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Sat, 13 Jul 2024 04:24:14 +0000

キム・ヤンホ... 李氏が息子を産んだら完用という名前は付けないように( ※ ) 金氏の家でも息子を産めばそういう名前は絶対に付けないと思うよ 本当に良い仕事をしたな 李完用... 李氏朝鮮末期から大韓帝国期の政治家。 1910年の日韓併合条約に調印したり、日本から侯爵の爵位を与えられたため、売国奴の代名詞となっている。 北朝鮮と協力して日本とアメリカを追い出そう!!! 韓国経済 韓国の反応 最新. ナム・ソンウ判事が真の判事だ! これこそが精算判決だよ... 数日前のはどこの判決だよ... 情けない 三権分立とは何であるか、裁判官の責務が何であるかを明確に示してくれたね キム・ヤンホ見てるのか?! バカ判事もいるけど、普通の判事もいるってことだよ やっぱり朝鮮の奴らは国際常識とはかけ離れた民族だな ユン・ミヒャンも不法背任で財産を没収して社会に還元させるべきじゃないのか? ユン・ミヒャンは与党にいくら上納したのだろうか 常識的な判決です 誰かのように個人の判断ではなく、公明正大に判決を下しなさい 最近になって国民から多くを学んだようだ 法律は、政治的や個人的な基準ではなく、絶対性を持たなければならない そうすることで国民が法を信じて従うことができる ところが、一部の精●病者が判事の服を着て勝手に法を解釈して濫用している 皆が知っているクソ判事のことだ 大法院の判決まで覆したクソ判事 国民よりも日本の立場を考慮する親日派の売国奴のクソ判事よ 自分で島国に帰りなさい 天皇が貴族の称号ぐらいは授けてくれるだろうから 裁判所は政治的なことは考慮するべきではない ひたすら法と原則に基づいて判決を下すことが基本だ でも、この基本的なことも知らない無知な者が判事と名乗り、先日は大法院の判例も覆した そのような判事は判事ではなく、ただの売国奴だ これがまともな当然の法による判決だよ... 文在寅は大統領選挙討論の時、 慰安婦問題について日本の公式の認定と真の謝罪がなければ賠償金の合意は意味がないと言った 文在寅は大統領になるためにこれを利用した 文在寅は毎日国民が行う不買運動に頼らずに、君が言った言葉に責任を持って、任期内に解決しなさい 引用:DAUM( おすすめ記事 ↓ クリックで応援して下さい! 「慰安婦」カテゴリの最新記事 【前の記事】 【次の記事】 ウィークリー人気記事ランキング マンスリー人気記事ランキング

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流通業界の収益激減のなか、衝撃 「韓国政経新聞」 ユニクロ明洞店も結局閉店…運営会社の収益"ピタッと止まる" ちなみに韓国では「反日」と「NO JAPAN」は少し分けて考えられている。後者は「反安倍政権」のニュアンスが強く、2019年夏の現地取材時にも「日本はYES、安倍はNO」というシュプレヒコールも聞かれた。今回のニュースで見出しに「反日」と打つ媒体はなかった。 記事コメント欄を覗く。「日本は韓国不買運動をしない」の冷静な声も 徴用工判決問題と結びついた「不買運動」には、冷静――。こういった反応が見えてくる。最後にNAVER上での記事に対する読者のコメント欄を覗いてみよう。 64本の記事のうち、「NAVER」が最も上位に掲載したのがソウル経済の 「限定版の人気にも、不買に勝てず…姿を消すユニクロ」 だった。 NAVERのコメント欄は近年、書き込みのためのID登録を厳密にするなど強い荒らし対策を行っている。また全般的に「もともと左派が強かったが、右派が巻き返しを図っている」という前提でご覧いただければ。 一番上位に出ている記事の、反応数が上位のコメントは次の通りだった。 そんなに安くもないし、服がいいものでもないし。同じ価格にクオリティなら国産のSPAのほうがいいだろ? 必ずしも不買運動でなくとも。 (いいね1706 よくない324) コロナのせいで、実店舗に収益が出ないから閉じたんだろ? 韓国経済 韓国の反応 みずきの. 不買運動はなんでもないwwww オンラインモールはソールドアウトwwww プレステ5も在庫なくて買えないんだって? (いいね1006 よくない197) ゴミ記者ども、笑わせるな…わずかちょっと前まで限定版で明洞のユニクロはごった返していると日本のユニクロの写真をアップして国民を愚弄して、憎まれ口を叩かれたのに、ホントに閉店だなんて… 韓国のゴミ記者どもはなぜこうなのか? (いいね522 よくない31) 任天堂スイッチとプレステは、在庫がなくて買えないのに、日本車とユニクロは無条件で不買wwwww むしろ不買運動だなんて言うなよwwww (いいね399 よくない58) これからは韓国の(ファストファッション)SPAの価格がこそこそと上がっていくね…wwwww (いいね249 よくない26) 中国の不買運動はやらないの? コロナの時恥辱的な外交をしてきたのに言い返すこともできなかったけど (いいね121 よくない3) 日本は韓国製品不買運動をしない…もともと使わないから (いいね43 よくない3) 該当コメント欄のある記事はこちらから (了)

