】二日目はじまりました。 花花 言@ネーム中 つき合って二日目の、初々しいカップルがほほえましいですね! こんな青春送りたかった!
うれしい4つのポイント♪ ①毎月開催! 月に1回、デビューのチャンス! ②Aクラス以上には 資料集、スクリーントーン、原稿用紙 をプレゼント! さらに デビュー者 には 選べる豪華副賞 が! ③ホープ賞、ファイト賞、そして特別賞受賞者はもれなく 担当編集がついてデビューをアシスト! ④投稿してくれた全員の原稿に、 長所と課題の描かれた批評シート をつけて 無料で返却! 応募資格 年齢、性別、経験は一切問いません。プロのまんが家として別フレで活躍したい人すべて。 作品 どんなジャンルでもOK! ページ数も制限ナシ!
新人賞 MGP ネーム原作賞 漫画家への花道 持ち込みに行こう! 持ち込みマニュアル 持ち込みマニュアル ミッションをクリアして作品を持ち込もう! 「"持ち込み"ってよく聞くけど、具体的にはどうすればいの?」と思っているキミのための手引きがこちら!! ミッション① まずは電話で予約!! はじめの一歩は電話から。 番号は 03-5395-3460 受付時間は、平日の午後13時から23時まで。 電話ではまず「持ち込みをしたい」と言ってください。 原則として電話を受けた編集部員が原稿を拝見します。(受付をした編集部員の名前を忘れないでね)。 そして、打ち合わせをする日時を決めます。 ミッション② いざ編集部へ!! 別冊 少年 マガジン 新人人网. 約束の日時に編集部までお越しください。 編集部の場所は以下の通りです。 地下鉄有楽町線の護国寺駅下車。 6番出口から地上に出て左に向かうと、 講談社の玄関棟がありますので、そこの受付に声をかけてください。 ※もし迷ったら、編集部まで電話して聞いてくださいね。(03-5395-3460) 東京メトロ有楽町線 護国寺駅 6番出口からすぐ! Mission complete マガジンは、いつでも持ち込みを楽しみに待っているぞ!! 持ち込み実践編 西本くんの!持ち込み実践レポート! 持ち込みQ&A 『七つの大罪』の七つの質問 持ち込みに行こう!
第100回新人漫画賞 ← → 第99回新人漫画賞 第98回新人漫画賞 第97回新人漫画賞 第96回新人漫画賞 第95回新人漫画賞 第94回新人漫画賞 第93回新人漫画賞 第92回新人漫画賞 第91回新人漫画賞 第90回新人漫画賞 第89回新人漫画賞 第88回新人漫画賞 第87回新人漫画賞 第86回新人漫画賞 第85回新人漫画賞 第84回新人漫画賞 第83回新人漫画賞 第82回新人漫画賞 第81回新人漫画賞 第80回新人漫画賞 第79回新人漫画賞 第78回新人漫画賞 第77回新人漫画賞 第76回新人漫画賞 第75回新人漫画賞 第74回新人漫画賞 新人賞 MGP ネーム原作賞 漫画家への花道 持ち込みに行こう! 前のページに戻る
第491回(2021年3月期) 月間新人漫画賞 発表 設定よし、キャラよし、そして展開よし! 三拍子揃った力作に編集部が唸った――! 入選〈30万円〉+TOP賞〈15万円〉 愛子のもとに届いた汎用お手伝いロボット「やすお」。 様々な仕事を依頼する愛子だったが 実は「やすお」にはある秘密が‥‥? 『やすお』 吉田博嗣 (京都府・32歳) 32P 担当者メッセージ ブラックユーモア溢れる衝撃作! 序盤のキャッチーなツカミからどんどん怖い雰囲気になっていくのが素晴らしかったです。暗い感情だけじゃなく明るい感情も描けると、今後さらに振り幅のついた作品が描けると思います。 佳作〈15万円〉 巨大猫むーと少女エリの共同生活の始まりです♪ 『むーとエリ』 うちや (北海道・30歳) 40P 担当者メッセージ 独特の空気感・テンポ・セリフ、そしてかわいいキャラが非常に魅力的でした! このセンスをより発揮できるネタを思索していきましょう! マンションの屋上で大ピンチ! 見上げる空に女子高生は何を想う? 『空の底』 伊藤夏音 (宮城県・16歳) 29P 主人公が落ちていく様や、不安になっていく過程など、独創的な演出・心理描写が素晴らしかったです! 余命わずかなヤクザの最初で最後の善行とは――。 『カラスに告げる』 マクロ松本 (長野県・26歳) 48P 余命幾ばくもない極道者とワケアリ女の奇跡の哀切劇を大胆に描き切った快作!! 月マガ×別フレ「胸アツ×胸きゅん漫画大賞」｜コミックプラススペシャルサイト｜講談社コミックプラス. さらなる画力アップで飛躍を目指すべし♪ 期待賞〈3万円〉 『ヤンキーとゴリラと××と』 田淵有希也 千葉県・37歳 18P 『こはるのオト』 林あかり 東京都・20歳 38P 総評 編集部員・T安 非常に気合の入った作品が多く白熱した回でした。その中で受賞した作品はいずれも、投稿者さんご自身の作家性が色濃く出ているものばかりでした。世の中では今何がウケてるんだろう、というアンテナを張ることはもちろん大事ですが、「私はこれが好きだ、これが絶対にやりたいんだ」という「我」を、我々に伝えていただけるような作品を、是非ともお待ちしております! 編集部員・S根 今回は入選の『やすお』をはじめ、受賞作品の全てが狙いや構成がしっかりしていて、1コマ1コマで読者の意識を惹きつける勝負ができているように感じました。しかし、途中まで読ませることに成功しているものの「読者をどんな気持ちにさせたいのか?」という意識が全体的に少し弱い印象でした。また絵柄がやや古い印象を受けたので、さまざまな表現や流行りを見ることで視野を広く持ってほしいと感じました。 月間新人漫画賞 発表 月間新人漫画賞 募集要項 ちばてつや賞 ヤング部門 発表 ちばてつや賞 ヤング部門 募集要項
