2020/12/16 (更新日: 2021/03/16) 鍼灸 鍼灸養成college講師の寒河江幹です。 なにか喉に詰まったような感じを「梅核気」といいます。 耳鼻咽喉科を受診しても「異常はありません」と診断されます。 しかし本人は不安になります。実はストレスや不満を引き金に発症する症状です。 梅核気の治療は東洋医学が得意とする領域です。 原因は気滞 です。 この異常感を咳で払おうとして「エヘン、エヘン」となります。 東洋医学的発生機序は以下のように説明します。 「思慮過度により脾を傷め脾気が鬱結しこれによって痰を生ずる。痰気が阻害されると咽頭や胸郭の上部が詰まるように感じる」 現代医学では 「ヒステリー球」「咽喉異物感症」 と表現しています。 本記事の内容 梅核気の特徴 鍼灸治療法 梅核気の治療例 【梅核気の特徴】 男性よりも比較的女性に多い くよくよ・小さいことを気にするタイプの女性に多い 心の優しい内向的な性格の女性に多い 我の強いこだわりタイプの男性に多い 自分の主張が通らないと我慢ならないタイプに多い 【鍼灸治療法】 【任脈】 天突 :顎を上げてから下に5mm直刺した後下方に斜刺して捻鍼。その後1mmぐらい残して置鍼 膻中 : 気会穴 下から上に向けて斜刺する 気海 : 臍下1.
Q 何が考えられますか? 脳神経外科、内科、そして耳鼻咽喉科を受診?それとも女性外来(婦人科)、神経内科?心療内科? どのような治療?したら良いと思いますか? A 答えは全ての診療科に受診しても何かしらの標準病名を告げられ、対症療法となります。 根本治療とは何か?
50歳代の女性。1年以上前から喉の異物感・閉塞感に悩まされています。 ある日に突然のどが詰まった感じがし、耳鼻科で診てもらうも異常なし。 脳外科でのMRI検査でも、甲状腺の血液検査でも異常は見つかりません。 鍼灸や整体、漢方などをあれこれ試すも全く改善がなく、困り果てのご来院です。 喉の異物感は常に感じてます。飲食中で苦しくなることもあります。 異物はピンポン球ほどの大きさだそうです。 問診でいろいろ詳しくお尋ねしている中で、治療のヒントを発見! 咽喉頭異常感症？みたいな症状が半月ほど続いています - 喉に痰... - Yahoo!知恵袋. 仰向けに寝ている姿勢では異物感が半分くらいに小さくなるそうです。 上半身を起こすと喉の異物感がすぐに戻って大きくなります。 身体を起こすことで頭を支える筋肉が緊張するので、首コリが原因かも? 喉の異物感を引き起こしやすい首前面の筋肉から治療することにしました。 座椅子で長座位にて首を斜め後ろに倒し、乳様突起部の圧痛点に刺鍼・雀啄。 首を元に戻してもらうと、異物感が最初の3~4割の大きさに縮小したそうです。 まだ3~4割残っているので、同様の姿勢で胸鎖乳突筋部の圧痛点に円皮鍼。 これで少し違和感は残るものの、喉の異物感・閉塞感は解消です(10→3~4→0)。 やはり首こりが原因だったようです。 ぶり返さないよう、続けて治療するよう指導して終了です。 →カテゴリ:「★治療院のご案内」 40歳代の男性。1ヶ月ほど前より、のどの圧迫感があります。 耳鼻科で検査をするも異常はなく、漢方薬を服用しても改善がありません。 発症のきっかけとなる出来事は思い当たらないそうです。 飲食物の飲み込み(嚥下)では、症状は増悪しません。 しゃべろうとすると圧迫感が強く、努力しないと声が出にくいそうです。 発声に伴う喉周辺の筋肉のトラブルかな? 声の出しにくさを治療効果の指標にしました。 のど周辺を触診したところ、斜角筋群や胸鎖乳突筋などに激圧痛点が見つかりました。 それらの圧痛点にハペパッチを貼り付けて軽くトントントン♪ しばらくしてから声を出してもらうと、力まずスムーズに発声できるそうです。 頚部前面と関連する胃経F6の刺絡を考えましたが、症状は解消しているので止めました。 やっぱり発症してからの期間が短いとすぐに効きますね(^^; →カテゴリ:「★治療院のご案内」 30歳代の男性。数年来、なんとなくのどが詰まったような感じがあるそうです。 耳鼻科で診てもらっても異常は見つからなかったそうです。 のどの調子が悪いときは、胃もたれも鼻づまりも強くなってくるそうです。 のど詰まりを誘発しやすい首コリも触知できます。 症状の発信源は、胃?鼻?首コリ?
