1. 概要 近年、ディープラーニングの自然言語処理分野の研究が盛んに行われており、その技術を利用したサービスは多様なものがあります。 当社も昨年2020年にPhroneCore(プロネコア)という自然言語処理技術を利用したソリューションを発表しました。PhroneCoreは、最新の自然言語処理技術「BERT」を用いて、少ない学習データでも高精度の文書理解が可能です。また、文書の知識を半自動化する「知識グラフ」を活用することで人と同じように文章の関係性や意図を理解することができます。PhroneCoreを利用することで、バックオフィス業務に必要となる「文書分類」「知識抽出」「機械読解」「文書生成」「自動要約」などさまざまな言語理解が可能な各種AI機能を備えており、幅広いバックオフィス業務の効率化を実現することが可能です ※1 。 図:PhroneCore(プロネコア)のソフトウエア構成図 こうした中、2020年に「GPT-3(Generative Pre-Training-3、以下GPT-3)」が登場し自然言語処理分野に大きな衝撃を与えました。さらに、日本でもLINE社が日本語の自然言語処理モデルをGPT-3レベルで開発するというニュース ※2 がありました。 そこで、本コラムでは数ある自然言語処理分野の中からGPT-3についてご紹介したいと思います。 2.
その他 「意味」の問題 「ちょっとこの部屋暑いね」という発話は、単にこの部屋が暑いという事実を表明している文であるとシステムは解析しますが、人間であれば、この発話を聞いて、「発話主が不快である」「部屋の窓を開けると涼しくなる」「冷房をつければ涼しくなる」といった推論を経て、「エアコンでも付けようか」と提案するなど、いわゆる人間味のある行動を取ることができます。 これには、「夏には窓を開けたり、冷房をつけると涼しくなる」という常識など、発話以外に大量の知識および推論が必要となってきます。 これらの知識や常識をコンピュータでどのように表現・処理するかは、自然言語処理のみならず人工知能の分野における長年の問題の1つです。
3 BERTのファインチューニング 単純にタスクごとに入力するだけ。 出力のうち $C$は識別タスク(Ex. 感情分析) に使われ、 $T_i$はトークンレベルのタスク(Ex. Q&A) に使われる。 ファインチューニングは事前学習よりも学習が軽く、 どのタスクもCloud TPUを1個使用すれば1時間以内 で終わった。(GPU1個でも2~3時間程度) ( ただし、事前学習にはTPU4つ使用でも4日もかかる。) 他のファインチューニングの例は以下の図のようになる。 1. 4 実験 ここからはBERTがSoTAを叩き出した11個のNLPタスクに対しての結果を記す。 1. 4. 1 GLUE GLUEベンチマーク( G eneral L anguage U nderstanding E valuation) [Wang, A. (2019)] とは8つの自然言語理解タスクを1つにまとめたものである。最終スコアは8つの平均をとる。 こちら で現在のSoTAモデルなどが確認できる。今回用いたデータセットの内訳は以下。 データセット タイプ 概要 MNLI 推論 前提文と仮説文が含意/矛盾/中立のいずれか判定 QQP 類似判定 2つの疑問文が意味的に同じか否かを判別 QNLI 文と質問のペアが渡され、文に答えが含まれるか否かを判定 SST-2 1文分類 文のポジ/ネガの感情分析 CoLA 文が文法的に正しいか否かを判別 STS-B 2文が意味的にどれだけ類似しているかをスコア1~5で判別 MRPC 2文が意味的に同じか否かを判別 RTE 2文が含意しているか否かを判定 結果は以下。 $\mathrm{BERT_{BASE}}$および$\mathrm{BERT_{LARGE}}$いずれもそれまでのSoTAモデルであるOpenAI GPTをはるかに凌駕しており、平均で $\mathrm{BERT_{BASE}}$は4. 5%のゲイン、$\mathrm{BERT_{LARGE}}$は7. 0%もゲイン が得られた。 1. 2 SQuAD v1. 1 SQuAD( S tanford Qu estion A nswering D ataset) v1. 1 [Rajpurkar (2016)] はQ&Aタスクで、質問文と答えを含む文章が渡され、答えがどこにあるかを予測するもの。 この時、SQuADの前にTriviaQAデータセットでファインチューニングしたのちにSQuADにファインチューニングした。 アンサンブルでF1スコアにて1.
