rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?
自分をうまくコントロールする 良い事が起きたから、次は悪い事が起きると限りませんよ、逆に悪い事が起きると思うその考え方は思わないようにしましょうね 悪い事が起きたら、次は必ず良い事が起きると思うのはポジティブな思考になりますからいい事だと思います。 普段の生活の中にも、あなたが良くない事をしていれば悪い事が訪れてしまいます。 これは、カルマの法則になります。した事はいずれは自分に帰ってきますので、良い事をして行けば良い事が返って来ますから 人生は大きな困難がやってくる事がありますよね、しかしこの困難が来た時は大きなチャンスが来たと思いましょうよ! 人生がの大転換期を迎えるときは、一度人生が停滞するんですよ 大きな苦難は大きなチャンスなんですよ! ピンチはチャンス ですよ! 正負の法則は良い事が起きたから次に悪い事が起きるわけではありませんから、バランスの問題ですよ いつもあなたが、ポジティブで笑顔でいれば必ず良い事を引き寄せますから いつも笑顔で笑顔で(^_-)-☆ 関連記事:自尊心?人生うまくいく考え方 今日もハッピーで(^^♪
(累積)分布関数から,逆関数の微分により確率密度関数 $f(x)$ を求めると以下のようになります. $$f(x)\, = \, \frac{1}{\pi\sqrt{x(t-x)}}. $$ 上で,今回は $t = 1$ と思うことにしましょう. これを図示してみましょう.以下を見てください. えええ,確率密度関数をみれば分かると思いますが, 冒頭の予想と全然違います. 確率密度関数は山型になると思ったのに,むしろ谷型で驚きです.まだにわかに信じられませんが,とりあえずシミュレーションしてみましょう. シミュレーション 各ブラウン運動のステップ数を 1000 とし,10000 個のサンプルパスを生成して理論値と照らし合わせてみましょう. num = 10000 # 正の滞在時間を各ステップが正かで近似 cal_positive = np. mean ( bms [:, 1:] > 0, axis = 1) # 理論値 x = np. linspace ( 0. 005, 0. 995, 990 + 1) thm_positive = 1 / np. pi * 1 / np. sqrt ( x * ( 1 - x)) xd = np. linspace ( 0, 1, 1000 + 1) thm_dist = ( 2 / np. pi) * np. arcsin ( np. sqrt ( xd)) plt. figure ( figsize = ( 15, 6)) plt. subplot ( 1, 2, 1) plt. hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_positive, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の正の滞在時間") plt. xticks ( np. linspace ( 0, 1, 10 + 1)) plt. yticks ( np. linspace ( 0, 5, 10 + 1)) plt. title ( "L(1)の確率密度関数") plt. legend () plt. subplot ( 1, 2, 2) plt.
ojsm98です(^^)/ お世話になります。 みなさん正負の法則てご存じですか? なにかを得れば、なにかを失ってしまうようなことです。 今日はその正負の法則をどのように捉えていったらいいか簡単に語りたいと思います。 正負の法則とは 正負の法則とは、良い事が起きた後に何か悪い事が起きる法則の事を言います。 人生って良い事ばかりは続かないですよね、当然悪い事ばかりも続きません いいお天気の時もあれば台風の時もありますよね 私は 人生は魂の成長をする場 だと思ていますので、台風的な事が人生に起きるときに魂は成長し、いいお天気になれば人生楽しいと思えると思うんですよ 人生楽もあれば苦もあります。水戸黄門の歌ですね(笑) プラスとマイナスが時間の中に、同じように経験して生きながらバランスを取っていきます。 人の不幸は蜜の味と言う言葉がありますよね、明日は我が身になる法則があるんですよ 環境や立場の人を比較をして差別など悪口などを言っていると、いつかは自分に帰ってきます。 人は感謝し人に優しくしていく事で、差別や誹謗中傷やいじめ等など防ぐ事が、出来ていきます。 しかし出来るだけ悪い事は避けたいですよね? 人生はどのようにして、正負の法則に向き合ったらいいんでしょうか? 関連記事:差別を受けても自分を愛して生きる 関連記事:もう本当にやめよう!誹謗中傷! 正負の法則と向き合う 自分の心の中で思っている事が、現実になってしまう事があると思うんですが、悪い事を考えていれば、それは 潜在意識 にすり込まれ引き寄せてしまうんですよね 当然、良い事を考えていれば良い事を引き寄せます。 常にポジティブ思考で考えていれば人生を良き方へ変えて行けますよ 苦しい様な時など、少しでも笑顔を続けて行ければ、心理的に苦しさが軽減していきますし笑顔でいると早めに苦しさから嬉しさに変わっていきます。 負の先払い をしていくと悪き事が起きにくい事がある事をご存じですか? 負の先払いとは、感謝しながら親孝行したり、人に親切になり、収入の1割程で(出来る範囲で)寄付をしたりする事ですね このような生き方をしていれば、 お金にも好かれるよう になっていきますよ ネガティブな波動を出していれば、やはりそれを引き寄せてしまいます。 常にポジティブ思考になり、良い事は起こり続けると考え波動を上げて生きましょうね 関連記事:ラッキーな出来事が!セレンディピティ❓ 関連記事:見返りを求めず与える人は幸せがやってくる?
