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国立大学法人「千葉大学」は、各旧制国立諸学校を包括した国立総合大学として発足された国立大学です。 ちなみに、「千葉大学」出身の有名人は、木場弘子さん、大久保佳代子さん、海堂尊さん、辻村深月さん、やなせたかしさんなどがいらっしゃいます。 国立大学法人「千葉大学」のウェブサイトのURL そのほかの「国立大学法人」の基本情報 国立大学に関する記事一覧 本記事は、2019年2月8日時点調査または公開された情報です。 記事内容の実施は、ご自身の責任のもと、安全性・有用性を考慮の上、ご利用ください。
国立大学法人千葉大学医学部附属病院(病院長:横手幸太郎、以下 千葉大学病院)と、NTTコミュニケーションズ株式会社(代表取締役社長:丸岡亨、以下 NTT Com)は、「秘密計算ディープラーニング」などの技術を活用した研究(以下 本研究)に関し、2021年2月1日に「秘密計算システム、秘密計算ディープラーニングに関する共同研究協定書(以下 本協定)」を締結しました。これにより、機密性の高い診療情報を含む臨床研究データを、複数の施設から安心安全に収集、保管、分析を行うための高レベルな情報セキュリティ環境の構築を目指します。 「秘密計算ディープラーニング」とは、秘匿化した情報をそのまま人工知能(AI)に学習させて、診療補助などを行うことが可能になる技術です。この技術は日本電信電話株式会社(以下 NTT)が世界で初めて標準的なディープラーニングの学習処理を秘密計算(データを複数に分割し秘匿化したまま統計分析を行い、その結果のみを出力する技術)に適用したものです。 1. 背景と目的 千葉大学病院は、高度な医療の提供、技術の開発及び研修を実施する能力などを備えた病院として、厚生労働省より特定機能病院および臨床研究中核病院に指定されており、地域や日本の医療発展へ貢献する役割を担い、積極的に臨床研究にも取り組んでいます。 臨床研究に用いるデータは、機密性の高い診療情報を含むため、データの収集、保管、分析などにおける高レベルな情報セキュリティの実装が必要となります。多様化、深刻化するセキュリティリスクへ対応しつつ、複数の施設との臨床研究実施など、より柔軟なデータ利活用のニーズを両立させる新たな手法の確立が求められてきました。今回、NTT Comの安心安全なクラウドサービスやネットワークサービスに加え、NTTが開発を進めてきた「秘密計算ディープラーニング」などの技術(「秘密計算システム」「秘密計算ディープラーニング」)を用いてこれらの課題解決に取り組みます。 2. 本研究の内容 千葉大学病院は複数の診療科で進めている臨床研究において、「秘密計算システム」、「秘密計算ディープラーニング」を利用した共同研究を行います。 単一医療施設では症例数が限定される希少疾患の研究で、診療情報を含む臨床研究の機微データを他施設に対して非公開にしつつ、複数の施設が参加可能となる「多施設共同研究」の仕組みの確立に取り組んでいます。 今回、「秘密計算システム」を利用し、複数の施設から収集した臨床研究データが、施設間で相互に秘匿された状態で分析可能か検証します。これにより、千葉大学病院の各診療科は、複数施設の臨床研究データを用いて臨床研究に必要な横断研究※1や縦断研究※2を実施する可能性が広がります。 また複数施設から収集した臨床研究データを秘匿した状態のままでAIモデルの作成が可能な「秘密計算ディープラーニング」を利用することで、従来の手法では時間を要していた疾患の診断時間短縮の実現を目指します。加えて、処方する薬剤の選定を補助するAIモデルを作成し、患者の状態に応じた最適な薬剤を処方することにより病状の進行を抑える研究につなげます。 3.
2021年7月28日 本学の夏季一斉休暇取得促進期間に伴い、下記の日程で先進科学センター事務室を休業します。 期間:2021年8月12日(木)~ 8月16日(月) 期間中は、電話によるお問い合わせ等への対応はお休みとさせていただきます。 また、メールでのお問い合わせ等につきましては、業務再開となる8月17日(火)以降、順次対応いたします。 ご理解ご協力のほど、よろしくお願いいたします。
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