韓国のネット掲示板MLBPARKから「日本の経済力+経済規模が100だとしたら韓国はどのくらいになりますか?」というスレを翻訳。(引用元:) 1. 韓国人 現実的に日本の経済規模、経済力、資本等々が100だと基準を決めたら、私たちはどのくらいになりますか? 率直にですよ 韓国人の反応 2. 韓国人 30 3. 韓国人 30 4. 韓国人 40くらい? 5. 韓国人 30~35 6. 韓国人 30 7. 韓国人 30 8. 韓国人 30 9. 韓国人 33 10. 韓国人 6~70 11. 韓国経済 韓国の反応. 韓国人 30 12. 韓国人 国の総生産を見ればいいんです NAVERで検索してみましょう 13. 韓国人 30 14. 韓国人 世界での円とウォンの差だけを見ても… 日本が滅びると浮かれているけど、私たちは出生率0. 8で未来がなくなっている 15. 韓国人 単純な総生産と産業基盤、内需に重点を置くなら、正直に言って30以下だと思います

現状を高精度で把握できる ビッグデータの更新頻度は従来のシステムと比べても格段に速く、すぐに「今人気の商品」や「購入者が欲している商品」などを高い精度で把握可能です。 これまでも、顧客の動向から「この時期はAという商品が良く売れる」「毎年の傾向から見て、今はBに注目が集まる」といったデータを使った販売戦略は行われています。 しかしこれらはあくまでも購入してくれた顧客を元にしており、顧客になる可能性がある不特定多数の注目を示したものではありません。 たとえば「今、これが欲しいなぁ」と感じている人をビッグデータを通じて抽出し、効率よくDMやネット広告を通じたアピールができれば、競合他社より早く顧客にとって有益な情報を提供できます。 つまり現状をリアルタイムで把握し、それをデータとして具体的に示すことで、経験や勘に頼らない「今のおすすめ」を提供できるというメリットがあるのです。 ビッグデータを活用して「今のおすすめ」を提供する代表的なシステムに「レコメンドエンジン」があり、実際に多くのECサイトやアプリに用いられています。以下の資料で詳しく解説しているので、興味がある方はダウンロードしてみてください。 参考: レコメンドエンジン活用術│仕組み・メリット・導入事例をご紹介 2. 新しいビジネスを生み出すヒントになる ビッグデータに含まれる様々なデータ同士の関係性を見つけ出すことで、抱えている課題解決や新たなビジネスのヒントになる場合があります。たとえば「ある女性向けブランドの特設サイトの閲覧履歴」と「実際に商品を購入した人のSNSでの発言」という2つのビッグデータを持っていたとします。 閲覧履歴から、訪れた人があるページを他のページより長く閲覧していた場合、そのページに注目したくなるようなデータがあると予測できます。 そしてSNS上からは、購入した人が自分だけでなくパートナーとも共用していると分かった場合、2つのデータから同じブランドでも性別に関係のないデザインを開発したり、注目度が高かったページに合わせた広告費の集中投下など、新たなマーケティング戦略を練ることができます。 3.

ビッグデータについて分かりやすく解説! 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ

広告など複数の広告媒体を扱っていると大量のデータを扱う必要があるため進捗管理に時間がかかります。 広告の膨大なデータを活用するなら複数媒体からデータを自動で集計・可視化できるツールの導入がおすすめです。 例えば、「ATOM」は400社以上に導入されているその代表的な例です。今回特別にサービス資料を用意したのでぜひダウンロードしてみてください。

そもそもビッグデータとは? ビッグデータの定義から活用例までご紹介 – データのじかん

高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. ビッグデータとは?具体的な活用事例、メリット、デメリットを徹底解説 | コエテコ. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.

ビッグデータとは?具体的な活用事例、メリット、デメリットを徹底解説 | コエテコ

ここでは、ビッグデータを扱う仕事の将来性などについて解説します。 今後さらに需要が高まる背景や需要の高い業界 IDC Japanは日本のビッグデータ市場は、2022年には1兆5, 617億3, 100万円まで拡大するという予測を発表しました。また年間平均成長率は12. 0%と2桁成長が続くと予測しています。 ⇒bp-Affairs: 2022年のビッグデータ分析市場は、1兆5, 617億3, 100万円まで拡大 このような理由から、今後ますます ビッグデータを扱える人材の需要が高まる でしょう。 また世界的な調査会社であるIDCが発表したレポートでは、金融業(銀行・証券)を中心に、食品・医療・自動車・電機の業界でビッグデータ市場を牽引すると述べれらています。そのため、日本国内でも金融業を中心とし、色々な分野でビッグデータを扱える人材の需要が高まると予測可能です。 ⇒Principle: IDC調査:世界ビッグデータ市場は2020年に20兆円規模に。日本は世界の約1.

ビッグデータとは?|活用事例やその他の最新技術との組み合わせをまじえて、図解を使って3分でわかりやすく解説します - YouTube