確率論には,逆正弦法則 (arc-sine law, arcsin則) という,おおよそ一般的な感覚に反する定理があります.この定理を身近なテーマに当てはめて紹介していきたいと思います。 注意・おことわり 今回は数学的な話を面白く,そしてより身近に感じてもらうために,少々極端なモデル化を行っているかもしれません.気になる方は適宜「コイントスのギャンブルモデル」など,より確率論が適用できるモデルに置き換えて考えてください. 意見があればコメント欄にお願いします. 自分がどのくらいの時間「幸運」かを考えましょう.自分の「運の良さ」は時々刻々と変化し,偶然に支配されているものとします. さて,上のグラフにおいて,「幸運な時間」を上半分にいる時間,「不運な時間」を下半分にいる時間として, 自分が人生のうちどのくらいの時間が幸運/不運なのか を考えてみたいと思います. ここで,「人生プラスマイナスゼロの法則」とも呼ばれる,一般に受け入れられている通説を紹介します 1 . 人生プラスマイナスゼロの法則 (人生バランスの法則) 人生には幸せなことと不幸なことが同じくらい起こる. この法則にしたがうと, 「運が良い時間と悪い時間は半々くらいになるだろう」 と推測がつきます. あるいは,確率的含みを持たせて,以下のような確率密度関数 $f(x)$ になるのではないかと想像されます. (累積)分布関数 $F(x) = \int_{-\infty}^x f(y) \, dy$ も書いてみるとこんな感じでしょうか. しかし,以下に示す通り, この予想は見事に裏切られることになります. なお,ここでは「幸運/不運な時間」を考えていますが,例えば 「幸福な時間/不幸な時間」 などと言い換えても良いでしょう. 他にも, 「コイントスで表が出たら $+1$ 点,そうでなかったら $-1$ 点を加算するギャンブルゲーム」 と思ってもいいです. 以上3つの問題について,モデルを仮定し,確率論的に考えてみましょう. ブラウン運動 を考えます. 定義: ブラウン運動 (Brownian motion) 2 ブラウン運動 $B(t)$ とは,以下をみたす確率過程のことである. ( $t$ は時間パラメータ) $B(0) = 0. $ $B(t)$ は連続. $B(t) - B(s) \sim N(0, t-s) \;\; s < t. $ $B(t_1) - B(t_2), \, B(t_2) - B(t_3), \dots, B(t_{n-1}) - B(t_n) \;\; t_1 < \dots < t_n$ は独立(独立増分性).
5月7日に放送された『マツコの知らない世界』は、「コケの世界」がテーマでした。 ゲストには、"365日コケと一緒にいたくて自宅でコケを育てる男"石倉良信さんが登場しました。 この後よる8時57分からは『マツコの知らない世界』。 今回は「ごまの世界」「コケの世界」。365日、全ての食事にごまを大量にかける男が登場! 究極の白ごま・黒ごま・金ごまにマツコさん大感動! 苔役者・石倉良信の年齢や出身。コケテラリウムは通販でも買える？【マツコの知らない世界ゲスト】 | ゆらふら航海日誌. 美味しさの秘密は焙煎&すり方? そして、日本の絶景を支える"コケ"に初注目 #tbs — TBSテレビ 宣伝部 (@tbs_pr) 2019年5月7日 石倉良信(いしくら よしのぶ)さんは、1968年10月17日生まれの現在50歳の方です。 東京都荒川区の出身で、趣味はコケの他に、盆栽、イラストや洋服のリメイク、旅行がお好きだそうです。 職業は俳優で、舞台を中心に活躍されているそうです。 所属事務所は「オフィスPSC」です。 1995年に劇団「ACファクトリー」の旗揚げメンバーとして参加し、2012年まで在籍しました。 その後は、東日本大震災の復興舞台などへも出演されています。 コケへの愛は栽培や見るだけ留まらず、コケ愛を共有する活動も積極的にされています。 石倉さんは、「kokebiyori」というブログの他に、「苔園(こけえん)」というウェブサイトも持っておられます。 「苔園」のサブタイトルには、「苔役者・石倉良信オフィシャルサイト」とあり、苔の魅力を語ることと、石倉さんのオフィシャルサイトも兼ねています。 また、このサイトはコケ仲間を増やすことも目的の一つです。 ブログの最新記事は、「苔トークショー出演のお知らせ」とあり、石倉さん=苔の人であることが分かります。 "コケの世界"をテーマにした『マツコの知らない世界』の番組放送内容は? さっそく、『マツコの知らない世界』、「コケの世界」を振り返りましょう。 コケはもはや主役! 登場された、石倉良信さんは、とても明るそうな男性でした。 ジャケットは緑の…、あっ、苔色なんですね! 石倉さんのコケの世界始まったよ♡ さあ、寝る前の苔タイムを堪能しよう♪ — ゆみこ (@kW5SNPVIMMC6nwS) 2019年5月7日 苔色ファッションは伊勢丹で揃えた 手帳の字も緑 「コケはもはや主役!コケ無くして日本の絶景なし」 一般的には、コケは引き立て役、脇役だが、もう違う 屋久島の幻想的で神秘的な魅力も、コケがあってこそ 石倉さんは、コケに魅了され、共に暮らすこと15年 ここで、石倉さんのプロフィールが紹介されました。 石倉さんは50歳 職業は俳優(舞台中心) 俳優歴は20歳からで、もう30年 主役を引き立てるコケと、脇役稼業の自分自身がリンクした 15年前から自宅でコケを育てるようになった ここからは、石倉さんとコケの出会いと、コケ愛についてです。 きっかけは、ホームセンターで買った、2000円弱くらいの紅葉の盆栽 ネットで育て方を調べているうちに、コケの重要性に気づいた 今度はホームセンターに植木鉢を買いに行き、コケも買って帰った ここで完全にコケにハマった コケといつも一緒にいたくてグッズも作った コケリング:コケの指輪、指輪部分には「NO MOSS NO LIFE」(コケなしの人生なんて考えられない) コケスマホケースとその専用ケース(ポケットに入らないので、腰につける専用ケースを作った) コケスポットを大紹介!!
