前書き Canvaでサークルカットをつくる記事を単体で書いてなかったな、と思ったので書きました。 基本はこれまでに書いた 「お品書きをつくる」 記事と同じですが、赤ブー以外のエアイベントなどで「サークルカットを自力で準備しなくてはいけない(赤ブーは自動生成機能がある)」方が増えたようなので、参考にしてもらえればと思います。 0.
???? 「好みの画像だったんで保存した さらばだ…」→「貴様そうやって何枚保存... もはやどんな用途で使われるかどうかもピンとこない。。。 改めてもう一度訊きます。一度じゃ理解できない。。。 今回のサービス仕様を考えたときにわりとしっくり来たのがこれです。 教師なし学習に分類されるみたいで、 モデルの画像を分類しておいて、芸能人の画像がどれに近いかも予め本手法で求めることができるそうです。 つまり、ユーザーが入力した画像で、各クラスのうちどれが一番好みに近いかを考えて、それを出力することができます。 学習済みのモデルを作るというよりかは、本当にシンプルに分類って感じがします。 当初思っていたイメージとは異なりますが、画像を分類できる技術がディープラーニング以外でも実現できるのであれば、ディープラーニングを使う必要性はなさそうです。 問題はこれをどうやってクラス分けするかってことですが、、、 単純に画像のピクセル値を値にするか、肌の色とか髪の色とか目の大きさとかを評価して数値化してそれを分類させるって感じなのかな? 強化学習も割とありえるやり方である気がしてきていて、 画像を読み込ませて、「タイプ」だったら報酬を与えるし「苦手」だったら罰を与える的なやりかたをする。 でもなんか趣旨が違う気がするので、クラスタ分析よりこちらを採用する理由はないかな、と結論づけました。 このモデルを好きになった人はこのモデルも好きになる確率が高いといったことを学習させていくイメージのようです。 でも、これだとサービスを成長させるときには使えるけど、初期リリースには導入ができないのではという気がします。 協調フィルタリングと近い感覚でした。 クラスタリングの発想の延長で、画像の類似度さえ求めておいて、事前にサンプル用のモデルさんの画像と有名人の顔の類似度を相互に求めておいて、ユーザーの入力に対して一番類似度の合計が高くなるような有名人を選べばいい、という発想が出てきました。 下記の記事をひと通り見た感じ、できそうな気がしています。 ディープラーニングを使わない顔認識3 CNN編 - ニートがプログラミングするブログ(はてな出張所) AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう! | Future Tech Blog - フューチャーアーキテクト #future_architect @future_techblog さんから Python + OpenCVで画像の類似度を求める by @best_not_best on @Qiita 特にPython+OpenCVで柴犬を分類する記事が、ヒトの顔写真から好みの芸能人を探し出すユースケースに近いように思います。 レコメンドに浸透していくDeep Learning: 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する | DeepAge ざっと調べた感じ、このあたりの記事が参考になりそうです。 ディープラーニングしかないと思っていたけど、いろいろな手段を聞くと画像の類似度を求めるアルゴリズムを使うのが最も現実的なようです。 自分の中に手段の引き出しがなさすぎて、こんなに沢山の方法があるものだとびっくりしました。 いくつかは名前や概要は知っていたものの、AIができていく過程で化石になった技術だと勝手に決めつけていたのだが、それも適材適所であることを肝に銘じておこうと思いました。 Why not register and get more from Qiita?
「おちんちんランド開園・閉園・開閉」画像の元ネタ・初出は? 「熱盛と出てしまいました失礼しました」の元ネタ・初出は? 「ちゃんと頭で考えてる?おちんちんで考えてるでしょ」の元ネタは?
