みなさん タクシーって使いますか? 運転手は お客さんに気を使っていますが 乗る側は果たしてどうでしょう 最近 タクシー運転手に対して 酔って暴行など 後をたちませんが タクシーに 何をやってもいい訳じゃありませんよ 乗る側にも 最低限のマナーってもんがあります これ読んで 運転手に嫌われない客になり 気持ちよく利用出来るようになれば幸いです なかなか運転手 こういう話は教えてくれないだろうから 今日は 運転手に嫌われるであろうお客さんを 運転手側の目線でお話します 本日は連載 3回目 今日のテーマは 「迎車で待たせる客」です タクシーの営業スタイルには 流し つけ待ち 無線 基本この3種類に別れます 無線というのは いまいる場所からお客さん迎えに行くので いわゆる「迎車」 という行為です。 いや~ これが実に会社によってまちまちで 非常にわかりにくい 迎車料金取らない会社 迎車頼んだら一回〇百円と上乗せに表示される会社 しかしながら クソ忙しい時間帯とかに 「迎車」のまま ハザードたいて 飲み屋の前とかで待たされているタクシーとか よく見かけませんか? タクシーの往復利用で、10分ぐらい待ってもらう場合、その間メーターどのぐら... - Yahoo!知恵袋. ↑これ、本来あるまじき行為です。 乗る側がね。 クソ忙しい時間帯に 乗り場の行列スルーして こちらは わざわざ迎えに行ってるにもかかわらず すぐに乗らずに グタグタしてる客。 運転手は非常にイライラします 5分すら待ちたくありません なぜならその間 乗り場のお客さんを どんどん取られてしまうからです それで迎車呼んだ客が 遠くへ行けばいいのですが すぐそこ …くらいの距離だと ただの罰ゲームでしかありません 散々待たされた挙げ句 1000円以下って マジで殺意湧きますよ 注文した料理が30分たっても出て来ない 出て来たら写真と違う、冷めてる …とかだったとしたら あんたら乗る側も そんな飲食店には さすがに キレるでしょう? この迎車で「待たせる」行為は タクシー運転手に 同じような事してるんですよ ちなみに タクシーは 走った距離だけの料金ではありません 時間でもメーター進むので 信号待ち、渋滞、どこか店寄っても メーター進みます なので 本来迎車呼んで すぐに乗らないならば メーターあげられて 初乗り料金上がっていても 乗る側は文句言える立場じゃありません 忙しい時間帯 乗り場優先すればいいのに わざわざ迎えに行ってるのに 「待たせる」って 何事?
4 kentkun 回答日時: 2011/12/02 16:50 常識で言えば、待ってくださいというなら 担保に何か置いておく、というのが親切というものです。 片道代金だけ支払って、というのは当たり前の行為で それだけを頼りに「人里離れた場所で」身も知らない客をただ待つ、というのは 運転手さんとしても帰りたくなるのは当たり前です。 もし待ってもらうなら、メーターは清算せずに(待ち料金が加算される) 携帯電話等の料金に見合う担保を置くこと これが常識です。 ちなみに、乗ったタクシー会社を調べ上げることは本気になったら出来ます。 あなたが乗った範囲を営業圏内にしているタクシー会社を軒並み訪問して 運行記録を見せてもらえば該当する車両はすぐわかるでしょう。 でもおわかりのように、こういうことが出来るのは犯罪絡み等の重要案件のみです。 さらに、ようやく運転手を探しあてても「だからどうしました?」と 「片道料金だけもらって帰ったことがわるいのですか?」と 開き直られたらあなたはどう対処しますか? 誰に聞いても運転手さんに非はない、と思われる案件です。 No. 3 kyo-mogu 回答日時: 2011/12/02 16:12 行動記録は残しているはず。 時々乗るタクシーでも書かれていますから。 で、最初に回答があるように、確認したいというのは、「ここで待っていて下さい」と言っていたかなんですね。お金を払った段階で終わりなんですよね。近くでお客を乗せてと連絡があれば向かいますし。 よかれと思ったことが運転手を勘違いされるような事になっていると思います。 それと、最寄り駅と言うことなので駅に停車している会社は限られます。そこが手がかりになりますが。 待っていて下さいとか言わないで、支払いをして降りたのならば、タクシー側は問題無いです。言って、運転手が確認した場合なら苦情を。 この回答への補足 ちゃんと、すぐ戻るのでまっていてくださいと伝えました。 近くにいたガードマンに訊ねると、少しの間タクシーは待機していたようなのですが おもむろにさっていったようです。 補足日時:2011/12/02 16:28 No. 2 mugi_to_ho 回答日時: 2011/12/02 16:10 普通待たせる場合は、待ってる間も時間で料金加算されるんですよ。 「待たせるけど金払わない!」 と受け取られたならら、他に仕事が入ればそっちに行くのが普通でしょう。 待つのにいくら料金がかかるかも確認しましたのでそのようにとられたことはないと思います‥ 補足日時:2011/12/02 16:25 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!
