14%) 【当選】 舛添要一氏 元厚生労働相の舛添氏が、日本弁護士連合会前会長の宇都宮氏、元首相の細川護熙氏らを破り、初当選。舛添氏は自民、公明両党が支援。細川氏は小泉純一郎元首相との元首相コンビで「原発ゼロ」を掲げたが、及ばなかった。
64 40. 23 42. 99 昭和58年 114, 450 (246, 604) 53, 809 (119, 727) 60, 641 (126, 877) 46. 41 44. 94 47. 80 昭和54年 132, 106 (249, 124) 63, 076 (120, 502) 69, 030 (128, 622) 53. 03 52. 34 53. 67 昭和50年 166, 317 (256, 576) 79, 213 (125, 199) 87, 104 (131, 377) 64. 82 63. 27 66. 30 昭和46年 187, 799 (261, 189) 89, 519 (129, 278) 98, 280 (131, 911) 71. 90 69. 25 74. 50 昭和42年 4月15日 173, 870 (258, 288) 83, 542 (128, 292) 90, 328 (129, 996) 67. 32 65. 12 69. 49 昭和38年 4月17日 144, 984 (224, 920) 71, 772 (113, 965) 73, 212 (110, 955) 64. 46 62. 98 65. 98 昭和34年 4月23日 127, 081 (191, 092) 63, 734 (96, 623) 63, 347 (94, 469) 66. 50 65. 96 67. 06 昭和30年 91, 406 (168, 071) 47, 029 (84, 648) 44, 377 (83, 423) 54. 39 55. 56 53. 20 昭和26年 4月30日 82, 598 (138, 734) 41, 921 (69, 795) 40, 677 (68, 939) 59. 54 60. 06 59. 00 昭和22年 4月5日 52, 175 (96, 688) 27, 809 (53, 256) 24, 366 (43, 432) 53. 96 52. 東京都知事選挙(品川区・東京都)開票結果｜品川区. 22 56. 10 ウェブサイトの品質向上のため、このページについてのご意見・ご感想をお寄せください。 より詳しくご意見・ご感想をいただける場合は、 お問い合わせ・ご意見フォーム からお送りください。
東京都知事選挙が行われましたね。 結果はともかく、開票結果を見ていたらデータ好きの血が疼いてしまい、勢いで簡単なデータ分析をしてしまいました! 東京都知事選＜2020＞立候補者一覧と結果｜得票数一覧・順位・投票率 | 疑問を解決！. ネット上のデータ取得からpandasでの処理、簡単なデータ解析までの流れのまとめにもなっているかと思います。 ※以下は単純に個人の興味の範囲で、データ分析の練習として行ったことですので、政治的な意図や作為は全くありません。 また、使用したデータと分析結果の正確性・有意性についても保証しません。 0. 分析の概要 検証したい仮説 => 「選挙結果は学歴と相関があるのか?」 かなりあけすけな感じですみません、、 (親の年収と子供の学力の相関の調査などが以前話題になっていたのを思い出しますね。) 使ったデータ 市区町村別開票結果 *朝日新聞 (csv形式のデータが見当たらなかったので上位5候補者分だけをExcelに手入力しました。 正直言ってこれが一番時間がかかりました・・ ) 市区町村別大学卒業者の人数 (2010年の国勢調査より。2015年の国勢調査ではこのデータが入手できなかったので、古いですがこれを使います) 市区町村別人口 (本当は有権者人口が理想ですが、簡単のためこちらを使います。2020年のデータです) 分析の流れ 以下の流れで処理しました。 データをpandasで読み込み、一つのDataFrameにまとめる 市区町村別に大学卒業者の割合・人口に対する得票率を求める 得票率のデータから k-means法 でクラスタリング 大学卒業割合を説明変数として各候補者の得票率を予測する 線形回帰モデル を作成 可視化 それでは、順番にみていこうと思います〜 なお、以下の処理はすべてGoogleColabNotebook上で行っています。 1. データの読み込み 票数データ import pandas as pd import numpy as np import as plt #票数データ(自作) path = "~~~/" #Drive内のパス名 df = pd. read_excel ( path) こんな感じですね。 確認はしましたが自作なので票数のミスがあってもご勘弁を・・・ (※ちなみに、選挙の開票データは前回のものならオープンデータ化されていたので、しばらくすれば今回の結果も簡単に入手できるようになるかと思います。) 最終学歴データ(2010) edu = pd.
