iPhoneスクリーンショット 「ひめぎんアプリ」は愛媛銀行が提供する公式スマートフォンアプリです。 利用口座の様々な情報を簡単操作でご確認いただけます。 従来の残高照会や引き落とし予定照会などの機能に加え、最大5年分の入出金明細照会やアプリに登録している口座間での振替、積立定期預金の一部引出し、住宅ローンの一部繰上返済なども行えるようになり、ますます便利にご利用いただけるようになりました! ■主な機能 ・利用口座の残高および入出金明細照会(最大5年分) ・定期性預金照会 ・引き落とし予定照会 ・ローン残高および返済予定照会 ・投資信託照会(残高およびファンドの照会) ・アプリに登録している口座間での振替(30万円/日) ・住所変更申込 ・ひめぎん通帳レス口座切替申込 ・ひめぎんポイント倶楽部照会(ポイント数およびステージ) ・積立定期預金一部引き出し(30万円/日) ・住宅ローン一部繰り上げ返済申込予約 ・カードローン照会、増額申込 ■ご利用いただける方 愛媛銀行の普通預金口座のキャッシュカードをお持ちの個人のお客さま ※キャッシュカードをお持ちでない方は窓口での発行手続きが必要です。 ■ご利用にあたって ご利用にあたっては利用規約に同意のうえ、ご利用ください。 お知らせ等は、アプリ内もしくは当行ホームページ(にてお知らせいたします。 ※今後の機能拡張については、都度ご案内いたします。 Jul 17, 2021 バージョン 2. 0. ひめぎんアプリ on the App Store. 4 軽微な修正を行いました。 評価とレビュー カードの追加が出来ない 先ず 3つあった口座が急に1つしか表示されなくなった。合計のみ表示され各口座の詳細がわからなくなった。 アンイストールして再度口座の追加をするが 2つは出来たがもう一枚が何度入力してもエラーになる。 利用しやすく重宝していますが 詳細がわからなくなって困ります。 改善方法を教えてください。 店頭に行けば教えて頂けますか? 改悪 2か月分の入出金履歴しか見れないのはどういう事でしょう? メモ機能も無くなってるし、古いアプリの方が良かった。 メモ機能移行できない、無いなら、愛媛銀行アプリの方無くなるのは困ります。 3月30日追加 メモ機能が戻ってきたのは良かったですが、入出金履歴が1か月ぶんづつしか見れない! もっとスムーズに遡って入出金履歴を見たいのに。 オマケに今日見てみたら2021/3 の項目が2つあって2021/2 が無い⁈ チャットで問い合わせてもトンチンカンな返事ばかりでラチがあかない。 アップデートされても、旧アプリの方が遥かに良かったです!
0以上 ※推奨端末をお使いでも、機種・端末の設定などにより正常に動作しない場合があります。 ※「iOS」はApple Inc. の商標・登録商標です。 ※「Android」はGoogle Inc. の商標・登録商標です。 Androidの方
その他のエラーって出てログイン... 「ひめぎんアプリ」をApp Storeで. - ★★★★★ 「ソフトウェアをiOS14にアップデートしてからログインできなくなりました」とレビュー後すぐ対応していただき、今まで通りログインできるようになりました♪ありがとうございました。 アップデートがあると、通帳残高下4桁を入力して再ログインする必要がある時や初期登録状態になるなど少し不便な時があるのが少し残念です。 「ソフトウェアをiOS14にア... - ★★★★☆ 入出金が見たくて登録しました。 どこから振り込まれたのか、どこに引き落とされたのか、名前まで分かるので便利です。 ただ、管理してるのは自分名義の通帳のみではなく、主人の通帳も預かって引き落とし用に管理しているので、名義が違っていても登録できると助かります。 個人情報のため難しいのは分かりますが、最初の登録は面倒でもいいので、何とかしてほしいです。 入出金が見たくて登録しました。... - ★★★★☆
忙しくて銀行やATMに行けない… 自宅や外出先でも簡単チェック! 残高照会 入出金明細照会 引き落としの予定もスマホでチェック! 予定が分かるから安心! 引き落とし予定照会 窓口やATMに行かなくてもOK! スマホで簡単に振替! 振替 返済予定まで分かるから計画的に! ローン残高照会 返済予定照会 \スマホでもっと便利に/ その他の機能 各種申込み ひめぎんアプリ利用者の声 残高照会や送金などもできますし、アプリを入れてからフル活用させてもらっています。今はあまり外出できないこともあり、窓口やATMよりアプリの方をよくつかっています。 20代・女性 セキュリティも指紋認証が使えて安心、残高確認も楽にできるので、わざわざATMや銀行に行かなくてもよくなりました。 30代・女性 預金残高や引き落とし情報がわざわざ記帳しなくてもわかるので助かってます。 40代・男性 口座の引き落とし予定が分かるのがとても助かります!家計の管理がしやすくなりました! 50代・女性 自宅で簡単に残高照会ができるため、給料日に明細を貰わなくても朝から確認ができるようになりました。 出先でも入金や引き落としを確認できます。 30代・男性 あまりの使いやすさにビックリしました。口座残高はもちろんのこと、住宅ローンの残高や、更新の時期まで…忘れることも多かったので助かります。 40代・女性 即、給料の入金確認が出来て、昼休みに無駄な外出をしなくて良くなりました。 60代・男性 ダウンロードはこちらから iPhoneの方 対応バージョン: iOS10以上 Androidの方 対応バージョン: Android6. 0以上 ご利用方法 愛媛銀行に、キャッシュカード発行済の普通預金口座(総合口座、カードローン口座を含む)を お持ちの個人のお客さまなら、どなたでもご利用いただけます。 STEP 1 まずはアプリをダウンロード! スマホで便利に ひめぎんアプリ. STEP 2 「初回登録(口座をお持ちの方)」 をタップ STEP 3 メイン口座として登録したい口座の口座情報・ご本人様確認のための情報を入力 ※個人事業主の方で普通預金に事業性ローン(ビジネスサポートカードローン等)をセットされている場合はメイン口座として登録できません。 STEP 4 アプリ暗証番号(4桁)の設定 (他人から類推されにくいものを設定してください) ※指紋認証、顔認証などの生体認証を使用することもできます。 STEP 5 登録完了!
