それ以上言うと2年で1回の帰省もしてくれなくなりますよ。 応援した方が娘さんも嬉しいでしょうね。 しかしご友人と言い、子供の気持ちより親の気持ちの方が先に出てきている感じです。 大人の子供に親が指南するのも良いですが、親の言いなりになって結果上手く行かなかった場合、子供は親を永遠に責める可能性もあります。 大人になった子供が自分で選んで行こうと決めた人生なら子供の自己責任でもありますので、親は一歩引いて見守ってあげてた方が良いのでは?
自分で苦労して 自力で切り開く人生! 娘さんは、ちゃんと上記を 選んだ! 素晴らしい娘さんです。 「苦労は買ってでもしろ」という言葉 ご存知ないですか トピ内ID: 0821764517 😀 ゆきち 2020年11月6日 12:11 あなたは娘さんに執着してしまっています。 きっと、そうやって育ってきたことに疑問を抱いた娘さんが家を出たのです。 距離が遠いほどよっぽどの決意です。 人間は執着しているうちは幸せにはなれません。 依存も然りです。 娘さんは自分の人生に危機を感じ、親への依存から旅立たれたのでしょう。 とても良い事です。 年収は関係ありません。 親に用意された生活で幸せになれるとは限りません。 パートナーも自分で探したいのじゃないでしょうか?
大学生以上のママの部屋 利用方法&ルール このお部屋の投稿一覧に戻る 荷物まとめて帰って行きました。 (都内一人暮らしで電車で90分くらいのところに住んでいます。) 来週成人式だと言うのにとても憂鬱です。 きっかけは、帰省した日からリビングに荷物や洋服を散らかしていて、夜は友達と 外出して遅く帰ってくるので昨夜もお風呂にも入らず、脱いだパジャマを床の上に脱ぎ捨てていたりと腹が立って朝からそれを注意したことから始まりました。 「いちいちうるさい!」「言われたくなければ帰って来なければいいじゃん」 とどんどんエスカレート。お互い止まらず、挙句の果てには仕送りや大学費用のお金の事まで。 日頃は一人暮らしで好き勝手にやっているので、実家でも同じようにやり 甘えが出たんでしょうか。我が家のリビングは6帖で狭いので散らかっていると 余計イライラします。 皆さんの息子さんもそうですか? 本当は今日は、成人式用のシャツとネクタイを買いに行き、車で家まで送る予定で いました。じゃあ後で自分で家族カードで買うように言いましたが、自分のお金で買うと 家族カードも返されました。 私に対する意地ですね。定期代、コンタクト代とカード支払いにしているのに 返して今後どうするつもりなのか?
子供の事を心配して、どなたかとお見合いを画策しても それは あなたが 安心したいだけ です 帰ってきて欲しいと私も親に言われますが 絶対帰りません ましてや、コロナ禍の最中で、海外にいるあなたの元へ来い そして主が決めた相手と付き合え結婚しろは 親以前、人としてどうかと思う 子供は親の持ち物ではありません あなたの方こそ、大丈夫? トピ内ID: 5484259895 🐱 匿名 2020年11月6日 08:59 娘さんの将来を心配しているというより、このまま娘さんがかえってこない場合、ご自身の老後の寂しさを考えて不安になられているのかなと感じます。 トピ主さんは専業主婦ですか? 自立して仕事を見つけていきいきとされている娘さんに嫉妬しているようにも見えます。 翻訳にスキルはないと仰ってますが何を根拠に? 長男夫婦に戻ってきてほしいのですがどう言ったら伝わるでしょうか... - Yahoo!知恵袋. 友人が翻訳の仕事をしていますが色々資格を取ったりスキルアップはいくらでも見込める職業ですよ。 結婚についても、20代の娘さんはこれからいくらでも自力で相手を見つけられるでしょうし、お見合いなんて望みませんよ。 トピ主さんが与えたいと思っている生活に納得するような娘さんなら、そもそも1人で日本に帰ったりしないでしょうし、そちらで仕事を見つけようとするでしょう。 トピ主さんは親子仲は悪くないと思っているようですが、少なくともトピ主さんの干渉がすぐには及ばないところへ逃げていったのは事実だと思います。 トピ主さんが娘さんの意思や行動力を軽んじているかぎり、娘さんは戻ってこないでしょう。 トピ内ID: 0598028253 💤 帰る理由無い。 2020年11月6日 09:54 帰って来い、と言ったところでもう既に娘さんは「自立している」から帰って来ませんよね。 衣食住全て自分で賄っているのでしょう? 立派ですね。。。まあ、それが自立ですからね。 ここで娘さんが無職で住む所も無い食べるものもままならないと言うなら大人の子供であろうと親としたら帰って来なさい、となるのは分かりますが、娘さんきちんと稼いでいますからね。 トピ主さんの感覚で年収450万が安くて、トピ主さんの住んでいる国では其の年収では食べて行くのやっと、とは言え日本だったら十分だと思いますが? 私がトピ主さんなら自慢の娘となりそうですが、子供の人生は子どものもので親のものではないのでいい加減大人の子供に親の思う様にさせようって思わない方が良いのでは?
