/ オチが秀逸。 peccu "条件演算子を重ねる前に別の書き方を考えよう"} 三項演算子である条件演算子が右結合であることの利点・妥当性と可読性について - Guinea Pig xlc 三項演算子が嫌いなのは素人。処理の選択にはif文を、値の選択には三項演算子を使うのが常道。重ねて書くのもあたりまえ。ただしインデントに気を使うべし。と思ってますが何か? deamu 条件演算子っていうのかー koogawa 「まとめ」を読んで安心したw kno オチwwwですよねーw メンテする側にしてみれば色々辛いのよ。。。 dev shoji-no 三浦理恵子に見えた>三項演算子 milkya 少し前までは、三項演算子なんかコード可読性が落ちるから過剰に使うなと言われていた気がするのに、いまやこの有様かよ…三項演算子みたいな、直感的に言語構造が把握できない識別子は、必要以上に多用するよなよ… t_z 三項演算子はbool変数をそのまま評価する時にだけ、重ねないで使うと個人的に読みやすくていい。 演算子 プログラミング invent te2u 変数の初期化と、関数の最後に書くreturn文で三項演算子を使ってる。重ねないようにしてるけど。 terazzo case式みたいな別のシンタックスがあるべきなのかもね。 人気コメント算出アルゴリズムの一部にヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています リンクを埋め込む 以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます プレビュー 関連記事 条件 演算子 とは? 条件 演算子 とは、よく見るアレのこと である 。 bool b = true; string s = b? "真":... 条件 演算子 とは? 条件 演算子 とは、よく見るアレのこと である 。 bool b = true; string s = b? "真": "偽"; // ここで出てくる? と: が条件 演算子 //? の左が真であれば: の左を返し、 //? の左が偽であれば: の右を返す。 // この 場合 b が true なので (b? 反数とは - goo Wikipedia (ウィキペディア). "真": "偽") は "真" を返す 右結合と左結合 んで、右結合、左結合というのは、同じ優先度の 演算子 が並んだ 場合 、それを右 から まとめていくか左 から まとめていくかと言う ルール の話 である 。 // 左結合の例 int sub = 10 - a - b - c; // 左結合なので、以下の順番で 解釈 される // int sub = ((( 10 - a) - b) - c); // 右結合の例 x = y = z = 10; // 右結合なので、以下の順番で解 programming 三項演算子 ネタ *考え方 *あとで読む *プログラミング ブックマークしたユーザー すべてのユーザーの 詳細を表示します ブックマークしたすべてのユーザー 同じサイトの新着 同じサイトの新着をもっと読む いま人気の記事 いま人気の記事をもっと読む いま人気の記事 - 学び いま人気の記事 - 学びをもっと読む 新着記事 - 学び 新着記事 - 学びをもっと読む
5からようやく導入されたが、演算子ではなく 「条件式 (Conditional Expressions)」 という「式」になっている。 他言 語 の条件演算とは、「条件」の位置が異なっている。 真 式 if 条件 els e 偽式 Python 3のサンプ ルコ ードは こちら 。 Python の if 文では 改行 が必須だが条件式を使えば1行で記述できる。 LISP LISP では、 if は フロー 制御をするとともに、値を返す条件演算子の機 能 も兼ねている( 短絡評価 があるので 関数 ではない)。そういう意味では Scala や Kotlin は先祖返りしたとも言える。 if でなく cond( iti on) を先に定義する場合もあるが、ここでは触れない。 ( if 条件 真 式 偽式) 関連動画 関連リンク 関連項目 C言語 if ワンライナー 短絡評価 / 遅延評価 厨二病 プログラミング関連用語の一覧 タグ で ニコニコ動画 を 検索 条件演算子 三項演算子 ページ番号: 5576624 初版作成日: 19/11/07 22:22 リビジョン番号: 2788188 最終更新日: 20/04/11 05:45 編集内容についての説明/コメント: 自主削除動画の差し替え。>>12対応。 スマホ版URL:
量子力学演習 単位数: 1. 担当教員: 三浦 大介. 履修年度: 2021. 科目ナンバリング: TEI-QTM303J. 開講言語: 日本語. 授業の目的・概要及び達成方法等 1.目的 この演習は量子力学Aと量子力学Bの講義に付随するものであり,両講義で学んだことをよりよく理解するために演習問題を解く. 2.概要 あらかじめ配布された問題を授業時間内に解き,レポートとして提出する. 三項系とは - goo Wikipedia (ウィキペディア). 3.達成目標等 問題を解く力と読みやすいレポートを書く力を養う. 4.受講方法 Google Classroomを利用(クラスコード: pyhqgnl) 授業の目的・概要及び達成方法等(E) 1. Purpose This course aims to understand the content of "Quantum Mechanics A and B" deeply by taking advanced exercises. 2. Overview Students solve problems, compile them into a report, and submit it to your instructor. 3. Achievement target It is to develop the ability to solve problems and write easy-to-read reports. 4. How to attend Access Google Classroom (class code: pyhqgnl) 授業計画 1.量子力学の数学的基礎(1):ディラックのδ関数 2.自由粒子 3.井戸型ポテンシャルによる束縛状態 4.矩型ポテンシャルによる粒子の散乱 5.量子力学の数学的基礎(2):演算子の交換関係 6.量子力学の数学的基礎(3):エルミート演算子とその性質 7.調和振動子 8.極座標表示におけるシュレーディンガー方程式 9.中心場中の粒子におけるシュレーディンガー方程式の角度成分に関する一般解 10.軌道角運動量 11.クーロンポテンシャル中のシュレーディンガー方程式の動径成分に関する解 12.摂動論(縮退のない場合) 13.摂動論(縮退のある場合)と変分法 14.摂動論(摂動項が時間に依存する場合) 15.まとめ 授業計画(E) 1.
