5を投げてみたいのですが とりあえず,これについてウエイトα(1-α),α(1-α) 2 だけを求めてみると,下の下段の図のような値が返ってきます。 こうしてXに掛かるすべてのウエイトを求め,グラフにプロットしていくと下のような図が出来上がります。 ウエイトは,過去に向かって指数関数的に減少していく。 まさにこの特徴が「指数」平滑法という呼称の由来となっています。このように,指数平滑法ではより近くのXから相対的に重要とされる扱いを受けていきます。 誤差を計算しておく これ以降,具体的な作業に戻ります。 ここでは, 絶対誤差 を求めます。式は (実測値-予測値)の絶対値 です。具体的には =ABS($C4-D4) と入力します。ここでも,実測値「売上」の"列"(ここではC列)については,コピーすることを想定して固定しておきます(複合参照)。 入力できたら,この式を表の最下行までコピーします。 先ほど計算式を入力した領域を選択し(下の図のハイライトの部分),αの値が0. 9となるブロック(このケースではU列)まで一気にコピーします。 予測値として採用する値を絞り込む 予測ですから13期,ここでいう 9月 の行見出しを下のように用意しておきます。 すなわち 青の着色部分 (計9個。下の図は一部のみ) の値が次期の予測値 (この時点では候補) ということになります 。 ここより,αの値の分だけ計算した9個の予測値のなかから,よりフィットしそうだと思われる値を絞り込んでいくためのしくみを整えていきます。 その第一として,下のような見出しと値を入力しておきます(3ヵ所)。 なお,ここでいう「区間」とは,絶対誤差の平均を求める際に,対象として組み入れる期数のことを指しています。ここでは,とりあえずの数字として「3」と入力しておきました。 第二に,α=0. 1のときの誤差の平均を計算します。 見出し「誤差の平均」のすぐ右のセル(ここではセル E17)に,次の計算式を入力します。 =AVERAGE(OFFSET(E14, 0, 0, $B$17*-1, 1)) この構造の式は別頁「 移動平均法による単純予測 with Excel 」でも使用しています。関数の役割など仔細についてはそちらで触れていますので,必要があればリンク先にて確認ください。 上で入力した計算式とその1つ右の空白セルを選択 し,αの値が0.
1に設定した時の計算結果を見てみます。指数平滑法もエクセルアドインの「データ分析」が便利ですので、これを使います。 α=0. 1だと、実測値と予測値の誤差の平均値は217. 7でした。ほかのαを設定すると、どうなるでしょうか。検証してみましょう。 α=0. 5では、誤差の平均値は223. 4でした。精度はあまり変わらず。(下図) α=0. 9では、誤差の平均値は444. 9でした。精度がかなり下がりました。(下図) どうやらα=0. 指数平滑法による単純予測 with Excel. 1が一番実測値との誤差が少ないようなので、ひとまずこれを採用することにします。 α=0. 1で計算した場合、2015/8(データが取れていない次の月、すなわち未来)の会費収入は18845. 2(百万円)になる予想です。本当にそうなっているかは、データが公開されてからのお楽しみです。 指数平滑法の応用範囲は広く、特に短期の予測に適していると言われています。在庫管理などで定期発注における発注量の予測に使われたり、売上の時系列予測や株価変動分析などでも使われています。 以上で、時系列データ分析の前編を終了します。今回は一般論が多かったので、次回はもっとビジネスでの応用事例と、より高度な予測の手法についてご紹介します。 【関連記事】 「使ってみたくなる統計」シリーズ 第1回:相関分析 第2回:アソシエーション分析 第3回:クラスター分析 第4回主成分分析
元データ 元のデータです。ある販売担当部員のここ1年の売上を月ごとに集計したものです。 左の「期」列はデータの数を分かりやすくするため便宜的に挿入したものです。 ですので処理上,なくてはならないもの!というわけではありません。 このデータより 13期目(9月)の売上の予測値をつくる のが目的です。 なお, すぐに項目を追加するので,表の上部に1行分の空白行を残しておいた方がbetterです。 αを9個のパターンで考える あたらしく見出しを作り,値を入力します。 下のように α (アルファ)および 0. 1 を入力し(ここでは順に セル D1, E1),その下の行に見出し 予測値 と 絶対誤差 (ここでは順に セル D2, E2)を作ります。 すべて終えたら,これらを右に1ブロック分(2列)だけコピーします。 あたらしくコピーされた方のブロックについて,値部分を修正します。 具体的には,下のように前のブロックのαの値に0. 1だけ加える式に書き換えます。 =E1+0. 1 αの値が0. 2のブロックを選択し(4つのセル),これをαの値として0. 9となるブロックができるまで(残り7ブロック分)右方にコピーします。 この例では,U列までのコピーによってすべてのブロックを用意することができます。 予測式にあてはめてみる では以降,各々のブロックごとに予測値と絶対誤差を計算していきます。 まずは次の期の予測値についてですが これは下の上段の式で計算します。 ただ,ことばでこれを示すのも以下冗長かとも思いますので,ここではF t をt期の予測値,X t をt期の実測値として,下の下段のような表現を使いたいと思います。 「α」は平滑(化)定数と呼ばれ,ある意味,この手法のキモとなる要素で"重み(以下「ウエイト」)"の役割を担います。 またこのαは,0<α<1の範囲をとります。そこで先にα=0. 1~0.