5MB 互換性 iPhone iOS 10. 0以降が必要です。 iPod touch Mac macOS 11. 0以降とApple M1チップを搭載したMacが必要です。 年齢 4+ Copyright © 2021 EHIME BANK, LTD. 価格 無料 Appサポート プライバシーポリシー サポート ファミリー共有 ファミリー共有を有効にすると、最大6人のファミリーメンバーがこのAppを使用できます。 このデベロッパのその他のApp 他のおすすめ
Valueの省略について シート保護でユーザー操作を制限する シートに数式を設定する時のセル参照の指定方法 オートフィルタ(AutoFilter)の使い方まとめ 複雑な条件(複数除外等)のオートフィルター(AutoFilter) クリップボードを使わないセルのCopy Rangeの使い方:最終行まで選択を例に フルパスをディレクトリ、ファイル名、拡張子に分ける Colorプロパティの設定値一覧(カラー定数、XlRgbColor列挙) VBAを定型文で覚えよう 新着記事 NEW ・・・ 新着記事一覧を見る エクセル馬名ダービー|エクセル雑感 (2021-07-21) 在庫を減らせ!毎日棚卸ししろ!|エクセル雑感 (2021-07-05) 日付型と通貨型のValueとValue2について|エクセル雑感 (2021-06-26) DXってなんだ? ITと何が違うの? |エクセル雑感 (2021-06-24) エクセルVBA 段級位 目安|エクセル雑感 (2021-06-21) ローカル版エクセルが「Office Scripts」に変わる日|エクセル雑感 (2021-06-10) 新関数SORTBYをVBAで利用するラップ関数を作成|VBA技術解説 (2021-06-12) VBA今日のひとこと/VBA今日の教訓 on Twitter|エクセル雑感 (2021-06-10) VBAの演算子まとめ(演算子の優先順位)|VBA技術解説 (2021-06-09) 画像が行列削除についてこない場合の対処|VBA技術解説 (2021-06-04) アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る 1. 最終行の取得(End, )|VBA入門 2. Excelショートカットキー一覧|Excelリファレンス 3. 変数宣言のDimとデータ型|VBA入門 4. RangeとCellsの使い方|VBA入門 5. 繰り返し処理(For Next)|VBA入門 6. マクロって何?VBAって何?|VBA入門 7. Amazon.co.jp: 考える技術・書く技術―問題解決力を伸ばすピラミッド原則 : バーバラ ミント, Minto,Barbara, 康司, 山崎: Japanese Books. Range以外の指定方法(Cells, Rows, Columns)|VBA入門 8. セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門 9. セルに文字を入れるとは(Range, Value)|VBA入門 10. とにかく書いてみよう(Sub, End Sub)|VBA入門 このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。 記述には細心の注意をしたつもりですが、 間違いやご指摘がありましたら、 「お問い合わせ」 からお知らせいただけると幸いです。 掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。 掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。 エクセル全般 マクロVBA入門編 マクロVBA応用編 その他(Excel以外) サイト案内 本文下部へ おすすめ関連記事
深層距離学習についても、いつか書きたいと思います(いつか…) 本記事をきっかけに、距離学習(Metric Learning)を実践しました!という人が現れたら最高に嬉しいです。 理系応援ブロガー"はやぶさ" @Cpp_Learning は頑張る理系を応援します! 第三章(完) おまけ -問題解決に使える武器たち- くるる ちょっと待ったーーーー! (突然でてきたフクロウの"くるる" @ kururu_owl が今日も可愛い) 本記事の冒頭で4つの例を提示しているに… ➌あのモノマネ芸人の歌声は人気歌手にそっくりだ ➌の例だけ、一切触れてないよね? 考える技術 書く技術 入門 違い. でも以下ことは説明済みだよ。 くるるちゃん振動や信号処理については以下の記事で勉強済みでしょ? 機械学習未使用!Pythonでゼロから始める振動解析 【データ分析入門】機械学習未使用!Pythonでゼロから始める振動解析 機械学習(深層学習含む)によるデータサイエンスが流行っていますが、フーリエ解析などの振動解析により、異常検知を行うこともできます。本記事はデータ分析/振動解析学ぶための実践的なチュートリアル記事です。... 