04 ID:7Tb+rEGF 仕事しながら転職活動して、次が決まったから期間満了待たずに辞めたぞ もう関わんなくていいって思うとストレスフリーで最高だな 配達ロボット扱いに疲れた… >>936 結果、万年固定区の重い区が更に重くなる 961 〒□□□-□□□□ 2021/02/09(火) 22:10:04. 58 ID:KdmHkBb7 配達行くと必ず何かくれるお客さんがいるんだけど、こないだ新聞受けに聖教新聞が挟まっているのを見てしまった・・・ 何とも言えない気持ちになっちゃったよ 優しい笑顔ですごい良い人なんだけどなー 963 〒□□□-□□□□ 2021/02/09(火) 22:59:22. 12 ID:iKqYZ1Wk ゆうパック届けに行ったら大川隆法の本渡されたことあるぞ >>962 入信しなさい そうすれば変われるよ 965 〒□□□-□□□□ 2021/02/10(水) 03:40:27. 57 ID:DAm3OBWX >>955 根本的に期間雇用像を見誤ってるよ 働く気なんて全くないし他で通用しないのもわかっている でもなぜか郵便局が雇ってくれるから惰性で続けているだけ 生活費はコドオジだからいらない、小遣い欲しさにw 俺だけか? 外務の待遇が悪いのは事実 内務のバカをカットして浮いた金は外務の待遇向上に使われるに違いない 967 〒□□□-□□□□ 2021/02/10(水) 07:14:35. 21 ID:Atm+DKmL 人員整理はじまるよ 今回は期間雇用だけじゃなく 職員も含めて 亀チル世代の課代・万主が 狙い撃ちされる 部長・課長連中も減らされるよ 内務連中も過半数いなくなるよ 本社・支社も人員整理はいるよ 1万人どころか3万~3. 5万規模の リストラはじまるよ、 数年かけてだけど 特定郵便局にもメス入るよ、 総務省と厚生労働省おこらせたから 国営化する条件だから ソースは内緒だけど間違いないよ 今更社員目指しても メリットないよ、 具体的には来年始めあたりから わかるよ。 来年始めあたりとかいう謎ワード 969 〒□□□-□□□□ 2021/02/10(水) 07:57:52. 郵便局配達員はいかが | mixiユーザー(id:8290003)の日記. 77 ID:Y3JrT5FQ >>967 今から社員になる奴は対象じゃないと思うけど 万主と部、課長だろ対象は まぁアイツらは仕事しないからいらないし 良いのでは まぁ減るのは確かだよ 特に期間雇用社員はこれから オカ板の自称予言者みたいなやつまで湧いてきたらもう末期よ 亀チルやそれ以前の月給制からの登用者を含めるのはどうかな?
郵便局で配達のバイトをしてみたいと思っている人には気になる話題、郵便局員に課せられるといわれている『営業ノルマ』。 これって本当にあるの?? ってことについて、実際に働いていた僕が正直にぶっちゃけます。 嘘偽りなく正直に話します。 郵便配達のバイトに営業ノルマはあるのか?ないのか?