・論理演算子に記号が使えない! 続・VHDLでの除算について パス遅延65. 6ns,つまり最大動作周波数が15MHzくらいになる,というのは 受け入れ難いな,とは思うけど, ちゃんと合成可能なライブラリが用意されているのは素晴しい. VHDL VHDLのmod演算子とrem演算子の違いは? を参照する方法は、テストベンチで迅速なシミュレーションを実行するために2つのmod演算子とレムの違いを理解することができませんでしたこのようにプロセスを使用した: 次に、VHDL 言語の予約語を示します。 mod 演算子の結果は、2 番目のオペランドと同じ符合となり、整数 n に対して次のように定義されます。 a mod b = a-b*n nand: ビット型およびブール型の 1 次元配列の論理演算子です。 上でも指摘しましたが、このとき定数 1 は32ビットですが、 シフト演算子の右辺の値はビット幅拡張の幅を決める際に参照されないため、 シフト演算子の左辺と、代入演算の左辺とだけで演算ビット数が決 VHDLやVerilogの安価なツールが普及してきたこともあり今日で利用者は減っているが, 過去の設計資産を利用する場合などAHDLは今でも利用されている. AHDLは文法が容易で,論理回路を学習した者にとっては移行しやすいと思われるのでここで取り上げる 海の見える小山に咲く桜の備忘録 2進数のシフトは2 n を掛けたり2 n で割ったりする演算に相当します。 Verilogにはシフト演算子">>"および"<<"も定義されていますが、ここではシフト演算子を使用せずにコードを書き下すことといたしま Verilog HDLでの回路記述で用いる数値表現と演算子 (授業用) Verilog. More than 3 years have passed since last update. VHDLの基本的な論理演算 構文 意味 A<=B AにBを代入 A and B AとBの論理積 A or B AとBの論理和 A xor B AとBの排他的論理和 not A Aの否定 A nand B not ( A and B) A nor B not ( 備忘録①からの続きになる。なお本では前回と今回の間にXilinxのISEのインストール方法、回路図エディタの使用方法などが記されている。 論理素子 まずは基本的なところから、VHDLとverilogの記法の違い。 名称 機能 VHDL Verilog HDL NOTゲート(インバータ) 論理反転 not ~ ANDゲー 特定なビットを反転する場合に xor は使われます。 例えば、10101010 という1バイトのビット列の下位4ビットを反転する場合、反転したいビットを 1 、そのままにしたいビットを 0 にした、00001111 で xor することにより実現できます。 2 項演算 a op.
