ディー・エヌ・エーは、 『逆転オセロニア』 において、、"年末年始逆転祭第一弾"として、12月18日にTVアニメ『進撃の巨人』とのコラボ第2弾を開始します。 これにあわせて、"逆転オセロニア×進撃の巨人"のコラボキャラクター(駒)が登場する"進撃コラボ第ニ弾記念ガチャ"や、決戦イベント、闘技場イベントなど、多数のコラボイベントを開催します。 また、本コラボ期間中にログインしたすべてのプレイヤーに"進撃コラボキャラ確定ガチャ"が引けるチケットや、神属性キャラクター(駒)"エレン(S)"が送られます。 年末年始逆転祭第一弾 進撃の巨人コラボ第2弾開催期間: 12月18日12:00~31日11:59 以下、リリース原文を掲載します。 『逆転オセロニア×進撃の巨人』コラボキャラが確定のガチャチケットと神属性「エレン(S)」や第一弾コラボスタンプをログインでGET! 『逆転オセロニア×進撃の巨人』のコラボ第ニ弾を記念して、期間中にログインしたすべてのプレイヤーに、コラボキャラクター(駒)が確定で手に入る「進撃コラボキャラ確定チケットガチャ」が1回引けるチケットをプレゼントします。 さらに、今回新たな闘化が追加される神属性キャラクター(駒)「エレン(S)」1体と、コラボ第一弾で登場したコラボスタンプが手に入ります。 進撃コラボキャラ確定チケット/エレン(S)/第一弾コラボスタンププレゼント期間: 12月18日12:00~31日11:59 ※予定は予告なく変更になる場合があります。 ※第一弾コラボスタンプは「エレン(S)」をギフトボックスから受け取ることで開放されます。 ※第一弾コラボスタンプをコラボ第一弾で入手済みの場合は、重複して入手することはできません。 記念ガチャに『進撃の巨人』コラボキャラクター(駒)6体が新登場! 新たな闘化を追加し、スキル「変身」で巨人化するキャラも登場!!
ジークリント8体集めましたとさ! (*ノ゚Д゚)八(*゚Д゚*)八(゚Д゚*)ノィェーィ 闘化素材を個別で決戦作ってくれ…😅 2020-11-10 16:22:25 "ジークリント"クリア💪 パーティはこれで行きました!! フレンドはアレスかリイアを 選んで周回してました! クエスト自体の難易度は 自分的には簡単だと思いました! 後は駒運しだいですが💦 参考に是非! #オセロニアンと繋がりたい #オセロニア 2020-11-10 16:01:06 久々に甘えた猫! それとジークリント倒してくるの巻 何デッキがいいかなー 迷ったらロスカ〜(*´﹃`*)💕 2020-11-10 15:42:21 ジークリントは神だからやはり火炎安定やね😇 最初は新しいジークかと思たけど別人やった🤣 8体確保?疲れるよな🤣 #オセロニア 2020-11-10 15:37:31 ジークリント、オバロで一回3面まで行ったのに、CPUだんだん強くなってきた。たぶんまこちゃん以外はクリアできない仕様。 #オセロニア 2020-11-10 15:32:31 ジークリントは火炎で倒せるよ 授業中でもサクサクできるよ #オセロニア 2020-11-10 15:30:36 大激闘データ更新完了!進化ジークリントはレベル調整可能なので要チェック!!! AXIORYのデモ口座開設方法をどこよりもわかりやすく!. \( 'ω')/バッ #逆転の書 #オセロニア 2020-11-10 15:08:27 ジークリントは外周火炎で脳死クリア フェアリー余ってるし周回もなし\(^o^)/ 2020-11-10 14:55:18 やっと、ジークリント進化、闘化共にスキルマックスになった。 #オセロニア 2020-11-10 14:38:09 ジークリント簡単すぎwwww でもたぶんミューニリーダーの方が安定やな 2020-11-10 14:27:00 「絶望!ジークリント」は特殊罠入りのカフネ火炎がやりやすかった! (もはやほぼ火炎ww) #オセロニア 2020-11-10 13:28:34 ジークリント1ステージギリギリ、、!特殊罠染めが強いのかな、? 2020-11-10 13:08:46 ジークリント、特殊罠入れた火炎で他の絶望より楽だけど、周回が面倒… #オセロニア 2020-11-10 13:04:34 これでクリア! チョコミューニ、金色ペルーが(外周火炎) あればもっと楽勝だと思う #ジークリント 2020-11-10 13:02:43 ジークリントさ ダブルスのせいでデッキ4つしかないし ダブルスのデッキで行ったよねw たぶんこれ自分だけじゃないはず!!
