こんにちは。 「ゼロから作る Deep Learning ③」という書籍面白そう!ということで自分なりに進めてみようと思い立って記事を書いてみました。ひさびさの記事。。。 この本は Deep Learning の フレームワーク をゼロから作ろうというコンセプトで書かれた本です。KerasやTensorflowを少しでも使ったことある方であれば フレームワーク の作りを身をもって知ることができそう。 書籍では Python で書かれています。がしかし、 Python で写経するのはつまらないし、これ作ってる途中で何か閃いたらUnityアセット化もワンチャンあるんじゃないか・・・?という超単純な気持ちから C# で書いてみたくなりました。Goや Ruby は既に挑戦している人がいらっしゃるようですが、 C# でチャレンジしている方はあんまりいなさそうなので初の試みという意味でも面白そう。 それでは環境整備からめもめも。 windows です。 dotnet ライブラリを作成することになるのでまずは簡単なライブラリを作成するところまで。 mkdir dezero-sharp cd dezero-sharp git管理して mac からでも開発できるようにしたいので git init しておく。 C# の. gitignoreも追加しておく。 から dotnet 1をダウンロード。. /1 -Channel LTS dotnet --version 3. 1. ゼロから作るDeep Learning ❷ 輪読会 - connpass. 404 これで dotnet のLTS版がインストールされた。ここからは下記リファレンスに沿って進めていく。 dotnet new sln dotnet new classlib -o DezeroSharp dotnet sln add DezeroSharp/ チュートリアル サイトにはStringLibraryクラスを作るように指示がありますが、いきなりDezeroSharpという名前でクラスを作ってしまいます。 using System; namespace DezeroSharp { public static class StringLibrary public static bool StartsWithUpper( this string str) if ( string. IsNullOrWhiteSpace(str)) return false; char ch = str[ 0]; return char.
ゼロから始めるディープラーニング1で143pのRelu関数のところでで値を保持すると書いてあるが、なぜ、で値を保持できるのかがわからないので教えていただきたいです。 class Relu: def __init__ (self): = None def forward (self, x): = (x <= 0) out = () out[] = 0 return out def backward (self, dout): print( f' {} ') dout[] = 0 dx = dout return dx 回答 2 件 sort 評価が高い順 sort 新着順 sort 古い順 + 1 このNoneが値を保持する意味がわからない とのことですが、 skが値としてNoneを保持しています。 Noneが値を保持しているわけではありません。 mask プロパティの 存在保証 をさせたいが、 初期化時に値を入れたいわけではない 、 そのため、値はないが、プロパティを定義できる、とするために、 None が適当な代入値だからかと思われます。 プログラミングにおいてはけっこうこういうことはよくあります。 しかし、真意の程は、本の執筆者に聞いてみないとわかりません。
AIを扱えるエンジニアになりたい.. ! でもどうやって勉強したらいいんだろう? 近年AIエンジニアの需要が増していることもあり、このようにAIを勉強したいと思っている人は非常に多いです。ただ、勉強したい気持ちはあるものの、 一体何から手を付けていいのか分からない という人も多いではないでしょうか? そこでこの記事では、AIを独学で習得したい人に向けておすすめの勉強方法を紹介します。この記事を読めば、AI習得までの効率的な道筋が見えること間違いなしです。ぜひ参考にしてください。 参考書でAIを勉強しよう この章では 独学でAIを習得するための参考書 を紹介していきます。 AIとは?が分かる本 まずはAIとはなんなのかについて解説してくれている書籍を紹介します。このレベル帯の書籍については、以下の侍エンジニアブログ記事で解説しています!
基本的に給料が低い 「誰でもできる仕事」のデメリットとして、 給料が低く設定されていることが多い 点が挙げられます。専門的なスキルや知識を必要としない仕事も多いことから、人材に希少性がなく、給料を安くしていても応募が集まるためです。 2019年の国税庁の調査結果によると、電気工事や水質調査といった専門知識が必要な職種が多い 電気・ガス・熱供給・水道業 の平均年収は 約824万円 でした。 一方、接客がメインで未経験でも働きやすい 宿泊・飲食サービス業 では、 約260万円 。パートやアルバイトといった非正規労働者が多いことも影響しているとはいえ、 年収に約3倍もの差 があります。 「役職手当」がもらえないのもひとつの原因 「誰でもできる仕事」は一般社員に任されることが多いため、役職手当が支給される管理職に比べると 毎月の収入は低くなる傾向 があります。 東京都産業労働局が2020年に中小企業を対象として実施した調査によると、役職手当の平均支給額は 5万6, 700円 でした(同一の役職に同額の手当を支給している場合)。 「誰でもできる仕事」に従事し続けても役職手当がもらえる可能性は低いため、 相対的に高い収入を得ることは難しい と言えます。 ※出典: 民間給与実態統計調査結果|国税庁 中小企業の賃金・退職金事情(令和2年版)|東京都産業労働局 「誰でもできる仕事」を辞めたい場合は?
5万円~ ※固定残業代月45h(1) 6. 4万円~ (2) 6万円~ 含む ▼経験者/求人広告営業 月給(1) 30万円~ (2) 28万円~ ※固定残業代月45h分(1) 7万円~ (2) 6.
「誰にでもできる仕事なら楽だろうから、そういう仕事に就きたい」と考えていませんか。 世の中には、生活できる収入を得られればどんな仕事でも良いと思う人や、仕事をすることに魅力を感じない人も多くいるようです。 本記事では、 誰でもできる仕事について様々な角度から紹介 します。 また、誰でもできる仕事のメリットとデメリットについても詳しく解説していきます。 この記事を読めば、 誰でもできる仕事を探しているときの参考になります ので、最後までご覧になってみてください。 いつでも求人を探せる状態にしておこう 誰でもできる仕事はすぐに応募が埋まってしまうことが多いので、こまめにチェックすることが大切です。 求人数が豊富な「 doda 」などを利用して、いつでも求人を確認できる準備を整えておくことをおすすめします。 「 doda 」は求人数も国内トップクラスに豊富で、無料登録するだけで求人をチェックできるので、なるべく早めに登録して求人のチェックをしておきましょう。 \ スマホで簡単!