このサイトについて 01, 2024 『夢見月~Primavera~』へようこそ♪このブログは花より男子の二次小説置き場でございます。花沢類を心から愛する私の妄想が炸裂していますので、その辺の趣旨をご理解いただいたうえで閲覧いただければと思います。当然ながら、原作者である神尾葉子先生や出版社様とは一切関係はありません。内容によっては、原作設定を逸脱(ガン無視)しているものもありますが、そんなパラレルワールドも楽しんでいただけたら嬉しいです♡尚、...
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2021/01/03; 23:00; 続きを … … 芸能人ブログ 人気ブログ. 光 (03/11) 最新コメント. 花より男子 ~類×つく~ 再会 1 | green leaves. ブログ … Author:kinoichi&my friend FC2ブログへようこそ! 最新記事. 代わりに第二秘書のアメリカ人の女のジェニーが類を連れて重役室に入って来た。 「It is after a long absence. いつもの勝手とまるで違うことに今更ながらに気がつく。... 総もくじ *****【類×つくし】***** ┗ 【類×つくし】 総もくじ 中・短編+ ┣ Middle story(2~5話完結)+ ┣ あの橋を渡って…8話完; ┗ ずっと君だけを見ていた…7話完; 総もくじ パッション…①24話②22話完. 花より男子の類つくの二次小説書いています。 大人でキャラ崩壊系がメインになりますが興味のある方はぜひぜひ。 週間in 9 週間out 153 月間in 9; 57 ほみんのえほん. セーラームーンが大好きです。小説初めてなので誤字脱字が多いとおもいます。 小説は、セーラームーンと花より男子の二次小説を書いていきます。 基本まもうさ、つかつくでかいていきます。よろしくおねがいします。 最新記事. 類は、牧野が司と付き合っているときも、いや、それよりも以前から、なんといえばいいのかわからないけれど、特別な結びつきがある。付き合うとか付き合わないとか、そんな表現ではなく、お互いに必要としているのか、わかりあえるのか、正直言って、類が、昔とずいぶん変わったと思え リスト表示; グリッド表示; 絶対条件 40. 2021/01/11 23:00. 【ブログ】ホスト名によるアクセス拒否機能をすべてのユーザー様がご利用できるようになりました. 小説. 【花より男子】花沢類の幼馴染 12(男主) - 小説. 2021/01/11; 23:00; 続きを読む. プロフィール. 絶対条件38. 東方神起の二人が大好きすぎて腐り果てちゃいました。二人のイチャイチャが大好物です。ハッピーエンド主義!, SSとかアニメ・ゲーム・漫画等の雑記中心。SSは今のところけいおん一本! 【ブログ】ホスト名によるアクセス拒否機能をすべてのユーザー様がご利用できるようになりました.
?はじめたばかりですが、よろしくお願いします。「君に届け」の二次小説をポチポチ書いています。アイシスとイズミルが姉弟だったらという設定で書いてます。物語の内容に一部アダルト、残酷描写がございますが了承の上入室願います。あと各章内容に合った人物、風景の画像を取り入れております。ドラマ「ベートーベン・ウィルス」二次創作・二次小説です。カン・マエ×ルミで、続編やドラマ中の2人を妄想中。ルミを隠れ溺愛のマエストロと直球で彼に恋するルミの15歳差カップル恋愛要素満載SS170編安心第一&安全第一!リピーター続出!ご当地「グルメ」・「ライフ」・「キッチン」・「ダイエット」・「ブランド」等と1万点以上、オススメ商品を取り扱う通販専門ブログです!「なんて素敵にジャパネスク」二次小説ブログ Copyright(c)1999 FC2, Inc. All Rights pyright © 1999 FC2, Inc. All Rights Reserved. 名前: 明日咲く花. Soujiro side 4. 徒然に書き綴っています。2011. 04. 01 (Fri) 2011. 03. 31 (Thu) 2011. 29 (Tue) 2011. 28 (Mon) 2011. 花より男子 夢小説 逆ハー. 24 (Thu) お姫様が絶対 ~花より男子~ 設定 1. Princess side 5. 花より男子の2次小説になります。 まめ太と姫ちゃん 夢の国のお姫さま あきつく. Tsukushi side 11. 全部で恋してる 第46話 (10/11) 全部で恋してる 第45話 (09/12) 全部で恋してる 第44話 (08/18) 2016/ 01/ 06 (Wed) 00:00. 最新記事.
