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!のでロスカットは早めにやる事を徹底したい。 今日は、ロスカットがちょっと早すぎた感じもしますが、遅すぎるより良いかなと。今日で悪夢の8月が終わったので、明日からは気分を入れ替えて、0からスタートさせようと思います! !
load_img(filepath, grayscale=True, target_size=(image_size, image_size)) img = g_to_array(img) data = ([img]) #変換したデータをモデルに渡して予測する result = edict(data)[0] predicted = () pred_answer = "これは " + classes[predicted] + " です" return render_template("", answer=pred_answer) return render_template("", answer="") if __name__ == "__main__": port = int(('PORT', 8080)) (host ='0. 0. 0', port = port) 個人的な反省点はモデルの精度もそうですが 時間があれば 見栄えももっとこだわりたかった!! 個人的に服のデザインとかもやっていてAdobe系のソフト使えるので 見栄えもこだわりたいですね。 美しいwebデザインで精度の高いAIを実装したかった。 これが最大の反省点です。 ただ諦めていません。受講期間が終わっても合間縫っていろいろ試したいと思いました。 4. 今後の課題 モデルの構築とその評価が課題かなと個人的には感じています。 というのもまだ調べながら作業しないとどんなモデルが最適か すぐに選択・想像ができないからです。 そこが当初想定していた到達目標でしたが 今後はそこに到達できるようにこの講座を活かしていきたいと思います。 開発未経験の私が開発の雰囲気とさらに今熱いAI分野を学習できたことは 非常に良かったと思います。 ぜひ受講を検討されている方がいればまずは飛び込んで見てほしいなと思います。 ※長年開発アレルギーでしたが仕組みを知るだけで世界が変わりました。 乱文ですが最後まで読んで頂きありがとうございました。 Why not register and get more from Qiita? 正しい "反省" が成長を加速させる！ 『KPT法』という反省の技術 - STUDY HACKER｜これからの学びを考える、勉強法のハッキングメディア. We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
日本でやっとワクチン接種が一般的に始まりました。 インバウンド業界の会社としては待望のことで、やっと業界として具体的に希望を持てるようになってきました。 ただ、ワクチン接種の進んでいるペースに対して不満を持っている方が多い印象です。先進国内で最下位の接種率とのことですので、そう思ってしまうのもしょうがないでしょう。 実際、アメリカではすでに人口の35%がコロナワクチン接種を完了しており、接種済の人はマスク必須では無くなりました(もちろん推奨はまだしております)。 マスクが必須では無くなったということは、集団免疫がある程度この比率で確保できたという判断でしょう。 従来、集団免疫は人口の60%以上が免疫を持っているのが必須というふうに言われているので(研究によっては70~95%とも言われているようです)、だいぶアグレッシブな判断と言えるかもしれません。ですが、アメリカ国民はこの瞬間を切望し、希望に満ちあふれているのは間違いないでしょう。 では、日本ではいつになったらこのようなニュースを見れるのでしょうか? 日本のワクチン接種目標と現状 先日、菅首相がワクチン接種のスケジュールを発表しました。 要約すると: ・高齢者接種を7月末までに終わらせる ・ 1日100万回接種を目標とする 1日100万回摂取は一見高く見えますが、実際どのぐらいの目標なのでしょうか?実現可能なのでしょうか? 現在の接種ペースを見てみると、高齢者と医療従事者合わせて 1日約平均20万回接種 が行われています。 休日・祝日の集計方法の差などがありますが、考える上ではそこまで問題ではないでしょう。 1日100万回という目標は、現在のペースの5倍、高齢者の1日平均6万回の16倍程度です。 1日100万回目標はだいぶ高い目標と言えるかもしれません。 そもそも高齢者の接種は7月末に終わるのか? では、今後のペースはどうでしょうか? 反省と今後の課題 qc. 今後の接種ペースを探るために、次のニュースを参考にしたいと思います。 このタイトルの書き方だと「全然だめじゃん」というふうに思われますが、逆に 「86%の自治体は高齢者のワクチン接種が7月末に完了する見通し」 ということ。素直に受け取ればとてもいいニュースです。 では、これはどの程度のペースでしょうか? かなり「えいやっ」ですが、 高齢者3, 600万人の86%に今日(5月15日)から2回摂接種のワクチンを7月末までに接種完了するには、1日あたり80万回の接種が必要です 。現在の1日20万回のちょうど4倍程度ですね。(あくまで全員接種するという前提で考えています) ですが、明日からすぐに80万回接種できないのが現実。 そう考えると、1日100万回接種目標は絶対達成必要な目標と言えるでしょうし、 自治体が接種完了できる見通しであれば、達成可能な目標とも汲み取れます。 そう考えると、7月までに接種完了をする上で大事なのは接種量の急激な立ち上げと、1日100万回を実現し続けることです。 鉛筆なめなめですが、 5月中には1日あたり70万回程度を実現できていないと7月の完了は難しいのではないのかと思います。 早期立ち上げに必要なもの では、早期立ち上げに必要なものなんでしょうか?
