水の子は旅をする♪ 海がママ 雲がパパ♪ 空を渡って地球のどこかに舞い降りる♪♪ で始まる元気な歌はNHKのEテレ、シャキーンの中に登場する「みずのたび」という歌だ。 聞いてるだけで笑顔がこぼれ、力が湧いてくる。 なぜだろう。 元気でアップビートなリズムがいいし、あやめちゃんの声もダンスも力強い。 歌詞は簡単ながらも水の変化を化学的に説明していて、子供たちにも理解しやすくできている。また、水の循環という概念自体が生物や命の移り変わりを表していることを無意識ながらも感じ取ることができるようになっている。 梅雨の晴れ間に広がる青空と雲を眺めながら、ふとそんなことを考えた。 私たちもいつかは天や海に還っていく。 怖くはない。 むしろ、大いなるものに包まれる安心感さえある。
原発の基礎知識 質問: 水がないと核分裂は起こらない? 原子炉は、冷却水が中性子のスピードを遅くしてウランに吸収されやすくすることで、連鎖的な核分裂を可能にしていると聞きました。ならば、水がなければ核分裂は起こらないのではないでしょうか。なぜわざわざ注水するのですか? (40代女性・東京都) 回答: 通常運転時の原子炉では、燃料の周りの水が燃料棒から出てくる中性子を調度よい具合に減速して、ウランの核分裂の連鎖反応を起こりやすくしています。しかし現在の福島原発の燃料棒と燃料棒の間には制御棒が挿入されています。この制御棒は中性子をよく吸収しますので、現時点では、核分裂は完全停止しています。 ではなぜわざわざ水を注入しているかというと、燃料棒を冷却するためです。ウランの核分裂反応は止まっていますが、その反応によって新たに生じたたくさんの放射性物質が崩壊を続けています。崩壊熱は、通常運転時でも、全生成熱量の6~7パーセントにあたり、核分裂を止めても崩壊は止まりません。この崩壊熱だけでも燃料棒を溶かすのに充分な熱量で、溶け落ちた燃料が容器を溶かして穴をあけてしまうこともありますので、冷却を続ける必要があります。 原子炉はなぜ冷やす? 【望水】 の空室状況を確認する - 宿泊予約は[一休.com]. ところで水が周りになければ、本当に核分裂の連鎖反応は起こらないのでしょうか。実はそうとも言い切れません。ウランなどの核燃料は、ある一定の質量と形状を持つと、「再臨界」を起こして核分裂の連鎖反応が始まります。水は中性子とほぼ同じ質量の水素原子(陽子)を含みますので、燃料棒の中性子のエネルギーを取り除きやすい性質を持ちます。しかし、水でなくても中性子のエネルギーを奪うことは可能です。燃料棒が熱で損傷を受けて溶け落ちたときに、燃料棒の中性子が調度良い具合に減速する状態になると、再臨界が起こる可能性があります。 現在福島原発では、燃料棒はかなりの損傷を受けており、一部は溶け落ちていると分析する機関もあります。しかし、損傷を受けてはいるものの冷却が継続されていますので、これからさらに形が変わって再臨界が起こる可能性は大変小さいと考えられています。とはいえ、冷却サイクルが安定していない現在、まだ予断を許さない状況といえます。 執筆:科学コミュニケーター 林田美里 2011/5/13 掲載
【参考文献】 ・播磨裕 岡野正義 山崎岳 ほか/共著 『水の総合科学』 三共出版 ・平澤猛男/著 『水は永遠の友』 研成社 ・石原信次/著 『知っておきたい水のすべて』 インデックス・コミュニケーションズ ・上平恒/著 『水とはなにか』 講談社ブルーバックス ・左巻健男/著 『水と空気の不思議100』 東京書籍 ・稲場秀明/著 『氷はなぜ水に浮かぶのか』 丸善 ・中川鶴太郎/文 村田道紀/絵 『氷・水・水蒸気』 岩波書店 ・ウォルター・ウィック/著 『ひとしずくの水』 あすなろ書房 ・『学研の観察・実験シリーズ 空気中の水の変化』 学習研究社 ・高橋裕 他/編 『水の百科事典』 丸善 1997 ・長谷川三郎 他/編 『岩波理化学辞典5版』 岩波書店