タクシーで目的地へ向かう途中で、ちょっとコンビニや郵便局に寄りたいときって、ありませんか? もちろんそれ自体は基本的にOKですが、その待ち時間の料金はいくらかかるかご存じでしょうか? また、そのときの運転手の心境は? そこで今回は、タクシーの「待ち時間」、お客様からすると乗車中に「待たせる時間」について解説します。 この記事に書いてあること ✅ タクシーを待たせる事例や運転手の心理、待ち時間も料金が発生していることなど、「乗車されてどこかに立ち寄って待たせること全般」 について、現役ドライバーが解説しています。 タクシーを待たせる事例 冒頭でも述べましたが、タクシーに乗車して目的地へ向かう途中で、コンビニ等どこかに寄ってほしいと言われることはよくあります。 事例で挙げると、 朝出張でビジネスホテルへ宿泊して仕事場へ行くのに、昼飯を買っておくためにコンビニへ寄る。 帰宅途中にコンビニに寄る。 ビジネスマンが出張で会社を訪問するのに菓子折りを持参したいので、和洋菓子屋に寄る。 彼岸やお盆にて、お年寄りがお墓参りに行くのに乗車されて、その間タクシーを待たせて、元の乗車場に戻ったりスーパー等で降車される。 年金支給日に多いのが、移動手段の無いお年寄りの自宅へ迎えに行き、銀行や郵便局へ寄って現金を降ろして、スーパーへ買い物に行きその間も待たせて、自宅へ送迎する。 などなど。例を挙げればキリがありません。 タクシーでマック等のドライブスルー利用は可能!車内飲食の可否やマナーも タクシーに乗車されて目的地へ向かうとき、特に帰宅時にマック等のドライブスルーに立寄りたいときってありませんか? マックに限らず、現代のドライブスルーは、ハンバーガー系はもちろん、牛丼・カレー等のチェーン店に至るまで幅広くあります。... タクシーを待たせることに関して運転手はどう思っているのか? タクシーに乗車されたときに、どこかに立ち寄ってから目的地に向かいたいとか、帰りたいということはよくあることです。 自家用車や徒歩・自転車等では、自分の意志で立ち寄り先に向かうことはできますが、タクシーの場合は運転手にその旨を告げなければなりません。 そこで、「タクシーに乗車されてどこかに立ち寄って待たせるとき、運転手はどう思っているのか?」について解説します。 タクシーを待たせることはもちろんOK!