ここのところ、どちらの小説も更新が滞っていましたが、 それは、ビルダーと格闘していたからです 2007/01/31 13:13 「陽のあたる場所へ 類つくエンド 1」を更新しましたが・・ 大変お待たせしました。 「陽のあたる場所へ 類つくエンド 1」を たった今更新しました。 しかし、問題発生・・・ 小説メニューがごちゃごちゃになって 要らないものまで入り込んで大変な 2007/01/28 21:33 なかなか・・・ 最近なかなか表サイトの小説の更新が出来ません・・・ もうひとつのサイトの小説の妄想が 私の脳内いっぱいに占領されてしまってます・・ しばらくネタがつきるまでは もうひとつの方に重点 2007/01/16 23:00 さきほどの補足・・・ 先ほどの補足ですが 更新したのは「背景有バージョン」のみです。 また後日「背景無しバージョン」更新しますので 背景無しじゃないと見れない人、もうちょっとだけお待ち下さい。 2007/01/16 22:53 キリリク「いっぱいのキスをあなたに」全3話一気に更新! かな~り遅くなってしまいました 50000打キリリク・・・ 「お題『キスの7日間』の続き、類視点でetc」の リクエスト内容でしたが、私なりに色々脚色して 類とつくしの入籍までのエピソードを 2007/01/14 23:45 キリリク・・・ キリリクのお話・・・やっと・・やっと書くことが出来ました。 全3話です。 でも、まだリクを頂いた方にお見せしていないので UPはもう少しだけお待ちくださいね。 ・<63%OFF> レ ベル ドゥ 2007/01/12 18:29 トップページを変えてみました。 このプログのトップページを大幅に変えてみました。 ビルダーの練習代わりに・・・と思いましたが 何度かエラーを出しながらもなんとかUP出来たので ほっとしました。 慣れたところで、また再度本サ 2007/01/09 12:24 本サイトの小説更新がなかなか出来ない・・ワケ ・F4 Film Collection マジック・キッチン 特別版 バレンタインBOX〈初回限定生産〉 ・【ドラマに登場!花より男子、つくしよりキノコ!15%OFF】【予約】床に「ペタン」と座ってもつ... 本サイトの小説がなか 2007/01/04 20:23 遅ればせながら・・・ご挨拶 遅れてしまいましたが・・・ あけましておめでとうございます!
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上記の現代風アレンジは、ほぼ全ての商売に結びつくと思います。 例えば今回のコロナウイルスの件で、マスク需要が爆上がりして街を歩いてる方の90%以上の方がマスクをつけていると思います。マスク業界の売上は当然爆上がりです。 この様に、世の中のニュースに常にアンテナをはり、起こった事象に対してこの『風が吹くと桶屋が儲かる』というロジックで物事を考えて行くと、ビジネスチャンスはかなり転がっていると思います。 これは自分に対するメッセージでもありますが、常に『思考する』それに対して『行動する』がしっかり出来ていれば、今後のビジネスライフにおいて大きなアドバンテージになると思います。 それではまた!
