夜の予算: ¥2, 000~¥2, 999 福岡県福岡市南区井尻1-37-13 クーポン テイクアウト ポイント使える オルタバー 井尻駅 64m / レストラン (ダイニングバー)、バー、カフェ 井尻で飲むならココ!フード・ドリンク充実★カフェ使いもOK◎飲放付きコースは3, 500円♪ 福岡県福岡市南区井尻5-2-1 井尻名店ビル 2F フォーピッグス 大橋駅 179m / レストラン (居酒屋)、 レストラン (ダイニングバー)、 レストラン (イタリアン) ◆西鉄大橋駅徒歩5分◆安い!旨い!コスパ最強の大満足居酒屋★セルフ飲み放題≪199円≫! 福岡県福岡市南区大橋1-19-20 プラージュ大橋 2F 日本一に輝いた鹿児島黒毛和牛を牧場直送で味わう◎単品注文! 福岡県福岡市南区長丘3-10-8 全席禁煙 食べ放題 リーズナブルで、焼いて楽しく食べておいしいが実感できる九州産地鶏専門店 昼の予算: ~¥999 福岡県福岡市南区大楠1-30-21 【大橋駅から5分】職人が握る本格的なお寿司がリーズナブルに楽しめる☆すし居酒屋・・黒ちゃん 福岡県福岡市南区大橋4-13-33 焼にく とびこ 高宮駅 194m / レストラン (焼肉)、 レストラン (居酒屋)、 レストラン (ホルモン) 西鉄高宮から徒歩2分‼︎赤身有り、ホルモン有りのリーズナブルな和牛焼肉屋です‼︎ 福岡県福岡市南区玉川町10-7 【大橋駅徒歩3分】名物の骨折り餃子は絶品、各種海鮮料理、コースメニューもご用意しております 福岡県福岡市南区大橋1‐23-12 業界紙取材多数!2021年8月2日(月)16時から元気に営業中!予約困難な新人気焼肉店 昼の予算: ¥3, 000~¥3, 999 福岡県福岡市南区大橋1-13-8 お探しのお店が登録されていない場合は レストランの新規登録ページ から新規登録を行うことができます。 人気・近隣エリア 人気エリア・駅 博多 中洲 天神 太宰府・大野城周辺 門司 大濠公園・ヤフードーム周辺 呉服町・東公園・マリンメッセ福岡 博多駅 天神駅 西鉄福岡駅(天神) 小倉駅 西新駅
4km) 2019年09月18日 9月17日午後1時30分ころ、南区三宅1丁目2番付近の道路上で、徒歩通行中の小学生男児2人が、見知らぬ男から「お帰り」「お家どこ?」「兄弟... 福岡県福岡市南区南大橋2丁目(0. 3km) 2019年02月28日 南区で痴漢事案発生 2月27日午後10時ころ、南区南大橋2丁目付近で、徒歩帰宅中の女性が後方から近づいて来た男にスカートをめくられる事案が発生しました。... 福岡県福岡市南区三宅1丁目(0. 福岡市南区三宅でおすすめの美味しいレストランをご紹介！ | 食べログ. 4km) 2018年10月11日 10月10日午後5時ころ、南区三宅1丁目付近で、小学生女児が徒歩通行中、自転車に乗った男から「君の名前は?」と声をかけられる事案が発生しま... 福岡県福岡市南区三宅2丁目(0. 3km) 2018年10月10日 10月9日午後3時ころ、南区三宅2丁目付近で、小学生男児が徒歩通行中、自転車に乗った男から「君の名前は?」と声をかけられる事案が発生しまし... 福岡県福岡市南区三宅2丁目(0. 3km) 2018年05月11日 5月10日午後1時ころ、南区三宅2丁目付近で、小学生女児が、見知らぬ男から外国語で声をかけられる事案が発生しました。男は年齢30〜40歳く... 福岡県福岡市南区三宅2丁目(0. 3km) 2017年11月12日 11月10日午前8時ころ、南区三宅2丁目付近で、自転車に乗った男が女子学生に対して、下半身を見せる事案が発生しました。犯人の特徴は、年齢3... 福岡県福岡市南区南大橋2丁目(0. 3km) 2016年09月01日 発生場所の訂正 8月31日にお知らせした、「南区で痴漢事案発生」については、発生場所を「大橋2丁目」から「南大橋2丁目」に訂正します。 配信者:南警察...
