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Wed, 10 Jul 2024 17:43:45 +0000

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 どこかにいそうな三姉妹。「統計学」がまったく出来ない次女(女子大生)の留年危機を阻止するために始まった長女(証券会社勤務)の家庭レッスン。統計学を一からはじめて、基本的な内容を使えるレベルになるよう、身近な具体例を取り上げながら実況中継の講義が展開されます。内容はすべて、マンガと会話形式の解説なので本当にわかりやすい! 統計の基礎である度数分布表、平均値、標準偏差などの基本を押さえて、統計的推定、統計的仮説へと理解は深まっていきます。統計の基本を学びたい方必読です。

  1. 『漫画でわかる統計学』シリーズ著者直伝、文系でもわかる統計学のキホン- Schoo PENCIL
  2. マンガでわかる統計学入門(最新刊) |無料試し読みなら漫画(マンガ)・電子書籍のコミックシーモア
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『漫画でわかる統計学』シリーズ著者直伝、文系でもわかる統計学のキホン- Schoo Pencil

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「統計学」。ちょっとおもしろそうだったので、思わずポチッてしまったのがこちら。 「マンガでわかる統計学入門」です。 著者は神戸大学大学院教授の滝川好夫氏。漫画はイラストレーターのkyata氏が担当しています。 今風な、前髪パッツンの女子が決めポーズを取っている表紙。 本屋で買うには少し気恥ずかしさを感じるけど、電子書籍だったら大丈夫! (笑) ちなみに抱いている猫はまったくでてきません。 概要 「マンガでわかる統計学入門」は全10章。 内容は下記の通り。 第1章:統計学とは?データを分析するとは? 第2章:データの特徴を視覚的に明らかにする度数分布表とヒストグラム 第3章:データを客観的に分析する指標 平均値・分散・標準偏差 第4章:推測統計学と記述統計学、そして確率の話 第5章:正規分布で将来を予測する 第6章:標本から母集団を推定する 第7章:母集団の推定方法 点推定と区間推定 第8章:仮説検定 仮説を採用するか棄却するかを決める 第9章:仮説検定の方法 片側検定と両側検定 第10章:統計学修了試験 本書の登場人物は長女・月見野ユリ(証券会社勤務)、次女・月見野マキ(私立大3年)、三女・月見野ナナ(私立高3年)の三姉妹。 女子大生である次女・マキの統計学単位取得のために、ユリが統計学の初歩をレクチャー。 そこにナナがツッコミを入れる、というスタイル。 マンガでわかる統計学入門 滝川好夫:新星出版社 「マンガでわかる統計学入門」感想 統計学に縁遠い人でも、「ヒストグラム」「標準偏差」「正規分布」みたいな単語は耳にしたことがあるんじゃないでしょうか。 この「マンガでわかる統計学入門」を読むにはそんなレベルで充分。だって入門書なんですから。 ざっと一通り読みましたが、漫画パートの充実さにびっくりしました。 ちゃんと漫画の中で統計学を説明してる! マンガでわかる統計学 オーム. いや、「マンガでわかる◯◯」って、さわりだけ漫画で、あとずっと文章だったり。 漫画パート(短い)・文章パート(長い)・漫画パート(短い)・以下繰り返し…、みたいな体裁の本も多いじゃないですか。 専門的な内容も多いので致し方ないところもあるんですが。 でも本書は統計学の何たるかを漫画のストーリーの中でうまく説明。 しかもそれがわかりやすい! 特に統計学の基礎を扱った序盤は、統計学初心者の私でもすんなり頭に入ってくる内容。 またしっかり者の長女、体育会系でちょっとおバカな次女、天才肌でツッコミ上手な三女と、キャラクター設定がしっかりしているので、漫画としても面白い。 作画担当・kyataさん描くキャラクターたちも表情豊か、絵のクオリティも文句なし。 普通に漫画として楽しい作品です。 さすがに計算式が増えてくる後半は文章も多くなってきますが、それでも漫画に手を抜いていないところが好感を持てます。 これは良い本でした。 まとめ 以上、「マンガでわかる統計学入門」感想でした。 統計学のド素人にもかかわらず思わず手を出してしまった本ですが、予想以上の良書で満足。 統計学を学びはじめた現役の学生さんだけでなく、統計学に興味があるけど何から読んだらいいかわからない、という方にもおすすめ。 漫画で楽しく読める学習入門書ですよ。