ツイッターはブロックしたり出来るだろ 2chが廃れてツイッターが発達したのって、そういう「荒らしを排除出来る機能があるから」ってのが大きいしな 2chだと一度荒らしに居つかれた... ヴィーガンといいなぜ暴れるのか そりゃ増田さん2ch閉鎖騒動で移民したその先ですから親和性は前から高いんすよ。 嘘を嘘と見抜けない人はの表現は住民同士で争わせて炎上で盛り上げているだけ 元祖炎上ビジネス 石野卓球につるし上げられてるイキリさんのフォロワー数が3とか言うの超ウケるんですけど。 嘘松というのは どうでもいいことだからソース出す価値もないと感じるが 嘘だろうと言いたいときに使う はてなーのみんなはこの件、どう思う? 日本人起業家「最近ベトナムのスタバに小汚いドライバーが増えた」ベトナム人「ベトナムから出て行け」... 【白プロ】好みの画像だったので保存したやで🙇♂ : 白プロch! -白猫プロジェクト攻略-. 昨日ちょうど「空港のラウンジが食べ物持ち込み可になっていて貧民窟化していた」ってツイートしようと思っただけで実際にツイートしなくてよかったと実感した 私もこういうツイートしていたら祭られていたのかなと finalventもそうやって叩いたら? でもみんな、mixiとかカフェスタとかは卒業してるんでしょ。Facebookも、あれでしょ、スタッフが書き込みの検閲とまではいかないけどフェイクニュースは流さないようになってるんでし... どこの誰が言っているかも分からない話を鵜呑みにする方が問題あると思う。 今のツイッターは全員コテハンの2ちゃんねる 何でも2ちゃんねるに見える病 どうでもいい話は嘘松認定してデマレベルの悪質なツイートは信じられてるのがやばいなあって思う たまたま見聞きしたのを取り上げてるだけじゃん 多様性を理解していないとこうなる典型 Twitterがではなく普通の人が使うネットって不満を書くか自慢したい良い事が起きたことを書くかしかないんだと思う。 当然、ほとんどのことにソースなんかないし、みんなに... 人気エントリ 注目エントリ
横浜市戸塚区名瀬町のアパートから姿を消していたアミメニシキヘビが22日午後4時47分ごろ、見つかった。飼育されていた2階の部屋の屋根裏に潜んでいた。 【すべての写真を公開】屋根裏でアミメニシキヘビを発見した瞬間など(全7枚) 同日夕、静岡県にある国内最大の爬虫類・両生類の体感型動物園「iZoo(イズー)」の白輪剛史園長らがアパート所有者の許可を得て天井裏に立ち入ったところ、屋根裏の鉄骨の梁に絡みついているのを発見。ヘビは無事で生きていた。地元警察、消防なども立ち合った。 アパート内部の徹底捜索が始まったのは午後4時半ごろ。外壁にはしごをかけて業者がのぼり、建物の隙間などをチェック。約10分後、飼い主が住んでいた部屋の内部から屋根裏にアプローチし、同47分ごろ、外まで「おっ!
ホーム Twitter 2017年9月27日 2019年1月30日 どうも、木村( @kimu3_slime )です。 Twitterのリプライ欄 で、 ドラゴン が「 好みの画像だったんで保存した さらばだ… 」と言っている画像をよく見ます。 気になったので、その 元ネタ・初出 を調べてみました。 ドラゴン「好みの画像だったんで保存した さらばだ」の元ネタ・初出 元ネタ・初出となったのは、 ドラゴンボール漫画版に登場する龍の神様・シェンロン(神龍)のセリフ です。 (C)鳥山 明/集英社 セリフを書き換えたコラ画像 ですね。 元バージョンでは、「 さあ願いをいえ どんな願いも話だけなら聞いてやろう 」と言っています。 コラ画像では、 いかめしい顔をしてそっと画像を保存する ところが面白がられているのでしょう。 「好みの画像だったんで保存した さらばだ…」の画像はいつどこで作られた のか、調べてみてもわかりませんでした。 初出はおそらく ふたばちゃんねる と思われます。 少なくとも 2017年1月 には、ふたばで使われていますね。 無念 Name としあき 17/01/22(日)19:42:28 No. 460335492 このドラゴンいっつもこんなこと言ってんな 引用: また、 2017年3月にはTwitterに存在した と思われます。 好みの画像だったんで保存した さらばだ… — ジダラ (@borgvv) March 17, 2017 保存した。さらばだ… — まめすこ (@kaymzdz5i61) July 1, 2017 「 素敵な絵ですね! 」とリプライをすることなく、「 さらばだ…… 」と記号的にレスできるのはTwitterに合っているなと思います。 5000兆円 、 バリジスクタイム 、 熱盛 など画像ネタには一定の人気があり、「 保存した 」報告に使える画像が求められていた結果、生まれたのではないでしょうか。 木村すらいむ( @kimu3_slime )でした。ではでは。 こちらもおすすめ 「オイオイオイ死ぬわアイツ」の元ネタ・初出は? 「メンテが明けるとどうなる?知らんのか メンテが始まる」の元ネタ・初出は? 豪華なフォントで「5000兆円欲しい!・森鴎外」ロゴの元ネタ・初出は? 好みの画像だったんで保存した さらばだ…【仮面ライダーゼロワン】 - YouTube. 黒人ダンス「バジリスクタイム」の元ネタ・初出・流行のきっかけは?