名無しさん もちろん 蹴ったアホが一番悪いんだけど 高級外車載るのならば駐車場もそれなりのところにしましょう。 こういうリスクがあると考えないと 年収1000万から2000万位でこういう車は早いんだよね 田村正和 ぶつけられても事が大きくなり面倒くさいから何も言わなかった 本当に金ある人はこうだからね 名無しさん こんな輩には修理費代とかじゃぁなく新車を弁償させればいい! 親、親切、なんなら闇金からでも金借りさせて。それでも無理なら保険金掛けてそのまま別世界に行ってもらって払ってもらうくらいでいいと思うよ! この程度の知能の動物は生きていてもなんの役にも立たんのだから! 名無しさん もっとこのニュースを大々的に広めて犯人2人を追い詰めましょう! そうすれば飛び蹴り開いたやつは震えて眠れないでしょうね。 名無しさん よし!みんなで、修理代請求にいきましょう!弁償を持って謝罪としてもらいましょう!持ち主さんも、ごめんじゃすましたくないでしょ! 名無しさん 見ているコッチも胸クソ悪くて手腹が立つ、こいつは近隣の住人なのかな? 警察には被害届を出していても広く情報提供の意味でモザイクの必要ないと思うな。 まあ、テレビで公開されて自首ってパターンも良くある話だけど。 名無しさん あほやな、コンビニ帰りややから近くの住人でしょう。 被害届出して、保険で直したら映像があるから保険会社が犯人捜し出して弁償させると思うよ。 コンビニの映像も押えられるやろうね。 大阪のカニのカンバン事件知らんのかいな? YOUにモザイクなしで投稿されるから。 バレバレで地元歩かれへんで。 名無しさん 酒飲んでもいいけど飲まれるなよ。 人様の迷惑になるなら飲みに出ないで宅飲みしてな。車に飛び蹴りした人、その横にいて止めなかって人、二人共同罪だよ。 早めに出頭して謝りに行け。 名無しさん いまの20代~30代はみんなこうですよ。善悪の区別を教えず甘やかしてきた大人の責任だと思う。いまの若い奴は自分中心、他人は敵。 名無しさん 大阪のカニのオブジェはいくらだったかな? あのときは2人で賠償したんだよね。 今回は130万ですか。 犯人は早く出頭したほうがいいね。 でないと、刑事罰までオンされちゃうよw 名無しさん 映像の顔隠す必要ないと思う、警察に逮捕して貰ってしっかり弁償させてやって下さい。世のアホ共への戒めのためにも重罰望む。 名無しさん 悪いのは加害者であることは間違いない でもあの蹴り一発で130マンてw それは言い過ぎや!バンパー交換しても130はしないよ あの細い子の乗っかったくらいの蹴り ドイツ車には効かないね あの蹴りで130なら軽自動車カスって全損だなw 名無しさん 893の車なら面白いのにね!
地図で見る 福岡県福岡市南区の治安情報の事件種別分布 福岡県福岡市南区の治安情報に多い不審者の特徴 福岡県福岡市南区の治安情報の発生時間分布 福岡県福岡市南区の治安情報の報告曜日分布 福岡市南区の治安情報を見る 三宅の新着賃貸物件(LIFULL HOME'S提供) 三宅の新着売買物件(LIFULL HOME'S提供) 福岡県福岡市南区の治安情報のアクセスランキング 福岡県福岡市南区の治安情報の不審者の年齢分布 不審者の特徴の色分布 福岡市南区の小学校のアクセスランキング
説明書を読まなくても使い方がわかるのが、iPhoneの魅力であり強みです。しかし、知っているつもりでも正しく理解していないことがあるはず。このコーナーでは、そんな「いまさら聞けないiPhoneのなぜ」をわかりやすく解説します。今回は、『iPhoneを振れば歩数や歩いた距離は増えますか?