5℃)による治療後 5分経過後測定 皮膚温約3~5℃上昇
鏡に向かって立ってみて、肩の高さに違いがないかを確認してみると良いかもしれません。 まずは後ろ合掌など背中のストレッチを進めてみてください。 両肩の高さを合わせて後ろ合掌しながら、顎を引いて首を伸ばすようにするストレッチ、また顎を引くのではなく、顎を突き出してやるバージョンもお勧めです。 またスマホ使用時はなるべく机の上で両ひじをついて肩の高さを合わせてやるようにしてみてください。 ThanksImg 質問者からのお礼コメント 詳しく教えてくださってありがとうございます!! 家の事でごたつき初めてから こんな風になったのでストレスなのかな... ?と 思ってました............ 。 ストレッチ色々やって見ます!! ありがとうございました! お礼日時: 2020/9/2 3:27
「のどに異物が詰まっているような感覚がある」 「いつもではないけど、時々のどに違和感を感じる」 「吐き出そうとしても痰が出ない」 実はこのような悩みを抱えている方は少なくないと思います。 実際当院では、2020年だけでも10名以上の方が上記の内容を訴え来院されました。 一方でご本人は少し気になっているだけだけど、長らく症状と付き合っているようなケースもあります。 今回はこの「のどのつまり感」について概要と、東洋医学の考え方と有効なツボによる対処法を紹介していきたいと思います。 耳鼻咽喉科では咽喉頭異常感症/内科・精神科ではヒステリー球 のどのつまり感を感じるという経験は、 実は多くの方が経験する とも言われています。 とはいえ、何か疾患があるかどうかをまずは明らかにすることが先決ですから、症状が気になる方は病院を受診してみましょう。何か ※器質的な障害 がなければ、 耳鼻咽喉科では「咽喉頭異常感症」 、 内科・精神科では「ヒステリー球」 と診断されるわけですが、いったいどのような原因でこの症状はあらわれるのでしょうか?
このトピを見た人は、こんなトピも見ています こんなトピも 読まれています レス 7 (トピ主 0 ) 2021年2月19日 20:03 ヘルス はじめまして。 去年の年末に仕事場で嘔吐しまして、そのまま病院に行ったら、逆流性食道炎の可能性ありということで胃カメラをすることになりました。 今年に入ってから更に病状が悪化して、1月中旬から仕事の休みをもらうようになりました。 胃カメラでは異常がなく、CT検査、違う耳鼻科で喉ファイバースコープもしてもらいましたが異常が見つかりません。 おそらくストレスだろうということで、半夏厚朴湯を飲んでいますが一向に良くなりません。 まだ仕事も休んでいます。 家に居るときも喉に違和感があり、えずいたり、吐いたり、唾がちゃんと飲み込めなかったり、睡眠不足になってます。 自分的にはストレスを感じてないつもりだったので、ヒステリー球じゃなく違う病気なのかなとまだ思っています。 皆さん同じ症状の方はいますか? また、アドバイス等ありましたら教えていただきたいです。 トピ内ID: 5484845437 5 面白い 11 びっくり 1 涙ぽろり 33 エール 2 なるほど レス一覧 トピ主のみ (0) 🙂 大丈夫ですか? 2021年2月21日 09:30 内科に行っても異常がない場合、精神的な事が原因があります。 私も同じような症状になったことがありますが、ここまで長引くことはないので、もしかしてストレスが原因で体に支障が来ているのかと思います。 不安かもしれませんが、一度お近くの心療内科受診された方が良いです。 私は医者から処方された薬や市販の漢方薬で治ったので、私よりも症状が酷いのかと思います。 トピ内ID: 2974428304 閉じる× 🙂 りりい 2021年2月21日 21:42 ストレスが原因で主に体に異常が出ている場合、心療内科を受診するのがいいんです。 私は精神疾患持ちですが、やはりヒステリー球がありまして、主治医に自ら 「半夏厚朴湯をくれ」とオーダーしました。 すぐにはよくなりませんが、気づいたら「あれ?最近は喉のつかえがないな」という状態になりました。 私の場合は漢方だけではなく、抗うつ剤や抗不安剤を飲んでいたのでその効果もっあったのかも? うーん、でも半夏を出してもらう前は精神科のお薬だけを飲んでもダメでした。 一度、心療内科(精神科も一緒に標榜しているところがいいです)を受診されてみてはいかがでしょう?