階級の幅の求め方 階級の幅の求め方 ⇒階級の最大値-最小値 階級の幅は、「 階級の最大値と最小値の差 」で求めます。 するとこの度数分布表の階級の幅は 他にも身長のデータの場合、「160cm以上170cm未満」の階級ならば階級の幅は10cmとなります。 階級値の求め方 階級値の求め方 ⇒(階級の最大値+最小値)÷2 階級値とは「階級の中央値」を指します。 「60点以上80点以下」の階級には63点, 66点, 74点, 62点のテスト結果が含まれています。 このとき階級値というのはデータの平均ではなく、階級の中央値を指します。 つまり、\(\displaystyle \frac{60+80}{2}=70\)となり階級値は70点です。 相対度数の求め方 相対度数の求め方 ⇒\(\displaystyle 相対度数=\frac{その階級の度数}{度数の合計}\) 0点以上20点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{2}{15}=0. 1333... \) 20点以上40点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{1}{15}=0. 0666... \) 40点以上60点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{5}{15}=0. 3333... \) 60点以上80以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{4}{15}=0. 度数分布表とは・意味｜創造と変革のMBA グロービス経営大学院. 2666... \) 80点以上100点以下の相対度数 \(\displaystyle \frac{3}{15}=0. 2000\) 相対度数は割合なので相対度数の合計は1. 000になります。 平均値の求め方 度数分布表における平均値の求め方はかなり複雑です。 階級値を求める 階級値×度数を求める 平均値=(2の合計)÷度数の合計 以下の度数分布表の平均値を求めていきます。 1. 階級値を求める まずは各階級の階級値を求めます。 階級値は"階級の中央値"なので、\(\displaystyle \frac{階級の最大値+最小値}{2}\)で求めます。 2. 階級値×度数を求める 1で求めた階級値と度数の積を求めます。 3. 平均値を求める 「階級値×度数」を度数の合計で割ったもの が 度数分布表の平均値 です。 度数分布表の平均値とデータの平均値は求め方が大きく異なります。 もっと詳しく データの平均値の求め方はこちら 最頻値の求め方 最頻値 ⇒度数が1番多い階級の階級値 この度数分布表において 1番度数が多い のは 「40点以上60点以下」の階級 です。 最頻値というのは 度数が1番多い階級の階級値 です。 したがって、 度数分布表の最頻値は50点 です。 中央値の求め方 中央値 ⇒中央のデータが属する階級の階級値 この度数分布表はデータが15個あります。 つまり、 中央値はデータを大きさ順に並べたときの8番目のデータ です。 数えてみると8番目のデータが「40点以上60点未満」の階級に属していることが分かります。 度数分布表の中央値は「中央のデータが属する階級の階級値」 したがって、中央値は50点となります。 データの分析まとめ記事へ戻る 度数分布表とヒストグラム データの分布を区分けた表を 度数分布表 といい、それを棒グラフ状にしたものを ヒストグラム といいます。 高校生 度数分布表を棒グラフにしたものがヒストグラムなんだね ヒストグラムの方が全体の分布が分かりやすいよ!
0」となっており、この階級まで(つまり、世帯年収が450万円まで)の世帯が全世帯の55%を占めている、ということがわかります。 同様に累積度数を見ると、世帯年収が900万円までの世帯が全世帯の83. 7%を占めていることや、逆を言えば900万円以上の世帯が16. 3%(100 – 83. 7)占めているといったこともわかります。 このように、度数分布表を見ることで、データ中にある偏りや散らばりといった特徴を掴むことができます。 まとめ 度数分布表とはデータを決められた範囲ごとに分割し集計したもの 度数分布表を見ることで、データ中にある偏りや散らばりといった特徴を掴むことができる 今回の記事で、度数分布表とは何かを理解し、データの特徴の把握の仕方を身に着けていただけたでしょうか?