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。 952 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 08:54:01. 86 ID:qLGSyVwl チラシ配りはどんなバカでもできる ただオリンピック代表級の体力は必須 毎日階段2万はハンパな根性では出来ない 953 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 13:42:44. 55 ID:u6ED1YEx >>946 ごめんね、ばかにはむずかしいはなしだったかな せめてばかにもわかりやすいように ぶんをひらがなにしておくね 954 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 13:43:50. 56 ID:u6ED1YEx >>947 正直いい歳したおっさんがこんな文章書いてると 思うと寒気がするな >>952 いつも思うんだけど、階段2万をこなせる体力があるのなら もっと良い仕事に就けるでしょ 僕はアルバイトだけど クビは許さない ずっとアルバイト続けられるよう、 訴えてやるからな! 957 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 18:48:31. 31 ID:5rod7lrr 丸山 管理者すらバイト感覚の組織 1年以内にロト7が当たる予定だから余裕 960 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 19:11:11. 22 ID:RuZvzg2d >>958 これはそうだよな 961 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 19:14:03. 03 ID:RuZvzg2d ロト7とまでは言わずとも ミニロト当たるだけでも 人生大分有利になるよな 962 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 20:16:30. 13 ID:tYRdgzlR 家畜を続ける限り 待ち受ける未来は自殺のみ そうならないように 先ずは辞めること 別に事故死でいいからはよしにたいわ なるべくサクッといくやつで 964 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 21:01:37. 21 ID:GIk+iuU9 >>956 壊れたラジオみたいに同じこと繰り返すだけか? 郵便配達のバイトにノルマはあるのか？働いてみてわかった本当のこと. まあ馬鹿だから違うこと言えないんだろうけど ある意味総括とかに相応しい人材かもしれん あれも毎日ミーティングで同じこと言っとる 965 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 22:40:33. 28 ID:DG0yoonl >>925 926 辞めた者だが継続希望は申し出ろという書面を渡しておいて 勝手に継続更新されて驚いた。前職のデタラメな会社ですら 契約更新は面接と押印で決定していたので あれだけ印鑑漏れに煩く、漏れが続くと始末書と脅す組織が 契約更新に印鑑も押さず同意してるとみなすのが滅茶苦茶だよ。 今は金属回収で平和に過ごしてます。 966 〒□□□-□□□□ 2021/04/19(月) 22:57:40.
未来。。。 んんー長く働く仕事ではないかな。って感じです( 一一) 10年以上働いているベテランの郵便局の配達員の仲間に聞いても、楽しんで仕事をしている人はいません。皆無。 皆、家庭のためにしょうがなく辞めないでいるようです。 つらいですね。 ただ数人、期間雇用社員から入って正社員になった局員を知っています。 その局員とも話をしますが、混合配達は楽しくないといいますね。 混合配達=軽自動車でのゆうパック等の配達 通配=バイクによる郵便物配達 なんで混合配達は楽しくないの? 混合配達は時間に追われるからでしょうかね。 ゆうパックや書留、速達など時間指定があり、その指定した時間までにお客様のところに配達しなければならないので時間との勝負です! 時間との勝負があるのに事故るなと言われているので、いやー混合配達は大変ですよ。 未来があるのか?と質問されたら、僕は即答で「無い」と答えるでしょう。 まとめ 給料は総支給額172, 480円(残業なしで)になります。 実際には残業なしということは考えられないので、残業代がプラスになって18万~19万円という場合が多いです。 お中元時期やお歳暮時期は残業が多くなるので総支給額22万円とか普通です。手取りで19万円とか。 さらにボーナスが年2回、合計で14万円前後確実に出ます。 世の中が不況でも、さすが元公務員企業だけあって給料は安定しています。 そこだけかな、郵便局員のメリットは(=_=)
プレスリリース 2020年10月6日 詳しくはこちらをご覧ください。 弊社 跡市郵便局元社員の逮捕(PDF114kバイト) 記載されている情報は発表日現在のものです。最新の情報とは異なる場合がありますので、ご了承ください。 前のページへ戻る
