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乃木坂46主演のミュージカル『美少女戦士セーラームーン』の全キャラクタービジュアルが公開された。 同公演は、『美少女戦士セーラームーン』の25周年を記念した3つの舞台プロジェクトのうちの1つ。乃木坂46から選抜された10人が「Team MOON」「Team STAR」の2チームに分かれ、ダブルキャストでセーラー5戦士を演じる。 今回公開されたのは映像出演する白石麻衣演じるクイーン・セレニティのビジュアル。さらにダブルキャストとなるセーラー5戦士や、石井美絵子演じるタキシード仮面、玉置成実演じるクイン・ベリルら登場キャラクターが集結したチラシビジュアルも公開された。 公演は6月8日から東京・天王洲の銀河劇場で上演される「天王洲 銀河劇場Ver. 」、9月21日から東京・TBS赤坂ACTシアターで上演される「TBS赤坂ACTシアターVer. 」の2部で構成され、一部異なる演出になるという。チケットは現在販売中。
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B. C-Z橋本良亮が『痴情の接吻』でドラマ単独初主演 "刺激的なラブシーン"に初挑戦
24: 名無し 2021/07/30(金) 01:32:58. 31 ID:P9mQTezYr 白石麻衣さん、齋藤飛鳥にグーパンしてしまう 175: 名無し 2021/07/30(金) 02:01:35. 58 ID:j79zH0rI0 >>24 ワイにもしてほしい 引用元: ・ 白石麻衣
71 下品な下半身 18 : 君の名は :2019/05/01(水) 20:43:07. 21 だらしない 19 : 君の名は :2019/05/01(水) 20:44:57. 48 >>14 美月はいつだって美しいね 20 : 君の名は :2019/05/01(水) 20:45:58. 07 unchi 21 : 君の名は :2019/05/01(水) 20:47:22. 00 う ん す じ 系 ア イ ド ル と は 22 : 君の名は :2019/05/01(水) 21:00:41. 75 美 月 の 事 で あ る 23 : 君の名は :2019/05/01(水) 22:28:15. 【神GIF】白石麻衣が斎藤飛鳥をぶん殴った『例のシーン』がこちらwwwwww | 欅坂46まとめラボ. 55 山下ヲタがばばあ扱いしてるから、共演NG出てんだろ 24 : 君の名は :2019/05/01(水) 23:30:28. 98 何回もチャンスがあったのにことごとく潰してる山下 白石ヲタから2押しにしてもらえず無視される 25 : 君の名は :2019/05/02(木) 12:05:42. 39 おやすみ 26 : 君の名は :2019/05/02(木) 14:30:35. 75 >>24 山下オタが喧嘩売ってばかりだから… 27 : 君の名は :2019/05/02(木) 14:33:29. 80 白石「さっさと行きなよ」 28 : 君の名は :2019/05/02(木) 17:05:23. 34 >>27 まいやん額に青筋たってるな 29 : 君の名は :2019/05/03(金) 02:16:55. 62 挟まれたい 30 : 君の名は :2019/05/03(金) 02:31:03. 03 どっちも好きだけど三期は三期と絡んでるの見る方が好き 31 : 君の名は :2019/05/03(金) 14:39:45. 51 白石は来てくれる子が好き 山下は来させるのが好き 合うわけがない 総レス数 31 4 KB 掲示板に戻る 全部 前100 次100 最新50 ver 2014/07/20 D ★
データドリブン経営とは、ビッグデータの分析に基づいて意思決定を行う経営手法を指します。 この記事を参考に、データドリブン経営の流れやポイント、必要なツールを押さえておきましょう。 まずはこれだけ。新規開拓営業を始める時の心得 無料でダウンロードするために 以下のフォーム項目にご入力くださいませ。
データドリブン人事(HR)は人事・人材に関するデータを総合的に分析する手法です。データドリブンにより企業の大事な「人材」を有効活用でき、戦略人事の実現に繋がるでしょう。 さらにデータドリブン人事の客観的な根拠に基づいたデータ分析・行動により、人事業務の属人化の解消や、業務効率化にも効果が期待できます。 データドリブン人事を実践するには、まず従業員データを一元的に管理する事が第一歩です。例えばHRBrainのような人事評価クラウドがおすすめです。 HRBrainは、従業員の目標設定から評価までのオペレーションの全てをクラウド上のソフトウエアで効率化するサービスです。MBOやOKR、1on1などの最新のマネジメント手法をカンタン・シンプルに運用できます。 「データドリブン人事を実践したいけど、何から始めたら良いか分からない…」 「もっと目標意識を高めて、メンバーに自発的に成長をして欲しい…」 「管理作業に時間・工数が掛かりすぎる。無駄な業務に時間を割きたくない…」 このような悩みをHRBrainで解決できます! 無料トライアル実施中!ぜひお試しください! この記事を シェアする HR大学 編集部 HR大学は、人事評価クラウドのHRBrainが運営する、人事評価や目標管理などの情報をお伝えするメディアです。難しく感じられがちな人事を「やさしく学べる」メディアを目指します。
