1mmはOK?10mmはダメ?では9mmは?8mmは?・・・・ 結局、境界線は必要なんですよ。 押したら、なんてのもダメです。 例えば、風船なんてどうしましょう? 押したらどうにでもなりますが(笑) 押してサイズ内に収まるなら、 サイズ内に収まるように梱包すれば、問題ありませんよね。 測るのは局員がというより「誰が測っても」と理解しましょう。 誰が測っても規定内なら、誰もがOKしますよ。 「私が測ったら」というマイルール適用は論外ですね。 トピ内ID: 0919054762 メール便 2018年4月1日 03:48 コンビニでバイトしていたことがあります。 その頃はメール便がまだあって 厚さを測るのにスケールを通すことをしていました。 押せば通る物は、受け付けていたのですが しばらくした頃、店長から 「スケールを通すとき、押したりしないで通るのがそのサイズになるのでそうして下さい」 と指導されました。 業者の方から注意されたそうです。 そうでないと、受け付けた人の感覚によってバラバラになってしまうので (「別の所(人)では同じサイズで受け付けてもらえた」と苦情があったりするのだそうです) >規格内はかるときに、押してはダメとか決まりあるんですかね? 通す人によって変わらないサイズがそのサイズ そういうことだと思います。 トピ内ID: 0936390927 みかん 2018年4月1日 08:59 それはダメでしょ。 無理に押し込んでギリギリ通るのはスケールを通ったとは言いません。 実際に、微妙な角度やなんかですぐ引っかかる状態であることを郵便職員は指摘しています。 現物が郵便受けに引っかかって破れたり中身まで破損する可能性も大いにあるんですから、スムーズに通過しないものはダメです。 たとえて言えば、ふくよかな女性が必死にお腹を引っ込めて、いまにも縫い目が裂けそうなパツパツ状態で「ほら、Sサイズ入るじゃない、私はSサイズよ!」と主張するようなものです。 規格外だからといって何倍もの料金取られるわけじゃなし、そのくらいケチるのはやめようよ… トピ内ID: 9392983183 😨 ギリアウト?
それは「ちゃんと通った」とは言わないと思います。 >押してはダメとか決まりあるんですかね? って、あきれます。 それがOKなら、 「見た目5センチの厚さだけど、押したらほら、3センチにへこむからいいでしょ!」 って言いだす客が出てきますね。きっと。 あのスケールを「スムーズに」通る物でないと、当然定形外ではないですよ。 ゆうパックで出しなさい。 トピ内ID: 2342136687 石臼 2018年3月31日 09:01 >規格内はかるときに、押してはダメとか決まりあるの? 郵便局に限らず宅配業者も「押す」など、お客様から預かった郵便物や荷物の形状を変えることはありませんよ。 そんなことをして内容物に破損等が生じたら、クレームや補償ということにも繋がりかねませんよね。 お客様から「これを送りたい」と差し出された状態そのままで、計量や計測をするのが大原則なはずです。 押したら通るのに…と思うなら、トピ主さん自身で押しても規格内のスケールをスムーズに通る厚さに整えて、局員さんに預けなければなりません。 局員さんも押したらスケールを通りますよ、というのは無理な話です。 トピ内ID: 8722009289 😝 押し売りはダメよ 2018年3月31日 09:41 >規格内はかるときに、押してはダメとか決まりあるんですかね? あなたのやっているのは、健康診断の腹囲測定で腹を引っ込めるのと同じです。 先日、橋げたの高さが3. 【日本郵便】ギリギリラインで商品発送 集荷！窓口！がダメならポストで試してみる | ブログ私の経験. 5メートルの道路を通った、3. 5メートルの高さのトラックが引っ掛かりました。 たぶん、測定したときには3. 5メートルになるよう、押して測ったのでしょう(笑)。 測定は「自然体」でやらなきゃダメってことです!
クレジットカードの基礎知識コラム 投稿日:19. 01. 29 更新日:21. 04.
