2017/2/11 2018/6/19 中学受験 受験勉強する時に、塾のテキストや、参考書はもちろんためになりますが、ピンポイントで「特殊算」の練習問題を探していた時、無料の問題集があったので紹介します。他にも、無料の問題集があれば教えて下さい! 苦手分野だけを、とにかくたくさん練習したい時ってありますよね。 例えば、鶴亀算をたくさん練習したいときに、練習問題が無料でたくさんあれば助かります。 ちびむすドリル 小学生の無料学習プリント・教材プリント 学年、教科別でプリントがあります。 「受験用」に特化されてはいませんが、確認問題として使えそう!社会の都道府県の地図は使えそう!県名と県庁所在地、何度やっても忘れてしまうので、これで確認していこうと思います。 全部がPDFでプリントアウトして使えるのがいいところ。 未就学児が使えるプリント、ひらがな練習プリントなど豊富なので、小学生低学年と、未就学児の妹たちの勉強にも使っています。 慣用句とことわざは、プリントアウトして、1日1枚覚えるようにしています。 社会の自分で書き込める歴史年表も、うちの子は気に入っているようです。 自分で歴史の年表を作る 中学受験準備の為学習ドリル 中学受験準備、小学校応用問題プリントをダウンロードできます。 算数の問題が多いです。 プリントが課題別になっているので、こちらもプリントアウトして使えるのが使いやすい!
塾講師や家庭教師の経験から、こういう教材があればいいなと思うものを作っています。自分で家庭学習出来るサイトを目指しています。
>>前編より続く 女子学院の図形問題を解く 金 女子学院は、いつも図形で、"あれっ"という感じの図形問題が出てくるのが特徴です。今回は、1枚目の大問1(6)を取り上げてみます。これ、意外と苦労すると思います。春日先生、よろしくお願いします。 春日速水(かすが・はやみ) 算数オリンピック 委員会事務局長。中学受験指導に精力的に取り組んだ経験をいかし、現在は算数オリンピック大会の運営、問題編集などに携わる。東大農学部卒・同大学院農学生命科学研究科修了。 春日 まず問題文にある数値を図の中に書き入れていきましょう。ABが11、BCが4、CDが1、DEが3です。2つの長方形が重なった部分ですから、ABDとEの上でAから右に延びる辺との交点(Fとします)で囲まれた四角形の面積が14. 2cm2となります(図2)。 私は、高さが等しい三角形の面積に注目して考えてみました。三角形の頂点から底辺に線を引いて2つの三角形に分けます。図3のように、底辺の比をa:bとすると、それぞれの三角形の面積の比もa:bになります。 では、答えはどのようになるか、考えてみてください。 おすすめの会員限定記事 特集 中高一貫校・高校 新着トピックス ≫≫ 一覧を見る 本当に子どもの力を伸ばす学校 アクセスランキング 最新
一問一答 日本の漁業・水産業 2020. 05. 18 地理一問一答 社会 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(地理)に対応する、一問一答問題集です。漁法や主な漁港など、漁業についての問題を54問収録しています。 一問一答 財政と社会保障 2020. 11 公民一問一答 社会 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会(公民)に対応する、一問一答問題集です。財政と社会保障についての問題を37問収録しています。 一問一答 地方自治 2020. 10 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会(公民)に対応する、一問一答問題集です。地方自治についての問題を37問収録しています。 一問一答 昭和時代(2)・平成時代 2020. 04. 28 歴史一問一答 社会 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(歴史)に対応する、一問一答問題集です。昭和時代後半(戦後)からの問題を83問収録しています。 一問一答 九州地方の特色 2020. 26 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(地理)に対応する、一問一答問題集です。九州地方の地形、農業、工業などについての問題を84問収録しています。 一問一答 中国・四国地方の特色 2020. 中学受験 算数＜6月＞［方陣算］［展開図と見取図］ 練習問題プリント｜栄光ゼミナール × ちびむすドリル 小学生学習教材 スペシャルコラボ. 25 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(地理)に対応する、一問一答問題集です。中国・四国地方の地形、農業、工業などについての問題を105問収録しています。 一問一答 近畿地方の特色 2020. 24 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(地理)に対応する、一問一答問題集です。近畿地方の地形、農業、工業などについての問題を73問収録しています。 一問一答 中部地方の特色 2020. 23 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(地理)に対応する、一問一答問題集です。中部地方の地形、農業、工業などについての問題を103問収録しています。 一問一答 関東地方の特色 解答を見る(クリック!) 中学受験〜高校受験の社会科(地理)に対応する、一問一答問題集です。関東地方の地形、農業、工業などについての問題を98問収録しています。 参議院比例代表区の選挙制度 2020. 18 公民 地方自治と選挙 社会 問題 次の各文は、参議院の比例代表区選出議員選挙のしくみをまとめたものです。これを読んで、あとの各問いに答えなさい。 (1)【 ① 】にあてはまる数字を書きなさい。 (2)議員の半数が改選②について、参議院の比例代表区の選出議員の定数を答えなさい。 (3)例外を除き③について、2019年7月の参議院議員選挙から政党内で優先的に当選者とされる特定枠の制度が導入されたが、それは選挙区制度が改正された […]
