ア行 カ行 サ行 タ行 ナ行 ハ行 マ行 ヤ行 ラ行 ワ行 英字 記号 クラメールのV Cramer's V 行× 列のクロス集計表における行要素と列要素の関連の強さを示す指標。 の値をとり、1に近いほど関連が強い。クラメールの連関係数(Cramer's coefficient of association)とも言う。サンプルサイズを 、カイ二乗値を とすると、クラメールの は以下の式で表される。 LaTex ソースコード LaTexをハイライトする Excel :このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計 :このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧()内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉 :このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「 エクセル統計 」、「 秀吉Dplus 」は 株式会社会社情報サービスのソフトウェア製品 です。
【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. カイ2乗検定・クラメール連関係数（１/２） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←
2・・・カイ2乗値 → 下記のギリシャ文字で表記することがある カイ2乗値はExcelの関数によって求められます。
1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. 5 中くらい(medium) 0. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!
51となりました。 なお$V$は, 0から1の値をとります 。2変数の関連において,0に近いほど弱く,1に近いほど強いと考えます。 参考にした書籍 Next 次は「相関比」です。 $V$を計算できるExcelアドインソフト その他の参照
こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。
そら豆) 感想 「奪い愛 甦[ヨミガエ]る、中国」 って感じですかねー( ̄▽ ̄)... (意味不明) その奪われる 白娉婷 [ハクヘイテイ]はただの美女ではなく、伝説の「武候[ブコウ]兵法」を網羅し、知略に長けた女軍師。群雄割拠の時代には宝剣に並び価値ある女性で。各国の王や高官たちは軽視できず、奪うか殺すか。 しかし、他人の言いなりにはならない白娉婷。時代に翻弄されず、常に自分の意思で (勝手に) 動く女です。唯一、白娉婷が心動かされたのが武神 楚北捷[ソホクショウ]。でも彼は「ロミオとジュリエット」「王女の男」みたいな、愛してはいけない相手なわけで。2人の周囲敵だらけの中、愛をどう貫くのか・・・が見どころ。こういうドラマは面白いですねー。 広土を駿馬に跨り疾風のごとく駆ける武人の雄姿がカッコ良く。麗しいアンジェラベイビーと共に、登場人物の映像美は満点でした。 中国ドラマは惜しみなく美女が登場し。千年に数人(? )の美しすぎる女優たちに、 (*゚ロ゚)ハッ!! (゚0゚;ハッ(*゚0゚)ハッ!! 中国ドラマ 孤高の花 あらすじ 16. (*゚パ)ハッ! ←寝れなかった。 桃源郷のような絶景で囲碁を打つ鎮北[チンホク]王楚北捷[ソホクショウ]と、琴を奏でる白娉婷[ハクヘイテイ]の再会シーンが壮麗でした。 ストーリーは前半とても面白いのですが、中盤から後半にかけて・・・だらだら。話数が多く終わりが見えない…。 時代背景 調べましたが、近いのは五胡十六国時代の漢族。三国時代の諸葛亮をもって白娉婷を称えることから3世紀以降。晋の皇族が司馬姓であることも考えると4~5世紀あたりが時代背景。 ただ、地理、登場人物全てフクション、架空です。 キャスト 白娉婷 [ハクヘイテイ]役を演じた アンジェラベイビー 中国語読み 白娉婷=バイ・ピンティン女諸葛亮と名高き策士。自身の才能とは裏腹に、戦闘のない平和な世を願っている。 アンジェラベイビーは、東洋一の美女と謳われるだけあり。霊長類 最高 女子(最強ではない)。常にどんな場面でも凛と美しく、正に孤高の花。黒瑪瑙[メノウ]のような漆黒の瞳からこぼれ落ちる涙は、この世のものとは思えない美しさで。 白[ハク]を基調とした衣装や宝石、ヘアスタイルも最上(衣装ヘアメイクさん優秀! )、監督が、彼女の美しさを最大限引き出すことに命懸け。お陰で豆もタマシイ吸い取られました。 出演作品「雲中歌~愛を奏でる~」 楚北捷[ソホクショウ]を演じたウォレス・チョン 中国語読み 楚北捷=チュ・ベイジエ晋の鎮北[チンホク]王で将軍。皇帝司馬弘の身内であり信任厚く重用される。人望厚い好い漢[オトコ]。白娉婷と出会い・・・。 ウォレス・チョン1974年生まれってことは40代。30代前半に見える( ゚Д゚){美魔王!
TOP 放送ラインアップ ストーリー ご意見・ご感想 晋との戦いのさなか、燕では敬安王府が襲撃され一夜にして滅亡する。聡明であり稀代の女軍師でもあった侍女の白娉婷は、敬安王府の王子である何侠と共に逃げるが、途中で別れ別れになる。矢にやられ倒れていた白娉婷は、晋の将軍・楚北捷に助けられる。一目見て、白娉婷が20年前に一度だけ出会い、忘れられなかった想い人だったことに気付く楚北捷。次第に二人は愛し合うように。敵国同士の禁断の恋。二人の行く手には数々の苦難が待ち受けていた... ©Croton Entertainment 中国ドラマランキング アクセスランキング 人気の番組カテゴリ BS12チャンネルトップ
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第1話
第2話
この命を賭けて、あなたを愛し抜く―
晋との戦いのさなか、燕では敬安王府が襲撃され一夜にして滅亡する。聡明であり稀代の女軍師でもあった侍女の白娉婷(はくへいてい)は、敬安王府の王子である何侠(かきょう)と共に逃げるが、途中で別れ別れになる。
矢にやられ倒れていた白娉婷(はくへいてい)は、晋の将軍・楚北捷(そほくしょう)に助けられる。一目見て、白娉婷が20年前に一度だけ出会い、忘れられなかった想い人だったことに気付く楚北捷(そほくしょう)。次第に二人は愛し合うように。
敵国同士の禁断の恋。二人の行く手には数々の苦難が待ち受けていた…。
敵国の軍師と武将が出逢い、許されざる恋に落ちてしまう。
「マイ・サンシャイン~何以笙簫默~」ウォレス・チョン×アジア一の美女アンジェラベイビー共演! 豪華キャストで贈る、超大型ラブロマンス! 1.再生回数188億回超の大ヒット時代劇! 2017年10月2日から