05を下回るので、独立ではない。 つまり、薬剤群かコントロール群かによって、治るか治らないかが違ってくる。 こんな結論になります。 カイ二乗検定の例題:カイ二乗値の計算式は? ここから、カイ二乗値の計算式を解説します。 もし、カイ二乗検定の概要だけで知れればいい、ということであれば、ここから先は確認しなくてもOKです。 カイ二乗値は、各カテゴリで、以下の計算式で求めた値を全て足し合わせたものです。 つまり、先ほどのデータで表1と表2の差を計算していることになります。 この計算式をもとに各カテゴリで計算すると、以下のような表を作ることができます。 1. 78 1. 45 そしてカイ二乗値は、これら4つの値を全て足したもの。 1. 78+1. 45+145=6. 46 この6. 46が、カイ二乗値になります。 イェーツの連続性補正のカイ二乗値というものもある 実はカイ二乗値には、上記で示したものの他に「イェーツの連続性補正」をしたカイ二乗値というのもあります。 イェーツさんによれば、 カイ二乗値とカイ二乗分布に小さなズレがあり、そのズレの影響で本来より有意差が出やすい結果になってしまうのではないか というわけです。 有意差が出やすいということは、 本来有意差がないのに有意差があるという間違った結果が出るリスク(第一種の過誤、αエラー) が大きくなる ということ。 αエラーが大きくなっちゃダメですよね。。 なので、それを補正するのがイェーツの連続性補正。 イェーツの連続性補正については、こちらの記事をご参照くださいませ! カイ二乗検定でP値を算出するには、自由度を求めてカイ二乗分布表と見比べる カイ二乗値が算出できれば、あとはカイ二乗分布表と見比べるだけです。 見比べる際には「自由度」の知識が必要になりますので、 自由度についても学んでおきましょう 。 前述の通り、このデータをもとに出力されるP値は、0. 05を下回ります。 そのため結論は"独立ではない"、つまり、薬剤群かコトロール群かによって、治るか治らないかが違ってくる。 カイ二乗検定を統計解析ソフトで実践したり動画で学ぶ カイ二乗検定をEZRで実践する方法を、別記事で解説しています 。 EZRとは無料の統計ソフトであるRを、SPSSやJMPなどのようにマウス操作だけで解析を行うことができるソフトです。 EZRもRと同様に完全に無料であるため、統計解析を実施する誰もが実践できるソフトになっています。 2019年5月の時点で英文論文での引用回数が2400回を超えているとのことで、論文投稿するための解析ソフトとしても申し分ありません。 これを機に、EZRで統計解析を実施してみてはいかがでしょうか?
カイ二乗検定はカイ二乗分布を利用する検定方法の総称である。カイはギリシャ文字のχである。χ 2 検定とも書く。アルファベットのエックス( x )に似ているが異なる文字なので注意。 母分散の検定、分布の適合度検定、分割表(クロス集計表)の独立性や一様性の検定などに利用される。統計モデルを構築した際に、データとモデルとの適合度の検定にも使われる。 <カイ二乗検定の例> 1.適合度検定 母集団においてk個の級 A 1, …, A k が互いに重複なく分類され、その確率を P ( A i) = p i ( i = 1, …k )とする。∑ p i = 1 である。この確率分布 p i = ( p 1, …, p k) が、母集団の分布π i = (π 1, …, π k) に適合するかを検定する。 標本サイズ n とπ i の積 nπ i が各級の期待度数である。観測度数を f i と書き表に示す。観測度数にO(Observed),期待度数にE(Expected)を記号として使う。 ❶ 仮説の設定 帰無仮説 H 0 : p i = π i 対立仮説 H 1 : p i ≠ π i (H 0 の等号のうち少なくとも1つが不等号) ❷ 検定統計量: ❸ 自由度:φ = k - c - 1 ❹ 有意水準 α(通常はα=0. 05に設定することが多い) ❺ P値が0.
