sqrt ( 2 * np. pi * ( 1 / 3))) * np. exp ( - x ** 2 / ( 2 * 1 / 3)) thm_cum = np. cumsum ( thm_inte) / len ( x) * 6 plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_inte, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の積分値") plt. title ( "I (1)の確率密度関数") plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, cumulative = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_cum, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "I (1)の分布関数") こちらはちゃんと山型の密度関数を持つようで, 偶然が支配する完全平等な世界における定量的な「幸運度/幸福度」は,みんなおおよそプラスマイナスゼロである ,という結果になりました. 話がややこしくなってきました.幸運/幸福な時間は人によって大きく偏りが出るのに,度合いはみんな大体同じという,一見矛盾した2つの結論が得られたわけです. そこで,同時確率密度関数を描いてみることにします. (同時分布の理論はよく分からないのですが,詳しい方がいたら教えてください.) 同時密度関数の図示 num = 300000 # 大分増やした sns. jointplot ( x = cal_positive, y = cal_inte, xlim = ( 0, 1), ylim = ( - 2, 2), color = "g", kind = 'hex'). set_axis_labels ( '正の滞在時間 L(1)', '積分 I(1)') 同時分布の解釈 この解釈は難しいところでしょうが,簡単にまとめると, 人生の「幸運度/幸福度」を定量的に評価すれば,大体みんな同じくらいになるという点で「人生プラスマイナスゼロの法則」は正しい.しかし,それは「幸運/幸福を感じている時間」がそうでない時間と同じになるというわけではなく,どのくらい長い時間幸せを感じているのかは人によって大きく異なるし,偏る.
hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.
自分をうまくコントロールする 良い事が起きたから、次は悪い事が起きると限りませんよ、逆に悪い事が起きると思うその考え方は思わないようにしましょうね 悪い事が起きたら、次は必ず良い事が起きると思うのはポジティブな思考になりますからいい事だと思います。 普段の生活の中にも、あなたが良くない事をしていれば悪い事が訪れてしまいます。 これは、カルマの法則になります。した事はいずれは自分に帰ってきますので、良い事をして行けば良い事が返って来ますから 人生は大きな困難がやってくる事がありますよね、しかしこの困難が来た時は大きなチャンスが来たと思いましょうよ! 人生がの大転換期を迎えるときは、一度人生が停滞するんですよ 大きな苦難は大きなチャンスなんですよ! ピンチはチャンス ですよ! 正負の法則は良い事が起きたから次に悪い事が起きるわけではありませんから、バランスの問題ですよ いつもあなたが、ポジティブで笑顔でいれば必ず良い事を引き寄せますから いつも笑顔で笑顔で(^_-)-☆ 関連記事:自尊心?人生うまくいく考え方 今日もハッピーで(^^♪
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?
確率論には,逆正弦法則 (arc-sine law, arcsin則) という,おおよそ一般的な感覚に反する定理があります.この定理を身近なテーマに当てはめて紹介していきたいと思います。 注意・おことわり 今回は数学的な話を面白く,そしてより身近に感じてもらうために,少々極端なモデル化を行っているかもしれません.気になる方は適宜「コイントスのギャンブルモデル」など,より確率論が適用できるモデルに置き換えて考えてください. 意見があればコメント欄にお願いします. 自分がどのくらいの時間「幸運」かを考えましょう.自分の「運の良さ」は時々刻々と変化し,偶然に支配されているものとします. さて,上のグラフにおいて,「幸運な時間」を上半分にいる時間,「不運な時間」を下半分にいる時間として, 自分が人生のうちどのくらいの時間が幸運/不運なのか を考えてみたいと思います. ここで,「人生プラスマイナスゼロの法則」とも呼ばれる,一般に受け入れられている通説を紹介します 1 . 人生プラスマイナスゼロの法則 (人生バランスの法則) 人生には幸せなことと不幸なことが同じくらい起こる. この法則にしたがうと, 「運が良い時間と悪い時間は半々くらいになるだろう」 と推測がつきます. あるいは,確率的含みを持たせて,以下のような確率密度関数 $f(x)$ になるのではないかと想像されます. (累積)分布関数 $F(x) = \int_{-\infty}^x f(y) \, dy$ も書いてみるとこんな感じでしょうか. しかし,以下に示す通り, この予想は見事に裏切られることになります. なお,ここでは「幸運/不運な時間」を考えていますが,例えば 「幸福な時間/不幸な時間」 などと言い換えても良いでしょう. 他にも, 「コイントスで表が出たら $+1$ 点,そうでなかったら $-1$ 点を加算するギャンブルゲーム」 と思ってもいいです. 以上3つの問題について,モデルを仮定し,確率論的に考えてみましょう. ブラウン運動 を考えます. 定義: ブラウン運動 (Brownian motion) 2 ブラウン運動 $B(t)$ とは,以下をみたす確率過程のことである. ( $t$ は時間パラメータ) $B(0) = 0. $ $B(t)$ は連続. $B(t) - B(s) \sim N(0, t-s) \;\; s < t. $ $B(t_1) - B(t_2), \, B(t_2) - B(t_3), \dots, B(t_{n-1}) - B(t_n) \;\; t_1 < \dots < t_n$ は独立(独立増分性).
