ジャン=ガブリエル・ガナシア|JEAN-GABRIEL GANASCIA 哲学 者。パリ第六大学コンピューターサイエンス教授。同大学の情報学研究所で、認知モデルや機械学習など 人工知能 に関する研究を行なうチーム「ACASA」のトップを20年以上にわたり務める。2016年9月より、フランス国立科学研究センター倫理委員会委員長。近年はIT社会における倫理や政治哲学、人文情報学など、領域横断的な分野へ関心を広げている。 「哲学者は人工知能( AI )の知識がないので、批判する勇気がないんです」 そう述べるのは、哲学者にして、名門・パリ第六大学でAI担当教授をつとめるジャン=ガブリエル・ガナシア氏。 彼の「批判」の矛先は、誰に向けられているのだろうか? それはスティーヴン・ホーキング博士やイーロン・マスクといった、サイエンス&テック界の巨人たちである。何故なら最近の彼らは、「いつかAIが人類を滅ぼす」という発言を繰り返しているからだ。 ガナシア教授は近著『 そろそろ、人工知能の真実を話そう 』〈早川書房〉のなかで、次のような問いをわたしたちに投げかける。 「頭のいい人たちが、シンギュラリティについてあれこれ持論を述べているが、それは冷静な議論なのか?」 ここでいう「冷静な議論」とは、およそ科学の時代において、未来について語るときは次にあげる3つの概念を区別すべきだとガナシア教授は言う。 1)蓋然性(Probability)→絶対確実ではないが、ある事柄が起こる確率は高い 2)可能性(Possibility)→ある事柄が起こる可能性はあるが、実現を保証するものはない 3)信憑性(Plausibility)→多くの人が起こると思っているが、蓋然性も可能性もない まず大前提として、確実な未来などない。そのため、未来について語るとなると、確率に基づき議論を行うことになるのだが、起こる確率が高い順に並べると、「蓋然性>可能性≫信憑性」になる。つまり「蓋然性」の高い議論こそ、冷静な議論といえる。 さて、シンギュラリティに関する「頭のいい人たちの議論」は、一体どれにあたるのだろうか? ガナシア教授は「信憑性」レヴェルの話だと指摘する。 「たとえば地球温暖化に関する科学者の議論は、多くのデータと複数のモデルに基づき、蓋然性の高い未来予測が行われています。その一方で、シンギュラリティなど情報技術の未来については、あまりにありそうもないことが多く、そもそも真面目な検討に値しません」 一体、なぜこんなことになったのか?
外敵(メキシコ)の侵入、内乱、疫病、気候変動など諸説あるが、最も有力なのは水不足。 じつは、これには強力な証拠がある。 気象地質学者のゲラルト・ハウクは、べネズエラ沖のカリアコ海盆の堆積物を調査した。その結果、マヤ人が国をすてた時期、3度の大干ばつが確認されたという(※1)。 さらに ・・・ この時期の骨を調べると、みんな栄養失調 ・・・ つまり ・・・ 紀元750年~850年頃、マヤ地域に深刻な干ばつが襲い、主食のトウモロコシの収穫が激減し、食うにも事欠くようになった。そして、努力の甲斐もなく、この問題を解決することができなかった。だから、国を捨てるしかなかったのである。 とはいえ、マヤの「水不足」はシュメールの「塩害」よりもマシに思える。何か方法はなかったのか? 『人工知能に哲学を教えたら』を読んで 読書感想文#3|クボタ虚無|note. たとえば、 1.貯水地を増やす。 2.新たな水源を見つける。 ところが、こんな正攻法で解決できるほど、マヤの問題は単純ではなかった。 「大干ばつ→水不足→トウモロコシの収穫量激減→食糧不足」 ここまでは想定内。 ところが、食糧不足がマヤの問題を複雑にした。食糧不足が続けば、民衆の不満が高まり、暴動や反乱が起こりやすくなる。さらに、限られた食糧資源をめぐって、地域間の戦争も頻発するだろう。つまり、事の発端は「水不足」だったが、そこから様々な問題が派生し、からみ合って、問題が複雑化したのである。 こうして、マヤ文明は、「問題の複雑さ > 問題解決能力」が起こり、レベッカ・コスタの言う「認知閾」を超えたのである。 それで、マヤ人は国を捨てた? その前に ・・・ 恐ろしい儀式が行われたのである。 マヤの地下深くに掘られたトンネルや空間に、その証拠が見つかっている。手足を切断された若い女性や幼児の人骨。中には拷問をうけたものもある。 ということで、その儀式というのは ・・・ 生贄(いけにえ)。 ただし、生贄になったのはほとんどが戦争捕虜だったのだが。じつは、マヤが戦争を頻繁に行ったのは、生贄を確保するためという説もある。 それはさておき、水不足を解決するため、殺人の儀式!? 未開の野蛮人ならいざ知らず、高度な天文学と数学を修得したマヤ人が?