素敵な方々の手によって、再び現代に蘇りました。 「こんなうつわを買ったよ〜」とか、「臼杵焼で魅せるおうちごはん」をどしどし紹介してください^^ みなさんでもっともっと臼杵焼を盛りあげましょう! テーマ投稿数 22件 参加メンバー 3人 美術家(職能) 職能としての美術家の活動,制作,発表,交流の場として 活用してください。美術家としての意思があれば,ジャンル,経験,実績,年齢等,問わないスペースとしたいと考えます。 ご自身のサイト紹介など,無用に願います。 コロリアージュ(塗り絵)を楽しむ会 大人の塗り絵、子ども用の塗り絵、どんな塗り絵(コロリアージュ)を、初心者さんからベテランの方まで楽しく塗ってる方たちのためのコミュ。 テーマ投稿数 1件 参加メンバー 2人 2019年私の抱負 3年前に描いた私の絵です。 今年は自然体で生きる事を心情とします。 私の自然体を絵にした物です。 テーマ投稿数 5件 今日の似顔絵 色鉛筆画です。 ちょっとした芸術生活 日記のように水彩で風景画を描いています。旅に出る時も、スケッチ道具を持ち、その場で仕上げます。その土地の様子を写し取ることを楽しみとしています。 テーマ投稿数 16件 テストテーマです テーマのテストです 2021/08/01 09:02 ビデオでlきました 7/31/2021/土 少々遅れましてビデオが完成です。水彩画家おさむの「思い出話」ビデオです。新しいカタゴリーなのでまだ要領が解っておりません。なので何... 斉藤おさむ ちょっとシニアチック 水彩画家 斉藤おさむのブログ 2021/08/01 07:34 余興です!! ネットを介して、友人から回ってきました(前にも来たような記憶が、でも覚えてない) まだ、81歳までは間がありますが(その前に生きられない)、 この対比は面白いです。 こういうこと考える人って、どんな人なんでしょう、久しぶりに 笑いましたよ(*^_^*) *なかなか絵が進みま... 2021/08/01 06:57 オーシャンブル― 今日から8月。東京五輪は、日本の金メダルラッシュで折り返します。益々蔓延するコロナの中、無観客での選手の奮闘にただただ頭が下がります。ニッポンガンバレー!!
NHKの朝の7時~7時15分にやっている「シャキーン!」を 1ヶ月前までは、録画してたのをみてたのんだけどね、 最近ではちゃんと、おきてTVで見てます。 声エクササイズ、耳エクササイズ、目エクササイズ、を一緒にやってるんですよ。一人で。 なので、親とかがイノセントな目 (意味違うぞ) でみるんですよ… 一人で何やってんだ?と、いいじゃん!たのしいんだから。 で、今羅馬の中ではそのシャキーンの、曲(? )が頭にながれてるんですよ。 「みずのたび」 という、曲なんですが、サビがね羅馬的にすきなんですよ… 歌詞、みちゃいます? ↓↓↓↓↓ 歌詞もかいちゃいます!! 水の子は旅をする 歌詞. 「水の子は旅をする 海がママ雲がパパ 空をたわって 地球のどこかにまいおりる ひらひらふって 雪ひとひら ぴとぴととけて ひとしずく さらさらながれ 川ひとすじ やがてあつまり 海に帰る 大きくなって ママになる 水の子は旅をする 海がママ雲がパパ 空をわたって 今日も どこかに まいおりる ぽとり空から 雨がひとつぶ みるみるうちに 雨がひつひち ようやくやんで 葉からいってき いずれかわいて 雲にかえる 大きくなって パパになる 水の子は旅をする 海がママ 雲がぱぱ 空をわたって ぼうらのちかくにまいおりる」 かいてて、おもしろかったです。 NHKでながれる歌は結構好きです。 スポンサーサイト *theme: 日記 *genre: 日記
12/26(土):このブログ記事は,理解があやふやのまま書いています.大幅に変更する可能性が高いです.また,数学の訓練も正式に受けていないため,論理や表現がおかしい箇所が沢山あると思います.正確な議論を知りたい場合には,原論文をお読みください. 12/26(土)23:10 修正: Twitter にてuncorrelatedさん(@uncorrelated)が間違いを指摘してくださいました.< 最尤推定 の標準誤差は尤度原理を満たしていない>と記載していましたが,多くの場合,対数尤度のヘッセ行列から求めるので,< 最尤推定 の標準誤差は尤度原理を満たす>が正しいです.Mayo(2014, p. 227)におけるBirnbaum(1968)での引用も,"standard error of an estimate"としか言っておらず, 最尤推定 量の標準誤差とは述べていません.私の誤読でした. 