ハ「シナリオは、まず 今回のイベントに合った大枠のテーマを設定 します。例えば今回の「サマーキャンペーン'20」であれば、まずは『海』。 この『海』に合った様々なシチュエーションを、ブレスト形式(ブレーン・ストーミングの略:複数の参加者が自由にアイディアをどんどん挙げていく手法)で洗い出します。『海』で連想されるものであれば、『砂浜』『波』『シャチ』『ヤシの木』……といった形ですね。過去の年に開催した同じ季節イベントと被らないよう、とにかく大量に、キャラ数に対して2~3倍の数のアイディアを挙げるそうです。 その後、我々アートチームも加わって「あるある会議」を実施します。」 2. 毎回必ず行われる「あるある会議」? むむ!?「あるある会議」とは一体……? ハ「ここでは、①のシナリオチームの ブレスト会議で挙げたアイディアに合ったキャラクターを選定 しています。 例えば、『海の家×バイト』というシチュエーションに対して、「バイトといえば、ギャンブラーで金欠気味な「レグス」が合うでしょ!」「あ〜、 あるある! 」といった形です(笑) ▼サマー・レグス この会議の中で、"こういう設定ならば、このキャラクターが描きやすそう"という、シチュエーションとキャラクターの組み合わせをひたすら模索しています。」 めちゃくちゃ面白い会議ですね!参加してみたい! (笑) なぜそのような形式で決めることになったのですか? ハ「ことの発端は、昨年夏に開催した「カジノリゾート」イベントでした。 それまではキャラクターの選定までシナリオチームのみで担っていたものの、このシナリオをもとにアートを描き起こしてもらったところ、 全員がカジノテーブルに立ってるだけの絵 になってしまったんです……(笑)キャラクターごとに全く動きがないというか……。 文字起こしの時点では面白い設定も、まとめて絵に起こすと事故ってしまうこともある。「絵になった時にどのように映えるか」を双方で意識した方がいいという結論になり、シナリオチームとアートチームが意見をすり合わせる「あるある会議」が誕生しました。」 なるほど!でも、毎回のイベントごとに2つのチームメンバー総出で話し合うとなると、大変なことも多いのでは……? オセロニアで『戦友』が話題に！ - トレンディソーシャルゲームス. ハ「そうですね。参加メンバーが多いこともそうですし、おおよそ4, 000体以上のキャラクターを対象に話し合うため、膨大なオセロニア知識の引き出しが必要になります。さらに、大体 どのキャラクターでも議論が紛糾 し、意見が揃うまでには一苦労で……。 どのメンバーも、担当してきたキャラクターに対しての熱量が並大抵ではないので、 よく一歩も譲らないバトル が始まりますね(笑)例えば、シナリオチーム側の強い意見により、決まったシナリオに対して「この状況を再現できるのは、このキャラクターしかいない!譲らん!」と一本勝負で挑んでくることもあります。 このように、 お互いのチームのパッションが爆発する会議 でもあるので、とてもやり甲斐があって楽しいです!」 3.
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最終更新日:2020. 07.
相関 数値データ群から正または負の関係性を判断します。 顧客の属性から客層を考える 天然成分を使った保湿性の高い化粧水を開発しました。売れ行きは好調ですがさらなる拡販のために、DMの配送を検討しています。商品コンセプトから中高年をターゲットと考えていますが、念のため販売履歴から客層を分析します。販売数、年齢、年収、により相関分析を行ったところ、年齢に面白い結果が現れました。 思い込みだけは見過ごされる危険性 相関係数は2つのデータ群の関係性を正または負の方向を、-1~1の間で強さを表します。販売数と年齢の相関係数が、-0. 6となりました。これはコンセプトに反して年齢が販売数と年齢は負の相関関係にあり、年齢が低いほど販売数が増える傾向が強いということを表しています。販売履歴を詳細に見ると10代後半から20代前半の顧客が多く購入しているようです。さらに詳しい分析はアンケートなどを行う必要がありますが、ひとまず全く異なるターゲットにDMを送る危険は避けられたようです。 利用事例 たとえば、こんなときに 顧客の属性から客層を知りたい 商品の属性をもとに販売数に違いはあるか判断したい スタッフの業績と業務内容との関連を知りたい こんなことができます 顧客の年齢や年収、来店数をもとに販売数の関係を数値化する 商品のセット数と販売数の相関係数から関係性を見る 顧客に対する電話やメールなどの対応方法ごとに業績の関係性を知る 相関の概要 相関係数は2つのデータ群をもとに、データの関連性を判断します。 