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Sat, 17 Aug 2024 15:24:39 +0000
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SamurAI Coding 2020-21 ホーム 日程 ルール/ドキュメント ソフトウェア 参加登録 予選 決勝 スポンサー募集 English ニュース COVID-19の影響により 情報処理学会第83回全国大会 がオンライン開催になったことに伴い,SamurAI Coding 2020-21も 予選・決勝ともに完全オンライン で開催します. ゲームソフトウェアおよびルールドキュメントの全ての更新履歴は こちら(GitHub) をご覧ください。 3月31日: 決勝の結果 にスポンサー賞の情報を追記しました. 3月30日: 決勝イベントの映像 を公開しました. 3月22日: 決勝の結果 を公開しました. 受賞および決勝進出されたチームの皆様,おめでとうございます. 2月13日: 予選の結果 を公開しました. 決勝 ページをオープンしました.決勝の実施ルール,提出締切および提出方法,当日の決勝イベントについてご確認ください. ゲームソフトウェア のバグ修正を行いました.お手数ですが最新バージョンをダウンロードしてお使いください. 1月21日: 予選の締切を1週間延長し,2月1日 AoE(2日21:00 JST)とします.詳細は 日程 をご確認ください. 1月21日: ゲームソフトウェア のビジュアライザーにバグがありましたので修正を行いました.詳細は コミットログ をご確認ください。 1月20日: 本コンテストは、今回SamurAI Coding 2020-21の開催をもって休止する予定です。 1月14日: 練習ラウンド#2の対戦結果を公開しました。 このリンク () から取得してください。 1月7日 (11:59am JST): ゲームソフトウェア の下記の修正以降,別のバグがありましたので,修正を行いました.お手数ですが再度最新バージョンをダウンロードしてください. 情報処理学会 - Wikipedia. この修正は,練習ラウンド#1のプレイヤーの挙動には影響がなかったことを確認しておりますが,念のため再実施したログを こちら に置きます。 1月7日: ゲームソフトウェア に重大なバグがありましたので修正を行いました.お手数ですが最新バージョンをダウンロードしてください. 1月7日: 上記の最新版のソフトウェアを用いて練習ラウンドを実施しなおし,対戦結果をアップデートしましたので,お手数ですが このリンク () から再取得してください。 1月1日: 練習ラウンドの対戦結果を公開しました。 このリンク () から取得してください。 (ログファイルの中にいくつかビューアで読み込むとエラーになる現象を確認しており,原因を調査中です.)

情報処理学会 全国大会 優秀

第80回全国大会は終了しました。 多数のご参加をいただきありがとうございました。 インフォメーション 開催概要 大会名称:情報処理学会 第80回全国大会 大会会期:2018年3月13日(火)~15日(木) 会 場:早稲田大学 西早稲田キャンパス(東京都新宿区大久保) 委 員 会:第80回全国大会委員会 主 催:一般社団法人情報処理学会 後 援:早稲田大学 理工学術院 全国高等学校情報教育研究会 神奈川県教育委員会 埼玉県教育委員会 ※CITP『CPDプログラム受講証明書』発行対象イベント IT情報系キャリア研究セッション ゴールドスポンサー(申込順) 株式会社とめ研究所 PwCコンサルティング合同会社 株式会社レコチョク 株式会社サイバーエージェント ランチョンスポンサー(申込順) 株式会社日立製作所・北海道大学 チームラボ株式会社 シルバースポンサー(申込順) 株式会社クリーク・アンド・リバー社 株式会社ナレッジクリエーションテクノロジー グーグル合同会社 株式会社リブセンス 富士通株式会社 株式会社カカクコム 株式会社フィックスターズ

情報処理学会 全国大会 2021

【略歴】 埼玉大学 大学院理工学研究科・准教授,(株)エンブフォー・最高技術責任者(CTO),(株)ティアフォー・技術顧問.名古屋大学 大学院情報科学研究科博士後期課程修了.博士(情報科学).立命館大学情報理工学部・助教,カリフォルニア大学アーバイン校・客員研究員,大阪大学 大学院基礎工学研究科・助教を経て,2018年より現職. 講演(10) 研究会推薦:招待講演(10)安全なAIの実現に向けて[コンピュータセキュリティ研究会] 荒井 ひろみ(理化学研究所 革新知能統合研究センター 社会における人工知能研究グループ 人工知能安全性・信頼性ユニット ユニットリーダー) 【講演概要】 近年,機械学習をはじめとするデータ分析技術によって知識を抽出,利用するAIの開発,普及が急速に進んでいます.それに伴い,プライバシ侵害や,ブラックボックスAIの挙動の把握の困難,AIによる差別などの問題が明らかになってきました.例えばAIの学習に用いられた個人データの漏洩.AIを用いたスコアリングにおける差別,さらに複雑なAIを説明する際に差別の存在がごまかされるリスクなどがあげられます.このようなAIの利用におけるリスクについて紹介し,リスク対策を行うことにAIより安全,安心にする研究について紹介します. 情報学広場:情報処理学会電子図書館. 【略歴】 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻単位取得退学.博士(理学).理化学研究所基礎科学特別研究員,東京大学情報基盤センター助教等を経て理化学研究所革新知能統合研究センターユニットリーダー.JSTさきがけ研究員兼任.専門はプライバシー保護技術,データマイニング,AIにおける倫理,公平性等. 講演(11) 研究会推薦:招待講演(11)創薬・材料開発のための深層学習技術[バイオ情報学研究会] 椿 真史(産業技術総合研究所 人工知能研究センター) 【講演概要】 近年の情報科学の応用分野では,機械学習,特に深層学習を用いた材料開発・創薬の研究が加速している.これらの研究では,大規模なデータを利活用することで,材料開発や創薬のプロセスを高速化したり,これまでになかった新材料や新薬を発見することを目指している.その一方で,これらの分野は物理・化学・生物学というサイエンスに支えられており,情報とサイエンスの融合分野としても非常に注目されている.この講演では,融合分野における研究の面白さを紹介する.