データの分析 2021年6月30日 「度数分布表ってなに?」 「各値の求め方が分からない」 今回は度数分布表についての悩みを解決します。 高校生 相対度数や最頻値も求めなきゃいけなくて... 度数分布表は理解すればすぐに点数が取れます。 ぼくも用語の意味と求め方を理解したらすぐに解けるようになりました。 度数分布表とは下図のような階級ごとにデータを分けて表にしたものです。 もしデータが下のように表されていると データ全体の分布が分かりません。 テスト結果 82 63 91 46 53 7 37 97 15 44 66 74 59 53 62 (点) 度数分布表はデータがどの階級に集まっているのかが一目瞭然です。 本記事では 度数分布表の意味と各値の求め方を解説 します。 データの分析のまとめ記事へ 度数分布表とは? 度数分布表とは？表の意味と各値の求め方を解説！. 度数分布表とは、「 データを階級ごとに分けて分布を表した表 」です。 これではピンとこないよね! シータ 実際に度数分布表を求めてみます。 ここに数学のテスト結果が15人分あります。 テスト結果 82 63 91 46 53 7 37 97 15 44 66 74 59 53 62 (点) 上のようにデータを表すと全体の分布がいまいち分かりません。 それに対して、 テストの点数ごとに分けて表で表したものが度数分布表 です。 シータ 度数というのはその階級に当てはまるデータの数を表しているよ 40点~80点くらいの生徒が多いってことだね!
度数分布表(間隔尺度変数・比尺度変数の場合) 度数分布表(名義尺度変数の場合) 度数分布表(順序尺度変数の場合) 度数分布 ( 度数分布表 から転送) 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/03/01 04:53 UTC 版) 度数分布 (どすうぶんぷ、Frequency Distribution)は、 統計 において 標本 として得たある変量の値のリストである。量の大小の順で並べ、各数値が現われた個数を表示する表( 度数分布表 )で示す [1] 。日本工業規格では、「特性値と,その度数または相対度数との関係を観測したもの」と定義している [2] 。 度数分布表と同じ種類の言葉 度数分布表のページへのリンク
. ■ 例1 ■ 右のデータは,1学級40人分についてのある試験(100点満点)の得点であるとする. (数えやすくするために小さい順に並べてある.) このデータについて,度数分布表とヒストグラムを作りたい. 0, 2, 15, 15, 18, 19, 24, 26, 27, 32, 32, 33, 40, 40, 44, 44, 45, 49, 52, 54, 55, 55, 59, 61, 64, 64, 67, 69, 70, 71, 71, 77, 80, 82, 84, 84, 85, 86, 91, 100 【チェックポイント】 ○ 階級の個数 は少な過ぎても,多過ぎてもよくない. (グラフで考えてみる.) 右の 図1 が,40人の学級で100点満点の試験の得点を2つの階級に分けた場合であるとすると,階級の個数が少な過ぎて分布状況がよく分からない. 度数分布表とは. また,右の 図2 のように細かく分け過ぎると,不規則に凸凹が現われて分布の特徴はつかみにくくなる. ○ 階級の個数 は,最大値と最小値の間を, 5~20個とか,10~15個程度に分けるのが目安 とされている.(書物によって示されている目安は異なるが,あくまで目安として記憶にとどめる.) 階級の個数 の 目安 として, スタージェスの公式 (※) n = 1 + log 2 N (n:階級の個数,N:データの総数) というものもある. (右の表※参照) ○ 階級の幅は等間隔にとるのが普通. ○ 身長や体重のように連続的な値をとるデータを階級に分けるときは,ちょうど階級の境目となるデータが登場する場合があるので,0≦x 1 <10,10≦x 2 <20,・・・ のように境目のデータをどちらに入れるかをあらかじめ決めておく. ○ ヒストグラ ム (・・・グラ フ ではない) 度数分布を柱状のグラフで表わしたもの. 図1 図2 ※ スタージェス:人名 この公式で階級の個数を求めたときの例 N 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048 n 4 5 6 7 9 10 11 12 例えば約50万人が受けるセンター試験の得点分布を考えると,この公式では 1 + log 2 500000 = 約20となるが,実際の資料では1点刻み(101階級)でも十分なめらかな分布となる.要するに,「目安」は参考程度と考える.