フレックス学習コースは、1週間に受講するコマ数を 6コマ、12コマ、18コマ の3段階から、自分が決めたコマ数で授業を選択し、一人ひとり異なる個性的な時間割を組むことができるのが大きな特徴です(私服通学)。選択できる授業も、基礎学力系、専門技術・知識系、国際系、大学受験対策系と幅広い分野から選択が可能です。 1週間の受講コマ数はスタート時だけではなく、在学中でも必要に応じて変更 することができます。 ※全日型コースへのコース変更も可能です。 日数選択型:週3〜1日 無理なく自分のペースで学べます!行事・イベントの参加も! 自分のペースで無理なく学べるのが、週3〜1日通学の「単位制」コースです。何らかの理由で週5日の通学は難しい、仕事ややりたいことと勉強を両立させたい…。そんな方に最適です。もちろん、通学は私服でOK。自分の時間を有効に使いながら、クラークでの様々な課外活動・スクーリング・スポーツイベント・ボランティア・総合学習などに参加できます。 全担任、カウンセリングの有資格者なので、不登校経験がある生徒も安心して学べます。 また、最初は単位制のコースで学び、通学に慣れてきたら、週5日通学の「全日型」へステップアップ。そんな希望も叶えることができます。もちろん、どの通学スタイルでも、高校卒業資格を取得できます。 登校日数自由型:CLARK SMART 一生使えるスキルを身につける、なりたい自分になるために学び方を学ぶ! パーソナルジムのトレーナーのように、コーチング担任があなたに寄り添って最適な学習方法をアドバイスします。週1回の面談を基本とし、学習の進捗確認や目標設定の見直しを行いながら、目標達成を目指します。 自分の生活スタイルにあわせて必要な日だけ登校しても、毎日登校しても良いのもこのコースの特徴です。 月1~2日通学型:在宅 自宅で好きな時間に学んで、高校卒業資格を取得できます! クラーク 記念 国際 高等 学校 全日报网. 自分のペースで好きな時間に学習したい。そんな人におすすめなのがこの通学スタイル。ウェブ学習システムを活用して、いつでも、どこでも自分のペースで学べます。 クラークでは自宅学習中心のコースの生徒にも、担任制を導入しており、学習や生活に関する相談など先生とのコミュニケーションもしっかり図れます。また、最寄りのキャンパスがスクーリング会場となりますので、キャンパスで先生から直接指導を受けてレポート課題を作成することも可能です。 なお、最初は自宅学習中心のコースに入学した生徒が、途中で「学校へ通ってみたい」と思いはじめた場合には、通学型へ変更することもできます。 もちろん、どの通学スタイルでも、高校卒業資格を取得できます。 ウェブ学習システム
日本初!通信制でありながら全日型での教育を実施。もちろん他の通学スタイルを選べます!