0)) (リンクは削除されました) 「一人あたりのチーズ消費量は、ベッドシーツに絡んで亡くなった人の数と相関がある」(黒がシーツ、赤がチーズ)(By Tyler J. 湿度の高さ→引っ掛かり→ラバー柔らかさ厚さ→重さ→スピード→戻りの早さ（湿度が高いと戻りを早くする様になる=風が吹くと桶屋が儲かる） | おやじの卓球ラビリンス. 0)) (リンクは削除されました) 「メイン州の離婚率は、一人当たりのマーガリンの使用量と相関がある」(黒がマーガリン、赤が離婚率)(By Tyler J. 0)) (リンクは削除されました) そんなわけないでしょうっ! と突っ込まずにいられない「疑似相関」が次から次にでてきて笑わせてくれます。 しかも、その事例数がモノスゴイんです。その数、なんと約3万。オモシロ事例集も、内容が数万事例という数になってくると、執念のようなものを感じずにはいられません。そんなクレイジーな(誉め言葉)ところもイグノーベル賞にふさわしいと思っております。 実際にサイトを見に行って笑っていただけると嬉しいです(最新版は掲載事例数が少ないですが、"old version"を見ればモノスゴイ数のグラフを見ることができます。 ■「相関関係」「有意差」という言葉の魔力 イグノーベル賞には、「考えさせられる」要素も重要なので、その話をさせてください。 私たちの周りは、たくさんの"相関"であふれています。 テレビやウェブサイト、中吊り広告、雑誌、行政の文書などなど、色んなところに「〇〇を食べている人ほど成績が良い」とか、「××を使っている人ほどダイエットに成功している」とか、「△△を消費しているほど病気になりやすい」とか、「□□は、災害の前兆だ」とか言う情報を目にしますよね。そこには、"Spurious Correlation"と同じようなグラフとともに、「統計的に有意な相関関係」という但し書きが添えられていたりすることもあります。 「統計的に有意」と言われると、「そうなのか」と信じそうになりますが、本当にそれで良いのでしょうか? 試しに、"Spurious Correlation"のグラフのデータに、統計的に有意な相関関係があるかを計算してみました。Vigen氏のお気に入りだという、ニコラス・ケイジさんのグラフでやってみます。 Excelを使い、「無相関の検定」という方法で、上記のように算出しました(※)。間違いがあったら教えてください。 ※『サイコロとExcelで体感する統計解析』石川 幹人著(共立出版)、及びこちらのページ(首都大学東京 大学教育センター 情報教育担当 & 学術情報基盤センター 情報メディア教育支援部門)を参考にしました。 11年間で、それぞれの年に「ニコラス・ケイジさんが映画に出た本数」と、「プールに落ちて溺死した人の数」との間に、実はなんの関係もないことを仮定します。その仮定のもとで、「取れたデータがたまたま偶然偏って」相関があるように見えてしまう確率(いわゆる"p値")を計算すると、2.
・・・ということです。そういったことを、"Spurious Correlation"の笑えるグラフたちは、オモシロおかしく教えてくれます。 ■最後におまけ:"Spurious Correlation"のグラフたちは、何がおかしいのか? 今回紹介したオモシロおかしいグラフのような「疑似相関」がどうして見つかるのか、についてちょっとだけ推測してみましょう。 Vigen氏のお気に入り、ニコラス・ケイジさんのグラフを使います。 (再掲)「プールに落ちて溺死した人の数は、ニコラス・ケイジの映画出演数と相関がある」(黒が出演数、赤が溺死者数)(By Tyler J. 0)) なんの"裏"もないことを仮定した場合、このような数字の連動がある確率は、2. 52%でした。おそらく相関関係のないデータばかりだと思えるのに、そんな確率の低い偶然が、3万事例も起こるというのはどういうことでしょうか? 「全然関係のない数字11年分のデータ」を適当に探してきて、「ニコラス・ケイジさんの1年間の映画出演数11年分のデータ」と組み合わせたときに2. 52%という低い確率のことが起こるまで延々と探し続けたとします。 延々と100回繰り返すと、その間に1回以上この偶然が起こる確率は、約92. 風が吹くと桶屋が儲かる 十分条件. 3%です。1000回やれば、99. 9999999992%とほとんど100%みたいな確率になってきます。 世の中には、100や1000どころではなく、膨大な数の統計データがあります。そこから面白そうなものを拾ってきて、延々と都合の良いところだけ組み合わせ続ければ、"Spurious Correlation"のように笑える偶然がいくつも見つかってくるはずです。 つまり、「偶然相関しているように見えるデータを積極的に拾っている」というのが、"Spurious Correlation"のグラフたちの「裏」事情だと思います。中には本当に何らか関係があるものも見つかるかもしれませんが。 ■笑いながら数字の見方を見直そう 以上、イグノーベル統計学賞の予想でした。 予想が当たるか当たらないかはさておき、是非"Spurious Correlation"を見に行って、統計学とのお付き合いの仕方を笑いながら考えてみてください。 私たちがデータを見て判断していることは、本当に正しいでしょうか? サイトのグラフとあまり変わらないものを根拠に、笑える(笑えない?