相関係数は、正と負の方向と-1~1までの強さによって2つのデータ群の関係性を表します。概ね、0~0. 3未満:ほぼ無関係、0. 3~0. 5未満:非常に弱い相関、0. 5~0. 7未満:相関がある、0. 7~0. 正の相関とは - コトバンク. 9未満:強い相関、0. 9以上:非常に強い相関と言われています。 ただし、この関係は因果関係を示しているわけではありません。例えば、父親の身長と息子の身長を測った場合、高い相関があったとします。しかし、息子の背の高さは父親の背の高さの原因であると結論づけることはできません。明らかに逆です。このように、相関関係は因果関係を示すものではありません。 無相関検定 相関係数を算出する際にサンプルが2つしかない場合、必ず相関係数は1となります。たとえ元の集団(母集団)の相関が0だったとしてもサンプル数が少ないために相関が高いと判断されてしまいます。ある集団の相関があるかどうかを調べるためには、ある程度のデータ数が必要ということになります。そこで調べたサンプル数でも相関があるといえるか検証するのが、相関の無相関検定というものです。 データを組み合わせて多角的に分析 Trunk tools では、販売管理と支出管理の取引履歴を、顧客データ、商品データ、スタッフデータ、取引先データを組み合わせて多角的な分析が可能です。ここでは、Trunk tools を利用してできる分析の簡単な一例をご紹介します。 さまざまなデータを比べて隠れた関係を発見する 同一趣味の顧客数と特定商品の売上金額は?
933、負 の散布図の相関係数は -0. 918 、無相関 の散布図の相関係数は 0. 055です。 このように、相関がどの程度強いのかを見たいときは、相関係数を用いましょう。 相関活用法 ビジネスにおける「相関」の活用法といえば、「売上」や「利益」「コスト」といった経営の根幹となる数値や、顧客毎の購買・利用回数、売上金額といった重要指標に対し、別の種類のデータがどのように相関しているかを明確にすることで示唆を得ていくことなどがあげられます。 売上とは全く関係ないと思われていたデータに売上との相関があった場合、そこには売り上げを上げるヒントが隠されているかもしれません。 相関があって然るべきにも関わらず、相関係数が低いことがわかったら、なぜそのようなことが起きるのかを探っていくための第一歩となります。 例えば、売り上げが大きくなれば利益が大きくなることは当然の話です。つまり、売り上げと利益は正の相関があり、相関係数は1に近くなるはずです。それにもかかわらず、相関係数が0. 7月20日時点のCMEのBTC先物建玉分析、中期的には4,814ドルの上押し圧力【フィスコ・ビットコインニュース】 - ニュース・コラム - Yahoo!ファイナンス. 2や0.
6% 148. 61 山梨 17 28, 891 44, 716 -35. 4% -53. 4% -22. 7% 29. 8% 41. 3% 267. 27 山形 32 21, 977 31, 040 -29. 2% -57. 3% -12. 9% 22. 2% 36. 8% 193. 41 秋田 47 24, 121 30, 480 -20. 9% -47. 6% -7. 4% 22. 3% 33. 6% 98. 01 青森 22 17, 155 24, 895 -31. 1% -54. 0% -4. 0% 36. 1% 54. 1% 205. 13 静岡 2 10, 865 18, 094 -40. 0% -14. 4% 54. 5% 68. 1% 264. 50 896 12, 285, 958 17, 580, 171 -30. 1% -39. 9% -24. 3% 32. 1% 37. 3% 首都圏 391 11, 338, 127 16, 280, 705 -30. 4% -39. 6% 37. 4% その他 327 947, 831 1, 299, 466 -48. 5% -14. 9% 25. 5% 896駅の合計の減少数は529万で、定期外客が262万人、定期客が267万人減少した。減少率はそれぞれ39. 9%と24. 3%で、定期外客の構成比は5. 2ポイント低下した。これを東京、神奈川、千葉、埼玉の首都圏とそれ以外の県にわけてみると、首都圏以外の地域では定期客の減少が小さく、定期外客の減少の差が33. デスクトップ鉄の雑記帳. 6ポイントになった。とくに、長野、岩手、秋田、青森の定期客減少率は1桁である。これに対し、首都圏では定期外客の減少が定期客よりも大きいが、その差は14. 3ポイントと小さい。 テレワークの進んでいる首都圏では、定期客もある程度減少している。そのなかでも東京都は最大の減少率である。乗車人員減少率と10万人あたり感染者数の相関 *1 をとってみると、-0. 