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。 952 〒□□□-□□□□ 2021/02/09(火) 21:10:46. 69 ID:l/vsWZ6m >>950 今土曜の午前指定班で何本あるか分かるよね? 日曜みたいに時間指定少ないならワンオペ可能だが土曜は午前指定が班で50本とかざらにあるんだから日勤混合で最低2人は必要、大量にある日にも確実に配達出来るようにと日勤混合3人、夜勤混合1人でうちの局は配置予定 余剰人員になる日がほとんどだから委託のゆうパックやらしれっとゆうメールとか配らせればいいし で班に何人混合出来る人いる? 土日家族サービスで出たがらない人何人いる? 混合どころか問題だらけで1区すら任せるのが不安な人何人いる? バイトで混合出来ないなら10月までに通区すまさせてちゃんと週5でこきつかうから 祝休なんて社員だけバイトは祝日非番で土曜混合だよ ここ数年の紫外線まじでやばいよな 夕日なんかさ特に。ハゲて白内障になるわ 954 〒□□□-□□□□ 2021/02/09(火) 21:13:20. 51 ID:l/vsWZ6m >>951 お前はチラシ撒きすら出来なくてクビになったんだからさっさと社会復帰しろ 955 〒□□□-□□□□ 2021/02/09(火) 21:26:33. 08 ID:uo1y0LSi 辞めたいって人多いけど、期間雇用とはその名の通り半年雇用でその度に辞めたきゃ辞められる、というか契約満了でお疲れしたっ~で終わりなんだから、 なんつーか、辞める事を考えるよりその後も生きてかなきゃいけないんだからじゃあ次は何をするか、どうやって生きていくかを真剣に考えた方が良い。その為に資格がいるなら何の資格、試験はいつなのか。 俺も土曜休配前に契約満了退職予定だが当然次もかなり明確に見据えてるし資格勉強中だよ。元々居た業界に戻る事になりそうだけどブランクあるし、甘くないし、せめて資格取り直す。 勉強する為に定時で上がってる。そんな感じで有効に時間使わなきゃな、辞める辞めるだけ言ってても気付いたらすぐ土曜休配だよ。楽になりゃいいが地獄になってからじゃ更に人手不足になって抜け出せなくなる。まあガンバレみんな。 クレモナロープが一番手っ取り早い ナマポ断られたらもうこれしかない 土曜休配とかあほやろ 休み明けにバイクひっくり返って起こせないぞw 958 〒□□□-□□□□ 2021/02/09(火) 21:38:42.
『マーケティング・エンジニアリング入門 (有斐閣アルマ)』上田雅夫、生田目崇著 本書は現代のマーケティング課題に答えるための必須のスキルとして、データの扱い方から実践的手法まで、体系的に解説します。 69. 『データ・ドリブン・マーケティング――最低限知っておくべき15の指標』マーク・ジェフリー著 本書はデータにもとづいたマーケティングの意思決定によって業績を伸ばしたい経営者・マーケティング幹部必読の書です。 70. 『イラストで学ぶ 人工知能概論 (KS情報科学専門書) 』谷口忠大著 本書は探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説します。 71. 『人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか? 入門パターン認識と機械学習. 』山本一成著 本書は目からウロコの解説の連続で、既存のどんな人工知能の解説書よりも面白くてわかりやすい、必読の1冊となっています。 72. 『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊著 本書はトップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊です。 73. 『人工知能入門』小高知宏著 本書は探索による問題解決、知識表現と推論、学習、自然言語処理、人工知能という学問領域を構成する基本的分野を網羅しています。 74. 『ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法』Ben Fry著 本書は地図情報・階層ファイルシステム・リスト・グラフ構造・時系列データなど、さまざまなデータの収集・解析手法から対話的な視覚的手法・プログラミングテクニックまでを豊富な実例を用いて詳しく解説しています。 75. 『ビューティフルビジュアライゼーション』オライリージャパン 本書では学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介します。 76. 『PythonによるWebスクレイピング』Ryan Mitchell著 本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。 77.
※実際記事で紹介する書籍は12冊ですが、メンバーが借りてオフィスになかったため、上記画像内に3冊ないものがあります。 AI Academyを開発・運営しています、 サイバーブレイン株式会社代表の谷 です。 6ヶ月ほど前に書いた下記記事は 約1200のいいね と7万viewsを超える記事になりました。 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 お読み頂いた方々、またいいねして頂いた方々ありがとうございました!