18%だった。 iPhoneの計測値は、実測値とほぼ変わらないことが分かった iPhoneは足が地面に着地するときの振動を加速度センサーが感知し、歩数をカウントしている。また、3次元空間の移動を捉える「3軸加速度センサー」に加え、本体の回転も3次元空間でとらえる「3軸ジャイロ」が搭載されているため、バッグやポケットに入れるなど、異なる状態でも正確に歩数をカウントできる。ちなみに、今回はリュックの中に入れて測定した。 「そのときの歩数」を求める方法があった なお、当初、歩く前後の歩数をメモしておき、その差を計算することで「ある時間に歩いた歩数」を求めていたが、もっと簡易な方法で求められることに気づいた。 iPhoneは、一定のタイミングで歩数データを記録している。後からこれを参照すれば「ある時間に歩いた歩数」を求められる。前述の表はその方法で求めた値を使用している。方法は以下の通り。 1. 「ヘルスケア」アプリの歩数画面で「データを共有」をタップする 2. 「データソース」のリストで、測定した歩数を知りたいデバイスをタップする(ここではiPhone) 画面上にスマートウォッチの「Apple Watch」と、アクティビティ・トラッカー(活動量計)の「Jawbone UP2」が表示されているが、これは筆者が、歩数をカウントするデバイスとして設定しているためだ。iPhoneだけを使用しているならば、これらは表示されない 3. IPhoneを振れば歩数や歩いた距離は増えますか? - いまさら聞けないiPhoneのなぜ | マイナビニュース. 歩数を知りたい日付をタップする 4. 歩いた時間帯に入っている数値を合計すれば「そのとき歩いた歩数」が求められる この際、歩き始める前と後で、静止している時間が1分ぐらいあれば、カウントしたい歩数とカウントしたくない歩数を分けることができる。 iPhoneで「ある時間に歩いた歩数」を求めるには、このように変則的な方法を取る必要があった。しかし実際には、1日単位で歩数が分かればいいことがほとんどなので、実用上は問題ないだろう。 iPhoneが測定する歩数は、かなり信頼できると実証できたので、これからも安心して使っていきたい。 (ライター 伊藤朝輝) [日経トレンディネット 2016年3月12日付の記事を再構成]
こんにちは、R&D部の小野知之です。 このたび、 京都府精華町 さんから「セイカ歩数計」というAndroid スマホアプリが Google Play で公開されました。 コミPo!
iPhoneの歩数計は実際すぐれているのかそうではないのか知りたい人も多いのではないでしょうか。 iPhoneにはヘルスケアというアプリがすでにインストールされている場合が多く、歩数の他にも移動した距離、歩幅なども測定することができ、正しい姿勢で歩くことができているのかも知ることができます。 また、階の移動をどの程度をしたのかも分かります。 階の移動の情報などは歩数計では測定できない場合が多いため、その点では優れています。 しかし、消費カロリーなどは測定する機能が備わっていないため、ダイエット目的でウォーキングやランニングを行っている場合にはあまりおすすめできません。 上記でも紹介したようにiPhoneの歩数計は歩数専用機と遜色ない仕上がりになっており、データの信憑性は高いです。 iphoneで歩数をチェックする方法を動画で解説! iPhoneで歩数の確認ができることを知らない人も意外と多いです。 主にヘルスケアという既存のアプリを活用することになりますが、違う歩数計のアプリをインストールしているのであればアプリを起動するだけでさまざまな情報を入手することができます。 ヘルスケアでの歩数の測定方法は上記でも紹介したように設定からプライベート、モーションとフィットネスを選択しフィットネストラッキングとヘルスケアをオンにすれば測定可能です。 機種変などを行い、ヘルスケアがすでにインストールされている場合は、すでに二つの項目がオンになっている場合も多いです。 そのため、勝手に歩数などの情報が測定されている場合が多く、過去の情報がずらりと並んでいることも少なくありません。 iphoneでおすすめの歩数計アプリ3選!