#蘚類 #苔類 #派閥 — 石倉良信 (@ishikuraunyu) May 17, 2020 5/20発売、苔友の道草さんこと、石河さんが、家の光協会より出版する「魅せる苔テラリウムの作り方」の中にて協力取材で、チラリと記事が掲載されておりまーす!ネットではもう購入出来るようなので、是非〜!! #苔テラリウム #本 — 石倉良信 (@ishikuraunyu) May 17, 2020 テラリウムや鉢栽培とは別に、地味に苔育成で楽しんでいるのが ボトルキャップ苔(勝手に命名) 地道、成長してくれています。 家の中でも毎日新しい発見。 #苔育成 #苔テラリウム #苔鉢 #自粛期間 #おうち時間 — 石倉良信 (@ishikuraunyu) May 17, 2020 こんなに魅力を語られると 苔を育ててみたくなってきますね^^ 小さくてかわいいかもしれません♪ Sponsored Link 苔マニア石倉良信プロフィール!コケ好きでヤバイ! (マツコの知らない世界)まとめ 「マツコの知らない世界」に出演し コケへの愛情が止まらない 苔好き俳優・ 石倉良信(いしくらよしのぶ) さん。 経歴・wiki風プロフィール コケへの愛が凄い! についてのまとめです。 東京都出身で現在の年齢は52歳 俳優としての活動歴は長く 有名ドラマや舞台にも出演している コケへの愛情が凄くてブログやTwitterは コケへの愛情で溢れている これからも苔好き俳優として活躍する姿を応援しています! 佐藤絵里(カレーパン協会)年齢や経歴は?おすすめも紹介!マツコの知らない世界 「マツコの知らない世界~カレーパンの世界~」に出演する 行政書士でカレーパン協会会長の佐藤絵里さん。 年齢やwiki風プロフィール、経歴は? おすすめカレーパンもご紹介!これらについて気になったので調べてみます^^... 寺嶋由芙(サンリオの世界)早稲田大学出身のアイドル!年齢やwikiは? 「マツコの知らない世界~サンリオの世界~」に出演した 寺嶋由芙さん。 年齢やwiki風プロフィール 早稲田大学出身? サンリオが大好きなアイドル! について調べてみます^^... 【野崎浩貴】wikiプロフ!映像制作で交友関係が凄い? (マツコの動物園の世界) 「マツコの知らない世界~ご長寿動物の世界~」に 年間170回動物園に通う男として出演する野崎浩貴さん。 職業(仕事)は映像制作?
テレビ番組 2021. 06. 01 2019年に放送された「マツコの知らない世界 コケの世界」では、苔役者こと俳優の石倉良信さんがゲストとして登場し、コケテラリウムも紹介してくれました。コケテラリウムは通販でも購入できます。 (石倉さんは2021年6月1日放送の「オタ活SP」にも登場。休日の苔散歩の様子のほか、自宅で作るコケテラリウムも紹介してくれるそうです) コケテラリウムの通販での値段は? 「コケテラリウム」はAmazonや楽天市場でも販売されており、手のひらサイズで手ごろな値段のものも数多くあります。 楽天市場:コケリウムキット S(コケのインテリア コケリウム) 税込2, 480円(送料除く) 楽天市場:コケリウムキット モダン(フタ付)(コケのインテリア コケリウム) 税込3, 780円(送料除く) 完成品も販売されています。 楽天市場:LEDライト付 ボトルテラリウム 14cm 苔テラリウム 完成品(苔庵介る) 税込5, 500円(送料無料) 2021年6月中旬入荷予定 育て方の本も販売されているので、併せて買ってみるのもいいかもしれません。 ちなみに、「マツコの知らない世界 コケの世界」ゲストの石倉良信さんはYoutubeチャンネルでも動画で苔テラリウムの魅力を語っているので、気になる方はチェックしてみてください。 上記の販売状況は値段は2021年5月時点のものです。 「苔テラリウム」を検索