大教室を使った大学での見慣れた講義はもうなくなるかもしれない 文部科学省の調べによると、新型コロナウイルス感染症の蔓延によって、今年に入って大学、大学院などを休学したり、中退したりした学生の人数は、少なくとも5238人に上ることが判明したそうです。 12月18日に報道がありました。より細かくみてみると、今年の「夏学期」4~10月にかけて大学や大学院を 1 コロナに直接関係して中退した学生は、1033人 2 やはりコロナに直接関係して休学した学生は、4205人 であること。そのなかで、1年生の占める割合は 3 中退した1年生 378人(37%) 4 休学した1年生 759人(18%) だという。この人たち、つまり「コロナ新1年生」は、2020年4月に大学に入学しながら、ろくにキャンパスに近づくこともできず、800人からの学生が休み、400人ほどは大学を辞めてしまった・・・。 そうみると非常に悲しい数字であることが分かります。その一方で、コロナと特定できなかった「大学中退者・休学者全体」を見ていると 5 2020年前期の 大学中退者総数 2万5008人 6 2020年前期の 大学休学者総数 6万3460人 なのですが、各々前年度に比べて 7 2019年より 大学中退者総数 6833人減! 8 2019年より 大学休学者総数 6865人減! 風が吹くと桶屋が儲かる 必要条件. 何と20%も大学中退率が下がっていたらしいことが分かりました。この背景を考えてみましょう。 [JBpressの今日の記事(トップページ)へ] 大学中退、その実態 上の数字を、きちんと確かめてみましょう。 9 2019年の 大学中退者総数は 3万1841人 10 2019年の 大学休学者総数は 7万325人 程度であったものが、むしろコロナで減少していることを数字は語っている。 「大学中退者が3万人もいるのか! ?」と思われる読者が少なくないかもしれません。全体像を見てみましょう。 少し前の数字ですが、2014年の学生総数は299万1573人。つまり、学生なる者は、ざっくり300万人いて、1年間の中退者が約8万人ということです。 ここでいう「学生」はいわゆる4年制の「 大学生 」だけでなく「短大生」「専門学校生」「高専生」を含む統計なので、以下は参考程度にお考えください。 1年間で大体、8万人「学生」が辞める。その中で前期に辞めるのが3万人程度、後期が5万人程度と、年度の後半に辞める人の方が、やや多い傾向がみられる。 この「前期3万、後期5万」を仮に中退ベースラインと考えると、2020年前期について、「大学」中退者が2.