385 ※ 18 石井 均 20 19 長澤 育弘 牛尾 和恵 21 平塚 正幸 国民主権党 53 22 ないとう ひさお 25 開票は終了しました。 投票総数 有効投票総数 35, 390 無効投票総数 397 不受理総数 0 持ち帰り・その他 投票者総数 ※ 按分とは、 同一の姓または名の候補が複数あった時に、そのうちのいずれの候補者への投票か判断できない場合(同一の名のみ記入など)に、有効得票数の割合に応じてその票を比例配分するものです。 ※ 按分対象は「6. 込山 洋」「17. 市川 ヒロシ」の名(ひろし)となっており、小数点第3位まで表示しています。
read_csv ( path, encoding = 'cp932') #encodingは日本語入力対応用 #カラム名の行以下を抽出 edu. columns = edu. iloc [ 7] edu = edu [ 8:] #市区町村の合計部分のみ取り出し edu = edu [ edu [ "町丁字コード"]. isnull ()] #indexのリセット edu. reset_index ( inplace = True) #卒業者人数(就学者でない人口)・大学卒業者人数(大学院含む)を結合 df2 = pd. concat ([ df, edu [ "卒業者"], edu [ "大学・大学院 2)"]], axis = 1) #男女別のカラム名も同じだったので重複したカラムを削除 #=>男女合計の数字のみをdf2に残す df2 = df2. loc [:, ~ df2. columns. duplicated ()] ちなみに、東京都の市区町村の並びはどんな資料でも統一されているので結合は何も気にせずaxis=1でしてあげれば大丈夫です。 人口データ(2020) path = " population = pd. read_csv ( path, encoding = 'cp932') #市区町村ごとの人口を抽出 population = population [ 8:][ "Unnamed: 4"]. reset_index () #結合 df3 = pd. concat ([ df2, population], axis = 1) データの微調整 #カラム名の変更 df3. rename ( columns = { "Unnamed: 0": "自治体", '卒業者': 'graduates', '大学・大学院 2)': 'university graduation', "Unnamed: 4": "population"}, inplace = True) #不要なindex列の消去 df3. 令和2年7月5日執行 東京都知事選挙 開票状況（最終確定）｜足立区. drop ( "index", axis = 1, inplace = True) #何故かstr型だったのでint型に変換 df3 [ "population"] = df3 [ "population"]. astype ( int) df3 [ "graduates"] = df3 [ "graduates"].