三項演算子を三浦理恵子に空目 三項演算子がトレンド入り 三項演算子ではないけど、 `! cond` の `! ` は読み落とす可能性があるので、 `cond == false` と明示的に書きたい、という派もいて、そういう文脈でtrue/falseを明示したい要求は理解できます が、それより条件式にわかりやすい一時変数名をつけたほうが遥かに可読性の向上に寄与するので自転車置きb 三項演算子のほかに条件演算子もトレンド入りしてる。きっと、三項演算子は条件演算子? :に限らないので、? :を三項演算子と言うな、ってツイートがいっぱいされてるんだろう。 三項演算子がトレンド?使うの否定しないけどインデントとか改行ルールが機械的なプロジェクトだと可読性著しく低下する傾向あるから実装するうえで制約は設けたいところ if文 三項演算子はなるべく使いたくない派。if文とかで書いたらいいじゃない 代入系の処理では三項演算子使うけど通常のif文として処理を書くことはしないな。 三項演算子の必要性はif文とは違い式として扱える事であり、Rustはif"式"を実装しているのでC言語のような? :は必要ないです。 C言語なら x = a? b: c; なのが、Rustなら x = if (a) {b} else {c}; となります。 タイプ量は増えるけど可読性は上がるから個人的にはRustの方が好き。 三項演算子?ああそれif文で書けるじゃん(実話 三項演算子トレンド入りは草 入れ子は読みにくいからやらんけどけど単純な条件でならIF文よりこっちかなあ いわゆる関数型プログラミング言語でのif「式」と比べて、「三項演算子」が文法的にアレなのは、たぶん、文ベースの言語に、時々式として条件分岐入れられたら便利みたいな発想で入ったせいだろうか、と想像している。 三項演算子やif分の条件式はネストは避けて単純にするべき派。だって普通の会話でさえ付加疑問文+間接疑問文+否定疑問文みたいな論調で質問とかされたらわけわからん。プログラミングならなおさらだ〜 例の件は三項演算子だからダメとかいいという話ではなく、trueかfalseになるんだったら条件式だけでいいだろ、という話であって、実のところ三項演算子とはあんまり関係がない。 「三項演算子でネスト」なるほど、そりゃだめそうだ。 あと、ありがちなのは、最初シンプルな三項演算子で書いてたとこに仕様追加や変更で、処理が追加されていくとカオスだな。その時はifに書き直せと。 トレンドに三項演算子。近年はさらに進んで、swiftでは a = b!
1着 2着 3着 4着以下 勝率 連対率 複勝率 関東 2 42 4. 2% 8. 3% 12. 5% 関西 6 8 99 5. 0% 11. 6% 18. 2% ※海外馬はカウントしていないから、各列の合計が10にならないわよ。 例年京都で開催されていたからか、 関西馬が馬券の中心 ね。 この差が輸送距離に由来するものだとすれば、今年も 関西馬を中心に馬券を組み立てた方がよさそう だわ。 ただ、レース当日に6番人気以降で馬券になった馬は、すべて関東から来ていた、というデータもあるの。 つまり、 勝てそうな中穴を狙うなら関東馬がいい ってことなんだけど… 今年の関東馬は 本命か大穴か って感じだし、やっぱり軸を選ぶなら 本命サイドの関西馬 がいいわね。 次は、騎手別成績を見てもらおうかしら。 前走騎手 前走と同騎手 7 9 69 6. 6% 14. 3% 24. 2% 乗り替わり 4 3 1 74 4. 9% 8. 5% 9. 8% 乗り替わりのない馬の方が、より多く馬券になっている わね。 ただ、勝率については そこまで差がない から、他のデータに適う勝ち馬候補なら、乗り替わりがあっても問題なく買えるわよ。 さあ、ここで今週の予想印を公開するわ。 ラヴズオンリーユー(牝4) 【前走:府中牝馬ステークス(G2)1番人気5着】 ここまで紹介した全てのデータに照らして、好走率が最も高いのはこの ラヴズオンリーユー ね。 月曜日の段階から注目馬に推していたんだけど、今日の検証でもスキが見当たらなくて、 買わないわけにはいかない って感じ。 その割に、人気のほうも上位が厚いおかげで 単勝5倍前後はつきそう だし、配当面でもかなりオイシイ1頭といえるわ。 そんな彼女の最終追い切りは、栗東のCWをしまい重視で 4ハロン55. 9-11. 9 という時計。 これまで調教がスムーズに進まないことの多かった彼女にしては、1週前の内容も含め かなりいい内容 といえるわ。 前走の屈辱、ここで果たしてほしいわね! ソフトフルート(牝3) 【前走:秋華賞(G1)9番人気3着】 月曜日には注目穴馬として紹介していた ソフトフルート 。 今日検証したデータにもよく当てはまっていて、安心して ラヴズオンリーユー の対抗として推せるようになったわ。 人気についても、月曜の段階から大きく変わっていない感じで、 穴党としては有難い限り ね。 最終追い切りは珍しく火曜に行われて、内容は単走馬なりで あまり目立たない時計 。 ただこの変わったスケジュールは トラブルによるものではない し、タイムも あえて抑えたもの だから心配しなくていいわ。 今回初めて古馬との対戦になるけど、彼女にはすでに ここを戦えるポテンシャル があるはずよ!
