≪デスマッチ≫ 今夜は…IKKOが登場! (進行:吉村崇) 今回のデスマッチのテーマは… 「IKKOの大好物デスマッチ!」 ■1品目:豚の背骨を煮込んだ韓国の伝統的鍋料理「カムジャタン」 お店:東京・新宿「豚かん」 Q. 果物クイズ!果汁100%ジュースのパッケージにだけ許されている ことがあります。1つは、ジュースという言葉を使っていいことですが、 その他には一体何があるでしょう? A. 「果実の断面や果実から果汁のしずくが落ちる画像を使用できる」 松本、正解! ご褒美ゲット! ■2品目:濃厚白湯スープに特製チャーシューをのせた「白湯麺」 お店:東京・葛飾「麺屋なごみ」 Q. 圧力ずんどう鍋から蒸気が噴き出している時間のことを お店では「◯◯タイム」と呼んでいます。一体何タイムでしょう? A. 「フラダンスタイム」 相葉、正解! ご褒美ゲット! ■3品目:開店前から行列!中毒者続出の「ほうれん草のチキンカレー」 お店:東京・神宮前「ヨゴロウ」 Q. なぞかけ!「カレーライス」とかけて「賃貸マンション」と解きます。 その心は「どちらも○○が必要です」。一体何でしょう!? A. 「更新料(香辛料)」 大野、正解! ご褒美ゲット! ■4品目:韓流スターも通う名店!高級食材ワタリガニを使った「旨辛ケアルビビンバ」 お店:東京・赤坂「プロカンジャンケジャン」 Q. 韓国ではゲン担ぎでトイレットペーパーをプレゼントすることが あります。一体どんな人にプレゼントするでしょう? A. 「受験生」 二宮、正解! ご褒美ゲット! ■5品目:全国丼グランプリで金賞を受賞した「スペシャルカツ丼」 お店:東京・銀座「銀座 梅林」 Q. ラーメンのどんぶりには「龍」や「鳳凰」など、 めでたい図柄が記されていますが、 これは一体何を表しているでしょう? A. 「新郎新婦」 櫻井、正解! ご褒美ゲット! 以上、「IKKO大好物デスマッチ」でした! Mini food "メロンソーダ風ゼリー" 本当に食べられるミニチュア料理 #55 | Yuka's tiny kitchen - YouTube. ≪MJ倶楽部≫ 「MJ倶楽部」とは… 芸能界にごまんといるMJの友達・通称MJ倶楽部会員と共に、 カッコイイ男のアソビを満喫しようというもの。 今回のMJ倶楽部会員は…会員No. 015 俳優・松田翔太! 今回のカッコイイ男の遊びは、 イケてる男達がこの季節にハマる「鮎の友釣り」。 まずは釣り具店で釣り竿選び。 実は鮎竿、かなり特殊。 MJ 「値下げしました…13万円!
大野「お〜!焼売だ!完成度高いね。」 ということで、実際に食べられるミニチュア焼売の完成! 果たしてそのお味は? 大野「あぁ、焼売だ!ちゃんと味がする。あれだね。逆に腹減るね。」 以上、隠れ家ARASHIでした!
こんにちは♪miiです✨ ミニチュア写真家の田中達也さんが 4月21日(土)放送の【嵐にしやがれ】の隠れ家嵐に登場です! 田中達也さんの作品は、 ジオラマの人形達が繰り広げる可愛い世界感が特徴 ですよね。 なので、その世界観や作品が、 気になったので調べてみました!