機械学習未使用!Hampelフィルタで外れ値検出(異常検知) 【信号処理入門】機械学習未使用!Hampelフィルタで外れ値検出(異常検知) -Python- 機械学習(深層学習含む)による異常検知が流行っていますが、信号処理のフィルタで外れ値検出(異常検知)を行うこともできます。本記事は信号処理の基礎から実践(フィルタ設計)まで実践的に学べるチュートリアル記事です。... 深層学習(LSTM)による時系列データ予測もやったことあるよね? MXNetとLSTMで時系列データ予測 MXNetとLSTMで時系列データ予測 -入門から実践まで- こんにちは。 ディープラーニングお兄さんの"はやぶさ"@Cpp_Learningだよー 前回『MXNetで物体検出』に関する... それで、今回は距離学習入門もしたと… くるるちゃんは既に問題解決に使える「信号処理」・「振動解析」・「機械学習」・「距離学習」など、たくさんの武器を持ってる状態だよ。今のくるるちゃんなら、自力で➌の例を実践できると思うよ。 武器いっぱい…!!! ちょっと自力で実践してみる!音=振動だし、まずはFFTで… あ!はやぶさ先生 最初は口出さないでよね あらあら。好奇心旺盛に成長して先生は嬉しいです!笑 本サイト: はやぶさの技術ノート で公開している記事を自分なり理解・吸収できれば、問題解決の武器になります。 問題に対し、あらゆる解決手段を提案・実践できるエンジニアってカッコイイと思いますよ!くるるちゃんのように➌の例を色々なアプローチで実践してみませんか?
save ( "") #colaboratoryで表示 import IPython IPython. display. Image ( "") エビもカニも甲殻類 出来た画像をColaboratoryからダウンロードするには以下 セーブしたファイルをローカルにダウンロード from import files files.
cm. Paired): plt. figure ( figsize = ( 8, 6)) # clean the figure plt. clf () tsne = TSNE () X_embedded = tsne. fit_transform ( X) plt. 文字で、文字や絵を書く技術 - Qiita. scatter ( X_embedded [:, 0], X_embedded [:, 1], c = y, cmap = colormap) plt. xticks ( ()) plt. yticks ( ()) plt. show () 本記事では説明の都合上、2次元データの例を多用しましたが、 多次元データでも距離学習を適用できるし、次元削減することで2Dの可視化が可能 なことを理解して頂けると嬉しいです。 Plot the dataset 先ほど定義した関数で3クラス(100プロット)のデータを2Dで可視化します。 クラスタリング困難な距離の近いデータセットであることが分かります。 このような各クラスの距離が近すぎるデータはクラスタリング困難なので、 同じクラスのデータは距離が近く、違うクラスのデータは距離が遠くなるように距離学習 を行います。 Mahalanobis Metric for Clustering 様々な距離学習がありますが、今回はマハラノビス距離学習を実践します。 【アルゴリズム概要】 MMC(Mahalanobis Metric for Clustering) is an algorithm that will try to minimize the distance between similar points, while ensuring that the sum of distances between dissimilar points is higher than a threshold. This is done by optimizing a cost function subject to an inequality constraint. 以下のコードで学習します(すごく簡単!さすが scikit-learn ですね) mmc = metric_learn. MMC_Supervised () X_mmc = mmc. fit_transform ( X, y) plot_tsne ( X_mmc, y) マハラノビス距離学習により、同じクラスの距離が近くなってますね。あとは機械学習などを使えば、分類できそうですね。 KISSME( K eep I t S imple and S traightforward ME tric)の理論から実践まで scikit-learn-contrib/metric-learn には、様々な距離学習関数がありますので、本記事で説明していない距離学習も是非実践してみてください。 また、scikit-learnにはない KISSME ( K eep I t S imple and S traightforward ME tric)は以下の記事で理論から実践まで説明していますので、こちらも是非実践してみて下さい。 まとめ 当初、深層距離学習(Deep Metric Learnig)に関する記事を書く予定でした。 しかし、深層距離学習を理解するための前知識として、距離学習(Metric Learnig)を先に説明した方が良いと考えました。 また、距離学習を理解するには「距離とは?空間とは?」といった基礎の説明も必要だと思い、以下の文章構成で本記事を書きました。 第三章もある長文ですが、距離学習の入門から実践までカバーできてと思います(結構書くの大変でした!)