私は汎用系のサーバ保守を仕事としているSEですが 開発経験は全くなく、SEとして開発言語に触れていないことに 後ろめたさを感じていたため今回アイデミーのAIアプリ講座を受けることにしました。 ※技術的に詳しいブログは山ほどあると思うので所感をメインに書きたいと思います。 本記事の概要 全くの初心者がAIアプリ開発講座を受けての率直な感想 当初想定していた到達点とのギャップ 作成した成果物と反省点 今後の課題 1. 全くの初心者がAIアプリ開発講座を受けての率直な感想 講座自体は非常にためになるものであって受けて損はないというのが正直な感想です。 しっかり言語の入門から始まりますし、段階を踏んでステップアップしていくのが 自分でも体感できていました。ただし注意しなくてはいけないことは、、、、 絶対に受け身になってはいけないこと!! これは非常に重要だと感じました。というのも特に初心者の方はいわゆる業界用語に 慣れていないため、講座で飛び交う用語がよくわからないと思います。 特に機械学習分野では 不明な用語は自分で調べながら講座を受ける スタイルを 徹底して受けないとよくわからないまま進んでしまうので要注意だと感じます。 そしてお金に余裕がある方はぜひ 6ヶ月コース をお勧めします! 私は昼間働きながら受講しましたが3ヶ月ではなかなか厳しく感じました。 2. 当初想定していた到達点とのギャップ 受講前は 受けきれば1人前!! と思っていましたが 現実はそう甘くないなと感じました。 そして 受講後にどれだけ自分で触っていけるか が重要だと思います。 というのも感覚をあけて受講すると前回の単元の内容を忘れてしまい また復習から始めないといけないんですよね。するとスケジュールが どんどん遅れていき、結果ギリギリになってしまいます。 とにかく毎日触る! 習うより慣れろ が開発には必要なことだと痛感しました。 結論として受講後も趣味でAIアプリを作成するか 同じ技術を必要とする仕事に就くことをおすすめします。 3. 【初収益】ブログ開設2か月。今月の反省と今後の課題 - ボットムの日常. 作成した成果物と反省点 私はファッションアイテムを画像で識別するアプリを作成しました。 いわゆるFashion Mnist?と呼んで差支えないと思いますが あまり時間がなくて精度の高いものを作れませんでした。。。。 仕組みとしては単純です。 スニーカーやシャツの画像を分類するニューラルネットワークモデルを訓練させ TensorFlowを使ってモデルを構築しました。 データセットは以下を使用 setsを使ってデータをロードさせました。 fashion_mnist = _mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.