小学2年・3年生、5年・6年生の社会 練習問題プリントです。 栄光ゼミナールの約7万名の生徒が自宅や教室で毎日挑戦している問題データベースから、定番の問題を集めて大公開しています。 学年を通して要点の確認や振り返り、授業の予習、復習、腕試しに、ぜひご利用になってみてください。 小学2年生 社会 練習問題プリント 小学3年生 社会 練習問題プリント 小学5年生 社会 練習問題プリント 小学6年生 社会 練習問題プリント 学年から教材を探す 小学2年生 小学3年生 小学4年生 小学5年生 小学6年生 中学受験 全学年 共通 保護者向け 教科から教材を探す 学習プリントの印刷方法 スポンサーリンク
国立大学法人 千葉大学 COIL-JUSU PROGRAM
千葉大学環境ISO学生委員会では、12月21日から23日までの3日間、ソーラーパネルで充電した電力だけで行うイルミネーション「太陽光でエールを送ろう」を行いました。 ソーラーイルミネーションの概要 千葉大学環境ISO学生委員会では、2011年から毎年クリスマスの時期に、「太陽光で明かりを灯そう」と題して、キャンパス内を歩く学生・教職員の環境意識の向上を目指し、小規模ながらも太陽のエネルギーを実感できる企画として、ソーラーイルミネーションを実施しています。 今年はコロナと闘う医療従事者と頑張る学生にエールを!
国立大学法人千葉大学医学部附属病院 NTTコミュニケーションズ株式会社 千葉大学病院とNTT Com、「秘密計算ディープラーニング」などの技術を活用した臨床データ分析の共同研究を開始 国立大学法人千葉大学医学部附属病院(病院長:横手幸太郎、以下 千葉大学病院)と、NTTコミュニケーションズ株式会社(代表取締役社長:丸岡亨、以下 NTT Com)は、「秘密計算ディープラーニング」などの技術を活用した研究(以下 本研究)に関し、2021年2月1日に「秘密計算システム、秘密計算ディープラーニングに関する共同研究協定書(以下 本協定)」を締結しました。これにより、機密性の高い診療情報を含む臨床研究データを、複数の施設から安心安全に収集、保管、分析を行うための高レベルな情報セキュリティ環境の構築を目指します。 「秘密計算ディープラーニング」とは、秘匿化した情報をそのまま人工知能(AI)に学習させて、診療補助などを行うことが可能になる技術です。この技術は日本電信電話株式会社(以下 NTT)が世界で初めて標準的なディープラーニングの学習処理を秘密計算(データを複数に分割し秘匿化したまま統計分析を行い、その結果のみを出力する技術)に適用したものです。 1. 背景と目的 千葉大学病院は、高度な医療の提供、技術の開発及び研修を実施する能力などを備えた病院として、厚生労働省より特定機能病院および臨床研究中核病院に指定されており、地域や日本の医療発展へ貢献する役割を担い、積極的に臨床研究にも取り組んでいます。 臨床研究に用いるデータは、機密性の高い診療情報を含むため、データの収集、保管、分析などにおける高レベルな情報セキュリティの実装が必要となります。多様化、深刻化するセキュリティリスクへ対応しつつ、複数の施設との臨床研究実施など、より柔軟なデータ利活用のニーズを両立させる新たな手法の確立が求められてきました。 今回、NTT Comの安心安全なクラウドサービスやネットワークサービスに加え、NTTが開発を進めてきた「秘密計算ディープラーニング」などの技術(「秘密計算システム」「秘密計算ディープラーニング」)を用いてこれらの課題解決に取り組みます。 2. 本研究の内容 千葉大学病院は複数の診療科で進めている臨床研究において、「秘密計算システム」、「秘密計算ディープラーニング」を利用した共同研究を行います。 単一医療施設では症例数が限定される希少疾患の研究で、診療情報を含む臨床研究の機微データを他施設に対して非公開にしつつ、複数の施設が参加可能となる「多施設共同研究」の仕組みの確立に取り組んでいます。 今回、「秘密計算システム」を利用し、複数の施設から収集した臨床研究データが、施設間で相互に秘匿された状態で分析可能か検証します。これにより、千葉大学病院の各診療科は、複数施設の臨床研究データを用いて臨床研究に必要な横断研究 ※1 や縦断研究 ※2 を実施する可能性が広がります。 また複数施設から収集した臨床研究データを秘匿した状態のままでAIモデルの作成が可能な「秘密計算ディープラーニング」を利用することで、従来の手法では時間を要していた疾患の診断時間短縮の実現を目指します。加えて、処方する薬剤の選定を補助するAIモデルを作成し、患者の状態に応じた最適な薬剤を処方することにより病状の進行を抑える研究につなげます。 3.