石川善樹|YOSHIKI ISHIKAWA 1981年、広島県生まれ。東京大学医学部健康科学科卒業、ハーヴァード大学公衆衛生大学院修了後、自治医科大学で博士(医学)取得。「人がよりよく生きるとは何か」をテーマとして、企業や大学と学際的研究を行う。 専門分野は、予防医学、行動科学、計算創造学など。2017年7月、子ども向け理系絵本『 たす 』〈白泉社〉が刊行。また近日『思想としての予防医学』が刊行予定。 @ishikun3
高橋広野です.本日はこちら. 本書を読むにあたって 「AI(Artificial Intelligence)」:人工知能.この言葉の誕生は,1950年代にまで遡る.「AI」はこれまでに何を変えて,これからは何を変えるのか. 0.広がる人工知能ー人工知能は人類を滅ぼすか ・人工知能の進化 プロ棋士に勝利,クイズ大会の優勝,新レシピの提案,東大合格判定「A判定」,自動運転,小型無人飛行機,高速検索エンジン,広告の最適化,金融における高速トレード,司法のドキュメントレビュー,SF作家化,スマート家電,iPhone の「Siri」… ・シンギュラリティ(技術的特異点) 人工知能が十分に賢くなって,自分自身より賢い人工知能をつくれるようになった瞬間,無限に知能の高い存在が出現するというもの.人工知能が自分より賢い人工知能をつくり始めた瞬間こそ,すべてが変わる「特異点」となる.→人類の終焉を意味するか? 1.人工知能とは何かー専門家と世間の認識のズレ ・人工知能はまだできていないという事実 いま世間で「人工知能」と呼ばれている技術は,人間の知的な活動の一面を真似している技術にほかならない.人間のように考えるコンピュータはまだ実現していない.この「人間のように考える」にあたる自分たちの脳の仕組みが,未だに解明されていないのである. (人間原理) ・人工知能が「できないわけがない」 人間の脳は電気回路と同じである.人間の全ての脳の活動,思考・認識・記憶・感情は,すべてコンピュータで実現できる. ・人工知能とは(専門家として) 「人工的につくられた人間のような知能」であり,「気づくことのできる」コンピュータである. AI人類殲滅のシナリオを世界の権威に聞いたら想像以上に怖かった | ギズモード・ジャパン. ・人工知能とは(世間として) ごく単純な制御プログラムとしての「人工知能」,パズルを解く,あるいは診断プログラムのような,答えを提示するものとしての「人工知能」,機械学習を行い自らが学習するものとしての「人工知能」,ディープラーニング「特徴表現学習」を行うものとしての「人工知能」. ・「強いAI」と「弱いAI」 「心を持つ」とする立場の「強いAI」 2.「推論」と「探索」の時代ー第一次AIブーム ・第一次AIブーム:1950年代後半〜1960年代 コンピュータで「推論・探索」をすることで問題を解く研究が盛んに. ・第二次AIブーム:1980年代 コンピュータに「知識」を入れる ・第三次AIブーム:2000年代〜現在 機械学習と特徴表現学習(ディープラーニング) 3.「知識」を入れると賢くなるー第二次AIブーム ・知識をいかに記述するか オントロジー(存在論)研究(知識の仕様書をいかに設計するか),フレーム問題(あるタスクを実行するのに「関係ある知識だけを取り出してそれを使う」ことの難しさ),シンボルグラウンディング問題(記号をそれが意味するものといかに結び付けられるか) 4.「機械学習」の静かな広がりー第三次AIブーム① ・「学習する」とは「分ける」こと.