データドリブンな会社のつくり方 第1回 2021年02月10日 読了時間: 8分 12 DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進が叫ばれる中、ツールを導入したものの思ったほど成果が出ないケースも目立つ。どうすればデータドリブンな会社に変革できるのか、日本航空(JAL)で顧客情報分析などで実績を上げ、その後デジタルガレージCDO(チーフデータオフィサー)に就いた渋谷直正氏が要諦を語る連載。第1回は、データドリブン企業へ変身するために「どこから手を付けるか」。 連載を担当するのは、デジタルガレージ CDO(チーフデータオフィサー)の渋谷直正氏。2002年に日本航空に入社し、09年からWeb販売部に。19年からデジタルガレージに移り、グループ全体でのデータ活用を推進するためCDO就任。統計解析や実務に役立つ分析手法に詳しく、総務省統計局などの講師・講演多数。14年、日経BP第2回データサイエンティストオブザイヤー受賞 本日の「データドリブン」のツボ! 多くの企業は「データ分析をして何がうれしいか」を分かっていない まずやるべきは、既にデータを使った業務を⾏っている領域の効率化や⾼度化 目的はAIの民主化を進めることで、すべての社員がAIを活用できるようにする 「それなりの費用をかけてデータ分析をして、我が社にはどんないいことがあるのですか?」 経営者からこんな問いを受けることがある。またある企業の若手社員が上司にデータ分析の必要性を説いたところ、上司から「うちの会社にデータ分析なんて必要あるの?」と逆に聞き返されたという話も聞いた。 未曽有のコロナ禍で多くの企業がビジネスモデルの変革を迫られ、新規事業を興すために「まずはAIだ」と躍起になっている。政府もデジタル庁の創設などで後押しする中、自社をデータドリブンな企業にしていこうという動きは今後ますます強まってくるだろう。しかしコロナ禍以前からデータドリブンやDXについては論じられてきたが、冒頭に紹介したように 「データや分析に投資をして、何がうれしいのか?」 の理解がされないまま、いまだに取り組めていない企業も数多い。 本連載では、企業の大小にかかわらず、データドリブンな会社をつくっていくための要諦を、主に私の専門であるビジネスアナリティクス(=ビジネスに役立つ分析)の観点からお話ししていきたいと思う。 そもそもデータドリブン経営とはどういうものか?
データドリブン経営を実現するまでの流れ データドリブン経営をしてみたい、データを使って意思決定してみたい、と思っても、予算、スケジュール、時間など突破しなければならないハードルは多いです。ここでは、基本的なステップとよくある落とし穴、その解決策に触れます。 STEP1. データを収集する まずデータドリブン経営の根幹であるデータの収集です。 ここで重要なのは、「我が社にはデータがある」と思っていても、自分のやりたいことや課題の解決に繋がりそうな分析をするためには使えない、ということは非常に多いです。 それは、データの「質」として分析に耐えない場合もありますし、データの「種類や量」がそろっていないこともあります。 しかし、そこで諦める必要はなく、自社にはどのようなデータが必要なのか?を再び考え、適切なデータを収集する戦略を立てます。また、扱うデータは自社のものだけでなく、ビジネスによっては外部のデータや公開データと合わせて分析をすることもあります。 誰でもすぐに思いつくデータの収集として、以下のようなものもあるでしょう。 ・販売管理システムからデータを取り出す ・Webサイトに関する情報のうちアクセスログを取り出す しかし、これらが存在していたとしても散在していては、活用するまでに時間コストがかかりすぎます。データの収集を始めるのと同時に、データ収集を楽にする仕組み作りである、データプラットフォームやデータマネジメントの論点も戦略的に設計しておくことがデータドリブン経営の基盤を作ります。 データプラットフォームとは?導入に向けて組織が知るべき基礎知識 STEP2. データを視覚化(可視化、ビジュアライゼーション)する 扱うデータが大きくなればなるほど、視覚化(可視化、ビジュアライゼーション)の力を使わないではいられません。大量のデータを瞬時に理解するデータ視覚化の力を使って、データ分析や活用を加速させます。 このステップの「データの視覚化/データビジュアライゼーション」に関しては、こちらの記事にも詳細を書いていますのでご参考にされてください。ツール類、ステップ、学習方法まで解説しています。 データビジュアライゼーションとは何か?事例・定義・重要性をわかりやすく解説 こちらのステップでは拙著『 データ視覚化のデザイン 』もご参考にしていただけるものと思います。 STEP3.
この記事は 3 分で読めます 更新日: 2021. 05. 16 投稿日: 2021. 01.
データドリブンは取得したデータによって人員配置などの戦略的な決定を行うことです。データドリブンという言葉を知らなくても社内で蓄積したデータから、戦略を立てている… この記事は会員限定です。会員登録をして頂くと続きをお読み頂けます。 ログイン 会員の方 新規会員登録 無料
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