【説明会の内容】 学校紹介、各コース説明、学費・入試説明、個別相談 参加した方全員と個別相談をさせていただきます。個別相談では、学校説明会では聞けなかったことを何でも聞いてください。 ※予約制となりますので、参加希望の方は早めのご予約をお願い致します。 来校型での説明会となります。感染対策を十分にし、密にならないように配慮して行いますので安心してお越しください。 ■入学試験の出願条件として、本人及び保護者の方が説明会へ参加し、個別相談を受けることが必要になります。ご不明な点がございましたらお気軽にご相談ください。 予約された方で都合によりご参加できなくなってしまった場合は、恐れ入りますが毎回キャンセル待ちの方もいらっしゃいますのでHPまたはお電話でご連絡をいただけたらと思います。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。
ビッグデータの応用をめざましく進歩させたのが 人工知能 (AI)の技術 です。 AIを利用すると、SNSユーザーの書き込みを「好感」「不快感」「どちらかといえば好感」……などに分類できます。 統計を取るよりも詳しい形で「同じような感じ方、考え方を別の言葉で語っている」人々の声を集められるのです。 よりミクロで、よりマクロな 社会の全体図が示されると言っていいでしょう。 「いま何が起こっているか」だけでなく「その背景にどのような感情や好みがあるのか」まで分析できるのですから、驚きですね。 ビッグデータのリスクとは? ビッグデータの得意とすることは、マッチング。 たとえば「新しいアクセサリーを買った」人が「口臭除去剤」を買い「高級ホテルのレストランで食事をする」…… そんな傾向を「 見える化する 」ことができるのです。 この予測を使い、「アクセサリーを買った」人に対して「口臭除去剤」や「高級ホテル」の情報を提供することも。タイムリーに情報とマッチングすることができ、 精度の高いマーケティングセールス ができます。 ただ、気をつけたいのがプライバシーの問題。 「人の気持ち」を先読みするようなマーケティングが発展しすぎると、ユーザー側は次々と商品をおすすめされるようになります。 おすすめの精度が上がりすぎると、自分の生活が丸裸になり先回りされているようで 気持ち悪さを感じる 人もいるでしょう。 企業にとっては、プライバシーと便利さのバランスをどう取るかが今後の課題と言えそうです。 ビッグデータの具体的な利用例は?
この流れさえ理解できれば、 ビッグデータの役割 がなんとなく分かるはずです。 メリットとリスクが表裏一体のビッグデータ。バランスのよい関係を築き、暮らしを便利にしていきましょう。
ビッグデータには「種類」がある ビッグデータには多くの種類のデータがあります。ここでは、代表的な5種類を簡単にご紹介します。下記は複合的な要素を持ち重複している部分もあります。そして、全てのデータの種類を挙げているものではありません。しかし、本章ではビッグデータの種類のイメージを持っていただくことを目的とするためよく扱われるカテゴリとして、下記の通りご紹介します。 構造化データ それぞれのデータの意味が定義づけられており、その多くが数値のデータです。 非構造化データ テキストや画像、動画、ドキュメントなどを指します。わかりやすい例としては、カスタマーセンターなどのクレーム対応のデータ、契約書、社内に飛び交うEメールなどがあります。 地理データ 道、建物、川、湖、住所など地理的な情報システムから生成されるデータです。 自然言語データ 人間から生成される、主に口語でのデータです。自然言語データのソースとしては、スピーチのデータ、携帯電話などがイメージしやすいでしょう。 時系列データ 継続的な時間のデータの連なりです。 例えば、2014年から2020年の日次の売上情報を持つデータや、株価の推移データなどは代表的な時系列データといえます。 2. 「ビッグデータ」をビッグデータたらしめているもの:ビッグデータの特性 1章ではビッグデータはとにかく大量のデータであると申しましたが、厳密に言うと、 ビッグデータをビッグデータたらしめているもの3つの要素があります。 厳密に理解するとより正確な理解につながるのでこちらでご紹介します。 「ビッグデータ」は直訳すると「大きい(大量の)データ」、ですが、概念上この3つの要素が当てはまっている状態のことを指します。 大量・膨大である(Volume) 高速である(Velocity) 多様性がある(Variety) 英語では、これら3つ、 Volume、Velocity、Varietyの頭文字をとって「3V」 と言ったりします。一つ一つ見ていきましょう。 2-1. 大量・膨大であること(Volume) 文字通りデータが「膨大」であることを指します。1章で前述した通り、量的に小さいデータはビッグデータとは言いません。 時代を経て、ギガバイト→テラバイト→ペタバイト、など標準的に扱うデータボリュームがどんどん増えていっていますよね。 昨今生成されるデータ量が拍車をかけて激増している背景 データを収集できる"源"となるものが激増している :IoTや様々なデバイス、ビデオ、写真、SNS、その他様々なプラットフォームなど、ソースとなるものが増えているためです。 ストレージ単価が下がった :技術の進化により、データをストレージ(貯留・保管)するコストが格段に下がったというのも、データ量激増に拍車をかけました。 2-2.