猫っ毛って改善できる? 猫っ毛を活かしたい! こういった疑問にお答えしていきます。 この記事の内容 猫っ毛を活かす改善策について 前回の記事 では猫っ毛の原因をまとめたので、今回の記事では猫っ毛の改善についてまとめていきます。 自分の猫っ毛を活かしたい! 上手くスタイリングできるようになりたい! そう思うことはありませんか?
そもそも「猫っ毛」ってどんな髪のこと? ふわふわの髪、すごく可愛い!こんな風になりたいなあ(ヘアカタログをパラパラ捲る) おや、ヘアカタログを見ているのかね? そうなんだ。私も一度こんなふわふわの髪になってみたい!こういうふわふわでやわらかそうな髪のことって、なんて言うんだっけ? 細くてやわらかい髪のことは「猫っ毛」と呼ぶことが多いな。 そうだった、猫っ毛だね!ふわふわの猫っ毛になるにはどうしたら良いんだろう? そうじゃなあ……まずはそもそも猫っ毛がどんな髪質なのかを、しっかり説明しておこうかのう。 ありがとう、教えて髪さま! ネコ毛になりたいのですが髪が太い＆硬いです。。。無理でしょうか？ ... - Yahoo!知恵袋. 猫っ毛とはさっきも言ったように「やわらかくて細い髪質」のことじゃな。コシがあまりない髪質のため、ヘアスタイルによってはふわふわの質感に見えることもある。必ずしも「猫っ毛イコール癖毛」というわけではないが、髪がやわらかく細いため、癖が気になるという猫っ毛の人も少なくないな。また髪が細い分キューティクルが薄いので、ダメージが気になりやすいという特徴も、猫っ毛は持っているぞ。ふんわりと軽くやわらかそうな髪は魅力的に見えるかもしれんが、扱いにくい髪質であるともいえるな。 なるほど、そうなんだ。 猫っ毛になりたい!方法ってあるの? それで、結局猫っ毛になる方法ってあるの?どうしたら猫っ毛になれる? まあ、無理じゃな。 残念じゃが、基本的に髪質を根本から変えることはできないんじゃよ。なので、例えば「しっかりとした硬めの髪質の人が、ふわふわのやわらかい猫っ毛になる」や、反対に「細い猫っ毛を、しっかりした髪にする」ようなことは無理だと考えた方が良いな。 そっかあ……残念。 どうしても髪をやわらかくしたい場合は? ちなみに猫っ毛にするのは無理じゃが、どうしても髪をやわらかくしたいというのであれば、方法がないわけではないぞ。 本当?どんな方法なのか教えて! ブリーチをすれば、多少ではあるが髪がやわらかくなるな。 ブリーチって、髪を明るくするときにするものだよね? そうじゃな。ブリーチは髪の色素を抜くために行うもので、ハイトーンカラーなど明るい色に染めたい場合や、ピンクなどビビッドなカラーを入れたいときにすることが多いぞ。ブリーチで髪の色素を抜いておくと、色が入りやすくなるんじゃ。 色素を抜くためにするブリーチで髪がやわらかくなるなんて、何だかちょっとおもしろいね。 ただブリーチは髪に結構な負担をかけるものじゃから、髪をやわらかくするだけの目的で施術するのは、あまりおすすめはできないな。なので、最終手段といったところじゃろう。 そうなんだ。髪が傷むのは嫌だから、ブリーチで髪をやわらかくするのは、私はちょっと無しかなあ……。 パーマやカラーでふんわりヘアに見せよう ブリーチ以外で、髪をやわらかくふわっとさせる方法はないの?