ツイカス「好みの画像だったので保存した…さらばだ…」 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています 1 : 風吹けば名無し :2020/06/28(日) 12:04:59. 16 その画像もらっておくね、あといらないと思うけど風船いる? 2 : 風吹けば名無し :2020/06/28(日) 12:05:22. 48 総レス数 2 1 KB 掲示板に戻る 全部 前100 次100 最新50 ver 2014/07/20 D ★
貯めた楽天ポイントで投資できますので、現金で株を買うのは抵抗がある方におすすめのサービスです。元々なかったポイントなら一歩踏み出して資産運用をしやすくなります。 楽天ポイントの現金化にも八面六臂の活躍を見せてくれます。楽天証券を活用すると、商品券・ギフト券・デジタルコードで現金化するより、高いレートで換金できる可能性が大きいのが利点です。 楽天証券は1日の売買金額に応じて手数料が決まる「いちにち定額コース」なら、1日の約定金額が50万円まで手数料無料です。 株式・投資信託は価格が変動し、1, 000円で購入した株・ETF・投信が950円になったり、1, 050円になったります。ただし、買ってすぐに売れば多くの場合に損失を数円程度に抑えることが可能です。 例えば、上場インデックスファンド日経225ミニ(1578)を購入してすぐ売れば、多くのケースでは損失が1~2円程度で済みます。 仮に損失が3円だったとしても、損失率は0. 2%程度です。99. 8%程度のレートで換金できるのです。 しかも単元が1株で1, 860円前後で購入できるので、効率的に小口楽天ポイントを換金できます。 より低い売買単位が希望の場合、知名度は下がりますが、東証マザーズETF(2516)は1株単位で購入でき、株価は700円前後です。 こちらも流動性が高いので、買ってすぐに売れば損失は1~2円程度で済みます。 楽天証券は株式を購入した当日中に売却した場合でも、しっかりとポイントが充当されます。 楽天ポイントで日経225に連動するETFを購入してすぐ売れば、概ね99.
コジマの株主優待券は利用できますか? 誠に申し訳ございませんが、 コジマ楽天市場店ではご利用いただけません。 また、日本BS放送もビックカメラの子会社で、ビックカメラで使える株主優待券を発行しています。 こちらは残念ながら店舗のみ利用可となっており、ネット通販では使えないので注意が必要です。 まとめ 期間限定ポイントを含む 楽天ポイントを現金化する手順 は以下になります。 郵送後は指定した銀行に振り込まれるのを待つだけです。 ビックカメラの株主優待券は売り切れることも多いですが、株主に優待券が届く 5月末や11月末なら出品も多く なります。 その時期にあらかじめ入手しておけば、楽天お買い物マラソンなど楽天セール期間中に買い物するだけなのでおすすめです。
楽天ポイントは楽天銀行デビットカード・楽天カードの利用料金に充当できるので、ほとんどのVisa・Mastercard・JCB・アメックス加盟店で1ポイント1円のレートでお買い物に利用できます。 また、楽天ポイントカード、スマホ決済の楽天ペイでポイント払いすれば、コンビニ・ドラッグストアなど便利なショップで1ポイント1円として使えます。期間限定ポイントでもOK!