和知 ダイヤ改正対応履歴 エリアから駅を探す
島田市では、市民の皆さんの生活の移動手段を確保するため、コミュニティバスを始めとする地域公共交通を運行しています。コミュニティバスは、主に車の運転ができない方や、学生の通学に利用されています。 東京オリンピック聖火リレーに伴う交通規制によるコミュニティバスの運行変更のお知らせは削除しました。(令和3年7月1日更新) 令和3年4月1日からのコミュニティバスの路線と時刻 令和3年4月1日からの運行概要については、以下をご覧ください。 令和3年4月1日からのコミュニティバスの運行概要 路線図については、バスマップをご確認ください。 令和3年度バスマップ (PDF 714KB) 路線ごとの時刻表 (令和3年4月1日からの時刻です。) 伊久身線(御堂沢系統)時刻表(PDF 33KB) (令和3年4月1日改正)(令和3年3月12日乗継について更新) 伊久身線(向谷系統)時刻表(PDF 15. 8KB) (令和3年4月1日改正) 相賀線時刻表(PDF 27. 8KB) (令和3年4月1日改正)(令和3年3月12日乗継について更新) 川根温泉線時刻表(PDF 43. 2KB) (令和3年4月1日改正)(令和3年3月12日乗継について更新) 湯日線時刻表(PDF 20. 2KB) (令和3年4月1日改正) 大津線時刻表(PDF 44. 9KB) (令和3年4月1日改正) 田代の郷温泉線時刻表(PDF 21. 9KB) (令和3年4月1日改正) 六合南線時刻表(PDF 15. 7KB) 島田駅東線時刻表(PDF 18. 8KB) 夢づくり会館線・金谷循環線時刻表(PDF 22. 「赤羽駅」から「静和駅」乗り換え案内 - 駅探. 2KB) (令和3年4月1日改正) 大代線・菊川神谷城線時刻表(PDF 31. 2KB) (令和3年4月1日改正) 笹間渡笹間線時刻表(PDF 20.
[light] ほかに候補があります 1本前 2021年08月04日(水) 15:36出発 1本後 6 件中 1 ~ 3 件を表示しています。 次の3件 [>] ルート1 [早] [安] 15:44発→ 17:11着 1時間27分(乗車1時間25分) 乗換:2回 [priic] IC優先: 902円 78.
栃木 栃木駅の高速バス停 ダイヤ改正対応履歴 エリアから駅を探す
1本前 2021年08月04日(水) 15:37出発 1本後 2 件中 1 ~ 2 件を表示しています。 ルート1 [早] [楽] [安] 16:16発→ 06:30着 14時間14分(乗車7時間19分) 乗換: 5回 [priic] IC優先: 20, 397円 (乗車券13, 367円 特別料金7, 030円) 993.
山行報告 2021. 07. 04 2021. 03.
7km 18 番線発 / 11 番線 着 2駅 自由席:3, 530円 [train] JR信越本線・新潟行 14駅 ○ 北長岡 19:35 ○ 押切 19:39 ○ 見附 19:43 ○ 帯織 ○ 東光寺 19:50 ○ 三条(新潟県) 19:52 ○ 東三条 19:56 ○ 保内 20:00 ○ 加茂(新潟県) 20:05 ○ 羽生田 20:09 ○ 田上(新潟県) 20:13 ○ 矢代田 20:16 ○ 古津 [train] JR羽越本線・鼠ケ関行 20:37 ○ 京ケ瀬 20:50 ○ 水原 20:55 ○ 神山 20:59 ○ 月岡(新潟県) 21:03 ○ 中浦 ルートに表示される記号 [? ] 条件を変更して検索 時刻表に関するご注意 [? ] JR時刻表は令和3年8月現在のものです。 私鉄時刻表は令和3年7月現在のものです。 航空時刻表は令和3年8月現在のものです。 運賃に関するご注意 航空運賃については、すべて「普通運賃」を表示します。 令和元年10月1日施行の消費税率引き上げに伴う改定運賃は、国交省の認可が下りたもののみを掲載しています。