【お知らせ】 ※はやドキ! Twitter ★7月15日(月)はやドキ!のエンタメ情報②です #音楽の日 #嵐 #V6 #中居正広 … ※生放送なので変更の可能性があります。 ・7/15(月) 8:00-9:55 ビビット(TBS系) 《嵐・V6・NEWS・キンプリら13組70人が登場》 こんばんは。 今夜のしやがれ、智くんの担当した「隠れ家ARASHI」がすごく楽しかったですね!! (≧▽≦) 飴細工職人・線香花火職人・ミニチュア料理人と三人の職人さんが登場しました。 それぞれの職人のお仕事に智くんがチャレンジするのも見どころでしたし、三人に対する智くんの接し方も興味深く見させてもらいました! 『嵐にしやがれ』「隠れ家ARASHI」大野智×スゴ腕職人SP - 青嵐 Blue Storm 大野智くん Fan Blog. (^^) 会報で智くんが訪れたアメシンさんには、私もこの間行かせてもらいました。 ほんと、飴細工については、実際にやったことがある人ならその難しさを体験済みだと思います。 それなのに智くんの金魚のあの完成度はすごい!! 線香花火では時期もぴったりなこともあって成瀬さんを思い出しました~♡ ミニチュア料理は使われているミニチュア道具にも智くんは興味津々でしたね! 何よりも智くんの色んな表情がたくさん見られて幸せになりました♪ 嵐にしやがれ(2019/7/13) 隠れ家ARASHI(大野智×スゴ腕職人SP) 飴細工職人 「隠れ家ARASHI」のセットにて、カウンターの奥のいつもの場所に立つ智くんです。 智くんは白Tに、白いボタンのついた紺色のサマージャケットっぽいトップスをご着用です。 パンツも同じ紺色のようですね。 (´・∀・`)「伝統技術で、ある物に魂を吹き込む、スゴ腕職人です」 (´・∀・`)「どうぞ!」 「こんばんは~」と入ってきたゲストの方に、 (´・∀・`)「ああ、こん……こんにちは」 と、思わず「こんばんは」と返してしまいそうになってました^^ スタジオにいらしたのは飴細工職人の手塚新理さん。 こちらは「浅草飴細工アメシン」の職人さん。 智くんは会報でお世話になっていましたが、そのときにも手塚さんにはお会いしてたかな? どうだったかな?
?」 松田「高っ!」 鮎竿は長くて軽い高級なカーボンを使用するため価格が高くなり、 高い竿ほど軽い上に竿先がピンと張り、ヒットの感覚が掴みやすいという。 2人はビギナー用にオススメの10万円ほどの竿を購入! そしてもう1つ必要なのが「偏光レンズ」。 光の乱反射をカットする特殊なレンズで、 太陽光の反射で見えない川の中が見えるようになる。 竿とレンズ、合計4点で…31万2, 012円。 ということで、どちらが払うか自腹じゃんけん対決!結果… MJ、企画史上最高額を支払うことに。 そして、2人は本日の釣りポイントへ。 やってきたのは東京都あきる野市を流れる「秋川」。 そもそも鮎は綺麗な川にしかいない。鮎の主食である良質なコケは濁った川では育たない。 ゆえに鮎は「清流の女王」とも呼ばれ「鮎がいる」=「綺麗な川」という証。 ちなみに、ここ秋川でとれる鮎は「江戸前鮎」と呼ばれ、味も一級品! 今回は名人がサポート。鮎の友釣り日本チャンピオン 髙橋祐次さん。 髙橋「魚に針をむき出しの状態で泳がせる。」 ■縄張り意識が強い習性を生かした釣り方「鮎の友釣り」 →鮎は縄張り意識が強く、自分のテリトリーに入ってきた鮎を攻撃する習性を持っている。 →まずは、おとり鮎にハナカンというリングを通し、尻びれ部分に掛け針をセットし 川に放つ。 →自分の餌場に入ってきたおとり鮎を敵と認識し、追い払おうとすると、 掛け針にかかり釣れるという仕組み。 制限時間60分。友釣りは難易度が高い釣りだが、果たして鮎は釣れるのか? すると… 松田「かかった!やったー!嬉しー! !」 ものの5分で1匹目ゲット! その1分後。 MJ「かかった! ミニチュア写真家の田中達也さんが嵐にしやがれに出演！作品の作り方や世界観は？ | ダレトピ!!. !」。 かかり鮎で一匹目をゲット! そして、これを皮切りに、 MJ「キタキタ!楽しい!」入れ食い状態の鮎ラッシュ! 一方、1匹目以降釣れない松田。ヒットはするものの、バラシが続く。 松田「よくバラさないでいけるね。」 MJ 「割と時間かけてから引っ張ってる。」 そして、この会話を最後に2人はカメラを忘れ無言に…。 果たして2人の釣果は? まずは松田…3匹。一方、MJは…7匹! ということで、2人で10匹の釣果! それでは釣った鮎で鮎パーティー。 腹わたごと食べられる鮎は、そのまま串に刺し、塩焼きに。 炭の周りに並べ、遠火でじっくり1時間焼く。 その間、美食家・魯山人が愛した焼き鮎に欠かせない蓼酢を作る。 蓼とはピリっと辛い薬草。これを細かくなるまですりつぶし、 米酢と沈殿を防ぐ白米でさらに混ぜれば完成。 そして、鮎もいい頃合いに。 香魚とも呼ばれる鮎。天然となればその香りも格別。 松田「ん〜ウマい!めちゃくちゃウマい」 MJ 「(黙って松田とハイタッチ)」。 続いて魯山人オススメの蓼酢でいただく。 松田「うめぇ」 MJ 「何これうめぇ。魯山人先生スゴい!」 そして「鮎の炊き込みごはん」。 MJ 「日本人に生まれて良かった。」 締めは焼き鮎に熱燗をそそいでいただく「鮎の骨酒」。 松田・MJ「うんめぇ~!」 松田「今日もっとバトル感出したり、テレビ的なMJかと思ってたけど、 いつも通りのMJだった」 MJ 「翔太の前だと、落ち着いちゃうのよ。」 以上、MJ倶楽部でした!