アカウント閉鎖で一発退場 楽天アカウントの閉鎖はちょいちょい聞く話です。 ・個数限定販売の商品を繰り返し購入する。 ・家族名義で限定商品を同じ住所に配送する。 ・予約商品の大量キャンセル ・転売に厳しい店舗で大量に購入 ・クレジットの認証エラーを繰り返す ・複数アカウントの所持 ・楽天銀行で短期間に多額の資金移動を頻繁に行う ・1限商品や大量の商品をコンビニ受け取りにする。 初心者のアカウントが閉鎖される理由はだいたい上記のどれかですがその結果は同じです。 アカウント停止は警告なしで突然起こります。 その瞬間に全ての楽天のサービスにログインできなくなります。 楽天市場、楽天銀行、楽天電話、楽天証券、・・・ ログインできなければポイントを使うこともできません。 頑張って獲得したポイントもほぼパーです。 停止から多くの場合は閉鎖になりますが、一部復活したケースもあるようです(僕は知りませんが) これは一発で致命傷を負ってしまうので気をつけましょうとしか言いようがありません。 閉鎖されても通常ポイントは使う方法がありますが期間限定ポイントは完全に没収です。 万一に備えて特に期間限定ポイントは早めに現金化しておきましょう。 6. ポイント浪費 実はコレが原因でポイントせどりに失敗する人は多いです。 あなたのスマホには何万ポイントも入ってます。 コンビニに行った時、マックに行った時、どうしても財布の紐が緩んでしまうんですね。 ポイントで払うとタダで買えたように感じて・・・ でもあなたの持ってるそのポイントは普通の人が持ってるオマケのポイントではありません。 貴重な現金と引き換えに得られた資金です。 ポイントを無駄に浪費していつの間にか利益以上に使ってた。 本業の給料があるのでせどりでマイナスになってる事に気づかずに徐々に貯金が減ってく このケースが多すぎです。 具体的な商品情報やSPUの上げ方に関する情報はライン@で配信します。 登録してくれた方には 有料教材「独占・リピート」ダイジェスト版をプレゼント中! これは現在も販売しているカタログ作成の教材の一部となります。 さらに 実際に仕入れた商品リスト100(詳細解説付き) をお渡ししています。
9%程度で現金化できます。 公式サイト 楽天証券 公式キャンペーン 楽天ポイント以外の共通ポイント・マイルの現金化は以下で解説しています。
大型商品の送料問題 空気清浄機なんかが良い例ですが、ポイント獲得率が高くて絶対利益出るやん!って商品でも「配送料」で利益は簡単に吹き飛びます。 楽天からあなたの家まではほとんどの場合は無料で配送してくれますが、買取屋までの送料は自己負担です。 そんなに大きな空気清浄機やプリンターを仕入れて配送料は大丈夫ですか? ・できる限り小さくて利益の取れる物を探す。 ・近くなら自分で持ち込む。 ・ヤマト便が使えるように同じ買取屋で扱ってる商品だけを仕入れる。 これらの対策が必要です。 買取時の金額が10万以下ならさらに手数料を取られる事が多いし、やはりヤマト便を使う事が現実的なので仕入れを一回にまとめて発送も一回でまとめるようにすると良いですね。 実際に僕もポイント用の仕入れは月に1回しかやってません。 一回の祭りで必要な仕入れは全部やってしまって一気に発送してしまいます。 4. ポイントの現金化失敗 ポイントせどりで得られるのはあくまでポイントです。 いくら何十万ポイントあっても現金化しないことには仕入れ代を支払えません。 そのポイントで仕入れれば良いのでは??
楽天の期間限定ポイントの使い道に悩んだことありませんか?