こんな疑問に対して「芸術作品の価値は如何にして決まるのか」を考察した上で、「人工知能にとって芸術の評価は、それほど難しくない」と筆者は主張します。 AI vs 労働者 「将来、進化したAIが人間の仕事を奪う」 この様な話は、聞いたことがあるかもしれません。 こうした議論が、果たしてどこまで信用できるのか?
2045年に「シンギュラリティ」が起こるという話題があります。シンギュラリティにより人間の仕事が人工知能に取って代わると言われているため、来るべき未来に備えて今から何ができるのか考える必要があります。この記事では、 シンギュラリティとは何か、それによりどんな変化が起こるのか、シンギュラリティに対する有識者の意見などを紹介します。 この記事を読むことで、シンギュラリティに対する知識とバランスのとれた見方が持てるでしょう。 シンギュラリティ(技術特異点)の意味とは? シンギュラリティ(Singularity)とは日本語で「特異点」という意味です。数学や物理で使われる言葉ですが、今回のテーマであるシンギュラリティは「技術特異点」という意味で使われています。 技術特異点とは? シンギュラリティ(技術特異点)とは、 人工知能(AI)が人間の知能を超え、加速度的に進化する転換点 を指しています。 アメリカの起業家・未来学者のレイ・カーツワイルは、その シンギュラリティが2045年に到来し、AIが人類に明るい未来をもたらす と、自著『ポスト・ヒューマン誕生』で提唱しています。 人工知能の歴史とシンギュラリティ シンギュラリティを理解するために人工知能(AI)に関するこれまでの歴史と将来に簡単に触れる必要があります。AIの歴史を表にすると以下のようになります。 AIとその関連技術の飛躍的な進歩により、2045年にはAIが人類の知能を超えると予想されています。 シンギュラリティ後の将来 特異点つまりシンギュラリティを超えたAIは、完全に人間の脳をリバースエンジニアリングすることに成功し、生物としての人間を超えたAIになると予想されています。 さらに、 遺伝子工学やナノテクノロジー、ロボット工学の進歩と人工知能が組み合わさることで、人体機能の拡張、ナノボットが体内で病気を治療するなどの行為が日常となることが予想されます。 人間は不死の体つまりver2. 0の身体を手に入れられると、シンギュラリティの提唱者レイ・カーツワイルは述べています。 いつ?シンギュラリティは2045年に来る? シンギュラリティの提唱者であるレイ・カーツワイルは、それが2045年に到来すると予想しています。どういった根拠で彼はこうした予想をしているのかを次に紹介します。 収穫加速の法則 シンギュラリティが2045年に到来するという予想の根拠になっているのは 「収穫加速の法則」 というレイ・カーツワイル自らが提唱した説です。 テクノロジーの分野で、新たな能力が誕生すると、今度はその能力が次の進化を生み出すために使われます。 進化の各段階で、その前の段階の進化の産物つまり収穫物が土台となり成果をその上に積み重ねることで、進化の速度は指数関数的に進化していくという理論 です。 指数関数的とは?