≪今夜も開店!隠れ家ARASHI≫ 今夜の主人は、大野智。 本日は…スゴ腕職人スペシャル。 【1人目:浅草飴細工「アメシン」の飴細工師・手塚新理】 飴細工のイメージを覆す、繊細で写実的な表現で 今注目を集める飴細工界の風雲児。 大野、アメシン名物・金魚の飴細工に挑戦! 使用する飴の温度は約90℃。 1つの塊から切り落とすことも付け加えることもなく、形を作り上げる。 熟された飴は重力に従ってどんどん形が変わってくる。 それを整えながら形を作っていくのは至難の技。 大野「これできないですよ。もうヘコんでるわ…」 艶を出して完成!自分の作品を見た大野は… 大野「艶でるとキレイですね。まぁまぁだな」と、ご機嫌な様子。 【2人目:線香花火職人・筒井良太】 実は現在、国内で線香花火を製造しているのは、筒井さんの会社を含め、わずか2社。 一般に流通している線香花火の大半が安価な外国産。 大野「国産と外国産の違いってあるんですか?」 筒井「(国産は)燃焼時間が長いことですね。」 最も大きい違いは「燃焼時間」。 外国産が1分で燃えきってしまうのに対し、 筒井さんの作った線香花火は2分以上も燃え続ける。 筒井「今日は紙ヨリの線香花火を作ってみましょう。」 大野「あ、作るんですか僕?」 火薬のベストな量は0. 08g。 紙の中に入れるのは燃焼を助ける硝石、火の玉を作る硫黄、 火花を起こす松煙を混ぜて作られたもの。 それでは大野も挑戦! 大野、火薬を包むだけでも一苦労。見た目は悪いが火をつけてみると… まずは線香花火特有の『蕾』と呼ばれる火の玉が出来上がる。 そして『松葉』から終盤は不規則に火花を散らす「散り菊」。 大野の線香花火はわずか1分で終了。 筒井「ぜひ、うちの線香花火職人になって欲しいです。」 大野「考えましょう。」 【3人目:ミニチュア料理人・Yuka】 彼女が作っているのは、実際に食べられるミニチュア料理。 桜えびで作る小さすぎるエビフライや、ミニチュアのフライパンで焼く、 小さすぎるパンケーキなど、おままごとのような料理動画で大人気! 本日はミニチュア焼売作りに挑戦! 大野「包丁とかも作ってるんですか?」 Yuka「これは購入しました。」 ■こだわりポイント①「道具までミニチュア」 ■こだわりポイント②「材料も可能な限り小さい野菜を使用」 ペコロスや芽キャベツなどの材料を切り、ひき肉、すりおろした生姜、ごま油を加える。 ここに、塩、刻んだペコロス、溶いたうずらの卵、しょう油を加えてよく混ぜる。 そして、ここからが最難関。ミニチュアの焼売を包む。 使うのは小さくカットした極小の焼売の皮。 通常の焼売と同様、皮に水をつけ包んでいく。 そしてグリーンピース代わりにサヤエンドウの身をトッピング。 あとは芽キャベツの葉を敷いたせいろに盛り付け。 専用のコンロで10分加熱。さぁ、一体どんな仕上がりになるのか?
