎・汎用性の高いスキルをアップさせるために数多くの講座をご準備しています。 (ex. ビジネス文書講座・国語力強化、決算書の読み方、ビジネス数学講座、等) 【株式会社ナガセのご紹介】 株式会社ナガセは、1976年創立。日本最大の民間教育ネットワークを展開するナガセは「独立自尊の社会・世界に貢献する人財」の育成に取り組んでいます。有名実力講師陣による授業と、最先端のAIを活用した他に類を見ない志望校対策と演習で東大現役合格実績日本一※1を更新、高校生の在籍生徒数も日本一である「東進ハイスクール」「東進衛星予備校」、シェアNo.
著者 発売日 2021年4月26日 更新日 概要 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で, 「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など, ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント, さらにRとPythonを利用し, データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析, 機械学習を学び, 現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。 こんな方におすすめ データ分析・ 統計解析や機械学習について知りたい方 データサイエンティストになりたい方 サンプル 目次 第1章 データサイエンス入門 1. 1 データサイエンスの基本 1. 1. 1 データサイエンスの重要性 1. 2 データサイエンスの定義とその歴史 1. 3 データサイエンスにおけるモデリング 1. 4 データサイエンスとその関連領域 1. 2 データサイエンスの実践 1. 2. 1 データサイエンスのプロセスとタスク 1. 2 データサイエンスの実践に必要なツール 1. 3 データサイエンスの実践に必要なスキル 1. 4 データサイエンスの限界と課題 コラム ビジネス活用における留意点 第2章 RとPython 2. 1 RとPython 2. 1 RとPythonの比較 2. 2 R入門 2. 1 Rの概要 2. 2 Rの文法 2. 野村総合研究所 マイページ インターン. 3 データ構造と制御構造 2. 3 Python入門 2. 3. 1 Pythonの概要 2. 2 Pythonの文法 2. 3 Pythonでのプログラミング 2. 4 NumPyとpandas 2. 4 RとPythonの実行例の比較 2. 4. 1 簡単な分析の実行例 第3章 データ分析と基本的なモデリング 3. 1 データの特徴を捉える 3. 1 分布の形を捉える ─ ビジュアルでの確認 3. 2 要約統計量を算出する ─ 代表値とばらつき 3. 3 関連性を把握する ─ 相関係数の使い方と意味 3. 4 Rを使った相関分析 ─ 自治体のデータを使った例 3. 5 確立分布とその利用 ─ 理論と実際の考え方 3.
3%)。また、外販を行っているそれ以外の子会社を「外販持続・劣勢子会社」と区分しているという(19社、40. 4%)。 外販優勢子会社は、外販持続・劣勢子会社と比較して、「パッケージ・クラウド(自社製品)」「業務コンサルティング」「システムコンサルティング」「デジタル関連の業務コンサルティング・業務支援」を提供している割合が高く、両者には30ポイント以上の差があったとしている(図5)。 内販のみのサービスを提供する子会社(18社、38. 3%)の場合、自社のDX推進の組織能力は、親・グループ会社のDX進展に依存してしまうという。親・グループ会社へのDX推進の中核になれる組織能力を備えた後は、グループ外へのコンサルティングサービスの開発と、そのサービスの絶え間ない改善によるビジネス拡大を通じて、自社の収益基盤を強固にすることが重要だとしている。 【関連記事】 ・ NRI、村田製作所の生産拠点へネットワーク監視ソリューションを展開 ・ NRI、「Oracle Dedicated Region Cloud@Customer」を世界初採用 ・ 野村総合研究所、AIで多様な文書から情報を抽出して定型化するソリューション「Shingan」を販売開始