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Sat, 17 Aug 2024 18:14:25 +0000

どーも、消費財メーカーでデータサイエンティストをやっているウマたん( )です。 個人活動として、スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスやビジネスについての発信をしています。 データ分析をビジネスに活かす上で注意しておかないといけないのが因果関係! そんな因果関係を簡単に解説した書籍がこの「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」なんです。 因果関係を理論的に考えていく分野を統計学では、統計的因果推論と言いますが、そんな因果推論の世界を実例とともに平易にわかりやすく解説している本です。 因果の奥深さとビジネスへの活用を理解するのに非常に有用な書籍になっています。 この記事では、そんな「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」について3つのパートに分けて解説していきます。 ・因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? ・因果関係を証明する方法 ・因果関係を証明する上での注意点 Youtubeでも分かりやすく解説しています! 因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? まずは、因果関係とは何なのか、 そして因果関係を見つけるのはなぜ難しいのか見ていきます! この書籍で取り上げられている、あるアイスクリーム会社の例で見ていきましょう! 『データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)』(伊藤公一朗)の感想(146レビュー) - ブクログ. あるアイスクリーム会社では2010年に広告を打ち売上が2009年よりも上がりました。果たして広告の効果はあったのでしょうか? ある事象が原因で、ある事象が引き起こされた場合、そこには因果関係があると言います。 この例だと広告の効果が原因で売上が上がったかどうか、因果を見たいということになりますね。 さてこの例では、一見因果があるように思えますが、実は様々な罠が潜んでいるのです。 1つ目が他の要因があるかもしれないということ。 もしかしたら2009年と比較して2010年は猛暑だったためアイスクリームの売上が伸びたのかもしれません。 他の要因を考え始めたらキリがなく厳密にこのようなデータから因果関係を見極めるのは難しいことがわかると思います。 2つ目が逆の因果が働いているかもしれないということ。 もしかしたら、この会社は売上が好調だったため、売上を使って広告を打つというアクションを取り始めたのかもしれません。 その場合、売上が上がったから広告を打ったという逆の因果関係が働いていることがわかると思います。 多くのデータがトラッキングかつ計算できるようになりビッグデータという言葉がバズワードとなって久しいですが、そんな時代でも因果関係を証明するのは非常に難しいです。 相関関係に関しては多くのデータを取得できるようになったことで簡単に見れるようになりましたが、因果関係はそうとは言えません。 ビジネスの世界では、相関関係がある=因果関係がある、というように解釈されてしまいがちなところも多いので必ず注意しましょう!

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『データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書)』(伊藤公一朗)の感想(146レビュー) - ブクログ

To get the free app, enter your mobile phone number. Product description 内容(「BOOK」データベースより) ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか? 『データ分析の力 因果関係に迫る思考法』|本のあらすじ・感想・レビュー・試し読み - 読書メーター. 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 伊藤/公一朗 シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. D. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。全米経済研究所(NBER)研究員、経済産業研究所(RIETI)研究員を兼務。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Reviews with images Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now. Please try again later.

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データ分析の力 因果関係に迫る思考法- 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ

第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 「BOOKデータベース」 より 関連文献: 1件中 1-1を表示 ページトップへ