アプリにもよりますが、スマホの万歩計も最近のものは加速度センサーが組み込まれていますから仕組みは前項と同じです。 また、GPSで移動距離を計りおおよその歩数を計測するタイプのものもあります。 わたしは下記のアプリをスマホに入れています。 毎日歩こう 歩数計Maipo アプリで楽しくダイエット! 開発元: urecy 無料 歩数計のアプリでは上位にランクするものですが、 精度はかなりアバウト な印象です。 はじめて歩くコースの距離の目安に使っていますが、普段ウォーキングのときにスマホを持ち歩くのはかさばるのが難点です。バッテリーも消耗します。 操作が簡単で、100均の振り子式の万歩計よりはまともというレベルです。 歩数計の電車や車での誤作動 ワイも最近初期から入ってるスマホアプリの万歩計を意識してるけど、一番知りたい車や電車での誤作動?の情報はなかったなw — 右ききのタッケシ@下り坂41 (@kokeC_takeC) 2018年10月8日 記事を投稿しましたらこのような言及をいただきました。同様の質問が Yahoo!
地面に対する上下方向の加速度値が得られれば、あとはこの波形(値の増減の推移)を使ってカウントするだけで良さそうに思います。 しかし、いざやってみると、そう簡単にはいかなかったのです。 まず、スマホの加速度センサーからアプリに加速度値が送られてくるタイミングは「不定期」なのです。激しく振動するとたくさん来るし、動いていないと少ししか来ません。 更に、加速度値自体もそんなにキレイなカーブを描くように増減するわけではありませんでした。所々に上下のブレ(ノイズ)が混ざり、想定していたよりもかなりガタガタでした。 このため、カウント処理の前にデータの補正(ノイズ削減など)をし、なるべく規則正しく自然な増減を繰り返す波形になるように加工してやる必要がありました。 補正後のデータの例。途中で立ち止まったりしています。 3歩目:環境ノイズか歩行か? 増減の波形が得られれば、あとは中央値(加速度ゼロ)を上下に往復したら「一歩」とカウントするだけで良さそうに思います。 加速度センサーは、思っていたよりも遥かに敏感でした。単にそっと机に置いてあるだけでも、常に何らかの微妙な振動(環境ノイズ)を検出し、アプリに送り続けてきます。 …地動説が正しかったかどうかとは無関係です(笑)。 近くを他の人が歩いて通り過ぎただけでも、はっきりとした値の増減を検出してしまいます。これでは、単純に加速度値の上下往復をカウントするだけだと、とんでもない歩数になってしまいます。 そこで、「この値より小さければ歩行と認めず、環境ノイズとして無視する」という「しきい値」を決める必要がありました。 ただし、しきい値が小さすぎると大きめの環境ノイズをカットできないし、しきい値が大きすぎると今度は「静かに歩いたとき」の歩数がカウントされなくなってしまいます。 しきい値を決めるにあたり、試作アプリにログファイル出力機能を追加し、様々な状況下における振動データを収集して分析しました。こうして、「環境ノイズか歩行の振動か」を区別するためのしきい値を決めました。 しかし、これだけではまだ不十分でした。 4歩目:そもそも歩行中? しきい値を決めることで、小さな環境ノイズをカットするようにしましたが、まだカウント精度は実用的と言えるレベルに達していませんでした。 スマホに試作アプリを入れ、有名メーカー製の歩数計測専用機と一緒に携帯してしばらく使い続けてみると、カウント結果がどうしても専用機よりかなり多くなってしまいました。 ログを分析したところ、原因はすぐにわかりました。歩行時以外の「電車内の振動」や「ポケットからの出し入れ」などの大きな上下振動をすべて「一歩」としてカウントしてしまうからでした。 この問題を解決するには、その大きな振動が「歩行によるものか否か」を区別しないとなりません。そこで、「振動が継続するか」を確認する処理を追加しました。継続しなければ、それは歩行による振動ではないと考えられるわけです。 この判定処理の開発には、精度を高めるためのチューニングに非常に多くの時間を要しました。毎日の通勤時に、歩数計測専用機と多数のスマホを持ち歩き、ログを収集して分析し、しきい値と一緒に調整を繰り返して精度を少しずつ高めていく必要がありました。 5歩目:個人差が!