日本将棋連盟 は16日、 藤井聡太 二冠(18)=王位・棋聖=が 名古屋大学 教育学部付属高校( 名古屋市 )を1月末日で退学したと発表した。藤井二冠は「タイトルを獲得できた事で将棋に専念したい気持ちが強くなりました」とのコメントを出した。 藤井二冠は2018年、同付属中学から同付属高校に入学し、現在は3年生。将棋の公式戦の多くは東京と大阪の 将棋会館 で行われる。 愛知県 瀬戸市 在住の藤井二冠は、対局の日だけでなくその前後の日も学校を欠席することがしばしばあった。昨年は二つのタイトルを獲得。昨秋の時点で退学の意思を固め、高校と話し合いを続けていたという。 棋士は10代でプロ入りすることも多く、将棋に専念するため高校を中退する例が珍しくない。 藤井二冠のコメントは以下の… この記事は 有料会員記事 です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 残り: 118 文字/全文: 450 文字
平日に行われる対局と「通学」との両立の難しさ 2021. 3.
君たちは,二次元のベクトルを数式で書くときに,無意識に以下の書き方をしているだろう. (1) ここで, を任意とすると,二次元平面内にあるすべての点を表すことができるが, これが何を表しているか考えたことはあるかい? 実は,(1)というのは 基底 を定義することによって,はじめて成り立つのだ. この場合だと, (2) (3) という基底を「選んでいる」. この基底を使って(1)を書き直すと (4) この「係数付きの和をとる」という表し方を 線形結合 という. 実は基底は に限らず,どんなベクトルを選んでもいいのだ. いや,言い過ぎた... .「非零かつ互いに線形独立な」ベクトルならば,基底にできるのだ. 二次元平面の場合では,長さがあって平行じゃないってことだ. たとえば,いま二次元平面内のある点 が (5) で,表されるとする. ここで,非零かつ平行でないベクトル の線形結合として, (6) と,表すこともできる. じゃあ,係数 と はどうやって求めるの? ここで内積の出番なのだ! (7) 連立方程式(7)を解けば が求められるのだが, なんだかメンドクサイ... そう思った君には朗報で,実は(5)の両辺と の内積をそれぞれとれば (8) と,連立方程式を解かずに 一発で係数を求められるのだ! この「便利な基底」のお話は次の節でしようと思う. とりあえず,いまここで分かって欲しいのは 内積をとれば係数を求められる! Python（SymPy）でFourier級数展開する - pianofisica. ということだ. ちなみに,(8)は以下のように書き換えることもできる. 「なんでわざわざこんなことをするのか」と思うかもしれないが, 読み進めているうちに分かるときがくるので,頭の片隅にでも置いておいてくれ. (9) (10) 関数の内積 さて,ここでは「関数の内積とは何か」ということについて考えてみよう. まず,唐突だが以下の微分方程式 (11) を満たす解 について考えてみる. この解はまあいろいろな表し方があって となるけど,今回は(14)について考えようと思う. この式と(4)が似ていると思った君は鋭いね! 実は微分方程式(11)の解はすべて, という 関数系 (関数の集合)を基底として表すことが出来るのだ! (特異解とかあるかもしれんけど,今は気にしないでくれ... .) いま,「すべての」解は(14)で表せると言った. つまり,これは二階微分方程式なので,(14)の二つの定数 を任意とすると全ての解をカバーできるのだ.
これをまとめて、 = x^x^x + { (x^x^x)(log x)}{ x^x + (x^x)(log x)} = (x^x^x)(x^x){ 1 + (log x)}^2. No. 【資格】数検1級苦手克服シート | Academaid. 2 回答日時: 2021/05/14 11:20 y=x^(x^x) t=x^x とすると y=x^t logy=tlogx ↓両辺を微分すると y'/y=t'logx+t/x…(1) log(t)=xlogx t'/t=1+logx ↓両辺にtをかけると t'=(1+logx)t ↓これを(1)に代入すると y'/y=(1+logx)tlogx+t/x ↓t=x^xだから y'/y=(1+logx)(x^x)logx+(x^x)/x y'/y=x^(x-1){1+xlogxlog(ex)} ↓両辺にy=x^x^xをかけると ∴ y'=(x^x^x)x^(x-1){1+xlogxlog(ex)} No. 1 konjii 回答日時: 2021/05/14 08:32 logy=x^x*logx 両辺を微分して 1/y*y'=x^(x-1)*logx+x^x*1/x=x^(x-1)(log(ex)) y'=(x^x^x)*x^(x-1)(log(ex)) お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています
〈リニア・テック 別府 伸耕〉 ◆ 動画で早わかり!ディジタル信号処理入門 第1回 「ディジタル信号処理」の本質 「 ディジタル信号処理 」は音声処理や画像処理,信号解析に無線の変復調など,幅広い領域で応用されている技術です.ワンチップ・マイコンを最大限に活用するには,このディジタル信号処理を理解することが必要不可欠です. 第2回 マイコンでsinを計算する実験 フーリエ解析の分野では,「 三角関数 」が大きな役割を果たします.三角関数が主役であるといっても過言ではありません.ここでは,三角関数の基礎を復習します. 第3回 マイコンでsinを微分する実験 浮動小数点演算回路 FPU(Floating Point Unit)とCortex-M4コアを搭載するARMマイコン STM32Fで三角関数の演算を実行してみます.マイコンでsin波を生成して微分すると,教科書どおりcos波が得られます. 第4回 マイコンでcosを積分する実験 第5回 マイコンで矩形波を合成する実験 フーリエ級数 f(x)=4/π{(1/1! ) sin(x) + (1/3! )sin (3x) + (1/5! )sin(5x)…,をマイコンで計算すると矩形波が合成されます. 三角関数の直交性 クロネッカーのデルタ. 第6回 三角関数の直交性をマイコンで確かめる フーリエ級数を構成する周期関数 sin(x),cos(x),sin(2x),cos(2x)…は全て直交している(内積がゼロである)ことをマイコンで計算して実証してみます.フーリエ級数は,これらの関数を「基底」とした一種のベクトルであると考えられます. 【連載】 実験しながら学ぶフーリエ解析とディジタル信号処理 スペクトラム解析やディジタル・フィルタをSTM32マイコンで動かしてみよう ZEPエンジニアリング社の紹介ムービ
よし話を戻そう. つまりこういうことだ. (31) (32) ただし, は任意である. このときの と の内積 (33) について考えてみよう. (33)の右辺に(31),(32)を代入し,下記の演算を施す. は正規直交基底なので になる. よって都合よくクロスターム ( のときの ,下式の下線を引いた部分)が0になるのだ. ここで, ケットベクトル なるものを下記のように定義する. このケットベクトルというのは, 関数を指定するための無限次元ベクトル になっている. だって,基底にかかる係数を要素とする行列だからね! (34) 次に ブラベクトル なるものも定義する. (35) このブラベクトルは,見て分かるとおりケットベクトルを転置して共役をとったものになる. この操作は「ダガー」" "を使って表される. (36) このブラベクトルとケットベクトルを使えば,関数の内積を表せる. (37) (ブラベクトルとケットベクトルを掛け合わせると,なぜか真ん中の棒" "が一本へるのだ.) このようなブラベクトルとケットベクトルを用いた表記法を ブラケット表記 という. 量子力学にも出てくる,なかなかに奥が深い表記法なのだ! 複素共役をとるという違いはあるけど, 転置行列をかけることによって内積を求めるという操作は,ベクトルと一緒だね!... さあ,だんだんと 関数とベクトルの違いが分からなくなってきた だろう? この世のすべてをあらわす 「はじめに ベクトルと関数は一緒だ! ときて, しまいには この世のすべてをあらわす ときたもんだ! とうとうアタマがおかしくなったんじゃないか! ?」 と思った君,あながち間違いじゃない. 「この世のすべてをあらわす」というのは誇張しすぎたな. 正確には この世のすべての関数を,三角関数を基底としてあらわす ということを伝えたいんだ. 三角関数の直交性 内積. つまり.このお話をここまで読んできた君ならば,この世のすべての関数を表せるのだ! すべての周期が である連続周期関数 を考えてみよう. つまり, は以下の等式をみたす. (38) 「いきなり話を限定してるじゃないか!もうすべての関数なんて表せないよ!」 と思った君は正解だけど,まあ聞いてくれ. あとでこの周期を無限大なり何なりの値にすれば,すべての関数を表せるから大丈夫だ! さて,この周期関数を表すには,どんな基底を選んだらいいだろう?
どうやら,この 関数の内積 の定義はうまくいきそうだぞ!! ベクトルと関数の「大きさ」 せっかく内積のお話をしたので,ここでベクトルと関数の「大きさ」の話についても触れておこう. をベクトルの ノルム という. この場合,ベクトルの長さに当たる値である. もまた,関数の ノルム という. ベクトルと一緒ね. なんで長さとか大きさじゃなく「ノルム」なんていう難しい言葉を使うかっていうと, ベクトルにも関数にも使える概念にしたいからなんだ. さらに抽象的な話をすると,実は最初に挙げた8つのルールは ベクトル空間 という, 線形代数学などで重宝される集合の定義になっているのだ. さらに,この「ノルム」という概念を追加すると ヒルベルト空間 というものになる. ベクトルも関数も, ヒルベルト空間 というものを形成しているんだ! (ベクトルだからって,ベクトル空間を形成するわけではないことに注意だ!) 便利な基底の選び方・作り方 ここでは「便利な基底とは何か」について考えてみようと思う. 先ほど出てきたベクトルの係数を求める式 と を見比べてみよう. どうやら, [条件1. ] 二重下線部が零になるかどうか. [条件2. ] 波下線部が1になるかどうか. が計算が楽になるポイントらしい! しかも,条件1. のほうが条件2. よりも重要に思える. 前節「関数の内積」のときも, となってくれたおかげで,連立方程式を解くことなく楽に計算を進めることができたし. このポイントを踏まえて,これからのお話を聞いてほしい. 一般的な話をするから,がんばって聞いてくれ! 次元空間内の任意の点 は,非零かつ互いに線形独立なベクトルの集合 を基底とし,これらの線形結合で表すことができる. つまり (23) ただし は任意である. このとき,次の条件をみたす基底を 直交基底 と呼ぶ. 三角関数の直交性の証明【フーリエ解析】 | k-san.link. (24) ただし, は定数である. さらに,この定数 としたとき,つまり下記の条件をみたす基底を 正規直交基底 と呼ぶ. (25) 直交基底は先ほど挙げた条件1. をみたし,正規直交基底は条件1. と2. どちらもみたすことは分かってくれたかな? あと, "線形独立 直交 正規直交" という対応関係も分かったかな? 前節を読んでくれた君なら分かると思うが,関数でも同じことが言えるね. ただ,関数の場合は 基底が無限個ある ことがある,ということに気をつけてほしい.