ヤマト運輸・佐川急便・日本郵便などの宅配便や郵送で厚みが1. 1cmや1. 2cmなど、厚さが1cmを少し超える封筒などに入った荷物を一番安く送れる最安値の送り方はどれか、厚さ1cm以上の荷物の発送方法と梱包方法についてです。 フリマアプリのメルカリ・ラクマ、そしてヤフオクなどのネットオークションに出品している方も参考にしてみてください。 厚さ1cm以上の荷物の安い送り方には、定形外郵便・ゆうメール・スマートレターがあり、定形外郵便が一番送料が安く厚さ1cm超えの荷物を送ることができます。 日本郵便の定形外郵便 定形外郵便の基本情報 送料 120円〜 上限サイズ 4kg以内 発送場所 郵便局の窓口・郵便ポスト 追跡番号 なし 補償 定形外郵便は定形郵便とともに、普通郵便としても呼ばれる日本郵便の送り方です。主に封筒などを送る定形郵便に対して、定形外郵便では立体的なものを送るための送り方となっています。 なお、定形郵便で送れるのは長辺23.
規定の厚み「2cm」、実際かなり微妙です。普通郵便なら厚みの限度は「1cm」、つまりスマートレターは普通郵便の2倍入るわけですから相当の余裕があるように思いますよね。でも実はなかなか使いにくい厚さです。 筆者のデスク周りにあったものを採寸しまくって「厚さ2cm(に極めて近い)」のものを集めてみました (色気のないグッズばかりで申し訳ないですが)。スマートレターを使うときの目安にしていただければ幸いです。 筆者のデスク周りにあった「2cm」のモノたち 印鑑ケース:2cm タイガーバームミニサイズ:1. 8cm(外箱) フリスク"クリーンブレス"缶:1. 9cm ヒルドイド軟膏:2cm(キャップ部分) バファリンA 20錠サイズ:2cm(外箱) 点眼瓶:2cm(ボトル部分) いかがでしょう。2cmという厚さは数字で見ると余裕があるように思えますが、実際2cmって余裕があまりないですよね。写真に写っているものはどれも2cmジャストです。 これに「傷防止の緩衝材」を巻けば一気にアウト、サイズオーバーになってしまいます。 ところで「おまけ」のようにつけている右上の「タイガーバーム」ですが、これは筆者がバラマキ土産用として某国で山ほど購入したものです(笑)。すっごく小さいものですが外箱ですでに1. 8cmもあります。これならギリギリスマートレターで送ることができそうです。 しかし手紙や写真でも添えようものなら2cmに達するでしょう 。 ここに他のお土産は入りそうにありません。 正直使いにくいなあ、あと1cm余裕があればなあというのが筆者の素直な心情です。 ギリギリ梱包できたけど分厚くなってしまっても大丈夫? 厚さに制限があるのはスマートレターだけではありません。 クリックポストやレターパック"ライト"にも、それぞれ送れる厚さには規定が設けられています。 いずれも「自宅のポストに投函できる厚さであること」が共通の理由です。とくに「郵便物」として扱われるスマートメールは荷物扱いのレターパックより厚さが薄く制限されています。 とはいえスマートレターの重さ制限は1kgまでですから、重さによっては普通郵便(定形外郵便)と比較すると格段に安くなります(詳細は次項の比較表を参考にして下さい)。 数グラム単位で加算される郵便物と違い「重さを気にしなくていい」という点でスマートレターは優れているのです。 しかし厚さについては「余裕はない」と考えましょう。送料も180円(税込)とレター類の中では安く(さらに安いのは郵便書簡のミニレターです。ただし小物は入りません)、費用と釣り合いが取れていると言えるでしょう。 サイズオーバーしたらどうなる?
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5とは限らない)のいずれが出るかを見る場合( ベルヌーイ試行 )を例にとる。 箱の中に3つのコインがあるとしよう。見た目では全く区別がつかないが、表の出る確率 が、それぞれ 、 、 である。( が、上で と書いた母数にあたる)。箱の中から適当に1つ選んだコインを80回投げ、 、 、 、 のようにサンプリングし、表(H)の観察された回数を数えたところ、表(H)が49回、裏が31回であった。さて、投げたコインがどのコインであったと考えるのが一番尤もらしいか?
