みなさん、デッキボックスとかサプライに拘っていますか? 自分は拘っている訳ではないですが、気になった物は余裕があるなら買ってみて実際に使ってみたりして使い心地を体験したくなる人間です。 おかげで買いたいカードが買えなかったりします。 けどそのおかげもあってか、こうして日記のネタに使えるようになりました。 さっそく、こちらが自分が持ってるデッキケースの一部です。 一部です。他にもあるならそれらも紹介しろよ!って思うかもしれませんが、 同じ物の色違いだったりするので 同じ物は除外しました。なので一部です。 色んなカードショップに売ってるカード縦入れの蓋が粘着テープのあれは除外しています。あのデッキボックスは、本当にお金を掛けたくない人向けだと思います。リーズナブル、安いは正義。 1. 【おすすめ】カードサプライ たくさんあっても困らない素晴らしいアイテムまとめ | CUBEの部屋. Ultra PRO社 プロゲーマー仕様 大型デッキボックス PRO 100+ DECK BOX メーカー販売価格432円。 縦8cm、横7cmちょい、高さ9.5cm程のデッキ一つが入るデッキケースです。 100枚収納出来る感じに商品名にはありますが、これはダブルスリーブ等で100枚入るって意味です。シングルだとトークンカードも余裕で入ります。ダブルはキャラスリ+アウターの場合メイン60枚+サイド15枚で少し余裕があるけど殆どが埋まります。 写真を撮り忘れてしましましたが、ケースの蓋は 何も付いていません。 つまり、デッキボックスの蓋が本体とピッタリはまる形で閉まります。 が、意外とそこそこ硬いのと、逆さまにしてもカードが蓋に引っかかるのでそこそこ大丈夫です。不安な方にはお勧めしません。 色は全部で白、青、黒、赤、緑があります。自分の好きな色や使うデッキの色なんかにしてもいいかもしれませんね。 2. Ultra PRO社 プロ仕様デュアルデッキボックス大型(180枚用) メーカー販売価格810円 縦7.5cm、横11cm、高さ10cm程の、デッキが二つ入るケースです。 中はこんな構造をしています。 片側は横に寝かせて収納し、もう片側は縦に入れる形になります。 このデッキケースは少々クセがあり、横に寝かせる方は取り出しやすいのですが 縦に入れる方は若干取り出し難いです。 また、ダブルスリーブの場合片側にメインボード60枚を入れるだけでパンパンになります。シングルスリーブならメイン60+サイド15も入ります。 なのでダブルスリーブの方は、横入れの方にメインボード60枚を入れて縦の方にサイドボードとトークンカード等を入れる、やや大きなデッキケースとして使うのが一番良いかもしれません。 因みに自分は、一つのデッキの調整用のパーツを入れたり、持って行かないデッキを保存するのに使っています。 色は白、青、黒、赤、緑に加えて、紫、水色、黄色があります。 3.
5㎜×91㎜」でした。 また、他のイクリプススリーブを測ってみると「66. 5㎜×91. 5㎜」だったので、表記から±0. 5㎜程度のブレがありそうです。 サイズ感の参考になるように、インナースリーブなし・ありの写真を載せます。 ▼インナースリーブなし ▼インナースリーブあり 今回使用したスリーブは横幅が65.
トレーディングカードゲームにおすすめのスリーブ【KATANA】(アルティメットガード)をレビューしました どうも、カードのサプライが大好きなCUBEです!
晴れる屋オリジナルデッキケース 販売価格500円(税込)とかなり安いです。 縦7.5cm、横8cm、高さ10.5cm位です。 また、晴れる屋オリジナルと言ってもDEX Protection社製なのでそこんところが気になっている方はご安心ください。 詳しい商品説明は晴れる屋のページをご覧ください・・・って終わりじゃあアレなので使用感をば。 蓋はマグネットでかなり強力です。 逆さまにして思いっきり振ってもカードが飛び出しませんでした。 ダブルスリーブはメインボード60+サイドボード15でかなりパンパンです。シングルスリーブならトークンカードもそれなりに入るスペースがあります。 こちらの画像は、キャラスリ+アウターのダブルスリーブの画像です。アウターの横幅次第では、横が詰まります。 正直なところ、インナー+スリーブならまだ良いですがキャラスリ+アウターの方にはお勧め出来ません。 が、デッキボックス自体はとても頑丈ですし内装もしっかりしていて 500円でこの作りは間違いなくお買い得です。 色はオレンジ色のみです。今後も新色を出す予定らしいので、好きな色が無いって方は首を長くして待ちましょう。 4. TimeWalker ダイス収納スロット付きデッキボックス 価格2000円程。 縦8.5cm、横14cm、高さ8cmのデッキ一つとダイスが幾つか入ります(写真の赤い部分がダイス収納スペースの蓋です) 値段を見て高いと思った方。それもそのはず、このデッキケースはハンドメイドで作られているそうです。作りもしっかりしていて高級感があります。 内装はこんな感じです。フェルトだとかそういう物が貼りつけられていませんが、ケース自体がそこそこ弾力のある素材で作られているので大丈夫だと思います。 蓋のマグネットも強力で、逆さまにしてもそう簡単には落ちません。 ダイス収納スペースはライフカウンターも入るんじゃないかと思う方はいるでしょうが現実は。。。 見た目がかなり良いデッキケースを使いたいって方向けだと思います。 あまりお店に並んでいないので探すのが大変だとは思いますが・・・。 5.