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どーも、消費財メーカーでデータサイエンティストをやっているウマたん( )です。 数式による解説を最小限におさえてイメージでつかめるようになっているため、初学者の入門書として最適です。 この記事では、この「データ分析のための数理モデル入門」について簡単に紹介していきますよ! この書籍の大きな構成は以下のようになっています。 ・第1部 数理モデルとは ・第2部 基本的な数理モデル ・第3部 高度な数理モデル ・第4部 数理モデルを作る 第1部で、数理モデルとはそもそも何なのかを学び、第2部では基礎的な数理モデルについて学びます。 第3部では少し高度な数理モデルが登場し、最後の部では数理モデルをどのように作るのかについて触れられています。 それぞれの部についてもう少しだけ詳しく見ていきましょう! ・第1部 数理モデルとは まずはじめに第1部 数理モデルとは 第1部の章立てはこのようになっています。 第1章 データ分析と数理モデル 第2章 数理モデルの構成要素・種類 この部では、数理モデルとはそもそも何なのか、数理モデルに必要な構成要素、数理モデルを扱う上で注意すべきことについて学べます。 数理モデルとは簡単に言うと、観測できているデータから、ある事象を数式で表したものになります。 この部では、理解思考型モデリングと応用思考型モデリングという2つの考え方が登場しますが、統計学に端を発する、現状の構造把握を求めるスタンスが理解思考型モデリング 昨今の機械学習による将来のデータの予測精度を求めるスタンスが応用思考型モデリングになります。 ちなみにどんな数理モデルも万能ではありません。 データが不足している場合や、予測データの値が手元の全データの範囲を超える場合などは、上手く数理モデルがあてはまらない可能性が高いです。 数理モデルを扱う上で注意しましょう! 東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digital. ・第2部 基本的な数理モデル 続いて第2部!第2部の章立てはこのようになっています。 第3章 少数の方程式によるモデル 第4章 少数の微分方程式によるモデル 第5章 確率モデル 第6章 統計モデル この部では、基礎的な数理モデルがいくつか登場します。 線形代数・微分方程式・確率統計の基礎を最低限の数式とともに学びながら 統計的検定や回帰分析につなげていきます。 少々数式が多く登場する部分もありますが、考え方を具体例とともに教えてくれるので非常に分かりやすいです。 ・第3部 高度な数理モデル 続いて第3部では、発展的な高度な数理モデルについて学びます。 章立てはこのようになっています。 第7章 時系列モデル 第8章 機械学習モデル 第9章 強化学習モデル 第10章 多体系モデル・エージェントベースモデル 高度な数理モデルとは言っても、非常に重要なモデルばかり 実データで頻出する時系列モデルの解釈の仕方を学び、機械学習の様々な手法について学んでいきます。 時系列モデルについてさらにもっと踏み込んで勉強したい方は「経済・ファイナンスデータの計量時系列分析」がオススメです!
東京大学 がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python 入門講座 東大の Python 入門が無料公開されています。scikit-learnといった 機械学習 関連についても説明されています。ホントいいです Python プログラミング入門 東京大学 数理・情報教育研究センター:]( 東大の Python 本も非常にオススメです Pythonによるプログラミング入門 東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ Python プログラミング入門 - 東京大学 数理・情報教育研究センター Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です Python プログラミング入門 (pdf版教科書) Data Science なんでしょう、この良質過ぎるまとめは。Data Scienceのトピックが大抵揃っていて、資料はほとんど東大が作成しています。これ凄くない!?
『いちばんやさしい SQL 入門教室』矢沢久雄著 本書では更新系のSQLの基本的な使い方も解説します。マスターするSQLは、「SQLの構文」「サンプル(例文)」「練習問題」の3ステップで解説します。段階を踏んで学べるので、初心者の学習に最適です。 41. 『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』加嵜長門、田宮直人著 本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。 R 42. 『Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで』金明哲著 本書はR言語によるデータ解析の入門書です。データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来、網羅性と実用性の高さから、多くのRユーザーに支持を得てきました。 43. 『Rではじめるデータサイエンス』Hadley Wickham、Garrett Grolemund著 本書はデータサイエンスに必要な要素とプロセス(インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング)を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。 44. 『Rクックブック』Paul Teetor著 本書はオープンソースの統計解析ツール、Rの使い方、機能、威力を、200以上におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介するクックブックです。 Python 45. 『IPythonデータサイエンスクックブック ―対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集』Cyrille Rossant著 本書はPythonの対話型環境IPython notebookを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブックです。 46. 『Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習』Jake VanderPlas著 本書はPythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 47.