応答: in the late 1990s GLUE同様、examplesに載っている事例は全て英語のデータセットであり、日本語のオリジナルデータを試したい場合はソースコードとコマンドを変更する必要がある。 要約 BertSum の著者の リポジトリ から最低限必要なソースコードを移植したもの。 BertSumはBERTを要約の分野に適用したもので、ニュース記事の要約では既存手法と比較して精度が大きく向上したと論文の中で述べられている。 英語のニュース記事の要約を試したいだけであればhuggingfaceのもので十分だが、 データセットを換えて学習したい 英語ではなく日本語で試したい などがあれば、オリジナルの リポジトリ をさわる必要がある。 固有表現抽出 翻訳 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
情報抽出 最後に、自然言語から構造化された情報を抽出します(情報抽出)。 例えば、ある企業の社員情報を記録したデータベースに、社員番号、氏名、部署名、電子メールアドレスなどをフィールドや属性として持つレコードが格納されているとき、構造化されたデータは、コンピュータでそのまま処理できます。 4. 自然言語処理 ディープラーニング種類. 自然言語処理の8つの課題と解決策とは? ここからは上記の自然言語処理の流れにおいて使われている具体的な手法と、そこに何の課題があってどのような研究が進行中であるかを簡単に紹介します。 4-1. 固有表現抽出 「モノ」を認識する 日付・時間・金額表現などの固有表現を抽出する処理です。 例)「太郎は5月18日の朝9時に花子に会いに行った。」 あらかじめ固有表現の「辞書」を用意しておく 文中の単語をコンピュータがその辞書と照合する 文中のどの部分がどのような固有表現かをHTMLのようにタグ付けする
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おおるりの家 夕焼け小焼けの里 このスポットの情報 スポット名 おおるりの家 連絡先 042-652-4126 住所 〒192-0156 東京都八王子市上恩方町2030 営業時間 八王子市夕やけ小やけふれあいの里 TEL 0426-52-3072 / FAX 0426-52-4155
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たまたま我が家が行った時、翌日が田植えだったためスタッフの方が田植えの準備をしていました。 ちょっとお話の時間をいただき、気になっていた「ホタルの夕べ」と「田植え」について詳しいお話を伺いました! 夕焼け小焼けの里 ハイキング. 以下、スタッフさんのお話。 「夕やけ小やけふれあいの里では、園内の小川でホタルの孵化に取り組んでいるんですよ。 ホタルの幼虫が好む貝を置いているので、それを食べてホタルとして成長していきます。 大事に育てたホタルを皆さまに見ていただくために、期間内は18:00~20:45の夜間に園を開放して、幻想的な景色を楽しんでもらっています。 田植えは、園内の体験田んぼで行います。 泥だらけになって田植えをする子どもたちは、みんな笑顔で毎年楽しそう。 9月には稲刈りをするのですが、その間にも稲の成長の様子を見に、何度も園に来てくれる親子もいるほど、楽しみにしてくれているイベントです。」 このほかに、講師が教えてくれる 体験講座 も開催している夕やけ小やけふれあいの里。 作陶体験、わら細工、キャンドル作り、オリジナルアクセサリー作り などの講座があり、小学生以下の子どもでも参加できるものも多数あります。 