猫っ毛で悩む人は、自分にあったケアの方法で改善していきましょう。 猫っ毛という髪質は デメリットがあるということはメリットも存在します 。 つまり、 髪の活かし方があるということ です。 先天性の猫っ毛は「スタイリング」、後天性の猫っ毛は「ヘアケア」で、猫っ毛を改善していきましょう。 こんな感じで以上です。 参考になれば幸いです。
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ネコ毛になりたいのですが 髪が太い&硬いです。。。 無理でしょうか? 2人 が共感しています ベストアンサー このベストアンサーは投票で選ばれました 理容師です。 髪質を人の意思で変える事は絶対にできません。 もしそれが可能だとして、ネコ毛になったらなったでまた悩んでしまうでしょう。 ネコ毛は髪の毛にコシがないためセットが決まらず、すぐにぺちゃっっとなります。 ネコ毛の人の悩みも尽きません。 人は無い物ねだりなんです。 今までいろんな髪質のお客様を見てきましたが直毛の人は癖毛に、癖毛の人は直毛に、太くて硬い髪質の人は細くて柔らかい髪の毛に、細くて柔らかい髪質の人は太くて硬い髪の毛に憧れます。 また、髪の毛が立って生えている人は寝て欲しい、寝て生えている人は立って欲しいと言います。 髪質や生え方は変える事ができないので、考え方を変えて自分の髪の毛とうまく付き合うしかありません。 7人 がナイス!しています
こんにちは、スーパースカルプ発毛センター新宿南口店です! 抜け毛や薄毛でお悩みの方やAGA治療をお考えの方に向けて、発毛・育毛に関するお役立ち情報をお届けしてまいりたいと思います。 今回は、 「猫っ毛の髪質の特徴」 や 「猫っ毛の髪質になる原因」 について解説していきます。 猫っ毛を改善する方法についても合わせてご説明していきますので、 薄毛 や 抜け毛 でお悩みの方はぜひご覧ください! 猫っ毛の髪質はハゲやすい? 「猫っ毛の髪質の方はハゲやすい!」 と聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。 一般的に猫っ毛とは、猫のように髪の毛がとても細く コシやハリがない柔らかい髪質 のことを指します。 日本人の髪の毛の太さはの平均は、 約0. 07~0. 加齢とともに猫っ毛になってきた気がする…どうしたらいいの？ | NEWSCAST. 08㎜ とされており、その髪の毛の太さが0. 06mm以下の場合は 「猫っ毛」 と言われております。 髪の毛は、 キューティクル・コルテックス・メデュラ の3層構造となっており、コルテックスの太さやキューティクルの枚数が人によって異なるため、細く柔らかい髪質となるのです。 このように髪質の太さや細さは遺伝によって決められており、髪質の細い猫っ毛であるからと言って、 ハゲやすい ということはありません。 猫っ毛の髪質になる原因について 生まれつき髪が細く猫っ毛の場合は、問題ありませんが、最近髪が細くなり猫っ毛になった場合は、 髪の毛や頭皮 にダメージを受けている可能性があります。 髪の毛が細くなり原因としては、次のようなことが挙げられます。 ・生まれつきによるもの ・加齢によるもの ・生活習慣によるもの ・間違ったヘアケアによるもの それでは、ここからは 猫っ毛の髪質になる原因 について詳しく見ていきましょう。 猫っ毛の髪質になる原因その①:生まれつき 猫っ毛の髪質になる原因の1つに、 生まれながらの遺伝的要素 によって髪質が柔らかく猫っ毛と呼ばれる髪質になるケースがあります。 冒頭でもお伝えしましたが、日本人の平均的な髪の太さは約0. 08㎜とされており、猫っ毛の髪質の方は0.