2020/9/9 芸能人 残念なニュースがありましたね。 なんと… 俳優伊勢谷友介さんが大麻所持により逮捕されました。 びっくりですね… 来年度公開予定のるろ剣はもしかしたら、上映中止の可能性もあります。 本当に残念です。 今回は… 伊勢谷友介さんのるろ剣の何役なのでしょうか? そして… 仮に伊勢谷友介さんの役を代わりにやるとしたら、代役俳優は誰になるのか予想していきたいと思います。 続きが気になる人は見てください! 伊勢谷友介のるろ剣は何役? 伊勢谷友介さんがるろ剣は何役で出ていたのか? さっそく調べて行きたいと思います。 結論を先に言いますと… 蒼紫役です! おろ?伊勢谷友介さんが逮捕されたってことはるろ剣の実写どうなるんだ?蒼紫役だよね… — 前垢ロック新ラババンマンのTAIKI∞ UVERworld生誕20周年&デビュー15周年ライブ余韻 (@PINKYGNZ2) September 8, 2020 めっちゃかっこいいですよね。 伊勢谷友介さんが演じている蒼紫役! 関連記事 伊勢谷友介が演じている役はどんな人物なのか? るろ剣で伊勢谷友介さんが演じられている 蒼紫役 まずこのキャラクタ―の本名は… 四乃森蒼紫! るろ剣 伊勢谷友介 役. アニメではこういったキャラクタ―です。 ちなみに四乃森蒼紫はほんとにかっこいいので実写だけではなくるろうに剣心アニメや原作読むことをおすすめします!見たらハマるって! — 真夏 (@pxutjVpZQOWkkrx) September 8, 2020 凄くかっこいいですよね。 るろ剣の蒼紫役はどういった役なのか、役割など見ていきますと… プロフィール ●身長…182cm ●体重…72㎏ ●生年月日…嘉永6年【1853年】1月【剣心の2歳下26歳】 ●出身…東京府 ●趣味…茶の湯, 瞑想 ●苦手な物…酒の場 ●血液型…A型 蒼紫役は一言で表すと忍者です。 硬派なキャラクタ―です。 江戸城において警護を務めた御庭番衆最後の御頭。 15歳 にしてその座を継いだ天才。 小太刀二本を自在に使いこなし、緩急をつけた動きで敵を翻弄する。また、超一流の格闘家でもある。 作中屈指の美形キャラであるが、絵に描いたような硬派な人物である。 伊勢谷友介のるろ剣の代役は誰になる?俳優を予想してみた 伊勢谷友介の大麻所持の逮捕により、るろ剣の代役は誰になるのでしょうか? 蒼紫役るろ剣ではとても重要な人物です。 代わりを務められる俳優さんはいるのでしょうか?
映画「るろうに剣心」の伊勢谷友介の代役として、要潤さんや東山紀之さん、exileのkenchiさん、玉木宏さんらの名前が挙がっていますが、四乃森蒼紫役は伊勢谷友介さんがいいという声 … 2021年春、政府が新たに「こども庁」という子供に関する福祉や医療などの政策を一... かつて金髪パンチパーマなど派手な服装、ものまね、NHK杯での二歩で反則負けなど将... 【koki出演】ヴァレンティノの動画が着物を踏む演出で炎上!撮影者は中国人で反日的理由なのか?. サザエさん 実写 キャスト 2013, 小さいおうち タキ 好きな人, 業務スーパー 冷凍いちご 食べ方, カシマスタジアム 駐 車場, アンリツ 株価 掲示板, 象印 極め炊き 型番 違い, ヒプノシスマイク Cd 順番,
四乃森蒼紫は、表面的には感情をおさえながらも内面では色々抱えているキャラクターなのでバランスを大事にして演じたいと思っています。 神木隆之介(瀬田宗次郎役)コメント 今回、このような素晴らしい大役を演じさせて頂ける事になり、とても光栄に思っております。ずっと憧れていた役なので、 十分過ぎる程気合いが入っています。 原作ファンの方々の期待を裏切る事無く、且つ、オリジナリティのある瀬田宗次郎をお見せ出来ればと思っております。 そして、この映画に欠かせない、アクション。 精一杯、練習しておりますので、皆様、是非ご期待下さい。
