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2021年1月22日には独立系ベンチャーキャピタル ANRI、East Venturesを引受先とする資金調達を発表した株式会社Solafune。衛星データ解析コンテスト「Solafune」の魅力とこれからについて、3社同時インタビューで伺いました。 ANRI East Ventures Solafune SPAC ビジネスモデル 投資 衛星データ 衛星ビジネス 資金調達 2021/5/20 地域課題解決に、衛星データはどう活かせる?コロナ禍で関心が高まる「シビックテック」その具体的な取り組みについて「Code for Chiba」 に聞く! 千葉におけるシビックテックの実例とは?Code for Chibaの活動の中で衛星データを利用とするとすればどのような可能性があるか?思わぬアイディアも飛び出した、その様子をお伝えします。 Codefor宇宙 アイデア創出 データ利用 2021/5/11 本格実用目前!水害発生から早期に被害を把握、衛星データによる損害査定実証の裏側 本格実用目前まで衛星データ活用が進む東京海上日動火災保険株式会社に、利活用のきっかけや実証までの苦労、今後の展望について伺いました。 ICEYE データ利用 衛星データ 防災 2021/5/1 宙畑温泉発見! ?衛星データと地質データを利用して、機械学習で温泉地を探してみよう 衛星データと地質データを利用して、LightGBMという方法で温泉の候補地を探してみます。 結果は果たして…! 台風19号、米軍の解析で「世界最強の上陸台風」に（森さやか） - 個人 - Yahoo!ニュース. AI 2021/4/15 時系列のSARデータの偏波情報を使って、都市部の可視化にチャレンジしてみた 時系列のSAR画像を使って差分抽出を行った例はありますが、踏み込んで偏波情報までは使用していませんでした。今回は偏波情報も用いて、都市部の可視化にチャレンジしてみます。 ALOS-2 PALSAR-2 SAR 衛星データ
Kotsuki, S., Y. Ota, T. Miyoshi Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 10. 衛星「風雲3号E」、天気予報の精度を向上. 1002/qj. 3060 [1] 降水ナウキャスト 観測データによる直近の降水分布の動きを捉え、それがそのまま持続すると仮定して、将来の降水分布を予測する手法。雨雲の発生や発達などの気象学的なメカニズムを考慮しないため、計算が単純で高速でできるが、予測時間が長くなると精度が急速に低下するという問題がある。 [2] 数値天気予報 気象学的なメカニズムを考慮した物理学の方程式により、大気の状態をコンピュータの数値計算によってシミュレーションして行う天気予報。 [3] マイクロ波放射計 マイクロ波の電磁波放射エネルギーの計測器。例えば、降水によって散乱される波長がマイクロ波帯域にあり、この波長の放射エネルギーを計測することで、降水の情報を得ることができる。 [4] 数値天気予報モデルNICAM 地球全体で雲の発生・挙動を直接計算することにより、高精度の計算を実現した全球気象モデル。従来の全球気象モデルでは、高気圧・低気圧のような大規模な大気循環と雲システムの関係について、なんらかの仮定が必要とされ、不確実性の大きな要因となっていた。NICAMは主に水平解像度870 m ~14 kmの範囲で運用されており、870 m ~3. 5 kmの超高解像度を用いる場合は全球雲解像モデル、7 km ~14 kmの解像度を用いる場合は全球雲システム解像モデルと呼ばれる。今回は特に、解像度112 kmで14 kmよりも10倍程度低解像度で動かしている。NICAM はNonhydrostatic ICosahedral Atmospheric Modelの略。 NICAMについて: [5] 局所アンサンブル変換カルマンフィルタLETKF データ同化手法の一種で、特に並列計算効率に優れた現実的な手法。メリーランド大学で初めて考案され、世界のさまざまな数値天気予報システムに実装されている。 LETKFはLocal Ensemble Transform Kalman Filterの略。 [6] ガウス分布変換手法 非ガウス分布に従う確率変数を、ガウス分布に従うように変数変換する手法。 6.発表者・機関窓口 <発表者> ※研究内容については発表者にお問い合わせください。 理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム TEL:078-940-5810 FAX:078-304-4961 E-mail:takemasa.
7% に低下してしまいました。 ② 研究内容(具体的な手法など詳細) 本研究では次の 2 つのアイデアで先行研究における問題点を解決しました。 1つ目が " より層が深い"ディープラーニングを使うことです。先行研究で使われていたのは 5 層構造と比較的浅くて単純(ゆえにポピュラー)なモデル 3 でした。 台風のもっと細かい雲のパターンを衛星画像から捉えるにはこの多層化が必要であると考え、 16 層のモデル 4 を使ったところ精度を 68. 9% まで改善できました。しかしまだ課題は残っており、最強クラスである「猛烈な台風」に関しては 28% しか当てられませんでした。 そこで 2 つ目に登場するのが「ディープラーニングに見せる衛星画像に専門家の知見を活かした前処理を施す」というアイデアです。筆頭著者の比嘉氏らは、山田准教授や伊藤准教授との議論を通じて、気象学の専門家は台風の衛星画像を見る際「台風の眼が画像にはっきり現れているか」や「眼の周りに雲が同心円状に分布しているか」といった台風の中心付近に現れる特徴をよく見ていることを知りました。 よって、衛星画像を魚眼レンズ風に加工して台風の眼や中心付近の雲の分布を強調することでディープラーニングが台風の特徴的な雲パターンを認識しやすくなるのではないかと考えました。そして、魚眼レンズ風に加工した衛星画像をディープラーニングに見せた結果、推定精度を 76.
Meikyuukoku no shinjin tansakusha世界最強の後衛 ~迷宮国の新人探索者~; 9月 1, 2018 | 投稿者: Labyrinth country and dungeon seekers. visit full article here: 世界天気時計は、世界の天気予報と時刻をウィジェットで表示するアプリです。 200以上の国で みなさまの貴重なご意見により、より良いものを作ることができたら幸いです。) ※日本国内の天気情報は気象庁発表データを購入しております。 ※ Labyrinth country and dungeon seekers. 9月 1, 2018 | 投稿者: Sekai saikou no ansatsusha, isekai kizoku ni tensei suru, sekai saikyou no assassin, isekai kizoku ni tensei suru, sekai saikō no asashin, isekai kizoku ni tensei suru, 世界最強暗殺者轉生成異世界貴族, 世界最高の暗殺者、異世界貴族に転生する, 세계 최강의 암살자
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