梅雨に入りそうで入りません。土砂降りの湿度100%ではないのでまだ然程球が落ちず練習しやすい日が続いております。 湿度とラバー の続きです。 ヴェガヨーロッパ(特厚)表裏用2枚が最初に届き、ファスタークC-1(特厚)が翌日届きました。どちらも湿気に強く、柔らかいラバーで引っ掛かってくれるラバーと評判です。どちらを貼るか悩みましたが、VICTASのV11>ExtraをはがしてインナーフォースSUPER ZLCにファスタークC-1を貼り合わせました。 特厚を今回選んだのは、やはり湿度に負けず食い込みが良いであろうと言う希望的な理由です。それまでのインナーフォース+V>11Extraの総重量は172. 4g±でしたが、今回計測するとインナーフォース+ファスタークC-1は180g±に増えています。軽いラバーとの口コミでしたが、今までの2. 0mmから特厚にしたせいで重量が増えたと思われます。 早速、町の卓球場で試打。その日は運良く(? 風が吹くと桶屋が儲かる. )大雨でいつもならポトリポトリと落ちてしまう球がしっかり引っ掛かってくれます。しかし4、5球ラリーが続き、攻めているのにミスしてしまいます。どうも一球毎にラケットの重さのせいでタイミングがズレてしまっている様です。振り遅れています。たった8g弱で重さを感じます。 まだ使用していないヴェガヨーロッパを計測すると58.
9月14日(金)朝7時(日本時間)に迫る、2018年のイグノーベル賞の受賞者発表&授賞式。 「笑い、そして考えさせられる」業績に対して送られる賞ということで(たぶん当たらないだろうと思いつつも)、3人の科学コミュニケーターが該当しそうな面白い研究を1つずつ紹介していきます。 正直なところ、イグノーベル文学賞を(今年の発表を見送ることになった文学的な顛末によって)本家ノーベル文学賞の選考委員会がとったり、経済学賞を(バーチャルと現実の融合世界に働き盛りの人々を没入させている功績で)ポケモンGoがとったりするんじゃないかと睨んでいたりするのですが。 いちおう未来館は科学館なので、科学にまつわる業績に絞って予想を行います。 ■イグノーベル受賞予想 「現代版"風が吹いたら桶屋が儲かる? "事例集」 イグノーベル賞の受賞予想ブログ第一弾は、昨年からのイグノーベル賞担当メンバー山本が担当します。 僕が予想する2018年のイグノーベル統計学受賞者は、こちらの方です。Spurious Correlation (リンクは削除されました)というプロジェクトの実施者、Tyler Vigen氏です。 ("Spurious Correlation"より) "Spurious Correlation"とは、「疑似相関」のこと。つまり、直接関係がない(場合によっては、間接的にも関係がない)2つのことが、なんらかの別の理由や、ただの偶然によって、強い関係があるように見えてしまうことです。 言葉では具体的にどういうことかを上手く説明するのが難しいので、"Spurious Correlation"のサイトから1つ選んで、実例を見てもらいましょう。 「プールに落ちて溺死した人の数は、ニコラス・ケイジの映画出演数と相関がある」(黒が出演数、赤が溺死者数)(By Tyler J. 風が吹けば桶屋が儲かる～「セクターローテーション」という投資の考え方～ - 絶対役立つ！厳しい世の中で生き残り、中の上を目指す人のための「わかりやすい」ブログ. Vigen via "Spurious Correlation", Creative Commons Attribution (CC BY 4. 0)) (リンクは削除されました) ・・・。いやいやいや、そんなバカな。 このように、データが連動する関係を「相関関係」といいます。ですが、俳優さんの映画の出演数が増えるとプールで溺れる人の数が増える、というような関係性はなさそうですよね。関係がない(一方が原因でもう一方が結果、という直接的な関係にない)のに関係がありそうに見えるのが、「疑似相関」です。 Vigen氏は、世の中の統計データから、「いかにも疑似相関」、と思わせてくれる笑える事例をひたすら抽出し、発表しています。 他にも・・・ 「一人あたりのモツァレラチーズ消費量は、土木工学の博士号授与者数と相関がある」(黒が博士号、赤がモツァレラ)(By Tyler J.
5万程度と、減っているように見える。実際「大学生」の数字としては6800人以上も減っている。 これは顕著な人数で、統計的に有意な割合に達していると十分判断することができるでしょう。 ではなぜ「コロナになると大学中退者が減る」のか?