]エラーとなります。 [タイムライン]には日付や「期」を表す値を指定します。[値]と[タイムライン]のサイズが異なる場合、[#N/A]エラーとなります。 [タイムライン]は並べ替えられている必要はありません。 季節性の変動を自動的に計算するには、[季節性]に1を指定するか省略します。ここでの例では、各年度の第3四半期(3期、7期、11期)の売上高が他の期よりも少なめです。 使用例1 でセルF3に15と入力すると、1027. 99という結果になります。一方、セルF5に = ( F3, D3:D14, A3:A14, 0) と入力して季節性を計算しないようにすると、結果は1032. 60となります。なお、この例の周期は実際には4なので、[季節性]に4を指定しても、[季節性]を省略した場合と同じ結果になります。 [季節性]に8760を超える値を指定すると[#NUM! ]エラーとなります。 欠測値がある場合には[補間]に1を指定するか省略します。[補間]に0を指定すると、欠測値が0と見なされます。 使用例3 では6期(2017年第2四半期)の欠測値が自動的に補間され、13期の売上高は1042. 11と予測されます。一方、セルF5に = ( F3, D3:D13, A3:A13,, 0) と入力して欠測値を0と見なすと、13期の売上高は1064. 75となります。6期の売上高が0であるにもかかわらず予測値が大きくなるのは、急激に売上高が伸びたと見なされるためです。なお、この例では、データが収集されていないことが、売上高が0であったこととは考えられないので、欠測値を0とするのは適切ではありません。 同じ期のデータが複数ある場合は、[集計]に集計方法が指定できます。 使用例4 のように[タイムライン]にセルB3〜B14を指定すると、「年」が[タイムライン]になるので、2016、2017、2018という値が4つずつあります。[集計]に7を指定すると年ごとに売上高が合計され、予測値が得られます。 関連記事 FORECAST 回帰直線を使って予測する 配列数式で複数の計算を一度に実行する 複数の値を返す関数を配列数式として入力する 関連まとめ記事 Excel 2016の新関数一覧 - 「IFS」「CONCAT」などの注目関数の使い方まとめ Excel関数 機能別一覧(全486関数)
塙 保 己 一 塙保己一は、延享三年(一七四六年)五月五日武蔵国児玉郡保木野村(現在の児玉町大字保木野)に生まれる。七歳にして失明し、十五歳のとき江戸へ出て、雨宮検校の弟子になり、先生の許しを得て学問の勉強をしました。生来の 己 No category 塙保己一 - Biglobe 這首和歌收錄於《古今和歌集》卷第三「夏歌」,《 新編國歌大觀 ( 日语 : 国歌大観 ) 》編號是166,詞書是「 月のおもしろかりける夜、あかつきがたによめる 」 [注 3] [17],有吉保 ( 日语 : 有吉保 ) 將其解釋為「從晚上至黎明一邊賞月一邊一直想著夏天的一夜,直到天明之時所創作的一. つるべ心中の怪~塙保己一推理帖~ - うてん通の可笑白草紙 中津文彦2008年1月発行文化初頭の江戸を舞台に、盲目の大学者・塙保己一の活躍を描いた江戸市井ミステリー・シリーズ第3弾。つるべ心中の怪赤とんぼ北の空夏の宵、砕け星計3編の連作つるべ心中の怪札差・武蔵屋の女将・はるゑが、若い手代の彦三とつるべ心中をはたすが、その死因に疑問. CiNii Articles - 『塙検校歌集』復刊 記念誌. 塙保己一記念館の観光情報 営業期間:開館時間:9:00~16:30、交通アクセス:(1)JR八高線児玉駅から徒歩で15分。塙保己一記念館周辺情報も充実しています。埼玉の観光情報ならじゃらんnet 盲目の国学者塙保己一の遺品及び関係. 塙真一の記事一覧です。東京都出身。人物をメインの被写体とするフリーランスのフォトグラファー。カメラ誌に写真や記事を寄稿するほか. 塙保己一 - Wikipedia 塙 保己一(はなわ ほきいち、延享3年5月5日(1746年6月23日) - 文政4年9月12日(1821年10月7日))は、江戸時代の国学者。幼名は丙寅にちなみ寅之助(とらのすけ)、失明後に辰之助(たつのすけ)と改める。また、一時期、多聞房(たもんぼう)[1]とも名乗る.
施設情報 クチコミ 写真 Q&A 地図 周辺情報 施設情報 施設名 塙保己一史料館 住所 東京都渋谷区東2-9-1 大きな地図を見る 営業時間 [月~金] 9:00~17:00 公式ページ 詳細情報 カテゴリ 観光・遊ぶ 美術館・博物館 ※施設情報については、時間の経過による変化などにより、必ずしも正確でない情報が当サイトに掲載されている可能性があります。 クチコミ (8件) 渋谷 観光 満足度ランキング 85位 3. 3 アクセス: 3. 00 コストパフォーマンス: 4. 00 人混みの少なさ: 展示内容: 3. 90 バリアフリー: 2.
塙保己一は、江戸時代の中頃の延享3年(1746年)に武蔵国児玉郡保木野村(現在の本庄市児玉町保木野)に生まれました。 7歳の時に病気のために失明し、15歳になって江戸に出て当道座(盲人の組織)に入り、検校雨富須賀一に弟子入りしました。保己一は当道座での修業を積み苦労を重ねて立身し、晩年には当道座の最高位である総検校に昇進しました。 保己一は国学者としても著名であり、「群書類従」や「続群書類従」の編さん、さらには和学講談所の設立及び運営、当道座の改革など多大な功績を残しています。中でも群書類従の編さんは41年を費やした大事業であり、正編666冊、続編1185冊は、現在、日本の文学・歴史等を研究する上で欠くことのできない重要な資料となっています。 保己一の生まれた保木野地区には生家(国指定史跡)と墓があり、アスピアこだま内には保己一の遺品や関係資料(埼玉県指定文化財)を展示する塙保己一記念館があります。
巨木の写真 撮影日:2017.03.24 【01】本堂の横に聳える大きく傾いだ飛龍の榧.南側. 【02】南側 【03】東側 【04】東側 【05】北側 【06】北側 【07】北側 【08】北側 【09】西側 【10】西側 【11】南側 【12】南側 【13】南側 龍清寺と塙保己一の史跡(2017.03.24) 【01】龍清寺の境内入口の付近.本堂前に奥に飛龍の大木が立つ. 【02】龍清寺 【03】龍清寺 【04】塙保己一公園 【05】塙保己一公園 【06】塙保己一公園 【07】塙保己一公園 【08】塙保己一・旧家 【09】塙保己一・旧家 巨木の詳細 巨木の名前 飛龍の榧[1] 樹種 カヤ(榧) 幹周 3.5m[6] 樹高 不明 推定樹齢 300年[1] 特徴 大きく南へ傾いた主幹 保護指定 本庄市指定天然記念物 所在地 埼玉県本庄市児玉町保木野 所在施設 龍清寺 撮影日・状態 2017.03.24 : 樹勢は良い様子.見事な傾き具合.主幹は折損していない. 塙保己一記念館 - Wikipedia. アクセス 車 ■本庄児玉IC(関越自動車道) 距離:約6km 経由:国道462-県道254-市道 電車 ■児玉駅(JR八高線) 距離:約2.7km 経由:徒歩以外ではタクシーか市営のデマンドバス(事前予約) バス ■宝輪寺東(本庄市デマンドバス) 経由:児玉駅か本庄駅からデマンドバス・はにぽん号を利用 (デマンドバス・予約センター:0495-21-7797) 参考情報 ■現地資料 [1]解説板・飛龍乃榧 :龍清寺とカヤの由緒 [2]石碑・本堂屋根改築記念:お堂の改築へ至る縁起、長いが読んでみると胸が熱くなった [3]石碑・塙保己一の墓碑 :場所は塙保己一公園の奥、墓碑の隣 [4]解説板・塙保己一公園 :場所は塙保己一公園の入口 [5]解説板・塙保己一の旧家:場所は旧家の道路沿い ■Web [6] 巨樹巨木林データベース :幹周と樹高を引用(調査年2000) [7] 本庄市(公式) :本庄市の市営公式サイト [8] 埼玉県(公式) :埼玉県の県営公式サイト、塙保己一の墓所の情報あり [9] 塙保己一記念館(地図) :塙保己一の遺品や関係資料に業績などを展示 近辺の巨木 宝輪寺のカヤ :本庄市内、龍清寺からは10km弱.飛龍の榧と同じく根元が大きい.
塙保己一(はなわ ほきいち) 数万冊の古文献を記憶した驚異の人 「博覧強記にして書、万巻を暗誦す」 ー大田南畝ー 「塙は人にあらず、書物の精が生まれ変わったのだ」ー松平定信ー 塙保己一とその門人たち 幕府直轄の「和学講談所」を設立し神宮、公家、大名などが保有する数万冊の古典、古文書を調査、分類・校正・解説して「群書類従」を編纂した。 群書類従は・・・ 総冊数666冊。34, 000ページ(版木枚数17. 224枚)。出版部数は70万冊余り。現在も摺りたて頒布を行っている。 ヘレンケラー来訪 「幼い頃、母から塙先生の業績と不屈の精神を聞かされ発奮しました」 「先生は私に光明を与えてくださった恩人。先生の御像に触れ頭を僅かにかしげて物音を聞いておられる敬虔なお姿に心から敬意の念を覚えます」