7% 10-着 0-0-0-19 0.
8% 34. 1% 2枠 8-3-7-30 16. 7% 37. 5% 3枠 2-6-6-35 4. 1% 28. 6% 4枠 4-6-4-36 8. 0% 28. 0% 5枠 6-9-1-38 11. 1% 29. 6% 6枠 4-5-7-43 6. 8% 27. 1% 7枠 6-6-4-51 9. 0% 23. 9% 8枠 8-2-4-53 11. 9% 20. 9% データ対象となるレースでは10頭立て前後と小頭数になるレースが多いのですが、基本的には内枠優勢で 馬番1~6番が好成績 。7番以降は大きく成績が落ちます。 宝塚記念は開催4週目(8日目)の開催に加え梅雨時で内が荒れやすいため8枠の勝率が高いのですが、今年は開催2週目(4日目)の芝で行われるため基本的には内有利といった見方で良いかと思います。 馬番データ 偶数枠【17-48-18-98】 奇数枠【15-18-14-115】 2番(7-2-6-16)、5番(6-6-2-18)、4番(5-4-3-20)あたりが好成績。 脚質データ 脚質 着度数 勝率 複勝率 逃げ 6-7-4-16 18. 2% 51. 5% 先行 13-17-16-59 12. 5% 43. 8% 差し 8-5-6-64 9. 6% 22. 9% 追込 3-1-5-71 3. 8% 11. 3% マクリ 2-2-1-3 25. 0% 62. 5% 内回りで直線も短めなので逃げ・先行馬有利なコースです。スタート直後が下り坂なので前半はやや速くなりやすく、中盤で一旦ペースは緩みます。3コーナーから最後の直線の坂までは下りが続くため、ロングスパート適性が求められやすいのが特徴。 馬体重データ 馬体重 着度数 勝率 複勝率 -439 1-0-1-12 7. 1% 14. 3% 440-459 2-4-4-44 3. 7% 18. 5% 460-479 5-9-8-55 6. 5% 28. 6% 480-499 16-6-10-60 17. 4% 34. 8% 500-519 8-7-4-26 17. 8% 42. 2% 520- 0-6-5-16 0. 0% 40. 7% 牝馬限定戦だとどうなるか分かりませんが、基本的には馬格に連れて成績が上がりやすく、480kg以上が抜群の成績。 エリザベス女王杯 傾向データ② エリザベス女王杯(京都芝2200m)過去8年分を集計 人気データ 人気 着度数 勝率 複勝率 1番人気 0-3-2-3 0.
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5% 2番人気 1-0-1-6 12. 5% 25. 0% 3番人気 4-0-1-3 50. 5% 4-6番人気 2-4-1-33 5. 0% 17. 5% 7-9番人気 1-3-0-20 4. 2% 16. 7% 10-番人気 0-1-0-65 0. 0% 1. 5% 1番人気馬は複勝率は高いものの勝ち切れず、1番人気で4着以下に敗れたのは全てディープ産駒。 阪神開催で傾向は変わるかもしれませんが、近年の傾向としては3歳クラシックや中距離路線を歩んできた1番人気馬が勝ちきれず、春にヴィクトリアマイルなどマイル路線を歩んできた馬が勝ちやすいのが特徴です。ラッキーライラック、リスグラシュー、クイーンズリングがこのパターン。 馬齢データ 馬齢 着度数 勝率 複勝率 3歳 2-3-2-21 7. 1% 25. 0% 4歳 5-3-5-37 10. 0% 26. 0% 5歳 1-1-1-39 2. 4% 7. 1% 6歳 0-1-0-13 0. 0% 7. 1% 7歳- 0-0-0-4 0. 0% 0. 0% 3~4歳馬が非常に強く、5歳以上で馬券に絡んだ3頭(4回)は前年のエリザベス女王杯で5着以内に入っていました。 今年の5歳以上では ラッキーライラック が昨年1着、 センテリュオ が昨年4着。 サラキア は昨年6着、 ノームコア は昨年出走していないので例年通りなら割引きですが、今年の場合はこの辺りの判断が難しそうです。 キャリアデータ 15戦以下【7-5-7-43】 16戦以上【1-3-1-71】 ほぼ年齢とリンクしますが、キャリア16戦以上は割引き。 ウラヌスチャーム、カーロバンビーナ、サトノガーネット、サラキア、シャドウディーヴァ、センテリュオ、ラッキーライラック、リュヌルージュ がキャリア16戦以上。 所属データ 所属 着度数 勝率 複勝率 美浦 2-2-0-33 5. 4% 10. 8% 栗東 6-6-8-81 5. 9% 19. 8% 関東馬は近年苦戦しており、ノームコア、レッドジェノヴァ、ルージュバック、マリアライトといった人気馬が敗れています。 騎手データ 継続騎乗【6-5-7-55】 乗り替わり【2-3-1-59】 乗り替わりで優勝したのは2019年のラッキーライラック、2018年のリスグラシューでどちらも外国人騎手への乗り替わり。 継続騎乗組では前走5着以内が(6-5-6-37)、6着以下が(0-0-1-18)と前走5着以内が目安になります。 生産者データ ノーザンF【4-2-6-35】 社台F【1-3-0-19】 ノーザンF生産馬は 当日6番人気以内で(4-2-6-14) 、7番人気以下で(0-0-0-21)と人気サイド優勢。 今年は ウラヌスチャーム、エスポワール、サラキア、シャドウディーヴァ、センテリュオ、ノームコア、ラッキーライラック、ラヴズオンリーユー、リアアメリア、ロサグラウカ の10頭がノーザンF生産馬。 エリザベス女王杯 前走データ エリザベス女王杯(京都芝2200m)過去8年分を集計 前走クラスデータ 前走クラス 着度数 勝率 複勝率 GⅠ 2-2-4-19 7.