複素数を学ばないで入った学生や、複素数を理解していない方、電気系の資格試験の問題が解けない方に、これだけは知っておきたいポイントを絞り込み、マンガでわかりやすく解説します。なぜiの2乗が-1なのか、マイナスにマイナスでなぜプラスか数の疑問にもせまります。 マンガでわかる 微分方程式 佐藤実 著 あづま笙子 作画 B5変判/240頁 978-4-274-06786-0 微分方程式の考え方を身近な出来事に例えながら丁寧に解説!! マンガを通じて微分方程式の考え方や身近な物理現象に例えながら解説しています。数学の苦手な学生や社会人の方も無理なく理解できます。 マンガでわかる 微分積分 小島寛之 著 十神 真 作画 ビーコム 制作 978-4-274-06632-0 さまざまな社会の出来事を微積で解決! 微分積分の概念を、身近な関数に置き換えてわかりやすく解説。新人の女性新聞記者が、さまざまな社会の出来事を微積を用いて理解していくというストーリーをとおして、微分積分の概念を学んでいくことができます。 マンガでわかる 線形代数 B5変判/272頁 978-4-274-06741-9 線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!! 学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎が理解できます。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについても解説しています。 マンガでわかる フーリエ解析 渋谷道雄 著 晴瀬ひろき 作画 978-4-274-06617-7 身近な具体例でフーリエ解析のイメージがつかめる! 『漫画でわかる統計学』シリーズ著者直伝、文系でもわかる統計学のキホン- Schoo PENCIL. 女子高生3人組のバンド結成の物語を絡めてマンガでフーリエ解析をわかりやすく解説しました。フーリエ解析に必要な数学の基礎(微分や積分、三角関数)から解説しており、フーリエ解析が苦手な人も読むことができます。 マンガでわかる 物理 力学編 新田英雄 著 高津ケイタ 作画 978-4-274-06665-8 マンガで物理をわかりやすく解説! 学校で習う物理学は、観念的で計算問題を解くことに重点を置くため敬遠されがちな学問です。身近な物理現象を例に、物理の苦手な主人公が、力学の基礎を楽しく学習できる魅力的なマンガ版解説書としてまとめています。 マンガでわかる 物理 光・音・波 編 深森あき 作画 978-4-274-21820-0 『マンガでわかる物理 力学編』の続編、光・音・波編登場!!

リーズナブルで維持費もお手頃な軽自動車。最近では乗り心地も良く、使い勝手も抜群です。 しかし、軽量なボディゆえに 「万が一事故を起こしたとき不安だ」「軽自動車ってほんとに安全なの?」 という声が多いのも事実。 しかし、ご安心ください。 最近の軽自動車は非常に安全性能も優れています 。 今回は、そのように言える理由を詳しく解説。さらに、安全性能という観点から見た、おすすめ軽自動車を5車種、紹介します。 ナビクルcar推奨! お得な車探しに役立つサービスを紹介 ナビクルcarでは全国約50万台の中古車在庫情報を掲載しています。豊富な在庫数だから、希望条件にあった中古車がきっと見つかります。 ⇒お買い得な中古車を探す コストを抑えて新しい車に乗りたい方は、月々わずか1万円からの費用負担で新車に乗ることができるリース・サブスクリプションサービスの「カルモ」がおすすめです。 ⇒毎月定額で乗れる新車を探す ナビクルcar イチオシ!

軽自動車の安全性比較

56% 軽自動車:0. 60% 次に、死亡事故の発生率ですが その確率は以下の通り! ■死亡率 普通車:0. 22% 軽自動車:0.

軽自動車の安全性能評価ランキング

56% 軽自動車:0. 60% 死亡事故発生率 (交通事故総合分析センターのデータより) 普通自動車:0. 22% 軽自動車:0.

⇒ 軽自動車のクルーズコントロール比較 ホンダ、日産がおすすめ 自動運転とまでは言えませんが、N-BOXは軽自動車の中で最も自動運転に近い存在になっています。 他の安全性能もフル装備 N-BOXはこの他にも最新の安全装備が満載です。 衝突軽減ブレーキ(歩行者対応) 誤発進抑制機能(前後対応) オートハイビーム N-BOX安全性は軽自動車トップクラスですが、唯一弱点は1790mmある全高の高さです。高速道路での横風でのふらつきは感じるシーンはあると思います。 ⇒ N-BOXとルーミー・タンクを比較 価格や燃費、試乗・走行性能比較 ⇒ 新型N-BOXと新型スペーシアを比較!価格・燃費・室内空間・安全装備でどちらがお買い得か? 2位:ミラトコット 安全性ランキング2位は ミラトコット です。 トコットは2018年6月に発売されたダイハツの新車種です。 ミライースをベースに女性をターゲットとして「シンプルなデザイン」「価格」そして「安心&安全」の3つをポイントとして開発されています。 女性向けとはいえ、男女ともに評判が良く人気となっているようです。 ⇒ ミラトコットとアルトラパン比較 安全性ではトコット、走りはラパン ⇒ トコットとミライースの違いを比較 デザインと安全性はトコット!