0% 61 30. 5% 113 56. 5% 26 13. 0% Female 80 39 48. 8% 37. 5% 11 13. 8% Male 120 22 18. 3% 83 69. 2% 15 12. 5% 自由度: d. = ( r -1)( c - 1) =2 である。 大きなχ 2 値が観測され,有意水準5%で帰無仮説は棄却される。つまり男女で同じだとは言えない(性差がある)。 3.分割表の単分類検定 この検定は統計学のテキストには掲載されていない。クロス集計ソフトウエアであるQuantumにSingle Classification test (「単分類検定」あるいは「セル別検定」などの意味)として搭載されている。 マーケティング調査のクロス集計表は大部になることが多いので、集計表の解釈作業において、特徴のある場所を探すのに苦労する。そこで便利な方法が単分類検定である。このアイデアはすべてのセルを検定するもので、回答者全体の分布と有意差のあるセルに*印などをつける。 クロス表のあるセルに注目する。たとえば1行1列目のセル f 11 に注目する場合、以下のように「注目している一つのセル」と「それ以外」に二分し、回答者全体の行も同様に二分して2×2の分割表を、部分的に考える。 このセル f 11 は、たとえば性別が「男性」における,あるブランドに対する「認知」などであり、これが回答者「全体」の認知 f ・ 1 に比べて大きな差異であるか否かを検定する。検定統計量は(0. 1)式で与えられる。この検定をすべてのセルで実行するのである。 各セルの検定は、回答者全体の行を理論分布とみなせば、形式的には自由度1の適合度検定に相当する。また。回答者全体の比率を母比率π 0 とみなせば、形式的には(0. 2)式の、母比率の検定と同値である。 検定の多重性を考慮していないという理論的問題はあるが、膨大なクロス集計表をめくりながら、注目すべきセルに*印がマークされる便利なツールとして利用することができる。 ここで、 <カイ二乗分布> 母集団が正規分布N(μ,σ 2)に従うとき,そこから 無作為抽出 したサイズ n の標本を考える。別の表現をすると, n 個の確率変数 X i が互いに独立に正規分布N(μ,σ 2)に従うとき、標準化した確率変数の平方和Wは自由度 n のχ 2 分布に従う [i] 。 最初から標準正規母集団N(0, 1)を考えれば, と置き換えるのと同じではあるが,確率変数 Z i の単なる平方和として以下のように表現することもある。 さて,実際には母数μやσは未知である。そこで標本平均 を使った統計量Yを定義する。Yは自由度 n - 1のχ 2 分布に従う。 式 (1.
分割表の解析 で出てくる検定は2つです。 それは、 「カイ二乗検定」 と 「フィッシャーの直接確率検定」 です。 この記事では、そのうちのカイ二乗検定についてわかりやすく解説していきます! カイ二乗検定とは何?から始まって、計算式まで解説します! 計算式についても、「カイ二乗検定が何をやっているか?」がわかれば、簡単に理解できるようになります。 ぜひこの記事で「カイ二乗検定」についてマスターしましょう! >> フィッシャーの直接確率検定についてはこちらで解説しています。 カイ二乗検定とはどんな検定?t検定との違いは? カイ二乗検定は、統計学的検定の中でも最も有名な検定と言っていいですね。 カイ二乗検定とt検定は、どの統計の本をみても必ず掲載されています。 ではカイ二乗検定と t検定 は何が違うの? と言われた時に、あなたは答えられますか? 一言でいうと、このような違いがあります。 カイ二乗検定は、カテゴリカルデータを対象とした検定手法 t検定は、連続データを対象とした検定手法 この違いが一番大きい違いです。 そのため、連続データに対してカイ二乗検定を実施することはできませんし、カテゴリカルデータに対してt検定を実施することもできません。 カイ二乗検定とは、独立性の検定ともいわれている カイ二乗検定は、独立性の検定ともいわれています。 (独立って言われても意味わからない・・・) と思いますよね。 私も初めは全く分かりませんでした。 でも理解すると、文字通りのまんまだなー、と思えるでしょう。 独立を辞書で引くと、このような意味です。 他のものから離れて別になっていること。「母屋から独立した離れ」 他からの束縛や支配を受けないで、自分の意志で行動すること。「独立の精神」「独立した一個の人間」 自分の力で生計を営むこと。また、自分で事業を営むこと。「親から独立して一家を構える」「独立して自分の店をもつ」 つまり言い換えると、 「何かに依存していない」「何かに関連していない」 ということです。 じゃあ、今回のカイ二乗検定の場合、何に関連していない状態か。 あなたは答えられるでしょうか? 答えは、 「2つの変数間で関連していない」 ということ。 言い換えると「2つの変数が独立している」ということ。 カイ二乗検定を例を用いてわかりやすく解説!