SF hobbling ゴジラ SPのジェットジャガーPPは人類を守ったよ kei_1010 そういう日はいずれ来るかもしれないけど、まだ100年は心配するだけ無駄な時代が続くと思う。恐らく10年以上かかっても乗り越えられるかどうかというブレークスルーが10個以上あると思う。 daigan 合理的な判断ができない人類が稚拙な憶測・邪推でAIを敵視して破壊行動に及ぶ流れって割と現実味あるかもね。今起きてる分断の最終形かも。(例:中国が党運営にAIを組み込んだ!破壊せねば!みたいな) peppers_white 実際に計画してるんじゃない?人間がだけど hokuto-hei ホーガンの『未来の二つの顔』で出尽くした話なんじゃないかな。 everybodyelse アシモフ読むとこの辺がよく考えられて面白いよね。全てのロボットはロボット三原則に従うので、そこから論理展開させていくとロボットの珍妙な行動も納得がいく、みたいな。 amunku その前にコロナで死に絶える方がよほど早そうだけどね karukaru7 BETAじゃねぇか!? "・人間の幸福の最大化を要求→人間の脳の幸福感を司る報酬系回路を書き換える/スパコンに脳をアップロードして5秒の幸福感を無限ループで味わうよう強要する" inferio 知的労働の消滅という消極的ジェノサイドはもう始まってるよ。「要らなくなった人は食うべからず」なのかどうかを決めるのは人類だけどね AmNotHumanAtAll それ命題じゃないよね?「人間がいないほうが世界のため」なのに「下等生物の人間にはコンタクトしてもしょうがない」のか😅 世界のためってのも意味不明。コントロール問題はAIに限ったことでもないし。 hazeyoshida ノア「知性という名の武器を持った悪魔の猿め!」 人気コメント算出アルゴリズムの一部にヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています リンクを埋め込む 以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます プレビュー 関連記事 AI 人類 殲滅 の シナリオ を 世界 の 権威 に聞いたら 想像 以上に怖かった 20 21. 06. 19 15:0023, 316 George Dvorsky... AI 人類 殲滅 の シナリオ を 世界 の 権威 に聞いたら 想像 以上に怖かった 20 21.
そしてすぐ近くの場所まで来ました! 周囲を警戒してブラックの気は感じないとの事で更に進みます! その時にトランクスの顔が険しくなりました。 空には淀んだ色の雲が渦巻き不穏な気配がありました。 更に顔が険しくなります。 どうやらブラックが迫ってきているようです。 マイにエネルギーを託します! その時に雲の中から黒い影が降り立ちます! 背中の剣を抜き立ち向かうトランクス! 相手のエネルギー弾をかわして剣を振りぬくトランクス! 剣から閃光が繰り出されますが不発! 多くの連続エネルギー弾がトランクスを襲いますが全て弾きました! その直後に繰り出された相手のパンチを剣でガードするも力負けで吹っ飛ばされます。 かけよるマイ! トランクス 「来るな! !お前は行け!」 マイ 「何言ってんだい!私が囮になる!生き残らないといけないのはアンタだよ!」 トランクスにエネルギーを渡して銃で立ち向かうマイ! LL半身崩壊 合体ザマス追加!未来タグパーティーおすすめ編成/ドラゴンボールレジェンズ. 銃弾は全てかわされ黒い影の気孔弾の直撃を受けてしまいます! 吹き飛ばされビルに激突して舞い落ちるマイ。 トランクスが抱きかかえるも既に息絶えていました。 唖然とし、声も出ずに目を見開いて悔しがるトランクス! 黒い影が建物の上に降り立ちました。 トランクス 「貴様~~~! !」 見上げた先には周囲の炎が弾かれ黒い影から姿を現した人物がいました。 悟空にそっくりな男が見下ろしていました。 この男がブラックです。 ブラック 「いよいよだ。今日こそお前の息の根が止まる日だ。サイヤ人よ。」 個人的な感想と考察 見所満載でショッキングな出来事が多すぎましたね。 ブルマが消滅して死亡。マイは気孔弾で死亡。 未来トランクス編はシリアス過ぎます! 途中で挟み込まれる現代の平和すぎる日常とのギャップが凄まじいですね! 畑ではにんじんとレタスを収穫していました。 にんじんはカカロットの語源です。 レタスはターレスの語源です。 ゴクウブラックにターレスが絡んでいるという意味もあるのでしょうか? かなり気になりました。 マイが若い事から今の悟空の生きている時代の未来トランクスかもしれないという噂もありました。 しかしトランクスの回想シーンから、セル編で活躍したトランクスと同一人物だと明確になりましたね。 ただ、そうなるとこの未来のマイはなぜ若いのでしょうか? その時代では若返っていないはずでブルマよりも年上のはずなんですけどね。 ピラフ一味でギャグ要員だったマイがまさかこれほどシリアスになっているとは想像も出来ませんでしたね。 衣装もピラフ一味の頃のままですね。 ちなみに缶詰を分け与えた猫はブリーフ博士の肩にいた猫のような気がします。 悟空ブラック の声は悟空と同じ 野沢雅子 さんでした。 あの悪役の冷たい感じの声が物凄く個人的に好きです!
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