逆にこの本を読んで理解ができない・全く解けないという方は、入門書で学ぶべき土台が脆い可能性があります。 また、後半は確立過程やモデリングの話もしていて、実際に自分の手を動かして理解することができます。 自分で手を動かすことに意義があります。 統計学の参考書【上級者の方におすすめ】 ここからは、上級者の方におすすめな統計学の参考書を紹介していきます。 上級者がまず理解しなくてはならないことは、『( 測度論的な)確率論 』です。 『私も100%理解しているのか?』と聞かれると怪しいですが、基本的な(測度論的)確率論の概念を理解しておくことは極めて有効です。 上級者の方におすすめな統計学の参考書 現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 数理統計学: 統計的推論の基礎 統計検定1級対策 確率空間や測度を導入する参考書(教科書)の中でも、一番わかりやすいのがこの本です。 複雑になりがちな計算も、途中式をしっかり書いてくれているので追うことができます。 また、練習問題も良問で確実に理解を定着させることができます。 後半では、ベイズ統計や計算統計の話もしていて、とても面白かったです! この本も、前提知識として高度な数学(ルベーグ積分等)が要求されないので、物理専攻の私でも読みやすかったです。 証明も丁寧に記述されていて、独力でも追うことができます。 仮説検定に関しては、『現代数理統計学の基礎』よりも理解しやすいと思います! 確実に力がつく統計学の参考書10選【東大生のオススメ】｜努力のガリレオ. もっと早い段階で読んでおきたかった一冊ベスト1です… 院試対策のための統計学の問題集 本章では、院試を受ける予定がある方におすすめな統計学の問題集を紹介します。 統計学は、手を動かさなければ解けるようにはなりません… 院試を受ける方は必ずこれから紹介する問題集を少なくとも終わらせましょう。 院試対策のための統計学問題集 明解演習 数理統計 (明解演習シリーズ) 演習大学院入試問題 大学院試の合格体験記では各合格者が実際に使用した問題集等を紹介しているので参考にしてください 院試対策 問題数も豊富で、 この問題集で演習を積むことで8割以上の問題が解けるようになります。 解説も簡潔で申し分ありません! 問題数が多いので、ガンガン解いていきましょう 『 あまり自分に合っていないかもしれない… 』という方はすでに紹介した『 弱点克服 大学生の確率・統計 』を代替しても良いです。 このレベルの問題を積み重ね演習を行うことで応用問題も解けるようになります。 演習大学院入試問題[数学]II 第3版 自分次第 難易度は高いですが、 どの問題も良問なのでやる価値のある問題集です。 自分が受ける大学院の過去問の難易度確認してから、解くべき問題を選択することをおすすめします!
異常検知 異常検知は機械学習手法の1種として考えられるし時系列分析とも密接に関わってくるので、異常検知だけを専門にまとめている書籍はあまりありませんがここで紹介する 井手さんの本は数少ない名著 です! 入門機械学習による異常検知ーRによる実践ガイド 1変数の異常検知から多変数の異常検知まで包括的にまとめてあります。 マハラノビス距離 を用いた 一般的な異常検知からベイズ理論を用いたものまで様々な異常検知手法が体系だって載っています。 これだけ読めば異常検知に関しては十分だといえるほどのクオリティです。 異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ) さきほど挙げた井手さんの本の続編という立ち位置です。 こちらも良書ですが、前編と被っているところも多く、2冊買う必要もないかなと思います。 方向統計学や最近の手法まで取り上げている ので前編で物足りない人は読んでみても良いかもしれません。 異常検知における他のおすすめ本に関しては以下の記事をご覧ください! 初心者向けオススメ統計学本16冊まとめ。理屈や意味を教えてくれる、わかりやすい本+ 統計学を学んだ方が良い理由 | オザワのブログ. 欠測データ解析 実際に実データを解析してみようとするとデータに欠測(欠損)があるなんてことは当たり前です。 欠測データ解析を学ぶと 前処理としてどうやって欠測値を処理すれば良いかを知ることができます! ここで紹介する本は分かりやすく、初学者でもイメージを掴んでもらえると思います! 欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法 欠測データの扱いの中でも代入法、特に多重代入法のやり方が詳しく分かりやすく書かれています! Rのコードも載っていてパッケージの使い方をよく知ることが出来ます! 欠測データの統計解析 (統計解析スタンダード) 先ほどの本ではあまり触れられていない尤度に基づく 解析方法や反復測定データの解析方法なども説明してあります。 欠測データの扱いを全体的に紹介しています。 タグチメソッド(品質工学) 聞きなれない方も多いかもしれませんが、世界中の生産現場を支える手法、それが タグチメソッド なのです!