情報処理学会 全国大会 2020

【略歴】 2017年大阪大学大学院工学研究科博士課程修了.博士号(工学).日本学術振興会特別研究員(DC2).2017年よりさくらインターネット(株)さくらインターネット研究所に所属.同年より,理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員を兼務し,マテリアルズ・インフォマティクス研究に従事.2020年よりクロスアポイントメント制度を利用して京都大学特定助教を兼務.材料工学と情報工学の知識を双方に生かした学際的研究に主眼を置く.2019年International Conference on Thermoelectrics (ICT2019)ポスター賞など受賞. 講演(4) 研究会推薦:招待講演(4)集積回路の潜在能力を100%引き出す設計技術[システムとLSIの設計技術研究会] 増田 豊(名古屋大学 大学院情報学研究科) 【講演概要】 私達が日々利用する情報技術は,全て集積回路を利用しています.集積回路には,数十億個などの膨大な数のトランジスタ(回路を構成する基本パーツ)が搭載されていますが,実はこれらのトランジスタの性能は同一ではなく,ばらつきがあります.従来の回路設計では,性能の最も悪い回路に動作速度を合わせており,他の大半の回路は自身の能力を十分に発揮することが困難でした.我々は,集積回路の高性能化・省電力化の推進に向けて,各回路が自身の潜在能力を100%引き出す設計パラダイムの実現を目指しています.本講演では,回路自身が自律的に動作速度を制御する設計技術と実装方法を紹介します. 【略歴】 2019年3月 大阪大学大学院情報科学研究科博士課程修了 博士(情報科学).日本学術振興会 特別研究員 DC2. 情報処理学会 全国大会 2020. 2019年4月より名古屋大学大学院情報学研究科助教. 2020年11月よりJSTさきがけ研究者として兼務. 集積回路のCAD技術,特に省電力,高信頼設計技術,性能評価技術と製造後テスト技術の研究に従事. 情報処理学会山下記念研究賞受賞,IEEE CEDA All Japan Joint Chapter Academic Research Award受賞など. 情報処理学会,電子情報通信学会,IEEE各会員. 講演(5) 研究会推薦:招待講演(5)組合せ爆発処理班が問題解決!〜数え上げおねえさんを救え!〜[数理モデル化と問題解決研究会] 石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究主任) 【講演概要】 私たちは日々,多くの選択肢からどれかを選んで行動しています.選択肢の数をn,選択の回数をmとすれば,可能な組合せはnのm乗というとてつもない数になります.かつて「数え上げおねえさん」が私たちに教えてくれたように,「組合せ爆発」の爆風を真正面から受けると,その処理には途方も無い歳月を要することになります.私たちはこの組合せ爆発から人々を救う爆発処理班です.一見途方も無い数の組合せに見えても,我々が日々培っている「離散構造処理技術」を使えば,それらを数秒で処理することも可能です.本講演では組合せ爆発から人々(もちろんおねえさんも!)を救う離散構造処理技術を紹介します.

情報処理学会 全国大会 論文集

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金子 格(名古屋市立大学 大学院医学研究科 客員准教授) 【略歴】 1980年早稲田大学卒.2004年博士(情報科学). (株)アスキーにてパソコンソフトウエア,システム設計,LSI設計,ゲーム機ソフトウエアの開発に従事.その後グラフィックスコミュニケーションラボラトリーズ等でMPEG国際WG委員に従事.2004年より東京工芸大学准教授.2018年より名古屋市立大学客員准教授.2015年 国際標準化貢献者表彰受賞.2018年FIT2018船井ベストペーパー賞.2019年度学会活動貢献賞受賞.ICT技術全般,オーディオ信号処理,マルチメディア.コンテンツ配信などに関心を持つ. 須川 賢洋(新潟大学 法学部 助教) 【略歴】 新潟大学大学院法学研究科修了.修士(法学).専門は情報法.コンピュータ犯罪,デジタル知的財産,情報セキュリティ制度,デジタル・フォレンジックなど,先端技術と法律の関係を中心に研究.共著に「ITセキュリティカフェ--見習いコンサルの事件簿」(丸善),「実践的eディスカバリー米国民事訴訟に備える」(NTT出版),「基礎から学ぶデジタル・フォレンジック」(日科技連)など.本会「電子化知的財産と社会基盤研究会(EIP)」幹事. 福地 健太郎(明治大学 総合数理学部 教授) 【略歴】 2004年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程単位取得退学.博士(理学). 情報処理学会、「第83回全国大会」の一般・学生セッション講演の申込み受付 | ICT教育ニュース. 電気通信大学大学院情報システム学研究科助教,独立行政法人科学技術振興機構 ERATO 五十嵐プロジェクト研究員,明治大学理工学部特任准教授,同総合数理学部准教授を経て,2018年より現職. 2002年FIT 船井ベストペーパー賞,2010年日本VR学会 論文賞,2019年羽倉賞奨励賞,2020年Innovative Technologies 2020 Special Prize -Wonders- を受賞. 11:00-13:20 司会進行 欅 惇志(株式会社デンソーアイティーラボラトリ 研究開発グループ アソシエイトリサーチャ) 【略歴】 2014年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了.博士(工学).2012-2014年日本学術振興会特別研究員(DC2).2013年マイクロソフト・リサーチアジアリサーチインターン.2014-2019年東京工業大学情報理工学院助教.2016-2017年シンガポール国立大学客員研究員.ACM,情報処理学会,電子情報通信学会,言語処理学会,人工知能学会,日本データベース学会会各会員.