12/27(日)16:55 修正:尤度原理に従う例として, 最尤推定 をした時のWald検定・スコア検定・尤度比検定(および,それらに対応した信頼 区間 )を追加しました.また,尤度原理に従わない有名な例として,<ハウツー 統計学 でよく見られる統計的検定や信頼 区間 >を挙げていましたが,<標本空間をもとに求められる統計的検定や信頼 区間 >に修正しました. 12/27(日)19:15 修正の修正:「Wald検定・スコア検定・尤度比検定(および,それに対応した信頼 区間 )も尤度原理に従います」 に「パラメータに対する」を追加して,「パラメータに対するWald検定・スコア検定・尤度比検定(および,それに対応した信頼 区間 )も尤度原理に従います」に修正. 検討中 12/28 (月) : Twitter にて, Ken McAlinn 先生( @kenmcalinn )に, Bayesian p- value を使わなければ , Bayes 統計ではモデルチェックを行っても尤度原理は保てる(もしくは,保てるようにできる?)というコメントをいただきました. 【確率】確率分布の種類まとめ【離散分布・連続分布】 | self-methods. Gelman and Shalize ( 2031 )の哲学論文に対する Kruschke のコメント論文に言及があるそうです.論文未読のため保留としておきます(が,おそらく修正することになると思います). 1月8日(金):<尤度原理に従うべきとの考えを,尤度主義と言う>のように書いていましたが,これは間違えのようです.「尤度 原理 」ではなくて,「尤度 法則 」を重視する人を「尤度主義者」と呼んでいるようです.該当部分を削除しました.
【用語と記号】 ○ 1回の試行で事象Aが起る確率が p のとき, n 回の反復試行(独立試行)で事象Aが起る回数を X とすると,その確率分布は次の表のようになります. (ただし, q=1−p ) この確率分布を 二項分布 といいます. X 0 1 … r n 計 P n C 0 p 0 q n n C 1 p 1 q n−1 n C r p r q n−r n C n p n q 0 (二項分布という名前) 二項の和のn乗を展開したときの各項がこの確率になるので,上記の確率分布を二項分布といいます. (p+q) n = n C 0 p 0 q n + n C 1 p 1 q n−1 +... + n C n p n q 0 ○ 1回の試行で事象Aが起る確率が p のとき,この試行を n 回繰り返したときにできる二項分布を B(n, p) で表します. この記号は, f(x, y)=x 2 y や 5 C 2 =10 のような値をあらわすものではなく,単に「1回の試行である事象が起る確率が p であるとき,その試行を n 回反復するときに,その事象が起る回数を表す二項分布」ということを短く書いただけのものです. 【例】 B(5, ) は,「1回の試行である事象が起る確率が であるとき,その試行を 5 回繰り返したときに,その事象が起る回数の二項分布」を表します. B(2, ) は,「1回の試行である事象が起る確率が であるとき,その試行を 2 回繰り返したとき,その事象が起る回数の二項分布」を表します. ○ 確率変数 X の確率分布が二項分布になることを,「確率変数 X は二項分布 B(n, p) に 従う 」という言い方をします. この言い方については,難しく考えずに慣れればよい. 【例3】 確率変数 X が二項分布 B(5, ) に従うとき, X=3 となる確率を求めてください. 高校数学Ⅲ 数列の極限と関数の極限 | 受験の月. 例えば,10円硬貨を1回投げたときに,表が出る確率は p= で,この試行を n=5 回繰り返してちょうど X=3 回表が 出る確率を求めることに対応しています. 5 C 3 () 3 () 2 =10×() 5 = = 【例4】 確率変数 X が二項分布 B(2, ) に従うとき, X=1 となる確率を求めてください. 例えば,さいころを1回投げたときに,1の目が出る確率 は p= で,この試行を n=2 回繰り返してちょうど X=1 回1の目が出る確率を求めることに対応しています.