雑誌 少年コミック 週刊少年マガジン 別冊少年マガジン マガジンSPECIAL 月刊少年マガジン 少年マガジンR 月刊少年シリウス 少年マガジンエッジ 雑誌 少女・女性コミック なかよし 別冊フレンド デザート ARIA Kiss ハツキス BE・LOVE ITAN 雑誌 青年コミック ヤングマガジン 月刊ヤングマガジン ヤングマガジン サード モーニング モーニング・ツー アフタヌーン good! アフタヌーン イブニング ネメシス ライトノベル 講談社ラノベ文庫 レーベル 講談社 限定版・特装版 手塚治虫文庫全集 水木しげる漫画大全集 石ノ森章太郎デジタル大全 Kodansha Comics 星海社COMICS その他リンク ご利用案内 利用規約 よくあるご質問 お問い合わせ プライバシーポリシー 著作権について 会社概要 本をさがす 新刊一覧 発売予定表 試し読み 電子コミック 電子書店一覧 限定版情報 インフォメーション アニメ・ドラマ・映画化作品 コミック新人賞のご案内 連合試写会へのご招待 メールマガジンのご案内 新刊お知らせメールのご案内 メールマガジン設定 講談社のWebサイト 講談社ホームページ 講談社BOOK倶楽部 講談社の電子雑誌 講談社スマートフォンアプリ この一冊! Copyright © 2008-2016 Kodansha Ltd. 来月｜少年マガジンR｜講談社コミックプラス. All Rights Reserved.
Biography 1968年生まれの漫画家。東京都出身。 海城高校、中央大学文学部国文学科を卒業。 1993年『ひと夏のKIDSゲーム』で、第50回少年マガジン新人賞と審査員特別賞をW受賞。 1994年『AIが止まらない!
OpenCVを利用して二値化を行う際, 「とりあえず RESH_OTSU やっとけばええやろ, ぽいー」って感じでテキトーに二値化してました. 「とりあえずいい感じに動く」って認識だったので, きちんと(? )理解自分なりにここにまとめていきたいと思います. 初心者なので間違いなどあれば教えていただけるとありがたいです. OpenCVのチュートリアル を見ると 大津のアルゴリズムは以下の式によって定義される 重み付けされたクラス内分散 を最小にするようなしきい値(t)を探します. $\sigma_{\omega}^2(t) = q_1(t)\sigma_1^2(t) + q_2(t)\sigma_2^2(t)$ (各変数の定義は本家を見てください) のように書いてありました. 詳しくはわからなかったけど, いい感じのしきい値(t)を探してくるってことだけわかりました. 簡単に言うと ある閾値$t$を境にクラス0とクラス1に分けたとき, クラス0とクラス1が離れている それぞれのクラス内のデータ群がまとまっている ような$t$を見つけ出すようになっている. という感じかなと思いました. 言葉だと少しわかりづらいので, このことをグラフを使って説明していきます. 閾値tを境にクラス0とクラス1に分ける 二値化を適用するのは輝度だけを残したグレースケール画像です. 大津 の 二 値 化传播. そのため各画素は$0\sim 255$の値を取ることになります. ここである閾値$t$を考えると, 下のヒストグラムのように各画素が2つに分断されます. ここで仮に閾値より低い輝度の画素たちをクラス0, 閾値以上の輝度を持つ画素たちをクラス1と呼びます. クラス0の平均とクラス1の平均を出し, それらをうまいぐらいに利用してクラス0とクラス1がどのくらい離れているかを求めます. (わかりづらいですが, 離れ具合は「二つのクラスの平均の差」ではないです) ある閾値$t$で二値化することを考えると, 分断されてできた2つのクラスは なるべく離れていた方がより良さそう です. 各クラスのデータが総合的に見てまとまっているかどうかを, 各クラス内での分散を用いて算出します. ある閾値$t$において, クラス0のデータ群がまとまって(=分散が小さい)おり, クラス1もまたデータ群がまとまっていると良さそうな感じがしますね.
勘違い 統計学の文献を読みました。 どうやらクラス間最大と、クラス内最小は同値らしいですね。 計算上は最大のほうがコストが低いのと思います ただ、opencvではクラス内最小で定義しているのが謎 【2017/11/10 23:42】 URL | ZetaP #- [ 編集] しきい値の間違いについて 「クラス内分散最小」の間違いではないでしょうか? 「クラス間分散最大」だと、分離度が収束しそうな印象があるのですが 【2017/11/08 23:38】 URL | ZetaP #- [ 編集]
連続領域は、 "オブジェクト" 、 "連結要素" 、または "ブロブ" とも呼ばれます。連続領域を含んでいるラベル イメージ L は、次のように表示されることがあります。 1 1 0 2 2 0 3 3 1 1 0 2 2 0 3 3 1 に等しい L の要素は、最初の連続領域または連結要素に属します。2 に等しい L の要素は、2 番目の連結要素に属します。以下同様です。 不連続領域は、複数の連結要素を含んでいる可能性のある領域です。不連続領域を含んでいるラベル イメージは、次のように表示されることがあります。 1 1 0 1 1 0 2 2 1 1 0 1 1 0 2 2 1 に等しい L の要素は、2 つの連結要素を含んでいる最初の不連続領域に属します。2 に等しい L の要素は、1 つの連結要素である 2 番目の領域に属します。