分析設計をどうつくるか 分析設計とは、どんなデータを使い、何と何をどうやって比較するかを設計することです。 分析によって因果関係を発見するためには、適切な設計をつくることが必要です。設計が正しくなければ、因果関係ではなく相関関係しか言えない、あるいは、間違った因果関係を言ってしまうことも起こります。 本書では、因果関係を知るための分析手法が紹介されています。具体的には以下です。 ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial: RCT) RD デザイン (Regression Discontinuity Design: 回帰不連続設計法) 集積分析 (Bunching Analysis) パネル・データ分析 各手法がどういうアプローチか、それぞれの強みと弱みがわかりやすく書かれています。事例とともに解説されるのでイメージしやすく、分析者はどのように考えて設計しているかを知ることができます。 2. 制約の中でいかに工夫するか データ分析とは、制約との戦いです。 ほとんどの場合、分析の目的を達成するための理想的なデータが手に入ることはありません。コストやそもそもデータが存在しないなどの現実的な理由から、データに制約がある状況で分析をすることになります。 分析設計は、制約がある中で、それでも目的を果たすために考えられる可能な限りで、できる分析を考えることです。 本書で取り扱われる分析手法も、制約によってどれを使うかが決まります。例えば、ランダム化比較試験をやりたいが、適切なデータが得られないので RD デザインになるというものです。 制約の中で何ができるかを考えることは、分析者にとって難しさであり工夫のしどころです。私は、ここにデータ分析の醍醐味があると思います。 3. 分析結果がどう役立つか データ分析からどういう結果が得られるかも、データ分析のおもしろさです。 仮説通りの結果か、新しい発見が得られるか、仮説を覆すような予想外の結果なのかは、データ分析をやって初めてわかります。また、数字をどう解釈し、何を意味するのかを考えることは、分析者にとってはやりがいのあることです。 本書の事例で興味深かったのは、分析設計や得られた分析結果だけではなく、結果がどう役に立つかまで触れていることです。因果関係がわかるからこそ、次に活かすことができます。 いかに説得力を高めるか データ分析によって説得力のある結果を提示するために注意したいことは、結果の受け手への透明性をいかに高めるかです。透明性には、以下の2つがあります。 分析の再現性 分析のわかりやすさ 1.

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ホーム > 光文社新書 > データ分析の力 因果関係に迫る思考法 データブンセキノチカラ インガカンケイニセマルシコウホウ 2017年4月18日発売 定価:858円(税込み) ISBN 978-4-334-03986-8 光文社新書 判型:新書判ソフト ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。 本書では「広告が売り上げに影響したのか? 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 目次 第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか 第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT) 第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン 第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析 第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析 第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには? 第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 著者紹介 伊藤公一朗 (いとうこういちろう) シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. D. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。

一つの可能性が「パネル・データ分析」である。「パネル・データ分析」とは、観察対象を複数の期間において観察し、別のグループと比較することである。 ●パネル・データ分析の鉄則 ・介入が起こった時期の前後のデータが、介入グループと比較グループの両方について入手できるか確認する ・平行トレンドの仮定が成り立つか確認する 「平行トレンド」→もし介入が起こらなかった場合、介入グループの平均的結果と比較グループの平均的結果は平行に推移する。 ・平行トレンドの仮定が成り立つと断言できた場合、2つのグループの平均値の推移をグラフ化し、介入効果の平均値の測定を行う ●パネル・データ分析の強み 介入グループに属する全ての主体に対して介入効果の分析が可能であり、分析できる対象の範囲が狭いRDデザインや集積分析に比べて優れた点である。 ●パネル・データ分析の弱み 仮定が非常に難しい。X以外の要因が重なれば、たちまち平行推移が成り立たなくなってしまう。 また、複数機関のデータを介入グループと比較グループの両方について収集する必要がある。 6 実践編 どうすればデータ分析をビジネス戦略や政策形成に生かせるのだろうか? ①データ分析専門家との協力関係を築く データ分析とは、ただデータを取ってそれをエビデンスとして示せばいいというものではない。収集すべきデータは何なのかといった、「コンピュータにデータが上がって来る前の段階も含めたスキルや経験」が重要になる。そのため、データ分析の結果を利用する「現場の人間」とデータ分析官の協力が必要である。 ②データへのアクセスをひらく なるべく多くの団体・企業が、行政データ・経営データを利用できるような環境を整える。 7 データ分析の限界 ①データ自体に問題がある(数値が正しく記録されていない、大量の欠損値がある、サンプルが偏っている)ときは、優れた分析手法でも解決できない。 ②実験や自然実験で得られた分析結果が、分析で使われたサンプル以外にも適用できるかわからない→「外的妥当性」の問題。データの取得範囲に依存する。 ③データ分析者やデータ分析のパートナーの意に沿わない結果は世の中に出てきにくい。 ④介入グループに施した介入が比較グループにも「波及効果」を持つ可能性がある。 ⑤小規模の実験の結果と大規模な政策の結果がズレる場合がありうる。