323という弱い負の相関だった。なぜか定期外旅客の減少率とは0. 693と正の相関(感染者が多い地域ほど減少率が小さい)。定期客の減少率とは-0. 790とかなり高い負の相関で、感染者が多い地域ほどテレワークが進み、定期客の減少が大きかったといえる。 *1: 2駅のデータしかない 静岡県 は除外した 新型コロナの影響がどうでるか注目していた JR東日本 の 各駅の乗車人員2020年度 が発表された。リストされているのは898駅で、2018年度の909駅から11駅減った。高輪 ゲートウェイ と江見が加わり、新治、 涌谷 、児玉、笹川、 陸奥鶴田 、 出雲崎 、 陸奥 湊、石打、 陸奥横浜 、小佐野、 向能代 、 川原湯温泉 、 上野尻 が消えた。 新型コロナの影響で各駅の乗車人員は昨年以上に減少した。19年度と比較できる896駅中増加したのは7駅だけである(他に増減ゼロが1駅)。例年どおり、増減数と増減率のトップ10、ボトム10の駅を記載する。 まずは、増減数ボトム10。乗車人員が多い駅の減少数が大きく、乗車人員トップ10の駅が9駅ランクインした。長距離客の多い駅が大きく落ち込み、横浜、渋谷が東京、品川を抜いて順位を上げた。上野も2006年以降13年続いていた13位から14位に順位を下げた。 駅 路線 順位 増減数 1 新宿 山手 477, 073 775, 386 -298, 313 -38.
皆さんは「相関」という言葉を聞いたことがありますか??
こんにちは^^ 弊社で設置しているものの一つキッチンについて書いていきます。 キッチンの選ぶ際に考えるキッチンの高さの選び方はどのような方法があるでしょうか。 よくメーカーのHPには身長×1/2+5cmと書かれていますね。 腕を広げた長さと身長がだいたい同じ長さとはいえど、身長と完全な正の相関にはならなくて、腕の長さにもばらつきがありますよね。 そういえば、小学生の自由研究で身長と腕の長さの比は成長と共に変わっていく発表もしていましたね。 身長から計算する方法の以外もあるようです。 肘の高さー10cmというキッチンの高さの考え方です。 これはキッチンでは肘を起点にする作業が多いためです。 この方が、身長から間接的に計算するより、直接的なのではないでしょうか。 因みに、私の身長は152cmなので、 身長からの方法で81cmの高さ 肘からの方法で82cmの高さがベストになります。 腕が短いのでしょうか・・・。 例えば、80cmと82.5cmを選べるキッチンだとすると、 選ぶキッチンも変わりそうです。 身長からの方がわかりやすく、一方、肘の高さからの方が直接的です。 身長からの方法だけでなく、計算の仕方の選択肢を増やしてはいかがでしょうか。 ********************************************** リフォームについては、当社にご相談ください! 水回りだけでなく、幅広く承ります お問い合わせより、ご連絡ください^^ 本日担当:M
こんにちは、らんそうるいです。先日、「スタッツを眺めるwebアプリ2」をデプロイしました( )。このアプリでは、スタッツ同士の相関係数や散布図を眺めることができます。 しかし、スタッツ同士の関係を相関係数で眺めることには次のような問題があります。 スタッツの中には割合っぽいデータ(e. g., eFG etc. )とそうでないデータ(e. g., PTS:得点、TR:総リバウンド etc. )があります。割合っぽくないデータは出場時間が長いほど値が高くなりやすいです。たとえば、出場時間が長いほど得点も総リバウンドも多くなります。ここで、出場時間を無視して相関係数を算出すると、得点も総リバウンドも片方が高くなればもう片方も高くなるように見えてしまう(出場時間が「第三の変数」として働いてしまう)ので、相関係数が高い値を取りやすくなります。これを回避するために、出場時間でパーシャルアウトした偏相関係数を算出し、表示させた方が良かったかもしれません。 バスケのスタッツを眺めるwebアプリ2を作成しました! ( ) 図で示すと下のようなパス図になります。 このような「得点とリバウンドには強い相関関係が見られるけれど、これは両スタッツがともに出場時間を反映していることによって生じた疑似相関なのではないか」という疑問を持ったときに「得点とリバウンドの間に、その両スタッツと出場時間との相関関係だけでは説明できないような独自の関係があるか」を調べる指標として、 偏相関係数 という統計的な指標があるので紹介します。 分析に用いたコード(R)はこちら → 偏相関係数の定義 自分の勉強も兼ねて、共分散→相関係数→偏相関係数という流れで数式を使って説明します。興味のない方は飛ばしていただいて大丈夫です。(数式エディタを導入したので数式が書きたいんです!)