きょうごく 本記事では「統計を 独学 したいけども、どんな本を読めばよいの?」といった疑問にお答えします。 本記事のポイント 統計を独学したいときにおすすめの書籍がわかります 書籍を読んだ後にするべきことは〇〇です 本で独学が苦手な人は動画を活用してください この記事を書いているぼくは、量的研究で構造方程式モデリングとかベイズ統計モデリングなどで統計解析しています。 過去に、その結果を研究論文でいくつも公表しています。 また研究本では 統計の章 を執筆しております。 あわせて読む 【発売開始】『作業で創るエビデンス』【研究本】 きょうごく本記事では2019/3/18に発売がはじまった『作業で創るエビデンス』を紹介します。また、おすすめの副読本もあ... 続きを見る でも、学生時代や院生時代に統計が得意だったかというと、ぜんぜんそんなことありませんでした。 どちらかというと、理論的研究、質的研究が得意でしたし、そっち方面の研究論文で成果を発表してきました。 大学院教員になって必要にかられ、改めて 統計を独学する ことになり、現在、統計のエンドユーザーとして構造方程式モデリングとかベイズ統計モデリングなどを活用しています。 数年かけて独学するにあたって、本当にたくさんの書籍を読みましたので、その中から特におすすめの 10 冊を紹介します! なお、独学の方法については以下の記事で紹介しましたので、あわせてお読みください。 「独学で苦労している」人におすすめの1冊 きょうごく本記事では「独学していますが、なかなか伸びません。おすすめの本はありますか?」という疑問にお答えします こんな... 統計を独学したい人のためのおすすめ書籍10冊 本記事でおすすめする書籍は以下の 10 冊です。 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 統計学入門 世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書 東大の先生! 文系の私に超わかりやすく数学を教えてください! 統計学が最強の学問である 心理学のための統計学入門 心理統計学の基礎―統合的理解のために 続・心理統計学の基礎 統計学のための数学教室 これらの本は全部読むと独学が圧倒的に進むのでマジでおすすめです。 最近読んだ統計関連本の中で圧倒的に良書。 統計の基礎から機械学習までわかりやすく学ぶことができます。 しかも世界的に流行しているPythonを使ったデータ解析の実際を学べるのでお得です。 個人的には練習問題がめちゃ豊富だった点が、特にお気に入りです。 本記事の後半でも解説しているように、統計って結局のところ手足を動かさないと独学できません。 本書は実際に手足を動かすメニューまで用意してくれており、秀逸です!
伝統的な統計学の他のおすすめ本が知りたい方は以下の記事をご覧ください。 ベイズ統計学 ベイズ統計学 は最近になって脚光を浴びている分野です。 実世界のさまざまなところに応用されています。 応用範囲が広いので様々なところに出てきますが 理解が難しいところもあるので慎重に周りの人間と一緒に読み進めていくと良い と思います。 完全独習 ベイズ統計学入門 ベイズ統計学のイメージをつかむために非常に有用な本です。 もしベイズ統計学を勉強しようとしているけど どの本で勉強したら良いかわからないなら迷わずこちらの本を取って下さい! 道具としてのベイズ統計学 「完全独習 ベイズ統計学入門」で簡単なイメージをつかんだ後はこちらの道具としてのベイズ統計学を読んで実際にペンを動かして自分で計算してみましょう。 具体的な例もとにベイズ推定からMCMCまでの計算をすることができます。 イメージをつかんだあとにそのままプログラミング言語を使った解析に行くのではなくここで手をつかって計算しておくことは非常に重要なステップです。 データ解析のための統計モデリング入門 ベイズ統計学を勉強する上では 絶対名前ががあがる名著 です。 線形モデリングからベイズにおけるモデリングまで理解が進みます。 伝統的な統計学とベイズ統計学を関連付けながら包括的に理解することができるでしょう。 ある程度ベイズを理解した上で読むと良いでしょう。 レベル的には中級者くらい。 StanとRでベイズ統計モデリング Stanを学べるおすすめの本! 今までベイズモデリングを行う言語の分かりやすい書籍がなかったので非常に参考になります! ベイズ統計学をRとStanを用いて非常に分かりやすく学べる ので、ある程度Rもつかいこなせるようになり、ベイズ統計学に関しても理解してきた段階で取り組んでみると良いでしょう! Stanは内部でMCMCを行うためデータセットによってはモデル構築に非常に時間がかかります。気長に待ちましょう。 他のベイズ統計学に関するおすすめ本は以下の記事に取り上げているのでそちらもご覧ください! ベイズを書籍で学ぶのが不安という方にはUdemyの以下の講座が非常におすすめ! Python×Stanを学べる教材はなかなか世の中に出回っていないので非常に貴重ですよー! 多変量解析 伝統的な統計学から一歩踏み出して 回帰分析 を始めとした多変量解析手法を学びます。 マンガで分かる統計学 回帰分析編 マンガで分かるシリーズはどれも分かりやすいですがこれも外していません。 回帰分析に関して分かりやすくイメージをつかむために読んでおくと良いでしょう。 多変量解析法入門 多変量解析に関しては こちらの1冊で基本的にカバーできます。 機械学習 や 時系列分析 なども厳密には多変量解析ですが、ここではそれらを勉強する上での基礎となる 回帰 のお話から 主成分分析 などの話が丁寧に分かりやすく載っています。 単回帰 、重回帰、判別分析、 主成分分析 のところは丁寧に読み込んでおくと良いでしょう。 多変量解析における他のおすすめ本に関しては以下の記事をご覧ください!