分からない事はエクセルに聞く(マクロの記録) 新着記事 NEW ・・・ 新着記事一覧を見る エクセル馬名ダービー|エクセル雑感 (2021-07-21) 在庫を減らせ!毎日棚卸ししろ!|エクセル雑感 (2021-07-05) 日付型と通貨型のValueとValue2について|エクセル雑感 (2021-06-26) DXってなんだ? ITと何が違うの? |エクセル雑感 (2021-06-24) エクセルVBA 段級位 目安|エクセル雑感 (2021-06-21) ローカル版エクセルが「Office Scripts」に変わる日|エクセル雑感 (2021-06-10) 新関数SORTBYをVBAで利用するラップ関数を作成|VBA技術解説 (2021-06-12) VBA今日のひとこと/VBA今日の教訓 on Twitter|エクセル雑感 (2021-06-10) VBAの演算子まとめ(演算子の優先順位)|VBA技術解説 (2021-06-09) 画像が行列削除についてこない場合の対処|VBA技術解説 (2021-06-04) アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る 1. 最終行の取得(End, )|VBA入門 2. Excelショートカットキー一覧|Excelリファレンス 3. 変数宣言のDimとデータ型|VBA入門 4. RangeとCellsの使い方|VBA入門 5. 繰り返し処理(For Next)|VBA入門 6. マクロって何?VBAって何?|VBA入門 7. Range以外の指定方法(Cells, Rows, Columns)|VBA入門 8. セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門 9. 標準モジュールとシートモジュールの違い｜VBA技術解説. セルに文字を入れるとは(Range, Value)|VBA入門 10. とにかく書いてみよう(Sub, End Sub)|VBA入門 このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。 記述には細心の注意をしたつもりですが、 間違いやご指摘がありましたら、 「お問い合わせ」 からお知らせいただけると幸いです。 掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。 掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。
改めて… はやぶさの技術ノート著者:はやぶさ @Cpp_Learning は頑張っている全ての人を応援します! おまけ(完) Amazonギフト券チャージで最大2. 5%ポイント還元 Amazonプライム会員 なら、Amazonギフト券を 現金でチャージ (コンビニ・銀行払い)すると最大2. 5%ポイント還元! クレジットカード払い でも キャンペーンエントリー で 0. 5%ポイント還元中 です。 Amazonでお得に買い物をするならまずはチャージから。
AクラスとCクラスの距離が近すぎて、分類困難ですね。 最適な空間を生成できてない可能性もありますが、ラベル(生息地域)が違うだけで同じ特徴をもつ対象(動物)に対し、 綺麗に 分布が分離している埋め込み空間を生成するのは難しい です。 このような問題を距離学習(Metric Learning)で解決します。 距離学習(Metric Learning)とは 距離が近すぎて分類が困難なら 「同じクラスは距離が近く、違うクラスは距離が遠くなるように移動」 させれば良いのです。 距離学習に限らず、ある空間の任意の点を移動させる場合、行列演算を使います。 距離学習では、上図のように 最適な距離にする行列(の各要素)を学習 します。 どんな行列を学習させるの? というのが気になる人は、以下の記事が参考になります。行列Mまたは行列Lを学習することで、各クラスの距離を最適化できることが分かります。 実践!距離学習(Metric Learning) scikit-learn-contrib/metric-learn を使えば、様々な距離学習を簡単に実践できます。 今回は、第二章で説明したマハラノビス距離の学習を実践します。 scikit-learn-contrib/metric-learnをインストール 最初に、以下のコマンドで距離学習用のパッケージをインストールします。 pip install metric-learn 前準備はこれだけです。以降からはソースコードを作成していきます。 Import 必要なライブラリをimportします。 from sklearn. manifold import TSNE import metric_learn import numpy as np from sklearn. datasets import make_classification, make_regression # visualisation imports import matplotlib. pyplot as plt np. random.