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、n 1/n )と発散速度比較 数列の極限⑥:無限等比数列r n を含む極限 数列の極限⑦ 場合分けを要する無限等比数列r n を含む極限 無限等比数列r n 、ar n の収束条件 漸化式と極限① 特殊解型とその図形的意味 漸化式と極限② 連立型と隣接3項間型 漸化式と極限③ 分数型 漸化式と極限④ 対数型と解けない漸化式 ニュートン法(f(x)=0の実数解と累乗根の近似値) ペル方程式x²-Dy²=±1で定められた数列の極限と平方根の近似値 無限級数の収束と発散(基本) 無限級数の収束と発散(応用) 無限級数が発散することの証明 無限等比級数の収束と発散 無限級数の性質 Σ(sa n +tb n)=sA+tB とその証明 循環小数から分数への変換(0. 999・・・・・・=1) 無限等比級数の図形への応用(フラクタル図形:コッホ雪片) (等差)×(等比)型の無限級数の収束と発散 部分和を場合分けする無限級数の収束と発散 無限級数Σ1/nとΣ1/n! の収束と発散 関数の極限①:多項式関数と分数関数の極限 関数の極限②:無理関数の極限 関数の極限③:片側極限(左側極限・右側極限)と極限の存在 関数の極限④:指数関数と対数関数の極限 関数の極限⑤ 三角関数の極限の公式 lim sinx/x=1、lim tanx/x=1、lim(1-cosx)/x²=1/2 関数の極限⑥:三角関数の極限(基本) 関数の極限⑦:三角関数の極限(置換) 関数の極限⑧:三角関数の極限(はさみうちの原理) 極限値から関数の係数決定 オイラーとヴィエトの余弦の無限積の公式 Πcos(x/2 n)=sinx/x 関数の点連続性と区間連続性、連続関数の性質 無限等比数列と無限等比級数で表された関数のグラフと連続性 連続関数になるように関数の係数決定 中間値の定理(方程式の実数解の存在証明) 微分係数の定義を利用する極限 自然対数の底eの定義を利用する極限 定積分で表された関数の極限 lim1/(x-a)∫f(t)dt 定積分の定義(区分求積法)を利用する和の極限 ∫f(x)dx=lim1/nΣf(k/n) 受験数学最大最強!極限の裏技:ロピタルの定理 記述試験で無断使用できる?
呼吸同期を併用したSpectral Attenuated with Inversion Recovery 脂肪抑制法の問題点. 日放技会誌 2013;69(1):92-98 RF不均一性の影響は改善されましたが・・・静磁場の不均一性の影響は改善されませんでした。 周波数選択性脂肪抑制法は、周波数の差を利用して脂肪抑制しているので、磁場が不均一になると良好な画像を得られないのは当然ですね。なんといっても水と脂肪の周波数差は3. 5ppmしかないのだから・・・ ということで他の脂肪抑制法について解説していきます。 STIR法 嫌われ者だけど・・・必要!? 次に非周波数選択性脂肪抑制法のSTIR法について解説していきます。 私はSTIR法は正直嫌いです。 SNR低いし ・・・ 撮像時間長いし ・・・ 放射線科医に脂肪抑制効き悪いから、STIRも念のため撮っといてと言われると・・・大変ですよね。うん整形領域で特に指とか撮影しているときとか・・・ いやだってスライス厚2mmとかよ??めっちゃ時間かかるんよ知ってる?? 予約時間遅れるよ(# ゚Д゚) といい思い出が少ないですが・・・STIRも色々使える場面がありますよね。 原理的にはシンプルで、まず水と脂肪に180°パルスを印可して、脂肪のnull pointに励起パルスを印可することで脂肪抑制をすることが可能となります。 STIR法の特徴 静磁場の不均一性に強い ・SNRが低い ・長いTRによる撮像時間の延長 ・脂肪と同じT1値の組織を抑制してしまう(脂肪特異性がない) STIR法最大の魅力!! 磁場不均一性なんて関係ねぇ なんといっても STIR法の最大の利点は磁場の不均一性に強い ! !ですね。 磁場の不均一性の影響で頚椎にCHESS法を使用すると、脂肪抑制ムラを経験した人も多いのではないでしょうか?? そこでSTIRを用いると均一な脂肪抑制効果を得ることができます。STIR法は 頚椎など磁場の不均一性の影響の大きい部位に多く利用されています 。 画像 STIR法の最大の欠点!! SNRの低下(´;ω;`)ウゥゥ STIR法のSNRが低い理由は、IRパルスが水と脂肪の両方に印可されているからですね。脂肪のnull pointで励起パルスを印可すると、その間に水の縦緩和も進んで、その減少分がSNR低下につながるわけです。 STIRは、null pointまで待つ 1.