国家試験の合格基準は、「総得点の60%程度」とされています。総得点は150点なので、おおよそ90点付近が合格の基準となるでしょう。 ただし、これは毎年難易度に応じて変わっており、近年における基準点は85点~90点前後を推移しています。 2020年に実施された「第32回社会福祉士国家試験」の結果は、以下のとおりです。 試験日:2020年2月2日(日) 試験地:24都道府県 合格発表日:2020年3月13日(金)14時 受験者数:39, 629人 合格者数:11, 612人 合格基準点:88点 合格率:29.

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第5期募集は3月22日(月)まで出願受け付けを延長します! 現在、2021年度入学生の第5期募集の出願受付中ですが、次のとおり出願期間を1週間延長いたします。 【第5期募集出願期間の延長】 〇最終出願締め切り : 3月22日(月)必着 〇対象コース・会場 : 全コース・全会場 ※ただし、一般養成科1年コース・短期養成科9か月コースの飯田橋会場については、会場定員の都合上、上記期限より早めに募集を終了する場合があります。その場合は本ホームページでお知らせいたします。 今年の精神保健福祉士国家試験を受験された方から、合格発表後まで出願期間の延長を希望されるお問い合わせを多数いただきました。 そのため、本学園で検討を行い、当初予定しておりました3月15日の締め切りを、精神保健福祉士国家試験の結果を確認してから出願が可能な日程まで延長いたします。 また、これに伴い、精神保健福祉士の関係の方だけでなく、全コース・全会場、どの入学資格の方についても出願期間を延長して受け付けいたします! ただし、3月16日以降に出願された場合は、選考結果通知の発送・入学手続き期限、教材等の発送予定日などは次のとおり変更いたしますので、予めご了承ください。 【3月16日以降に出願の場合の注意事項】 3月16日(火)~22日(月)の延長期間に出願された場合、選考結果通知の発送・入学手続き等は次のとおりとなります。 〇入学選考結果通知発送予定 : 3月25日(木)予定 〇入学手続き締め切り : 4月5日(月) また、この 延長期間に出願された場合 、 教材・学生証等の送付、 eラーニングシステムの利用開始 については入学手続き後となり、 通常より10日~2週間程度遅れ ます ので予めご了承ください。 なお、 3月15日までに出願された場合 は、募集要項等に掲載のスケジュールでの選考結果通知発送・入学手続きとなり、教材・学生証等の発送やeラーニングシステムの利用開始は 当初予定の4月上旬から となります。 いよいよ2021年度入学生最後の募集です。 ご出願お待ちしております。

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20代後半福祉職に従事している 福祉おじさん ユージ と申します。よろしくお願い致します。 まず簡単に 私の経歴 を紹介します。 貧困家庭出身→高校中退→フリーター →福祉専門学校卒業 →福祉職6年(障害/貧困)※転職複数回 社会福祉法人 にて 生活支援員 / 生活相談員 → 社会福祉士 → 通信制大学 卒業(教育) 以上となりますが… みなさんお気づきの通り、 ドロップアウト 人生でございます笑 ……私の人生は失敗の連続です。 自分の選んだ人生ですが… 正直、辛いこともありました。 貧困家庭の出身ということもあり、 情報社会の波には着いていけず、 情報不足、知識不足の中で人生選択を 行っていたと思います。 今になると、ふと「あの時、こうしていれば」と思うこともあります。 そんな経験をもとに皆さんには私の経験や失敗談を参考にしていただき、 皆さんの人生選択に少しでも力添えができればと思いブログを始めました。 福祉職を目指している方 福祉職に従事している方 福祉サービスを受けている方 福祉に興味がある方 に向け、主に以下の情報発信を行なっていきます。 福祉職の働き方(転職、スキル、賃金) 福祉サービスの情報、実態について 福祉の知識・技術について 社会福祉士 の合格方法について よろしくお願いします!

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