俳優の 伊勢谷友介 さん(44歳)が大麻所持の疑いで逮捕されました。先日まで「未満警察」などドラマに出演していたので驚きました・・・。 【速報】俳優の #伊勢谷友介 (44)容疑者が #大麻取締法違反 の疑いで警視庁に逮捕されました。 — TBS NEWS (@tbs_news) September 8, 2020 伊勢谷友介さんと言えば、実写版の映画 『るろうに剣心』 に出演しています。今後最終章の公開予定がありますが・・・ どうなってしまうのでしょうか?まさか中止? 調べてみました。 【伊勢谷友介】実写版『るろうに剣心』の公開はどうなる?お蔵入り? 新型コロナの影響で実写版『るろうに剣心 最終章』の公開が延期されていましたが・・・今回の件で更に延期になるのでしょうか・・・?それともお蔵入り? どうなるのか情報はまだ出ていませんでした。 伊勢谷友介逮捕で 実写版るろうに剣心最終章 公開一年前でお蔵入り確定か — スターライド三世 (@vkWCVcB4yf7JLL0) September 8, 2020 もし延期やお蔵入りになるとなれば・・・最終章だけにモヤモヤしますね。 【伊勢谷友介】『るろうに剣心』ではどんな役? 実写版『るろうに剣心』で伊勢谷友介さんはどんな役なのでしょうか? 伊勢谷さんは 「四乃森蒼紫(しのもり あおし)」 の役で出演しています。 ちなみに四乃森蒼紫はほんとにかっこいいので実写だけではなくるろうに剣心アニメや原作読むことをおすすめします!見たらハマるって! — 真夏 (@pxutjVpZQOWkkrx) September 8, 2020 伊勢谷友介逮捕ってマジかよ…. るろ剣大丈夫か…また延期とか心配…. 原作だとこの人の役重要でるろ剣の中でも推しキャラだし…. 映画「るろ剣」蒼紫役は伊勢谷友介、宗次郎役は神木隆之介 | マイナビニュース. 作品に罪はないですけど制作者の皆さん頑張ってください! 伊勢谷友介が逮捕! ?来年公開予定の『るろうに剣心 最終章』(2部作)にも伊勢谷友介が出演してるみたいだけど、これどーなるの…? — タイプ・あ~る (@hitasuraeiga) September 8, 2020 【伊勢谷友介】『るろうに剣心』はどうなる?世間の反応は? 伊勢谷友介さん逮捕でまさか!という驚きの声がたくさんありました。『るろうに剣心』はお蔵入りか?と心配の声も・・・世間の反応をまとめました! 伊勢谷友介さんが大麻で逮捕って、コロナで来年に延期した実写版るろうに剣心最終章どうなるんだろうか。 公開前から可哀想過ぎる — 社畜のよーだ (@no_shachiku_no) September 8, 2020 今度は伊勢谷友介が大麻で逮捕か〜。 また山のような名作たちがお蔵入りになるのかね。るろうに剣心、翔んで埼玉、白洲次郎、龍馬伝あたりは個人的に痛い。 そして未満警察は最終回が3日前にオンエアされたばっかりでヤバかったね。へたしたら完結しないところだった。 — araichuu@馬主で大家で占い師 (@araichuu) September 8, 2020 伊勢谷友介大麻で逮捕。 とんかつDJアゲ太郎 十二単衣を着た悪魔 るろうに剣心 いのちの停車場 とこれからの公開映画たくさんあるけど、どうなるかねぇ — なげき (@nagekinoumi) September 8, 2020 伊勢谷友介さんの逮捕で るろうに剣心の映画が なくなるのはいやだなぁꪔ̤̥ ꪔ̤̮ ꪔ̤̥ — たき@よね (@takigm4dewl) September 8, 2020 伊勢谷さん大麻で逮捕…… は、は、は、、、、、、?
私が調べて、予想してみました。 まず蒼紫役を過去に舞台など演じたことがあるのか調べた所… 3人の候補がいました。 ●月城かなと ●縣千 ●三浦涼介 以上の3名です。 詳しく見ていくと、 月城かなとさん、縣千さんは宝塚歌劇団出身で舞台で演じられています。 ★縣千さん 縣千君蒼紫のクールな眼差し!立ち回り素敵〜蒼紫5もカッコいい〜♡ あす君代役の火男にはびっくりしたけど! — Limone (@moon_31dream) February 24, 2016 ★月城かなとさん 月城かなとさん演じるヅカ版蒼紫様はこんな感じ。 — 暁‐あかつき‐ (@akatukiooo) May 16, 2018 どちらもかっこいいですね。 そして最後に… ★ 三浦涼介さん ☆編集部ニュース☆ 開幕直前!! 浪漫活劇『るろうに剣心 』四乃森蒼紫役で出演の三浦涼介さんにインタビュー!!
?来年公開予定の『るろうに剣心 最終章』(2部作)にも伊勢谷友介が出演してるみたいだけど、これどーなるの…?