エリザベス女王杯の最終予想をするわよ! アーモンドアイ陣営からジャパンカップ出走の意向 が発表されてからというもの、牝馬戦線の話題は そっちに持っていかれた感 があるけど… それでも、このエリザベス女王杯が 高配当を見込めるおいしいレース であることに変わりはないわ。 大本命の ラッキーライラック をどう評価するか、彼女に変わる本命はいるのか… その辺り、 得意のデータ予想でしっかり検証 しておいたわ。 予想印は ページの最後で紹介 しているから、10万馬券を狙いたければぜひチェックしてちょうだい。 ↑よりディープな予想が見たければ、このサイトをチェックよ!↑ さっそく、確定した枠順を見てもらうわね。 枠番 馬番 馬名 性別 負担 重量 騎手 調教師 所属 1 1 シャドウディーヴァ 牝4 56. 0 内田博幸 斎藤誠 美浦 1 2 サムシングジャスト 牝4 56. 0 松山弘平 松田国英 栗東 2 3 リュヌルージュ 牝5 56. 0 団野大成 斉藤崇史 栗東 2 4 ソフトフルート 牝3 54. 0 福永祐一 松田国英 栗東 3 5 リアアメリア 牝3 54. 0 川田将雅 中内田充 栗東 3 6 ノームコア 牝5 56. 0 横山典弘 萩原清 美浦 4 7 ロサグラウカ 牝5 56. 0 幸英明 尾関知人 美浦 4 8 センテリュオ 牝5 56. 0 戸崎圭太 高野友和 栗東 5 9 ウインマイティー 牝3 54. 0 和田竜二 五十嵐忠 栗東 5 10 カーロバンビーナ 牝5 56. 0 浜中俊 戸田博文 美浦 6 11 ラヴズオンリーユー 牝4 56. 0 M.デム 矢作芳人 栗東 6 12 ウインマリリン 牝3 54. 0 横山武史 手塚貴久 美浦 7 13 サラキア 牝5 56. 0 北村友一 池添学 栗東 7 14 サトノガーネット 牝5 56. 0 坂井瑠星 矢作芳人 栗東 7 15 ウラヌスチャーム 牝5 56. 0 斎藤新 斎藤誠 美浦 8 16 ミスニューヨーク 牝3 54. 0 加藤祥太 杉山晴紀 栗東 8 17 エスポワール 牝4 56. 0 武豊 角居勝彦 栗東 8 18 ラッキーライラック 牝5 56. 0 ルメール 松永幹夫 栗東 詳しい予想に入る前に、月曜日のおさらいをしておくわよ。 ■前走レース別成績 府中牝馬Sや秋華賞など、定番のローテーションで来る馬が強い 今年のOP特別および条件戦組は厳しい ■前走着順別成績 前走掲示板組を中心に買う ■レース当日人気別成績 1番人気の勝率は低い 勝ち馬候補は中穴まで、3着内は単勝60倍程度まで ■年齢別成績 4歳までの馬が中心 それじゃあ月曜から引き続き、 過去10年のデータ を使ってエリザベス女王杯の予想を詰めていくわ。 今年は開催条件が違うから、なるべくコースに影響されないデータを使って検証していきましょう。 まずは所属別成績から見てちょうだい!