29となります。感度30%、特異度90%の検査なら、3になります。では少し数字をいじって、特異度は90%のままで感度を10%にしてみましょう。すると、 陽性尤度比は1になり大幅に下がってしまう のです。 直感的にはピンと来にくいのですが、診断を確定させるためには高い特異度だけでなく、それなりに感度も必要だと言うことです。前述したような状況を図にしてみましょう。 ※有病率50% 疾患のある群とない群で全く同じ結果になっていますから、どれほど意味がないものか、ということがよくわかると思います。日本人男性ではおよそ10%が身長180cmを超えているようなので、「急性虫垂炎患者における身長180cm以上」みたいなもので評価をすれば上の表みたいになると思います。 当たり前なんですが誤解のないように言うと、尤度比を用いれば検査前確率を考えなくていいなんてことはありません。検査前確率を考えた上でその尤度比を計算するのが、正しい使い方です。 例えば検査前確率が30%と考えれば、オッズは3/7となります。その時に陽性尤度比2の検査が陽性となれば、3×2=6を元々の7に足して、6/13=0. 46と検査後確率が上昇することになります。そもそもの検査前確率をどう決めるんだ、という問題もあるので、あんまり解説はせずにちょっと紹介するにとどめます。 尤度比と検査前・検査後確率を考える上で、ノモグラムというものがあるので紹介しておきます。左端に検査前確率を当てはめ、真ん中に陽性尤度比を記して線を引くと、検査後確率がでる、というものです。考え方としては面白いのですが、実臨床上での使い道はないと思います。気になった方は画像検索してみてください。 ということで、今日は陽性尤度比について記事にしました。ちなみにですが 「急性虫垂炎における嘔吐前の腹痛」は尤度比が2. 8 であり、かなり有用です。多くの疾患では嘔吐後にお腹が痛くなるのですが、それが逆ならば虫垂炎の可能性が高くなるということです。
5、LR- 0. 59。 でWBC<7000uLなら、LR- 0. 1で虫垂炎は考えにくくなる。 WBC>17000で LR +7. 5。 腹部CT: 感度98%、特異度98%、LR+ 49、LR- 0. 05-0. 08 cf. 生涯教育、いまさら2、医療系研究論文の読み方・まとめ方 p181 臨床検査の結果は、どのくらい的中するか? スポンサーサイト
なぜなら、ヤツには強力な動機があるからだ」 と推理します。 そこへ例によって名探偵が登場し、 「問題は、凶器にふさわしい物が他にいくらでもあるにもかかわらず、なぜこの犯人はわざわざマンドリンを選んだのか、ということですよ。 というのも、 マンドリンで人を殺せる確率 など非常に低いと思われるからです」 と、意外な凶器に着目して推理を展開していきます。 ここで警察が使っている「確率」という言葉は、よく考えてみると本当は尤度に近い意味です。 実際には犯人ははっきりと確定しているのですが、警察(あるいは読者?
デジタル大辞泉 「尤度」の解説 ゆう‐ど〔イウ‐〕【 × 尤度】 統計学で、もっともらしさ。「 尤度 比」 出典 小学館 デジタル大辞泉について 情報 | 凡例 世界大百科事典 第2版 「尤度」の解説 ゆうど【尤度 likelihood】 確率密度 関数 において 確率変数 に観測 値 を 代 入したものをいう。つまり,確率密度を観測値で評価した値である。また,これを未知 母数 の関数とみるとき,とくに 尤度関数 という。尤度関数の 自然対数 は 対数尤度 と呼ぶ。観測値とその 確率分布 が与えられたとき,尤度あるいは対数尤度を最大にする母数の値は,母数の一つの自然な 推定量 を与える。これは 最尤推定量 と呼ばれ,標本サイズが大きくなると母数の真値に漸近的に一致するとか,漸近的に 正規分布 に従うなど,いろいろ好ましい漸近的性質をもつ。 出典 株式会社平凡社 世界大百科事典 第2版について 情報 ©VOYAGE MARKETING, Inc. All rights reserved.