1. 画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 機械学習プロフェッショナルシリーズの書籍は読んでおきたい書籍が数冊ありますが、その中でも画像認識領域を扱う場合には是非とも読んで起きたい書籍です。 ですが、数学の知識(偏微分、行列演算など)がある程度必要となります。 2. 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測 大変良書なのですが、高価です。 xgboostやディープラーニング等は紹介されておりませんが、 回帰や分類などの基本的な部分からグラフィカルモデルまで網羅されていますので、オススメです。 目次は こちら をご確認ください。 3. パターン認識と機械学習 上 機械学習の定番の教科書ですが、読み応えMAXです。 4. 機械学習入門者が学ぶべきこと、学習方法を超具体的に解説します | AI専門ニュースメディア AINOW. パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) 上の続きで、上を読んでから読むのが良いかと思います。 5. 機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法 7000円と少々高いですが、概念学習などの論理モデルやROCなどにについても丁寧に解説してありオススメです。 今回は、書籍12冊と+α書籍を紹介し、前回同様に(4パターンの)学習ロードマップも記述しました。 最近はディープラーニングの書籍が一気に増え、書籍を買う側もどれを買えばいいのかわからず、実際書店で見ようと思っても、多すぎて困ってしまうかと思います。 そんな時にこの記事が少しでも多くの方々の役に立てれば幸いです。 サイバーブレイン株式会社 代表取締役CEO 谷 一徳 フォローお待ちしております! Twitter Facebook 2000名以上が参加しいてるAIコミュニティも運営しております。 毎日AIに関する情報を提供しておりますので、こちらのご参加もお待ちしております! 人工知能研究コミュニティ Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
そこで,人の手ではなく,コンピュータによって機械的に規則性を見つけようと,パターン認識分野という研究分野が盛んに行われています. パターン認識の目的 ・コンピュータを用いて自動的にデータの規則性を発見する ・異なるカテゴリーにデータを分類するなど,規則性を使用する パターン認識に機械学習を用いる この本では,パターン認識の方法としての機械学習について述べています. (この本は,パターン認識に限らず,機械学習全般についての本です) 例えば,以下のような手書きの数字が書かれた画像データ を用意して,その数字を当てることを考えます. 数字を予測するとき,人の手によって数字の特徴で判断するようなルールをつくってもいいですが(丸みがあるなら3だとか,棒っぽいのは1だとか),それだとルールをかなり細かく決めなければなりませんし,精度も上がりません. したがって,あまり細かくルールを作らなくてもいいように,機械学習を用いましょう,ということです. 機械学習関連の語句 この本を読み進めていくためにも,いくつかの基本的なキーワードを紹介します. Training set(訓練集合) …モデルパラメータの調整のための用意されたデータ集合.いわゆる訓練データ集合.入力データと以下の正解データはセット. Target vector(ターゲットベクトル) …トレーニングデータに対する答え.正解データ. Training,Learning(トレーニング,学習) …入力データに対してターゲットと同じ値を出力する関数を決定すること. パターン認識と機械学習の勉強ノート【イントロダクション】 | 理系リアルタイム. Test set(テスト集合)…(トレーニングではない)新しい入力データ. Generalization(汎化)…テストデータに対しても正しく識別する能力 Preprocessed,Feature extraction …データの前処理.パターン認識をしやすくする.新しいテストデータの前処理はトレーニングデータの前処理と同じにしなければならない. 機械学習は,大きく分けて以下の3つ(教師あり学習,教師なし学習,強化学習)に分類されます. Supervised learning (教師あり学習)…入力に対してターゲット(正解)ありの問題 例)Classification…分類問題 例)Regression…回帰問題 Unsupervised learning (教師なし学習)…正解(ターゲット)が与えられていない問題 例)Clustering…似たような特徴をもつデータをグルーピングする 例)Density estimation…分布を決定する 例)Visualization…高次元から2次元または3次元にデータを射影する Reinforcement learning …強化学習.与えられた状況下で,最適な(報酬が最大となるような)行動を発見する 特徴)Credit assignment problem…貢献度分配問題.今貰う報酬は過去の行動の結果に基づく 特徴)Exploration…未知の状態や行動(列)をとる 特徴)Exploitation…学習済みの知識のもと最大の報酬が得られる行動(列)をとる それでは,次回から本章に入っていきます.