ものづくりは記憶にも残るし、物としても残るので、親子での思い出造りにぴったりですよ♪ 【夕やけ小やけふれあいの里 バーベキュー】 4月1日から11月末まで利用できるバーベキュー場 も完備! かまど8炉、バーベキューテーブル8台の野外炊事場ではバーベキューができます。 4時間以内なら1, 000円で利用できるのも嬉しいポイント。 親子、家族、職場の仲間、ママ友など、たくさんの仲間で集まって楽しみたいですね。 事前予約が必要なのでご注意を! 【夕やけ小やけふれあいの里 レストラン】 園内にある 「 いろりばた 」 で食事も可能です。 特におすすめなのが手打ちそば。 また、地元産の野菜を使った季節の料理もいただくことができますよ。 【夕やけ小やけふれあいの里 宿泊】 「一日では遊び足りない!」という方のために、ホテルも完備しています。 「 おおるりの家 」 は、1階に4部屋、2階に5部屋で全て和室。 また、3階の大浴場では八王子の自然が見渡せます。 おとな500円・子ども300円で温泉へ 日帰り入浴 も可能なので、夕やけ小やけふれあいの里でたくさん遊んだあとは、親子そろって汗を流すのもいいですね。 【夕やけ小やけふれあいの里 キャンプ】 7月1日~9月末までキャンプ場が利用可能 。 宿泊施設もいいですが、たまには親子で自然の中、夜を過ごすのも良いですね。 大人6名まで入れるテントは8張まで利用でき、1泊1, 500円で屋外調理場のかまどを1炉使うこともできちゃうんです。 ▶夕やけ小やけふれあいの里 遊びレポ 5月某日。 五月晴れのこの日、夕やけ小やけふれあいの里に行ってまいりました!
山の木々が新緑となる頃、夕やけ小やけふれあいの里に、約300匹のこいのぼりが風に吹かれて泳ぎます。 5月5日(こどもの日)は、中学生以下のお客様を入場料無料でご案内いたします。 また、各日さまざまな催し物も企画しておりますので、こちらもぜひお楽しみください。詳細については、夕やけ小やけふれあいの里ホームページ( )をご覧ください。 開催期間(中止) 令和2年度は、新型コロナウイルス感染症感染拡大防止のため、中止になりました。 時間 午前9時から午後6時まで 会場 夕やけ小やけふれあいの里 東京都八王子市上恩方町2030 お問い合わせ 夕やけ小やけふれあいの里電話番号 042-652-3072
夕焼け小焼けふれあいの里(ゆうやけこやけふれあいのさと)駐車場 駐車場情報 駐車台数 165台 駐車料金 無料 住所 〒192-0156 東京都八王子市上恩方町2030 緯度経度 35. 670557 139. 夕やけ小やけふれあいの里 売店 - 高尾山口/そば・うどん・麺類（その他） | 食べログ. 214206 ダート路 無 トイレ 有 主要登山ルート 市道山(戸倉三山) (往復所要時間:4時間10分) 堂所山 (往復所要時間:6時間10分) …初心者・ファミリー向け …健脚・上級者向け 概要 陣馬街道沿いにあるキャンプ場や日帰り入浴・農産物直売所などの複合施設 夕焼け小焼けふれあいの里の駐車場(標高250m)。アクセスは圏央道の八王子西インターチェンジを下りて県道61号線の高尾方面へ右折、川原宿の交差点を都道521号線(陣馬街道)の陣馬高原方面へ右折して5. 7kmほど。道路を挟んで第一駐車場と第二駐車場があり営業時間は9時00分~16時30分(11月から3月までは16時00分、GWと7・8月の土日祝日は18時00分まで)、夜間は閉門される。併設される宿泊施設おおるりの家は日帰り入浴も可能で、営業時間は13時00分~16時30分で料金は大人500円(専用駐車場あり)。園内から北高尾山稜の黒ドッケ方面へ向かう登山道がある他、夕焼け小焼けふれあいの里の先の陣馬街道との分岐を直進して醍醐林道方面へ進むと戸倉三山・市道山方面の作業道がある。 ◆ 登山口コースガイド 奥多摩・高尾山エリアの登山口コースガイド 2021年03月時点 駐車場写真