陽性尤度比とは? 陽性尤度比とは、ある検査で有病者が無病者より何倍陽性になりやすいかを示す値 。 真陽性/偽陽性ともいえる。 ちなみに、尤度とは、尤もらしさ(もっともらしさ)のこと。 ここでは、検査における感度や特異度などと考えればいい。 なので、言葉の意味は、陽性になるもっともらしさの比となる。 陽性尤度比の求め方の覚え方 陽性尤度比=真陽性/偽陽性 と覚える。 後は、方程式を変化させる。 陽性尤度比 =真陽性/偽陽性 =疾患をもつ人が陽性となる確率/疾患でない人が陽性となる確率 =感度/1ー特異度 ここまで変形できれば問題は回答可能。
インフルエンザの季節です。今シーズンもまた,インフルエンザの迅速検査が大量に行われるのでしょう。いくら何でもやり過ぎですが,患者は希望するし,保育園や学校・職場からも依頼されるし,医療機関はもうかるし,という中でそれ以外の要因は無視されがちです。本来は,臨床疫学的なアプローチで判断することが,検査を利用する医師の大きな役割です。その役割を十分果たせるように,インフルエンザの迅速検査の使い方について解説します(全4回連載)。 [第3回]事後確率を計算し,個別の患者に役立てる 名郷 直樹 (武蔵国分寺公園クリニック院長) ( 前回よりつづく ) 前回(第3350号),インフルエンザ流行期の事前確率を類推し,迅速診断検査の感度・特異度を調べ,というところまで解説しました。今回はその数字を用いて,ベイズの定理から,検査が陽性の時,陰性の時の,それぞれの事後確率を求める作業に入ります。 ベイズの定理から事後確率を求めるステップ 1)事前確率,感度・特異度データの確認 ここではインフルエンザ流行期に熱と咳を訴えて来院した患者で考えてみましょう。DynaMedによれば,事前確率,感度・特異度のデータは下記のとおりです。 病歴を聞いた時点でのインフルエンザの事前確率 ・熱がある時点で76. 85% ・咳がある時点で69. 43% ・熱と咳がある時点で79. 04% 成人での迅速診断検査の感度・特異度 ・感度53. 9%(95% CI 47. 9%-59. 8%) ・特異度98. 6% (95% CI 98%-98. 尤度比 likelihood ratio - 日本理学療法士学会. 9%) 咳と熱がある時点でのインフルエンザの事前確率は79. 04%という記載があります。これを四捨五入して,80%としましょう。感度・特異度についても同様に,DynaMedの成人のデータから,感度53. 9%,特異度98. 6%という数字があります。これもそれぞれ感度54%,特異度99%と簡略化します。 2)事前確率をオッズに直す ベイズの定理を利用して事後確率を求めるには,まず確率をオッズに直します。80%=80/100ですから,オッズに直すと(インフルエンザ患者/インフルエンザでない患者)で,80/(100-80)=4となります。 流行期に5人の咳と熱の患者が来た時に,4人がインフルエンザ,1人がインフルエンザ以外ということです。確率に慣れている私たちですが,オッズもいったん使い慣れると,むしろ確率より直感的に理解しやすいかもしれません。 3)尤度比を計算する さらに事後確率を求めるには,尤度比を計算する必要があります。検査が陽性の時に疾患の可能性がどれほど増すかというのが「陽性尤度比」,陰性の時にどれほど可能性が低くなるかというのが「陰性尤度比」です。 陽性尤度比は,感度/(1-特異度),陰性尤度比は,(1-感度)/特異度です。陽性尤度比は,感度が高いほど,特異度が高いほど大きな数字になり,陰性尤度比は,感度が高いほど,特異度が高いほど,小さな数字になります。先ほどの数字を使うと,迅速診断検査の陽性尤度比,陰性尤度比はそれぞれ以下のようになります。 陽性尤度比=0.