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x_opt [ 0], gamma = 10 ** bo. x_opt [ 1]) predictor_opt. fit ( train_x, train_y) predictor_opt. 8114250068143878 この値を使って再び精度を確かめてみると、結果は精度0. 81と、最適化前と比べてかなり向上しました。やったね。 グリッドサーチとの比較 一般的にハイパーパラメータ―調整には空間を一様に探索する「グリッドサーチ」を使うとするドキュメントが多いです 6 。 同じく$10^{-4}~10^2$のパラメーター空間を探索してみましょう。 from del_selection import GridSearchCV parameters = { 'alpha':[ i * 10 ** j for j in [ - 4, - 3, - 2, - 1, 0, 1] for i in [ 1, 2, 4, 8]], 'gamma':[ i * 10 ** j for j in [ - 4, - 3, - 2, - 1, 0, 1] for i in [ 1, 2, 4, 8]]} gcv = GridSearchCV ( KernelRidge ( kernel = 'rbf'), parameters, cv = 5) gcv. fit ( train_x, train_y) bes = gcv. best_estimator_ bes. 「分け」に関するQ＆A - Yahoo!知恵袋. fit ( train_x, train_y) bes. 8097198949264954 ガウス最適化での予測曲面と大体同じような形になりましたね。 このグリッドサーチではalphaとgammaをそれぞれ24点、合計576点で「実験」を行っているのでデータ数が大きく計算に時間がかかるような状況では大変です。 というわけで無事ベイズ最適化でグリッドサーチの場合と同等の精度を発揮するパラメーターを計算量を約1/10の実験回数で見つけることができました! なにか間違い・質問などありましたらコメントください。 それぞれの項の実行コード、途中経過などは以下に掲載しています。 ベイズ最適化とは? : BayesianOptimization_Explain BayesianOptimization: BayesianOptimization_Benchmark ハイパーパラメータ―の最適化: BayesianOptimization_HyperparameterSearch C. M. ビショップ, 元田浩 et al.
解決済み 質問日時: 2021/7/15 17:40 回答数: 5 閲覧数: 26 教養と学問、サイエンス > 数学 行列の階数を求める問題です。 場合 分け が多く大変だと感じましたが答えにたどり着くことができませ... 着くことができませんでした。 どなたかよろしくお願いいたします、 質問日時: 2021/7/15 15:02 回答数: 1 閲覧数: 9 教養と学問、サイエンス > 数学 > 大学数学 絶対値があれば 右辺の数にプラスマイナスにすればいいじゃないですか、じゃあ絶対値の中に例えば|... 絶対値があれば 右辺の数にプラスマイナスにすればいいじゃないですか、じゃあ絶対値の中に例えば|X²-2|の時はなぜ場合 分け しないといけないのでしょうか、あと解き方を教えてほしいです 解決済み 質問日時: 2021/7/15 11:43 回答数: 3 閲覧数: 17 教養と学問、サイエンス > 数学 > 高校数学 これって両辺cosxで割れますか? ベイズ最適化でハイパーパラメータを調整する - Qiita. 割れなかったら場合 分け かなと思ったんですけど、等号あるなしで何 何通りか求めなければいけませんか?そんな解答じゃないと思ってるんですが。 問題次第なら返信に問題貼付します。 解決済み 質問日時: 2021/7/14 20:56 回答数: 5 閲覧数: 12 教養と学問、サイエンス > 数学
今日のポイントです。 ① 不定方程式 1. 特解 2. 式変形の定石 ② 約数の個数 1. ガウス記号の活用 2. 0の並ぶ個数――2と5の因数の 個数に着目 ③ p進法 1. 位取り記数法の確認 2. 分数、小数の扱い ④ 循環小数 1. 分数への変換 2. 記数法 ⑤ 2次関数の最大最小 1. 平方完成 2. 軸の位置と定義域の相対関係 以上です。 今日の最初は「不定方程式」。まずは一般解の 求め方(前時の復習)からスタート。 次に「約数の個数」。 頻出問題である"末尾に並ぶ0の個数"問題。 約数の個数の数え方を"ガウス記号"で計算。 この方法を知っていると手早く求められますよね。 そして「p進法」、「循環小数」。 解説は前回終わっているので、今日は問題演 習から。 最後に「2次関数の最大最小」。 共通テスト必出です。 "平方完成"、"軸と定義域の位置関係"で場合 分け。おなじみの方法です。 さて今日もお疲れさまでした。がんばってい きましょう。 質問があれば直接またはLINEでどうぞ!
1 回答日時: 2021/07/21 15:34 ② ですよね。 2次関数が 正 となる様な解を持たない と云う事は、 2次関数が 常に 0 以下でなければなりません。 つまり、=0 で 重根を持っても良いわけです。 グラフで云えば、第1、第2象限にあっては いけないのです。 x 線上は OK と云う事になりますね。 この回答へのお礼 回答ありがとうございます。 「2次関数が 正 となる様な解を持たない と云う事は〜」と仰っていますが、問題文のどこからk<0と汲み取れるのでしょうか? あと、違う参考書を読んだのですが「不等号が≦≧の時にはグラフとx軸が交わる(接する)xの値も解に含まれる。」と書いてありました お礼日時:2021/07/21 15:56 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています