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Wed, 07 Aug 2024 22:53:19 +0000

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0) 挫折 skさん 投稿日:2015/10/20 2巻まで読んで挫折してしまいました。男性コミックらしい絵とストーリー、ちょっと苦手でした。最後まで読めば面白かったのでしょうか…? >>不適切なレビューを報告 高評価レビュー (5. 0) 時代背景や思考の仕方は少し違っても ニーさん 投稿日:2013/7/21 本音で素直になれる相手と出会える その事の幸せを感じれる。そんな作品でした。 (4. 0) 先が気になって止まらない すいーとぴーさん 投稿日:2015/1/2 温泉くんの素直でエッチで一生懸命なところが凄く良い。りりこの生き方も共感できる。リアリティがある恋だな。 3件すべてのレビューをみる 青年マンガランキング 1位 立ち読み 【単話版】ゾンビのあふれた世界で俺だけが襲われない(フルカラー) 増田ちひろ / 裏地ろくろ 2位 冒険家になろう! ~スキルボードでダンジョン攻略~(コミック) 栗山廉士 / 萩鵜アキ / TEDDY 3位 19歳の夏休み(フルカラー) BSさん 4位 すばらしき新世界(フルカラー) Yoongonji / Gosonjak 5位 ザ・ファブル 南勝久 ⇒ 青年マンガランキングをもっと見る 先行作品(青年マンガ)ランキング 秘密の授業 ミナちゃん / 王鋼鉄 / Rush! 時には薔薇の似合う少女のように 第3巻 | 漫画無料試し読みならブッコミ!. 編集部 嘘とセフレ kyun ja / タルチョー / Rush! 編集部 彼女のヒールを脱がせたら(フルカラー) 兄作家 / キュルピ ハーレムライフ ゼタ / 容疑者H / Rush! 編集部 ⇒ 先行作品(青年マンガ)ランキングをもっと見る

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[AD2] 感想などのまとめ 葵のゆりへの想いは遂げられませんでしたが、エンディングでは「葵の天使は20年後・・・高齢化社会を救う奇跡の男」。 「葵の天使はまだ生まれていない」と意味深なメッセージが残されています。 どうやら一部の「薔薇のために」ファンの間では、20年後に葵の子供とゆりと菫の子供が結ばれるのでは? 作者は続編を書くつもりで伏線を張っていたのでは? そんな風に、いろいろな憶測が飛んでいたようですね! 登場人物全員がハッピーエンドだったので、葵も将来幸せになるんだよ!という作者の優しさだったのかもしれません。 実際、葵の幸せを願っている「薔薇のために」ファンの方も多いのではないでしょうか? 葵の未来は読者の想像に任せますということですね! ラストではゆりと菫の感動的な結婚式がありましたが、ほかの吉村明美先生の作品でもラストが感動的なものが多いようです。 入り組んだ人間関係でしたが、ひとつひとつ理解しながら読んでいくと、とても読み応えのある作品でした。 [AD1]

漫画・コミック読むならまんが王国 メレディス・ウェバー 女性漫画・コミック ハーレクイン 薔薇の王国へようこそ} お得感No. 1表記について 「電子コミックサービスに関するアンケート」【調査期間】2020年10月30日~2020年11月4日 【調査対象】まんが王国または主要電子コミックサービスのうちいずれかをメイン且つ有料で利用している20歳~69歳の男女 【サンプル数】1, 236サンプル 【調査方法】インターネットリサーチ 【調査委託先】株式会社MARCS 詳細表示▼ 本調査における「主要電子コミックサービス」とは、インプレス総合研究所が発行する「 電子書籍ビジネス調査報告書2019 」に記載の「課金・購入したことのある電子書籍ストアTOP15」のうち、ポイントを利用してコンテンツを購入する5サービスをいいます。 調査は、調査開始時点におけるまんが王国と主要電子コミックサービスの通常料金表(還元率を含む)を並べて表示し、最もお得に感じるサービスを選択いただくという方法で行いました。 閉じる▲

ビジネス書大賞(2014)、統計学会出版賞(2017)を受賞し、累計48万部を突破した大ヒットシリーズの最新刊、 『統計学が最強の学問である[数学編]』 が発売されました。今回は、統計学を支える数学がテーマです。 本書で提示される「統計学と機械学習を頂点とした数学教育のピラミッド」とは、どのようなものなのでしょうか?

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ぜひお誕生日のお祝いや、おすすめしたい本をプレゼントしてみてください。 ※ギフトのお受け取り期限はご購入後6ヶ月となります。お受け取りされないまま期限を過ぎた場合、お受け取りや払い戻しはできませんのでご注意ください。 ※お受け取りになる方がすでに同じ本をお持ちの場合でも払い戻しはできません。 ※ギフトのお受け取りにはサインアップ(無料)が必要です。 ※ご自身の本棚の本を贈ることはできません。 ※ポイント、クーポンの利用はできません。 クーポンコード登録 Reader Storeをご利用のお客様へ ご利用ありがとうございます! エラー(エラーコード:) 本棚に以下の作品が追加されました 本棚の開き方(スマートフォン表示の場合) 画面左上にある「三」ボタンをクリック サイドメニューが開いたら「(本棚アイコンの絵)」ボタンをクリック このレビューを不適切なレビューとして報告します。よろしいですか? ご協力ありがとうございました 参考にさせていただきます。 レビューを削除してもよろしいですか? 統計 学 が 最強 の 学問 で ある 数学校部. 削除すると元に戻すことはできません。

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ディストピアな未来は本当か?世界への目線をニュートラルにしてくれる名著を語る | 『統計学が最強の学問である[数学編]』 | ダイヤモンド・オンライン

【紹介】統計学が最強の学問である 数学編 (西内 啓) - YouTube

中学数学でわかる回帰直線と回帰式のしくみ/回帰分析では「傾き」の標準誤差を考える/ 回帰分析の誤差の計算でさらに必要なこと 15 複数の説明変数を一気に分析する重回帰分析 関連性の見落とし・見誤りはどのように生じるのか?/サブグループ解析はすぐに限界がくる/ 重回帰分析なら、一気に分析できる/回帰分析とz検定、t検定の結果が一致するわけ/ カテゴリーが3つ以上に分けられる場合はどうするか?/ダミー変数の考え方を確認する/ 現場で圧倒的に使われる重回帰分析 16 ロジスティック回帰とその計算を可能にする対数オッズ 「ロジスティック」の意味/ギャンブルのオッズも医学研究のオッズも、計算方法は同じ/ ケースコントロール調査で使われるオッズ比/割合の「差」ではなく「比」を考えるのがミソ/ フラミンガム研究で生まれた対数オッズの活用とロジスティック回帰/ 「0か1か」のアウトカムが対数オッズ比に変換されるわけ 17 回帰モデルのまとめと補足 「一般化線形モデル」の使い分けガイド/ アウトカムが3つ以上のカテゴリーに分かれる場合はどうするか?/ 順序性の有無とカテゴリー数がポイントになる/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──物理学や計量経済学の場合/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──医学研究やビジネスの場合 18 実用的な回帰モデルの使い方 ──インプット編 オーバーフィッティング、あるいは過学習を避けるためのいくつかの方法/ 「マルチコの確認はしたんですか?」 19 実用的な回帰モデルの使い方 ──アウトプット編 「一番重要な説明変数」をどう見抜くのか?/ 「誰にこの施策を打つべきか」を明らかにできる交互作用項の分析/ 回帰分析で当たりをつけ、ランダム化比較実験で検証する 第4章 データの背後にある「何か」 ──因子分析とクラスター分析 20 心理学者が開発した因子分析の有用性 「美白」と「肌の明るさ」を個別に扱う必要はあるか?/ ステップワイズ法による変数の選択、あるいは「縮約」で対応できるか?/ 因子分析ならストレートに解決できる 21 因子分析とは具体的に何をするのか?

統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書(西内啓) : ダイヤモンド社 | ソニーの電子書籍ストア -Reader Store

シリーズ 統計学が最強の学問である[数学編] ビジネス書大賞(2014年)、統計学会出版賞(2017年)を受賞した『統計学が最強の学問である』シリーズの最終巻。「微積分の習得」を頂点とする現代の中学以降の数学カリキュラムを大胆に組み直し、統計学だけでなく人工知能の基礎技術として注目を集める機械学習を学ぶために必要な数学知識を丁寧に解説します。 価格 2, 376円 [参考価格] 紙書籍 2, 640円 読める期間 無期限 クレジットカード決済なら 23pt獲得 Windows Mac スマートフォン タブレット ブラウザで読める 配信開始日 2017/12/22 17:00 紙書籍販売日 2017/12/18 ページ数 560ページ 掲載誌・レーベル ---- 出版社 ダイヤモンド社 ジャンル ビジネス ファイル容量 191. 00MB ファイル形式 EPUB形式

(P172から要約) こういったケースもよくありますね。10回訪問して成約を取る確率計算として、二項分布を使って具体的な計算をしてくれています。内容は本書にゆずるとして、結果としては24%程度は10回に2回しか成約がとれないケースがこの営業マンの場合あると結論付けています。 対数の役立ち 対数の説明に入っていきます。対数は、計算を簡便にするのに役立ちます。 天文学などでとてつもなく大きな値を扱う際に、10を底とする対数表を使うことで計算を楽にした歴史を示してくれています。 $$90日間は何秒か?=90x24x60x60=6^5\times10^3$$ 対数はネイピア数を底とするのはなぜか ネイピア数を底とすると 微分しやすいから です。 ネイピア数はヤコブ・ベルヌーイが考え出し、レオンハルト・オイラーがその性質を研究したということだそうです。 ネイピア数は$$e=2.